2025文娛AI漫畫自動生成系統(tǒng)模擬考試試題及解析一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共30分）1.以下哪種技術(shù)不是文娛AI漫畫自動生成系統(tǒng)中常用的圖像生成技術(shù)？A.GAN（生成對抗網(wǎng)絡(luò)）B.VAE（變分自編碼器）C.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.DiffusionModel（擴(kuò)散模型）解析：答案選C。GAN通過生成器和判別器的對抗訓(xùn)練來生成圖像；VAE可以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的潛在分布并生成圖像；DiffusionModel是當(dāng)前圖像生成領(lǐng)域非常熱門且強(qiáng)大的技術(shù)。而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于分類、回歸等任務(wù)，并非專門用于圖像生成，在文娛AI漫畫自動生成系統(tǒng)中不是常用的圖像生成技術(shù)。2.若要讓AI漫畫生成系統(tǒng)生成具有特定風(fēng)格（如古風(fēng)）的漫畫，最有效的方法是：A.調(diào)整生成圖像的分辨率B.增加生成圖像的色彩飽和度C.為系統(tǒng)提供大量古風(fēng)漫畫樣本進(jìn)行訓(xùn)練D.隨機(jī)改變圖像的線條粗細(xì)解析：答案選C。要讓系統(tǒng)生成特定風(fēng)格的漫畫，核心是讓系統(tǒng)學(xué)習(xí)該風(fēng)格的特征。提供大量古風(fēng)漫畫樣本進(jìn)行訓(xùn)練，能使系統(tǒng)捕捉到古風(fēng)漫畫的構(gòu)圖、色彩、線條等特征，從而生成具有古風(fēng)風(fēng)格的漫畫。調(diào)整分辨率只是改變圖像清晰度；增加色彩飽和度只是改變色彩視覺效果；隨機(jī)改變線條粗細(xì)不能保證生成特定風(fēng)格的漫畫。3.在AI漫畫生成系統(tǒng)中，文本描述與生成圖像的匹配度主要取決于：A.文本描述的長度B.系統(tǒng)的文本圖像對齊能力C.用戶輸入文本的字體D.生成圖像的文件格式解析：答案選B。系統(tǒng)的文本圖像對齊能力決定了它能否準(zhǔn)確理解文本描述中的語義信息，并將其轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的圖像元素。文本描述的長度與匹配度沒有直接關(guān)系；用戶輸入文本的字體對系統(tǒng)理解文本語義和生成圖像沒有影響；生成圖像的文件格式只是圖像的存儲方式，與文本和圖像的匹配度無關(guān)。4.以下哪個(gè)組件在AI漫畫生成系統(tǒng)中負(fù)責(zé)將文字描述轉(zhuǎn)化為圖像特征？A.圖像解碼器B.文本編碼器C.圖像生成器D.判別器解析：答案選B。文本編碼器的作用是將輸入的文字描述進(jìn)行編碼，轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)能夠處理的特征向量，以便后續(xù)用于圖像生成。圖像解碼器是將圖像特征解碼為具體的圖像；圖像生成器根據(jù)輸入的特征生成圖像；判別器主要用于GAN中判斷生成圖像的真?zhèn)巍?.為了提高AI漫畫生成系統(tǒng)生成人物形象的多樣性，可采取的措施是：A.固定人物的發(fā)型和服裝B.減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)中人物的種類C.在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中加入不同姿態(tài)、表情和服飾的人物樣本D.限制人物的面部表情解析：答案選C。在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中加入不同姿態(tài)、表情和服飾的人物樣本，能讓系統(tǒng)學(xué)習(xí)到更多人物形象的變化，從而提高生成人物形象的多樣性。