康復(fù)治療技術(shù)虛擬仿真教學(xué)中的數(shù)據(jù)安全策略演講人2025-12-07

01康復(fù)治療技術(shù)虛擬仿真教學(xué)中的數(shù)據(jù)安全策略02數(shù)據(jù)安全的核心內(nèi)涵：康復(fù)虛擬仿真教學(xué)的“生命線”目錄01ONE康復(fù)治療技術(shù)虛擬仿真教學(xué)中的數(shù)據(jù)安全策略

康復(fù)治療技術(shù)虛擬仿真教學(xué)中的數(shù)據(jù)安全策略作為深耕康復(fù)治療技術(shù)教育十余年的從業(yè)者，我見證了虛擬仿真技術(shù)從“輔助工具”到“核心教學(xué)平臺”的蛻變——它讓學(xué)生在無風(fēng)險環(huán)境中模擬腦卒中康復(fù)、脊髓損傷訓(xùn)練等復(fù)雜場景，讓抽象的神經(jīng)生理學(xué)知識通過三維交互變得可觸可感。然而，當(dāng)我們在為技術(shù)賦能教學(xué)歡呼時，一個不容忽視的問題浮出水面：虛擬仿真平臺中流轉(zhuǎn)的，不僅是教學(xué)數(shù)據(jù)，更包含大量涉及患者隱私的康復(fù)評估信息、學(xué)生操作行為軌跡，甚至敏感的生物力學(xué)參數(shù)。這些數(shù)據(jù)一旦泄露或濫用，不僅會侵犯個體權(quán)益，更可能動搖虛擬仿真教學(xué)的公信力根基。因此，構(gòu)建全流程、多維度的數(shù)據(jù)安全策略，已成為推動康復(fù)治療技術(shù)虛擬仿真教學(xué)高質(zhì)量發(fā)展的“必修課”。02ONE數(shù)據(jù)安全的核心內(nèi)涵：康復(fù)虛擬仿真教學(xué)的“生命線”

數(shù)據(jù)安全的核心內(nèi)涵：康復(fù)虛擬仿真教學(xué)的“生命線”在探討具體策略前，需明確康復(fù)治療技術(shù)虛擬仿真教學(xué)中“數(shù)據(jù)安全”的內(nèi)涵邊界。它并非單一的技術(shù)防護，而是涵蓋數(shù)據(jù)機密性、完整性、可用性、可追溯性及合規(guī)性的綜合體系，其核心價值在于保障“教學(xué)有序、數(shù)據(jù)有價、隱私有護”。

數(shù)據(jù)類型：從“教學(xué)素材”到“敏感資產(chǎn)”的多維分類康復(fù)虛擬仿真平臺的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)“多源異構(gòu)”特征，依據(jù)敏感度可劃分為四類：1.個人身份信息（PII）：包括學(xué)生學(xué)籍信息、教師工號、以及經(jīng)脫敏處理的虛擬患者信息（如模擬病例的年齡、性別、功能障礙類型）。這類數(shù)據(jù)雖經(jīng)匿名化處理，但若與行為數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，仍可能反識別特定個體。2.教學(xué)行為數(shù)據(jù)：學(xué)生登錄日志、操作路徑（如關(guān)節(jié)活動度測量時的手部軌跡）、決策記錄（如康復(fù)方案選擇時長）、錯誤操作頻率等。這些數(shù)據(jù)是評估教學(xué)效果的關(guān)鍵，但也可能暴露學(xué)生的學(xué)習(xí)短板或操作習(xí)慣。3.康復(fù)評估數(shù)據(jù)：模擬場景中生成的生物力學(xué)參數(shù)（如步態(tài)分析時的足底壓力）、功能量表評分（如Fugl-Meyer評估結(jié)果）、生理信號模擬數(shù)據(jù)（如肌電信號、心率變異性）。這類數(shù)據(jù)直接關(guān)聯(lián)“患者”康復(fù)結(jié)局，敏感度最高。

數(shù)據(jù)類型：從“教學(xué)素材”到“敏感資產(chǎn)”的多維分類4.系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)：平臺服務(wù)器負載、軟件漏洞日志、數(shù)據(jù)備份記錄等。看似與技術(shù)相關(guān)，實則關(guān)乎教學(xué)連續(xù)性——若系統(tǒng)遭攻擊導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，可能中斷整個教學(xué)計劃。

