項(xiàng)目三

金融數(shù)據(jù)預(yù)處理金融數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用編纂組目錄01認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)預(yù)處理02數(shù)據(jù)預(yù)處理基本步驟的概念03數(shù)據(jù)預(yù)處理基本操作與任務(wù)項(xiàng)目背景——認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)預(yù)處理01實(shí)戰(zhàn)案例分析分析案例中Connotate如何幫助商業(yè)銀行收集和分析客戶反饋數(shù)據(jù)，理解自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢(shì)。通過案例理解數(shù)據(jù)預(yù)處理對(duì)提升決策質(zhì)量、優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)的重要性。Connotate應(yīng)用決策優(yōu)化一、數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)一致性驗(yàn)證異常值檢測(cè)缺失值管理識(shí)別并處理不正確、不完整數(shù)據(jù)，刪除、替換異常值，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整。檢查并處理缺失數(shù)據(jù)，通過插值、平均值填充等方式保證數(shù)據(jù)連續(xù)性。檢查特殊值，對(duì)異常值進(jìn)行修正或刪除，維持?jǐn)?shù)據(jù)穩(wěn)定性。檢查重復(fù)、不一致信息，統(tǒng)一列名，校正格式，確保數(shù)據(jù)一致性。二、數(shù)據(jù)預(yù)處理的類型對(duì)數(shù)據(jù)排序并檢測(cè)重復(fù)項(xiàng)，刪除冗余同時(shí)備份，確保原始數(shù)據(jù)完整性。重復(fù)數(shù)據(jù)的預(yù)處理處理不完整數(shù)據(jù)，依據(jù)字段重要性和缺失比例制定策略，重要字段缺失則分析填充，刪除前先備份。不完整數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)預(yù)處理校正格式，主要針對(duì)人工搜集或用戶填寫的不合規(guī)信息，涉及時(shí)間、日期、數(shù)值格式及異常字符。數(shù)據(jù)格式的預(yù)處理二、數(shù)據(jù)預(yù)處理的類型錯(cuò)誤數(shù)據(jù)預(yù)處理包括統(tǒng)計(jì)分析識(shí)別錯(cuò)誤值、應(yīng)用規(guī)則庫(kù)檢測(cè)錯(cuò)誤和使用外部數(shù)據(jù)檢驗(yàn)糾正。錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的預(yù)處理在多源數(shù)據(jù)收集后，需通過關(guān)聯(lián)性驗(yàn)證確保數(shù)據(jù)一致性。若發(fā)現(xiàn)矛盾，需調(diào)整或刪除數(shù)據(jù)。關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)的預(yù)處理三、數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟即去除數(shù)據(jù)中的空值、重復(fù)值，規(guī)范數(shù)據(jù)格式，基礎(chǔ)邏輯檢驗(yàn)，以保障數(shù)據(jù)的合規(guī)。缺失值的處理。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，便于理解數(shù)據(jù)分布，如范圍、最大值、最小值。排序后可進(jìn)行分組，將相似特征的數(shù)據(jù)分組，利于分析。數(shù)據(jù)的排序和分組。數(shù)據(jù)篩選是過濾大量數(shù)據(jù)，突出重要信息；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是改變數(shù)據(jù)格式或結(jié)構(gòu)；數(shù)據(jù)集成是整合不同數(shù)據(jù)源，常需數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和有效管理。數(shù)據(jù)的篩選、轉(zhuǎn)換和集成。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是整合數(shù)據(jù)成統(tǒng)一整體的過程，包括管理制度、評(píng)價(jià)體系、技術(shù)工具和數(shù)據(jù)元的標(biāo)準(zhǔn)化，旨在提升效率、確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、增強(qiáng)信息安全性及提高服務(wù)質(zhì)量和企業(yè)效益。數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。四、數(shù)據(jù)預(yù)處理的意義數(shù)據(jù)預(yù)處理是避免企業(yè)在忙于處理錯(cuò)誤，更正錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)或進(jìn)行故障排除時(shí)增加的成本的最佳解決方案。避免代價(jià)高昂的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)分析師通過整合多渠道客戶數(shù)據(jù)，助力企業(yè)發(fā)現(xiàn)營(yíng)銷機(jī)遇和創(chuàng)新目標(biāo)受眾策略?？绮煌览斫鈹?shù)據(jù)精確而及時(shí)的數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)進(jìn)行高效分析，從而提高決策和實(shí)施的效率，加快市場(chǎng)反應(yīng)速度。改善決策過程四、數(shù)據(jù)預(yù)處理的意義01提高員工生產(chǎn)力建立完善數(shù)據(jù)庫(kù)，提升員工效率，實(shí)現(xiàn)客戶資源規(guī)劃優(yōu)化，從而增加收益。02保持敏銳的市場(chǎng)嗅覺保持高質(zhì)量業(yè)務(wù)關(guān)鍵信息的企業(yè)能夠根據(jù)不斷變化的環(huán)境快速調(diào)整其業(yè)務(wù)，從而在市場(chǎng)中獲得顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。