固定人物的發(fā)型和服裝、限制人物的面部表情會使生成的人物形象單一；減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)中人物的種類也不利于生成多樣化的人物形象。6.AI漫畫生成系統(tǒng)在生成漫畫分鏡時(shí)，需要考慮的關(guān)鍵因素不包括：A.故事的情節(jié)發(fā)展B.畫面的色彩搭配C.紙張的大小D.角色的動作和表情解析：答案選C。漫畫分鏡的生成要根據(jù)故事的情節(jié)發(fā)展來安排畫面順序；畫面的色彩搭配會影響漫畫的視覺效果和氛圍；角色的動作和表情能更好地展現(xiàn)故事內(nèi)容。而紙張的大小是漫畫輸出時(shí)的物理屬性，不是生成漫畫分鏡時(shí)需要考慮的關(guān)鍵因素。7.以下哪種數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法不適合用于AI漫畫生成系統(tǒng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理？A.圖像旋轉(zhuǎn)B.圖像模糊C.圖像平移D.圖像鏡像解析：答案選B。圖像旋轉(zhuǎn)、平移和鏡像可以增加數(shù)據(jù)的多樣性，讓系統(tǒng)學(xué)習(xí)到不同視角和位置的圖像特征，有助于提高系統(tǒng)的泛化能力。而圖像模糊會丟失圖像的細(xì)節(jié)信息，不利于系統(tǒng)學(xué)習(xí)漫畫的特征，因此不適合用于訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理。8.在AI漫畫生成系統(tǒng)中，評估生成漫畫質(zhì)量的指標(biāo)不包括：A.圖像的清晰度B.與文本描述的匹配度C.生成漫畫的文件大小D.畫面的構(gòu)圖合理性解析：答案選C。圖像的清晰度影響漫畫的視覺效果；與文本描述的匹配度衡量了系統(tǒng)是否準(zhǔn)確根據(jù)文本生成漫畫；畫面的構(gòu)圖合理性關(guān)系到漫畫的整體美感和故事表達(dá)。而生成漫畫的文件大小只是圖像存儲的一個(gè)屬性，與漫畫的質(zhì)量沒有直接關(guān)系。9.若要讓AI漫畫生成系統(tǒng)生成具有動態(tài)感的漫畫畫面，可采用的方法是：A.增加畫面中的靜態(tài)元素B.運(yùn)用動態(tài)模糊效果C.減少畫面中的線條數(shù)量D.降低畫面的色彩對比度解析：答案選B。運(yùn)用動態(tài)模糊效果可以模擬物體運(yùn)動時(shí)的視覺效果，給人一種畫面具有動態(tài)感的感覺。增加畫面中的靜態(tài)元素會使畫面更靜止；減少線條數(shù)量和降低色彩對比度對畫面的動態(tài)感沒有直接影響。10.AI漫畫生成系統(tǒng)在處理復(fù)雜背景的漫畫生成時(shí)，面臨的主要挑戰(zhàn)是：A.如何準(zhǔn)確生成背景中的細(xì)節(jié)B.如何選擇背景的顏色C.如何確定背景的大小D.如何給背景添加文字解析：答案選A。復(fù)雜背景包含大量的細(xì)節(jié)信息，準(zhǔn)確生成這些細(xì)節(jié)是系統(tǒng)面臨的主要挑戰(zhàn)。選擇背景顏色、確定背景大小和給背景添加文字相對來說不是處理復(fù)雜背景時(shí)最核心的挑戰(zhàn)。11.在AI漫畫生成系統(tǒng)中，以下哪種算法可用于對生成的漫畫進(jìn)行風(fēng)格遷移？A.快速風(fēng)格遷移算法B.K近鄰算法C.決策樹算法D.邏輯回歸算法解析：答案選A?？焖亠L(fēng)格遷移算法專門用于將一種圖像的風(fēng)格遷移到另一種圖像上，可用于AI漫畫生成系統(tǒng)中對生成的漫畫進(jìn)行風(fēng)格遷移。K近鄰算法主要用于分類和回歸；決策樹算法用于分類和預(yù)測；邏輯回歸算法用于二分類問題，它們都不適合用于風(fēng)格遷移。12.為了使AI漫畫生成系統(tǒng)生成的漫畫更符合大眾審美，可采取的措施是：A.只使用少數(shù)特定藝術(shù)家的作品進(jìn)行訓(xùn)練B.不考慮漫畫的主題和情節(jié)C.收集大量不同風(fēng)格和類型的優(yōu)質(zhì)漫畫進(jìn)行訓(xùn)練D.隨機(jī)生成漫畫的色彩和線條解析：答案選C。