數(shù)據(jù)價值：從“教學(xué)優(yōu)化”到“科研創(chuàng)新”的雙重驅(qū)動這些數(shù)據(jù)并非“負擔(dān)”，而是虛擬仿真教學(xué)的“隱形資產(chǎn)”：-教學(xué)端：通過分析學(xué)生操作行為數(shù)據(jù)，可精準識別共性問題（如多數(shù)學(xué)生在模擬“偏癱患者轉(zhuǎn)移”時忽略體位擺放順序），從而調(diào)整教學(xué)設(shè)計；通過對比不同虛擬病例的康復(fù)評估數(shù)據(jù)，可構(gòu)建個性化教學(xué)路徑。-科研端：聚合匿名化的康復(fù)評估數(shù)據(jù)，可建立大規(guī)?？祻?fù)效果數(shù)據(jù)庫，為臨床指南修訂提供循證依據(jù)；例如，我們曾通過分析5000+例虛擬腦卒中患者的步態(tài)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)“減重支持訓(xùn)練的最佳啟動時機”與患者患側(cè)肢體肌力恢復(fù)呈非線性相關(guān)，這一成果已應(yīng)用于臨床實踐。

安全威脅的“蝴蝶效應(yīng)”：從個體風(fēng)險到系統(tǒng)危機數(shù)據(jù)安全漏洞的后果具有“傳導(dǎo)性”：-個體層面：學(xué)生個人信息泄露可能引發(fā)身份冒用；虛擬患者評估數(shù)據(jù)外流可能導(dǎo)致“標簽化”歧視（如若某學(xué)生模擬的“精神障礙患者”數(shù)據(jù)被不當(dāng)使用，可能對其未來實習(xí)造成負面影響）。-機構(gòu)層面：教學(xué)數(shù)據(jù)遭篡改（如學(xué)生操作成績被惡意修改）將破壞教學(xué)評價體系公信力；平臺被勒索軟件攻擊可能導(dǎo)致學(xué)期教學(xué)中斷，造成不可逆的教學(xué)損失。-行業(yè)層面：若發(fā)生大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件，公眾對“虛擬仿真教學(xué)是否安全”的信任度將急劇下降，阻礙技術(shù)在整個康復(fù)教育領(lǐng)域的推廣應(yīng)用。

安全威脅的“蝴蝶效應(yīng)”：從個體風(fēng)險到系統(tǒng)危機二、虛擬仿真教學(xué)數(shù)據(jù)安全面臨的多維風(fēng)險：從“技術(shù)漏洞”到“管理短板”的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)盡管數(shù)據(jù)安全的重要性已成共識，但在康復(fù)治療技術(shù)虛擬仿真教學(xué)實踐中，仍面臨“技術(shù)防護滯后、管理機制碎片、法律認知模糊、人員素養(yǎng)不足”的四重困境，這些風(fēng)險相互交織，形成“安全防護網(wǎng)”的破口。

技術(shù)風(fēng)險：從“數(shù)據(jù)傳輸”到“存儲全鏈路”的漏洞隱患虛擬仿真平臺的技術(shù)架構(gòu)（云端部署/本地化部署）決定了數(shù)據(jù)安全的“先天底色”，而當(dāng)前普遍存在“重功能開發(fā)、輕安全設(shè)計”的問題：1.數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié)：部分平臺采用HTTP明文傳輸協(xié)議，學(xué)生操作數(shù)據(jù)、評估結(jié)果在客戶端與服務(wù)器間“裸奔”，易被中間人攻擊（MITM）截獲。例如，某校早期虛擬仿真平臺曾因未啟用HTTPS，導(dǎo)致學(xué)生上傳的“平衡功能評估視頻”片段被竊取，用于非法牟利。2.數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)：-加密缺失：敏感數(shù)據(jù)（如生物力學(xué)參數(shù)）未采用AES-256等強加密算法存儲，一旦服務(wù)器被物理入侵或黑客攻破，數(shù)據(jù)將直接暴露；-備份失效：部分機構(gòu)采用“本地硬盤手動備份”模式，未建立“本地+云端+異地”三級備份機制，若遭遇機房火災(zāi)或硬件損壞，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)永久丟失。