知識(shí)要點(diǎn)——數(shù)據(jù)預(yù)處理基本步驟的概念02一、缺失值的處理缺失值是指數(shù)據(jù)中未完全給出的值，按缺失機(jī)制可分為隨機(jī)缺失、完全隨機(jī)缺失、非隨機(jī)缺失等類別。缺失值的概念和分類數(shù)據(jù)缺失值可能源于信息獲取滯后、人為遺漏、設(shè)備故障、成本過高、屬性不存在或?qū)崟r(shí)性需求。數(shù)據(jù)缺失值產(chǎn)生的原因二、數(shù)據(jù)的排序和分組數(shù)據(jù)排序是按一定順序排列數(shù)據(jù)的過程，便于瀏覽、確定數(shù)據(jù)范圍和異常值，有助于分析理解。數(shù)據(jù)的排序01數(shù)據(jù)的分組02數(shù)據(jù)分組是按特定特征將數(shù)據(jù)劃分為不同組別，如地區(qū)或工作崗位，以凸顯各特征間的差異。三、數(shù)據(jù)的篩選、轉(zhuǎn)換和集成數(shù)據(jù)篩選是通過設(shè)定條件過濾大量數(shù)據(jù)，找到感興趣或重要的信息，是數(shù)據(jù)預(yù)處理的關(guān)鍵操作。數(shù)據(jù)篩選1數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是將數(shù)據(jù)在不同格式或結(jié)構(gòu)間轉(zhuǎn)換，常見于數(shù)據(jù)集成、遷移和分析，以適應(yīng)不同需求和系統(tǒng)。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換2數(shù)據(jù)集成是整合多個(gè)獨(dú)立數(shù)據(jù)源的過程，旨在消除信息孤島，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部及外部信息的共享和融合，以支持決策制定與業(yè)務(wù)創(chuàng)新。數(shù)據(jù)集成3四、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是將不同量綱或量級(jí)的指標(biāo)轉(zhuǎn)換到同一尺度，便于比較和加權(quán)分析，避免數(shù)值差異導(dǎo)致的偏頗。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)涵01數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化特點(diǎn)是復(fù)雜性、長(zhǎng)期性、科學(xué)性、緊迫性和體系性，涉及多方面內(nèi)容，需要持久科學(xué)推進(jìn)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的特點(diǎn)02數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)，能促進(jìn)管理規(guī)范化和應(yīng)用精準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效流動(dòng)與開發(fā)利用。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的價(jià)值03項(xiàng)目任務(wù)——數(shù)據(jù)預(yù)處理基本操作與任務(wù)03一、數(shù)據(jù)預(yù)處理基本操作數(shù)據(jù)缺失處理包括刪除、插補(bǔ)和模型方法，如均值插補(bǔ)、KNN插值、EM算法等，處理方式需根據(jù)缺失數(shù)據(jù)的類別和原因選擇。數(shù)據(jù)缺失的處理數(shù)據(jù)排序能按文本、數(shù)字、時(shí)間、顏色升序或降序調(diào)整，自定義排序可滿足特殊需求，如按"優(yōu)、良、差"排序。數(shù)據(jù)分組則按數(shù)值或非數(shù)值特征進(jìn)行劃分，如按班級(jí)或成績(jī)分組。數(shù)據(jù)的排序和分組一、數(shù)據(jù)預(yù)處理基本操作數(shù)據(jù)篩選涉及提取特定信息，自動(dòng)篩選和高級(jí)篩選是常用方法；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括發(fā)現(xiàn)和執(zhí)行轉(zhuǎn)換，確保數(shù)據(jù)一致；數(shù)據(jù)集成通過ETL工具、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等合并不同源的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的篩選、轉(zhuǎn)換和集成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是數(shù)據(jù)分析前的重要步驟，包括數(shù)據(jù)同趨化和無量綱化，常用方法有min-max標(biāo)準(zhǔn)化、Z-score標(biāo)準(zhǔn)化等。數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化二、操作案例：對(duì)各省年度數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布地區(qū)GDP數(shù)據(jù)，2022年按省份分組，共分為5組，最大值在廣東省，最小值在西藏自治區(qū)。數(shù)據(jù)的分組01國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2022年各省常住人口進(jìn)行Excel排序和篩選，通過自定義條件（3000-5000萬人）篩選出9個(gè)省份，實(shí)現(xiàn)人口總數(shù)的可視化管理。數(shù)據(jù)的排序和篩選02已使用VLOOKUP函數(shù)在Excel中合并了地區(qū)生產(chǎn)總值表和常住人口數(shù)表，以地區(qū)為鍵合并兩表數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)的集成03項(xiàng)目四