收集大量不同風(fēng)格和類型的優(yōu)質(zhì)漫畫進(jìn)行訓(xùn)練，能讓系統(tǒng)學(xué)習(xí)到更廣泛的審美標(biāo)準(zhǔn)，從而生成更符合大眾審美的漫畫。只使用少數(shù)特定藝術(shù)家的作品進(jìn)行訓(xùn)練會使生成的漫畫風(fēng)格單一；不考慮漫畫的主題和情節(jié)會使漫畫缺乏內(nèi)容；隨機(jī)生成漫畫的色彩和線條無法保證符合大眾審美。13.AI漫畫生成系統(tǒng)在生成漫畫時(shí)，對角色的比例把握不準(zhǔn)確，可能的原因是：A.訓(xùn)練數(shù)據(jù)中角色比例不規(guī)范B.生成圖像的速度過快C.系統(tǒng)的內(nèi)存不足D.生成圖像的分辨率過高解析：答案選A。訓(xùn)練數(shù)據(jù)是系統(tǒng)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)中角色比例不規(guī)范，系統(tǒng)就難以學(xué)習(xí)到正確的角色比例，從而導(dǎo)致生成漫畫時(shí)角色比例把握不準(zhǔn)確。生成圖像的速度、系統(tǒng)的內(nèi)存和生成圖像的分辨率與角色比例的準(zhǔn)確性沒有直接關(guān)系。14.以下哪種應(yīng)用場景不屬于AI漫畫生成系統(tǒng)的常見應(yīng)用？A.為小說生成漫畫版B.制作個(gè)人漫畫頭像C.進(jìn)行股票市場預(yù)測D.生成動漫風(fēng)格的廣告海報(bào)解析：答案選C。AI漫畫生成系統(tǒng)主要用于漫畫相關(guān)的生成，如為小說生成漫畫版、制作個(gè)人漫畫頭像、生成動漫風(fēng)格的廣告海報(bào)等。而股票市場預(yù)測需要專業(yè)的金融數(shù)據(jù)和分析模型，不屬于AI漫畫生成系統(tǒng)的常見應(yīng)用場景。15.在AI漫畫生成系統(tǒng)中，優(yōu)化生成速度的方法不包括：A.采用輕量級的模型架構(gòu)B.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)量C.使用GPU加速計(jì)算D.優(yōu)化算法的復(fù)雜度解析：答案選B。采用輕量級的模型架構(gòu)可以減少計(jì)算量，提高生成速度；使用GPU加速計(jì)算能利用其并行計(jì)算能力加快處理速度；優(yōu)化算法的復(fù)雜度可以提高算法的執(zhí)行效率。而增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)量主要是為了提高模型的性能和泛化能力，對生成速度沒有直接的優(yōu)化作用。二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共30分）1.以下哪些技術(shù)可以用于AI漫畫生成系統(tǒng)中的圖像修復(fù)？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）B.生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）D.自編碼器（AE）解析：答案選ABD。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）可以學(xué)習(xí)圖像的局部特征，用于圖像修復(fù)；生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）可以通過生成器和判別器的對抗訓(xùn)練來修復(fù)圖像；自編碼器（AE）可以學(xué)習(xí)圖像的潛在表示，然后進(jìn)行圖像重建和修復(fù)。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）主要用于處理序列數(shù)據(jù)，不適合用于圖像修復(fù)。2.AI漫畫生成系統(tǒng)在生成漫畫時(shí)，需要處理的信息包括：A.故事文本B.角色設(shè)定C.風(fēng)格偏好D.分鏡布局解析：答案選ABCD。故事文本是漫畫內(nèi)容的基礎(chǔ)，系統(tǒng)需要根據(jù)故事來生成相應(yīng)的畫面；角色設(shè)定決定了漫畫中角色的外貌、性格等特征；風(fēng)格偏好指定了漫畫的風(fēng)格，如寫實(shí)、卡通等；分鏡布局則安排了漫畫畫面的順序和結(jié)構(gòu)。