技術(shù)風(fēng)險：從“數(shù)據(jù)傳輸”到“存儲全鏈路”的漏洞隱患3.訪問控制薄弱：平臺普遍存在“權(quán)限泛化”問題——教師可查看所有學(xué)生數(shù)據(jù)，管理員可隨意導(dǎo)出數(shù)據(jù)，且缺乏“最小權(quán)限原則”約束。某調(diào)研顯示，68%的康復(fù)虛擬仿真平臺未設(shè)置“數(shù)據(jù)訪問審批流”，導(dǎo)致學(xué)生敏感數(shù)據(jù)被非授課教師越權(quán)查看。4.安全審計缺失：多數(shù)平臺僅記錄“登錄/登出”日志，未對“數(shù)據(jù)查詢、導(dǎo)出、修改”等關(guān)鍵操作留痕。一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露，難以追溯源頭，形成“事后無法追責(zé)”的被動局面。

管理風(fēng)險：從“制度空白”到“執(zhí)行走樣”的機制碎片化技術(shù)防護需以管理機制為“骨架”，但當(dāng)前機構(gòu)普遍存在“制度滯后、責(zé)任不清、流程斷裂”的問題：1.制度體系不健全：-缺乏《虛擬仿真教學(xué)數(shù)據(jù)分類分級管理辦法》，導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)與普通數(shù)據(jù)“混存”，增加防護難度；-未制定《數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急預(yù)案》，對數(shù)據(jù)泄露、系統(tǒng)癱瘓等突發(fā)事件的響應(yīng)流程、責(zé)任分工、處置措施無明確規(guī)定，導(dǎo)致危機發(fā)生時“各自為戰(zhàn)”。2.權(quán)責(zé)劃分模糊化：教務(wù)部門負責(zé)教學(xué)安排、信息中心負責(zé)技術(shù)運維、院系負責(zé)具體使用，但“數(shù)據(jù)安全”的主體責(zé)任卻無人認領(lǐng)。例如，某校曾發(fā)生“教師私自將學(xué)生康復(fù)評估數(shù)據(jù)發(fā)送合作企業(yè)用于產(chǎn)品研發(fā)”事件，最終因未明確“數(shù)據(jù)使用審批權(quán)限”，導(dǎo)致追責(zé)困難。

管理風(fēng)險：從“制度空白”到“執(zhí)行走樣”的機制碎片化3.流程管控斷裂化：數(shù)據(jù)生命周期管理（采集-傳輸-存儲-使用-銷毀）各環(huán)節(jié)未形成閉環(huán)。以“數(shù)據(jù)銷毀”為例，學(xué)生畢業(yè)后其虛擬仿真操作數(shù)據(jù)應(yīng)按規(guī)定刪除，但多數(shù)平臺僅做“邏輯刪除”（標記為“可覆蓋”），未執(zhí)行“物理銷毀”（數(shù)據(jù)覆寫），導(dǎo)致數(shù)據(jù)仍可被恢復(fù)。

法律風(fēng)險：從“合規(guī)盲區(qū)”到“跨境數(shù)據(jù)”的紅線觸碰康復(fù)虛擬仿真教學(xué)數(shù)據(jù)的跨境流動（如使用國外平臺、國際合作研究）及合規(guī)使用，需嚴格遵守法律法規(guī)，但當(dāng)前存在“認知不足、操作失范”的問題：1.合規(guī)意識淡?。?部分機構(gòu)在收集虛擬患者信息時，未明確告知數(shù)據(jù)用途、存儲期限及共享范圍，違反《個人信息保護法》“知情同意”原則；-將匿名化的康復(fù)評估數(shù)據(jù)用于商業(yè)合作（如向醫(yī)療器械企業(yè)提供“訓(xùn)練數(shù)據(jù)優(yōu)化產(chǎn)品”），未進行“再識別風(fēng)險評估”，可能構(gòu)成“變相利用個人信息”。2.跨境數(shù)據(jù)流動風(fēng)險：若使用基于AWS、Azure等海外云服務(wù)的虛擬仿真平臺，學(xué)生數(shù)據(jù)可能被傳輸至境外服務(wù)器，觸發(fā)《數(shù)據(jù)安全法》“重要數(shù)據(jù)出境安全評估”要求。某康復(fù)院校曾因未申報跨境數(shù)據(jù)傳輸，被監(jiān)管部門責(zé)令整改并罰款。