金融數(shù)據(jù)可視化金融數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用編纂組目錄01認(rèn)識(shí)金融數(shù)據(jù)可視化02金融數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容及工具搭建一個(gè)簡(jiǎn)單的FineBI可視化儀表板03【案例導(dǎo)入】研究員小張利用圖表分析債券利率，時(shí)間序列圖顯長(zhǎng)期趨勢(shì)，堆積柱狀圖展示評(píng)級(jí)分布，熱力圖揭示利率與評(píng)級(jí)關(guān)系，輔助投資者與金融機(jī)構(gòu)決策。金融數(shù)據(jù)可視化小張采用先進(jìn)工具制作，時(shí)間序列圖追蹤經(jīng)濟(jì)事件影響，堆積柱狀圖反映信用風(fēng)險(xiǎn)偏好，熱力圖揭示相關(guān)性，助力精準(zhǔn)投資。數(shù)據(jù)可視化工具項(xiàng)目背景-認(rèn)識(shí)金融數(shù)據(jù)可視化01一、金融數(shù)據(jù)可視化遵循清晰展示、提供價(jià)值數(shù)據(jù)和高效展示原則，創(chuàng)建可視化大屏?xí)r確保信息準(zhǔn)確、直觀。探討財(cái)務(wù)圖表概念，解釋其在傳達(dá)信息、分析需求和提升員工效率中的關(guān)鍵作用。數(shù)據(jù)可視化助力企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，提升分析效率，確保高質(zhì)量數(shù)據(jù)管理，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)可持續(xù)增長(zhǎng)。金融數(shù)據(jù)可視化重要性財(cái)務(wù)圖表基礎(chǔ)知識(shí)可視化工具使用原則二、金融數(shù)據(jù)可視化分析的作用通過圖表和圖形，金融數(shù)據(jù)可視化分析能直觀展示市場(chǎng)趨勢(shì)和金融指標(biāo)變化。直觀展示數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖形化的數(shù)據(jù)報(bào)告使得非專業(yè)人士也能理解復(fù)雜金融信息，加強(qiáng)了不同部門間的溝通。促進(jìn)跨部門溝通可視化工具幫助分析師快速識(shí)別關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)，從而提高決策的速度和準(zhǔn)確性。增強(qiáng)決策效率展示重要財(cái)務(wù)KPI金融數(shù)據(jù)大屏實(shí)時(shí)展示股票、債券等市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，幫助投資者快速做出決策。實(shí)時(shí)監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo)通過歷史數(shù)據(jù)對(duì)比，金融數(shù)據(jù)大屏能夠預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，為風(fēng)險(xiǎn)管理提供依據(jù)。趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè)金融數(shù)據(jù)大屏通過KPI指標(biāo)展示公司財(cái)務(wù)狀況，幫助管理層評(píng)估業(yè)務(wù)績(jī)效?？?jī)效評(píng)估三、金融數(shù)據(jù)大屏的角色輔助資金管理與決策金融數(shù)據(jù)大屏通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示，幫助管理者監(jiān)控資金流動(dòng)，及時(shí)調(diào)整資金策略。實(shí)時(shí)監(jiān)控資金流動(dòng)01利用大屏的可視化分析，可以快速識(shí)別潛在的金融風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)警。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與評(píng)估02通過大屏展示的投資回報(bào)率等關(guān)鍵指標(biāo)，輔助決策者評(píng)估投資效果，優(yōu)化資產(chǎn)配置。投資回報(bào)分析03三、金融數(shù)據(jù)大屏的角色實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控與整合金融數(shù)據(jù)大屏通過實(shí)時(shí)更新市場(chǎng)數(shù)據(jù)，幫助投資者追蹤股票、債券等金融產(chǎn)品的即時(shí)表現(xiàn)。實(shí)時(shí)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)追蹤大屏整合多種金融數(shù)據(jù)，設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)閾值，一旦市場(chǎng)出現(xiàn)異常波動(dòng)，即時(shí)發(fā)出預(yù)警信號(hào)。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)將不同來源的金融數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，通過可視化工具進(jìn)行深度分析，為決策提供有力支持。數(shù)據(jù)整合與分析三、金融數(shù)據(jù)大屏的角色知識(shí)要點(diǎn)-金融數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容及工具02金融數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容及工具01金融數(shù)據(jù)可視化的重要性金融數(shù)據(jù)可視化幫助投資者做出明智的投資選擇。02金融數(shù)據(jù)可視化工具介紹Excel和FineBI是金融數(shù)據(jù)可視化常用的軟件工具。03金融數(shù)據(jù)可視化圖表類型柱狀圖、折線圖、餅圖等是金融數(shù)據(jù)可視化常用圖表。04金融數(shù)據(jù)可視化操作流程數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)加工和可視化分析是金融數(shù)據(jù)可視化的主要步驟。05金融數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用領(lǐng)域金融、電信、地產(chǎn)等行業(yè)廣泛應(yīng)用金融數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。項(xiàng)目任務(wù)：搭建一個(gè)簡(jiǎn)單的FineBI可視化儀表板03搭建FineBI儀表板選擇商品類別和銷售額，計(jì)算占比，拖入顏色和角度框，設(shè)置圖形標(biāo)簽，顯示詳細(xì)占比。創(chuàng)建FineBI餅狀圖01設(shè)置逐層鉆取目錄，從省份到