3.為了提高AI漫畫生成系統(tǒng)的性能，可以采取的措施有：A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性B.優(yōu)化模型的超參數(shù)C.使用更強(qiáng)大的計(jì)算資源D.定期更新訓(xùn)練數(shù)據(jù)解析：答案選ABCD。增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性能讓系統(tǒng)學(xué)習(xí)到更多的特征，提高泛化能力；優(yōu)化模型的超參數(shù)可以使模型達(dá)到更好的性能；使用更強(qiáng)大的計(jì)算資源可以加快訓(xùn)練和生成速度；定期更新訓(xùn)練數(shù)據(jù)能讓系統(tǒng)跟上漫畫風(fēng)格和內(nèi)容的變化。4.以下哪些因素會影響AI漫畫生成系統(tǒng)生成漫畫的質(zhì)量？A.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量B.模型的復(fù)雜度C.文本描述的準(zhǔn)確性D.系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境解析：答案選ABCD。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響系統(tǒng)學(xué)習(xí)的效果；模型的復(fù)雜度如果不合適，可能會導(dǎo)致過擬合或欠擬合；文本描述的準(zhǔn)確性決定了系統(tǒng)能否準(zhǔn)確生成符合要求的漫畫；系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境，如硬件性能、軟件版本等，也會影響系統(tǒng)的運(yùn)行效率和生成質(zhì)量。5.AI漫畫生成系統(tǒng)在生成漫畫時(shí)，可能會出現(xiàn)的問題有：A.生成的圖像模糊不清B.角色形象與描述不符C.畫面布局不合理D.色彩搭配不協(xié)調(diào)解析：答案選ABCD。這些都是AI漫畫生成系統(tǒng)可能出現(xiàn)的問題。生成的圖像模糊不清可能是由于模型的分辨率設(shè)置不當(dāng)或訓(xùn)練不足；角色形象與描述不符可能是文本圖像對齊不準(zhǔn)確；畫面布局不合理可能是分鏡生成算法存在問題；色彩搭配不協(xié)調(diào)可能是系統(tǒng)對色彩的學(xué)習(xí)不夠。6.以下哪些是AI漫畫生成系統(tǒng)的優(yōu)勢？A.生成速度快B.可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制C.不受創(chuàng)作時(shí)間和空間的限制D.能夠完全替代人類漫畫師解析：答案選ABC。AI漫畫生成系統(tǒng)具有生成速度快的特點(diǎn)，可以在短時(shí)間內(nèi)生成大量漫畫；可以根據(jù)用戶的輸入實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制；不受創(chuàng)作時(shí)間和空間的限制，隨時(shí)可以進(jìn)行漫畫生成。但它不能完全替代人類漫畫師，人類漫畫師具有創(chuàng)造力、情感表達(dá)和藝術(shù)審美等方面的優(yōu)勢，是AI目前無法比擬的。7.在AI漫畫生成系統(tǒng)中，文本描述可以包含的信息有：A.角色的外貌特征B.故事的情節(jié)C.畫面的風(fēng)格D.分鏡的順序解析：答案選ABCD。文本描述可以包含角色的外貌特征，讓系統(tǒng)生成符合要求的角色形象；故事的情節(jié)是漫畫內(nèi)容的核心；畫面的風(fēng)格指定了漫畫的視覺風(fēng)格；分鏡的順序可以指導(dǎo)系統(tǒng)生成合理的漫畫分鏡。8.為了讓AI漫畫生成系統(tǒng)生成具有情感表達(dá)的漫畫，可以采取的方法有：A.在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中加入帶有情感表達(dá)的漫畫樣本B.