倫理風(fēng)險：從“數(shù)據(jù)濫用”到“隱私侵犯”的價值沖突數(shù)據(jù)安全的終極目標是“以人為本”，但在教學(xué)實踐中，常因“效率優(yōu)先”忽視倫理底線：1.“數(shù)據(jù)綁架”教學(xué)：部分教師過度依賴學(xué)生操作行為數(shù)據(jù)評價成績，將“點擊次數(shù)”“操作時長”等量化指標作為唯一標準，忽視學(xué)生創(chuàng)新思維和人文關(guān)懷能力培養(yǎng)，導(dǎo)致教學(xué)“唯數(shù)據(jù)論”。2.“隱私讓位”于便利：為方便教學(xué)展示，部分平臺在課堂直播中未對虛擬患者的敏感信息（如精神病史、性功能障礙）進行脫敏處理，導(dǎo)致“患者隱私”在公開場合暴露，引發(fā)倫理爭議。三、構(gòu)建全流程數(shù)據(jù)安全防護體系：從“被動防御”到“主動免疫”的策略升級面對上述風(fēng)險，康復(fù)治療技術(shù)虛擬仿真教學(xué)的數(shù)據(jù)安全策略需實現(xiàn)“從點到面、從防到治”的轉(zhuǎn)變，構(gòu)建“技術(shù)筑基、管理固本、法律護航、人員賦能”的四位一體防護體系，確保數(shù)據(jù)“全生命周期安全可控”。

技術(shù)防護：構(gòu)建“縱深防御”的安全技術(shù)棧技術(shù)是數(shù)據(jù)安全的“第一道防線”，需圍繞“數(shù)據(jù)傳輸、存儲、訪問、審計”全鏈條，構(gòu)建“加密-認證-授權(quán)-監(jiān)測”的縱深防御體系：

技術(shù)防護：構(gòu)建“縱深防御”的安全技術(shù)棧數(shù)據(jù)傳輸安全：從“明文”到“密文”的強制加密-采用HTTPS/TLS1.3協(xié)議對客戶端與服務(wù)器間通信進行加密，防止數(shù)據(jù)在傳輸過程中被竊聽或篡改；-對于生物力學(xué)參數(shù)、評估結(jié)果等高敏感數(shù)據(jù)，在傳輸前需通過SM4國密算法進行二次加密，確?！凹词箓鬏敱唤孬@，數(shù)據(jù)也無法解讀”。

技術(shù)防護：構(gòu)建“縱深防御”的安全技術(shù)棧數(shù)據(jù)存儲安全：從“分散”到“集中”的加密管理-建立“分類存儲+加密保護”機制：將PII、康復(fù)評估數(shù)據(jù)等高敏感數(shù)據(jù)存儲在專用加密數(shù)據(jù)庫（如使用OracleTDE透明加密技術(shù)），普通教學(xué)行為數(shù)據(jù)存儲于常規(guī)數(shù)據(jù)庫但需訪問控制；-實施“三級備份”策略：本地服務(wù)器實時備份（RAID5冗余）+云端異地備份（每增量備份）+離線介質(zhì)備份（每月全量備份），備份數(shù)據(jù)需獨立存儲并定期恢復(fù)測試。

技術(shù)防護：構(gòu)建“縱深防御”的安全技術(shù)棧訪問控制安全：從“粗放”到“精細”的權(quán)限管理-引入“多因素認證（MFA）”：教師、管理員登錄平臺需同時驗證“密碼+動態(tài)令牌+短信驗證碼”，防止賬號被盜用。-教師可查看所授班級學(xué)生數(shù)據(jù)，但需申請權(quán)限方可導(dǎo)出原始數(shù)據(jù)；-遵循“最小權(quán)限原則”和“崗位分離原則”：-學(xué)生僅可查看本人操作數(shù)據(jù)及授權(quán)的虛擬病例信息；-管理員僅擁有系統(tǒng)配置權(quán)限，無權(quán)查看教學(xué)數(shù)據(jù)；

