2025年外賣平臺騎手接單波次動態(tài)預(yù)測調(diào)度策略知識考察試題及答案解析單項選擇題1.以下哪個因素對2025年外賣平臺騎手接單波次動態(tài)預(yù)測影響最小？A.天氣狀況B.騎手個人心情C.節(jié)假日安排D.商圈活動答案：B解析：天氣狀況會影響用戶的外賣需求，如惡劣天氣時外賣訂單可能增多，對騎手接單波次有較大影響；節(jié)假日安排會使人們的生活和消費習(xí)慣改變，從而影響外賣訂單量和騎手接單波次；商圈活動會吸引更多人聚集，增加外賣需求。而騎手個人心情屬于個體主觀因素，難以對整體的接單波次動態(tài)產(chǎn)生實質(zhì)性、普遍性的影響，相比之下影響最小。2.在2025年外賣平臺騎手接單波次動態(tài)預(yù)測中，利用機器學(xué)習(xí)算法時，以下哪種算法更適合處理時間序列數(shù)據(jù)？A.決策樹算法B.支持向量機算法C.長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）算法D.樸素貝葉斯算法答案：C解析：決策樹算法主要用于分類和回歸問題，對于時間序列數(shù)據(jù)中蘊含的時間依賴關(guān)系處理能力較弱；支持向量機算法常用于分類和回歸分析，在處理時間序列的動態(tài)變化方面不是最優(yōu)選擇；樸素貝葉斯算法基于概率統(tǒng)計，主要用于文本分類等領(lǐng)域，對時間序列數(shù)據(jù)的處理效果不佳。長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）算法專門設(shè)計用于處理具有時間序列特性的數(shù)據(jù)，能夠捕捉數(shù)據(jù)中的長期依賴關(guān)系，非常適合外賣平臺騎手接單波次這種隨時間變化的數(shù)據(jù)預(yù)測。3.外賣平臺根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測2025年某商圈在工作日中午1213點為接單波次高峰，這屬于以下哪種預(yù)測類型？A.短期預(yù)測B.中期預(yù)測C.長期預(yù)測D.實時預(yù)測答案：A解析：短期預(yù)測通常是對較短時間范圍內(nèi)的情況進行預(yù)測，一般在一天到幾周的時間跨度內(nèi)。這里預(yù)測的是工作日中午1213點這個特定時間段的接單波次高峰，屬于一天內(nèi)的短期時間范圍。中期預(yù)測一般涉及幾個月到一年的時間；長期預(yù)測則是一年以上的時間；實時預(yù)測是對當(dāng)前時刻或極短時間內(nèi)的情況進行預(yù)測。多項選擇題1.2025年外賣平臺在制定騎手接單波次動態(tài)預(yù)測調(diào)度策略時，需要考慮的因素有：A.訂單分布的空間特征B.騎手的工作時長和疲勞程度C.不同菜品的制作時間D.交通擁堵狀況答案：ABCD解析：訂單分布的空間特征對于合理調(diào)度騎手至關(guān)重要，了解訂單在不同區(qū)域的集中程度和分布情況，可以更高效地安排騎手接單和配送；騎手的工作時長和疲勞程度會影響其工作效率和服務(wù)質(zhì)量，合理考慮這些因素可以避免騎手過度勞累，提高整體運營效率；不同菜品的制作時間會影響訂單的出餐速度，進而影響騎手的接單和配送安排；交通擁堵狀況會直接影響騎手的配送時間，平臺需要根據(jù)實時交通情況調(diào)度騎手，以保證訂單按時送達。2.以下哪些方法可以用于2025年外賣平臺騎手接單波次的動態(tài)預(yù)測？A.基于大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析B.構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型C.專家經(jīng)驗判斷D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘答案：ABCD解析：基于大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析可以通過對大量歷史訂單數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析，找出訂單數(shù)量、時間等方面的規(guī)律，從而進行預(yù)測；構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，如前面提到的LSTM等，可以利用其強大的學(xué)習(xí)能力對時間序列數(shù)據(jù)進行建模和預(yù)測；專家經(jīng)驗判斷在一些情況下可以結(jié)合平臺長期運營積累的經(jīng)驗，對特殊情況或難以用數(shù)據(jù)準(zhǔn)確表達的因素進行補充預(yù)測；關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)訂單數(shù)據(jù)中不同因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，例如天氣與某些菜品訂單量的關(guān)聯(lián)，從而輔助接單波次的預(yù)測。判斷題1.2025年外賣平臺在進行騎手接單波次動態(tài)預(yù)測時，只需要考慮訂單數(shù)量的變化，不需要考慮訂單的配送距離。（）答案：錯誤解析：訂單的配送距離是影響騎手接單波次和調(diào)度策略的重要因素之一。不同的配送距離會影響騎手的配送時間和效率，進而影響其后續(xù)的接單能力。如果只考慮訂單數(shù)量而忽略配送距離，可能會導(dǎo)致調(diào)度不合理，如將距離過遠的訂單分配給同一騎手，造成配送時間過長，影響服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗。2.動態(tài)預(yù)測調(diào)度策略制定后就不需要再進行調(diào)整，因為它是基于準(zhǔn)確的預(yù)測和分析得出的。（）答案：錯誤解析：外賣業(yè)務(wù)的環(huán)境是動態(tài)變化的，受到多種因素的影響，如天氣突變、突發(fā)的商圈活動、交通狀況的意外變化等。即使在制定調(diào)度策略時進行了準(zhǔn)確的預(yù)測和分析，但實際情況可能會與預(yù)測有所偏差。因此，需要根據(jù)實時數(shù)據(jù)和實際情況對動態(tài)預(yù)測調(diào)度策略進行持續(xù)調(diào)整和優(yōu)化，以保證策略的有效性和適應(yīng)性。簡答題1.簡述2025年外賣平臺騎手接單波次動態(tài)預(yù)測調(diào)度策略的重要性。答案：首先，提高運營效率。通過準(zhǔn)確預(yù)測接單波次，平臺可以合理分配騎手資源，避免騎手閑置或過度忙碌，使訂單能夠更高效地被接單和配送，減少整體運營成本。其次，提升服務(wù)質(zhì)量。根據(jù)預(yù)測調(diào)度騎手，可以保證訂單能夠按時送達，減少用戶等待時間，提高用戶滿意度。再者，優(yōu)化資源配置?？紤]到不同區(qū)域、不同時間段的訂單需求差異，動態(tài)調(diào)度策略可以使騎手在空間和時間上得到更合理的安排，充分利用資源。最后，增強平臺競爭力。高效的調(diào)度策略可以吸引更多的商家和用戶選擇該平臺，在激烈的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢。2.請說明在2025年外賣平臺騎手接單波次動態(tài)預(yù)測中，如何結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)。答案：一方面，利用歷史數(shù)據(jù)進行基礎(chǔ)分析和模型訓(xùn)練。收集和整理平臺過去一段時間內(nèi)的訂單數(shù)據(jù)，包括訂單時間、地點、數(shù)量、菜品等信息，通過統(tǒng)計分析找出訂單分布的規(guī)律和趨勢，如不同時間段、不同區(qū)域的訂單高峰等。使用這些歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型，如LSTM模型，讓模型學(xué)習(xí)訂單數(shù)據(jù)的時間序列特征和相關(guān)模式。另一方面，引入實時數(shù)據(jù)進行動態(tài)調(diào)整。實時收集當(dāng)前的天氣、交通、商圈活動等信息，以及實時的訂單數(shù)據(jù)。將這些實時數(shù)據(jù)輸入到已經(jīng)訓(xùn)練