對文本描述中的情感詞匯進(jìn)行特殊處理C.調(diào)整生成圖像的色彩和光影效果D.固定角色的表情和姿態(tài)解析：答案選ABC。在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中加入帶有情感表達(dá)的漫畫樣本，能讓系統(tǒng)學(xué)習(xí)到情感表達(dá)的特征；對文本描述中的情感詞匯進(jìn)行特殊處理，能使系統(tǒng)更準(zhǔn)確地理解情感信息；調(diào)整生成圖像的色彩和光影效果可以營造出不同的情感氛圍。固定角色的表情和姿態(tài)會限制情感表達(dá)的多樣性，不利于生成具有情感表達(dá)的漫畫。9.AI漫畫生成系統(tǒng)的發(fā)展趨勢包括：A.與虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)結(jié)合B.提高生成漫畫的藝術(shù)質(zhì)量C.實(shí)現(xiàn)多模態(tài)輸入（如語音輸入）D.降低系統(tǒng)的使用門檻解析：答案選ABCD。與虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)結(jié)合可以為用戶帶來更沉浸式的漫畫體驗(yàn)；提高生成漫畫的藝術(shù)質(zhì)量是系統(tǒng)不斷發(fā)展的目標(biāo)；實(shí)現(xiàn)多模態(tài)輸入可以增加用戶與系統(tǒng)的交互方式；降低系統(tǒng)的使用門檻可以讓更多人使用該系統(tǒng)。10.以下哪些組件可以用于AI漫畫生成系統(tǒng)的評估？A.人類評估員B.圖像質(zhì)量評估指標(biāo)（如PSNR、SSIM）C.文本圖像匹配度評估指標(biāo)D.風(fēng)格相似度評估指標(biāo)解析：答案選ABCD。人類評估員可以從主觀的藝術(shù)審美和故事理解等方面進(jìn)行評估；圖像質(zhì)量評估指標(biāo)可以衡量生成圖像的清晰度、相似度等；文本圖像匹配度評估指標(biāo)可以評估生成的圖像與文本描述的匹配程度；風(fēng)格相似度評估指標(biāo)可以判斷生成漫畫的風(fēng)格與指定風(fēng)格的相似程度。三、簡答題（每題10分，共20分）1.簡述AI漫畫生成系統(tǒng)的基本工作流程。AI漫畫生成系統(tǒng)的基本工作流程主要包括以下幾個(gè)步驟：首先是數(shù)據(jù)輸入階段，用戶向系統(tǒng)輸入相關(guān)信息，如故事文本、角色設(shè)定、風(fēng)格偏好等。這些信息是生成漫畫的基礎(chǔ)。接著是文本處理階段，系統(tǒng)中的文本編碼器對輸入的文字描述進(jìn)行編碼，將其轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)能夠處理的特征向量。這一步驟使得系統(tǒng)能夠理解文本中的語義信息。然后是圖像生成階段，圖像生成器根據(jù)編碼后的文本特征向量，結(jié)合訓(xùn)練過程中學(xué)習(xí)到的知識，生成對應(yīng)的漫畫圖像。在這個(gè)過程中，可能會使用到各種圖像生成技術(shù)，如GAN、DiffusionModel等。之后是圖像優(yōu)化階段，對生成的圖像進(jìn)行一些后處理操作，如調(diào)整圖像的清晰度、色彩、對比度等，以提高圖像的質(zhì)量。最后是輸出階段，將優(yōu)化后的漫畫圖像以合適的格式輸出，如JPEG、PNG等，用戶可以根據(jù)需要對輸出的漫畫進(jìn)行查看、保存或進(jìn)一步編輯。2.分析AI漫畫生成系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)。AI漫畫生成系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中面臨著多方面的挑戰(zhàn)。在技術(shù)方面，首先是圖像生成質(zhì)量的問題。目前雖然能夠生成漫畫圖像，但在細(xì)節(jié)處理上還不夠精細(xì)，如人物的表情、動作等可能不夠自然，背景的復(fù)雜細(xì)節(jié)也難以準(zhǔn)確生成。