技術(shù)防護：構(gòu)建“縱深防御”的安全技術(shù)棧安全審計與監(jiān)測：從“事后追溯”到“事前預(yù)警”的智能防控-部署“數(shù)據(jù)安全審計系統(tǒng)”：對數(shù)據(jù)查詢、導(dǎo)出、刪除等操作進行全量記錄，留存日志不少于180天，并支持“操作人-時間-IP-數(shù)據(jù)內(nèi)容”的關(guān)聯(lián)查詢；-應(yīng)用AI異常監(jiān)測模型：通過機器學(xué)習(xí)分析用戶行為基線（如教師常規(guī)導(dǎo)出數(shù)據(jù)的時間、頻率、數(shù)量），當(dāng)出現(xiàn)“非工作時間大量導(dǎo)出數(shù)據(jù)”“跨地域異常登錄”等行為時，自動觸發(fā)告警并凍結(jié)相關(guān)權(quán)限。

管理機制：打造“全生命周期”的數(shù)據(jù)治理閉環(huán)技術(shù)需以管理為“綱”，需建立“制度-組織-流程”三位一體的數(shù)據(jù)治理架構(gòu)，實現(xiàn)“從源頭到銷毀”的全流程管控：

管理機制：打造“全生命周期”的數(shù)據(jù)治理閉環(huán)制度體系：構(gòu)建“分層分類”的安全規(guī)范-制定《康復(fù)虛擬仿真教學(xué)數(shù)據(jù)安全管理辦法》：明確數(shù)據(jù)分類分級標準（如將康復(fù)評估數(shù)據(jù)定為“核心敏感數(shù)據(jù)”，PII定為“一般敏感數(shù)據(jù)”），規(guī)定各類型數(shù)據(jù)的采集范圍、存儲期限、使用權(quán)限；-出臺《數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急預(yù)案》：明確“事件報告（2小時內(nèi)上報）-應(yīng)急處置（隔離系統(tǒng)、阻斷泄露）-調(diào)查溯源（日志分析、證據(jù)固定）-事后整改（漏洞修復(fù)、制度完善）”的響應(yīng)流程，并每學(xué)期組織一次應(yīng)急演練。

管理機制：打造“全生命周期”的數(shù)據(jù)治理閉環(huán)組織保障：明確“分級負責(zé)”的安全責(zé)任-成立“數(shù)據(jù)安全工作小組”：由院校分管教學(xué)的副校長任組長，成員包括教務(wù)處、信息中心、康復(fù)醫(yī)學(xué)院負責(zé)人及專業(yè)教師，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)安全工作；-設(shè)立“數(shù)據(jù)安全管理員”崗位：負責(zé)日常安全策略配置、漏洞掃描、權(quán)限審批，直接向工作小組匯報，確?！皺?quán)責(zé)對等”。

管理機制：打造“全生命周期”的數(shù)據(jù)治理閉環(huán)流程管控：實現(xiàn)“閉環(huán)管理”的數(shù)據(jù)生命周期-數(shù)據(jù)采集：僅收集教學(xué)必需數(shù)據(jù)，虛擬患者信息需經(jīng)“去標識化”處理（如用“病例001”替代真實姓名），并向?qū)W生、教師明確告知數(shù)據(jù)用途；01-數(shù)據(jù)使用：教學(xué)數(shù)據(jù)用于科研需經(jīng)“倫理審查+機構(gòu)審批”，且需簽訂《數(shù)據(jù)使用協(xié)議》，明確數(shù)據(jù)用途范圍、保密義務(wù)及違約責(zé)任；02-數(shù)據(jù)銷毀：學(xué)生畢業(yè)或虛擬病例淘汰后，對高敏感數(shù)據(jù)執(zhí)行“物理銷毀”（使用專業(yè)數(shù)據(jù)擦除軟件進行3次覆寫），普通數(shù)據(jù)執(zhí)行“邏輯刪除+數(shù)據(jù)庫碎片整理”，確保無法恢復(fù)。03

法律合規(guī)：筑牢“紅線思維”的合規(guī)底線數(shù)據(jù)安全是“帶電的高壓線”，需嚴格遵守法律法規(guī)，規(guī)避法律風(fēng)險：1.合規(guī)框架搭建：-對照《個人信息保護法》《數(shù)據(jù)安全法》《教育數(shù)據(jù)安全規(guī)范》（GB/T37973-2019），梳理虛擬仿真教學(xué)數(shù)據(jù)中的“個人信息”和“重要數(shù)據(jù)”，建立“合規(guī)清單”；-對于跨境數(shù)據(jù)流動（如使用國外云平臺），需委托第三方機構(gòu)進行“數(shù)據(jù)出境安全評估”，通過審批后方可開展業(yè)務(wù)。