其次，文本圖像的對齊仍然存在困難，系統(tǒng)可能無法準(zhǔn)確理解文本描述中的語義信息，導(dǎo)致生成的漫畫與文本描述不符。另外，模型的泛化能力有限，對于一些新穎的風(fēng)格或復(fù)雜的情節(jié)，生成效果可能不佳。在藝術(shù)創(chuàng)作方面，AI缺乏真正的創(chuàng)造力和情感表達(dá)。漫畫不僅僅是圖像的組合，還需要傳達(dá)情感、思想和藝術(shù)審美，這是目前AI難以做到的。它生成的漫畫可能缺乏個(gè)性和獨(dú)特的藝術(shù)風(fēng)格，難以與人類漫畫師的作品相媲美。在數(shù)據(jù)方面，高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取困難。漫畫風(fēng)格多樣，需要大量不同風(fēng)格、類型的漫畫數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，但收集和標(biāo)注這些數(shù)據(jù)需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力。而且數(shù)據(jù)的版權(quán)問題也比較復(fù)雜，可能會影響系統(tǒng)的訓(xùn)練和應(yīng)用。在市場接受度方面，部分漫畫愛好者和專業(yè)漫畫師對AI生成的漫畫存在質(zhì)疑和抵觸情緒，認(rèn)為它會沖擊傳統(tǒng)漫畫行業(yè)，影響人類漫畫師的就業(yè)。同時(shí)，用戶對AI生成漫畫的質(zhì)量和個(gè)性化需求也在不斷提高，系統(tǒng)需要不斷改進(jìn)以滿足市場需求。四、論述題（每題20分，共20分）論述AI漫畫生成系統(tǒng)對漫畫行業(yè)的影響及發(fā)展前景。AI漫畫生成系統(tǒng)對漫畫行業(yè)產(chǎn)生了多方面的影響，同時(shí)也具有廣闊的發(fā)展前景。對漫畫行業(yè)的影響1.積極影響提高創(chuàng)作效率：AI漫畫生成系統(tǒng)可以在短時(shí)間內(nèi)生成大量漫畫圖像，大大縮短了漫畫的創(chuàng)作周期。漫畫師可以利用系統(tǒng)快速生成初稿，然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行修改和完善，提高了整體的創(chuàng)作效率。例如，對于一些簡單的漫畫情節(jié)或背景，系統(tǒng)可以迅速生成，漫畫師可以將更多的時(shí)間和精力投入到創(chuàng)意和藝術(shù)表達(dá)上。降低創(chuàng)作門檻：傳統(tǒng)漫畫創(chuàng)作需要具備繪畫技巧、故事創(chuàng)作能力等多方面的專業(yè)知識，門檻較高。AI漫畫生成系統(tǒng)使得不具備專業(yè)繪畫技能的人也能夠參與到漫畫創(chuàng)作中來。只要輸入文字描述，就可以生成漫畫，激發(fā)了更多人的創(chuàng)作熱情，豐富了漫畫的創(chuàng)作群體。實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制：系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的輸入實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制，滿足不同用戶的需求。用戶可以指定角色的外貌、故事的情節(jié)、畫面的風(fēng)格等，生成獨(dú)一無二的漫畫。這為漫畫市場帶來了更多的個(gè)性化產(chǎn)品，滿足了消費(fèi)者多樣化的需求。拓展創(chuàng)作思路：AI可以生成一些新穎的畫面和創(chuàng)意，為漫畫師提供新的創(chuàng)作思路和靈感。漫畫師可以從系統(tǒng)生成的作品中獲取啟發(fā)，嘗試新的風(fēng)格和表現(xiàn)手法，推動漫畫藝術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。2.消極影響對傳統(tǒng)漫畫師就業(yè)的沖擊：AI漫畫生成系統(tǒng)的出現(xiàn)可能會導(dǎo)致部分簡單漫畫創(chuàng)作崗位的需求減少，對一些初級漫畫師的就業(yè)造成一