法律合規(guī)：筑牢“紅線思維”的合規(guī)底線2.風(fēng)險監(jiān)測與整改：-每季度開展一次“數(shù)據(jù)安全合規(guī)自查”，重點檢查“知情同意書簽署情況”“數(shù)據(jù)脫敏效果”“權(quán)限分配合理性”等，形成自查報告并限期整改；-聘請外部專業(yè)機構(gòu)進行“數(shù)據(jù)安全滲透測試”和“合規(guī)審計”，每年至少一次，及時修補漏洞。

人員素養(yǎng)：培育“全員參與”的安全文化數(shù)據(jù)安全的“最后一公里”是人的意識，需通過“培訓(xùn)-考核-文化”三位一體提升人員素養(yǎng)：1.分層分類培訓(xùn)：-對學(xué)生：開設(shè)“數(shù)據(jù)安全與隱私保護”必修課，結(jié)合虛擬仿真教學(xué)案例（如“如何防范賬號被盜”“發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露如何舉報”），培養(yǎng)“數(shù)據(jù)安全第一責(zé)任人”意識；-對教師：開展“數(shù)據(jù)安全教學(xué)應(yīng)用”專題培訓(xùn)，明確“在教學(xué)展示中如何脫敏處理數(shù)據(jù)”“如何合規(guī)使用學(xué)生行為數(shù)據(jù)優(yōu)化教學(xué)”；-對管理員：組織“數(shù)據(jù)安全技術(shù)實操”培訓(xùn)，掌握漏洞掃描、應(yīng)急響應(yīng)等專業(yè)技能，考核合格后方可上崗。

人員素養(yǎng)：培育“全員參與”的安全文化2.考核與激勵機制：-將數(shù)據(jù)安全納入教師、管理員的年度績效考核，對發(fā)生數(shù)據(jù)安全事件的個人和部門實行“一票否決”；-設(shè)立“數(shù)據(jù)安全衛(wèi)士”獎項，表彰在數(shù)據(jù)安全工作中表現(xiàn)突出的學(xué)生、教師，營造“人人重安全、人人護數(shù)據(jù)”的文化氛圍。四、數(shù)據(jù)安全策略的動態(tài)優(yōu)化：從“靜態(tài)防護”到“持續(xù)進化”的實踐路徑數(shù)據(jù)安全并非一勞永逸，需隨著技術(shù)發(fā)展、教學(xué)需求變化及威脅演進持續(xù)優(yōu)化，構(gòu)建“監(jiān)測-評估-改進”的動態(tài)閉環(huán)。

技術(shù)迭代：擁抱“智能+協(xié)同”的安全技術(shù)-AI驅(qū)動的主動防御：引入“數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知平臺”，通過大數(shù)據(jù)分析整合網(wǎng)絡(luò)流量、用戶行為、系統(tǒng)日志等多源數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對未知威脅的智能識別和主動防御；例如，通過分析“某學(xué)生短時間內(nèi)頻繁登錄不同賬號導(dǎo)出數(shù)據(jù)”的行為，自動判定為“數(shù)據(jù)爬取”并阻斷。-區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用：對于學(xué)生操作行為數(shù)據(jù)、康復(fù)評估結(jié)果等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，利用區(qū)塊鏈的“不可篡改”特性進行存證，確保數(shù)據(jù)真實可信，避免“數(shù)據(jù)被篡改影響教學(xué)評價公平性”。

管理升級：推動“標準化+精細化”的治理深化-參與行業(yè)標準制定：聯(lián)合行業(yè)協(xié)會、高校企業(yè)共同制定《康復(fù)治療技術(shù)虛擬仿真教學(xué)數(shù)據(jù)安全指南》，統(tǒng)一數(shù)據(jù)分類分級、安全防護、應(yīng)急響應(yīng)等標準，解決“各平臺標準不一”的問題；-引入“數(shù)據(jù)安全成熟度模型”：參照DSMM（數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型），定期評估機構(gòu)數(shù)