項(xiàng)目八數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)網(wǎng)店運(yùn)營(yíng)（習(xí)題8）ADDINCNKISM.UserStyle一、單選題(共5道）1.流量數(shù)據(jù)指標(biāo)中，“訪客數(shù)”是指（）。A.在一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)用戶瀏覽網(wǎng)店頁(yè)面的累計(jì)次數(shù)B.在一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)訪問(wèn)網(wǎng)店的不同用戶數(shù)量，同一用戶多次訪問(wèn)只計(jì)算一次C.引導(dǎo)用戶進(jìn)入商品詳情頁(yè)的各類(lèi)途徑產(chǎn)生的流量D.能讓用戶進(jìn)入店鋪首頁(yè)或店鋪內(nèi)其他頁(yè)面的各種渠道產(chǎn)生的流量2.若想分析不同時(shí)間段內(nèi)網(wǎng)店的銷(xiāo)售額變化情況，最適合采用以下哪種數(shù)據(jù)分析方法？（）A.細(xì)分分析B.描述性分析C.趨勢(shì)分析D.漏斗分析3.在使用AI工具撰寫(xiě)數(shù)據(jù)報(bào)告時(shí)，“請(qǐng)撰寫(xiě)一份關(guān)于本季度網(wǎng)店銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的分析報(bào)告，目標(biāo)受眾是市場(chǎng)部門(mén)同事，重點(diǎn)分析各商品的市場(chǎng)占有率”，這條提示詞體現(xiàn)了哪種撰寫(xiě)技巧？（）A.提供背景信息B.指定分析方法C.明確目標(biāo)與受眾D.明確報(bào)告結(jié)構(gòu)4.借助AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，使用“請(qǐng)對(duì)流量數(shù)據(jù)表格進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，刪除重復(fù)項(xiàng)并按日期升序排列”這樣的指令，是利用了AI的什么能力？（）A.數(shù)據(jù)可視化B.數(shù)據(jù)分析C.數(shù)據(jù)收集D.數(shù)據(jù)清理5.在數(shù)據(jù)可視化中，能呈現(xiàn)不同流量來(lái)源占比的圖表是（）。A.餅圖B.柱狀圖C.折線圖D.條形圖二、多選題（共5題）1.分析客戶數(shù)據(jù)有助于商家（）。A.了解客戶特征B.優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略C.提升客戶滿意度D.增加商品曝光度2.分析流量數(shù)據(jù)時(shí)，流量來(lái)源類(lèi)指標(biāo)包括（）。A.商品流量B.店鋪流量C.直播間流量D.短視頻流量3.在分析交易數(shù)據(jù)時(shí)，抖音平臺(tái)特有的需要收集的數(shù)據(jù)指標(biāo)有（）。A.下單買(mǎi)家數(shù)B.商品點(diǎn)擊人數(shù)C.商品曝光人數(shù)D.下單金額4.利用AI工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，數(shù)據(jù)清理可以借助哪些工具完成？（）A.WPSAIB.文心一言C.SQLD.DeepSeek5.編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告框架通常包含的部分有（）。A.封面B.目錄C.摘要D.背景與目標(biāo)三、判斷題（共5題）1.商品流量是指能讓用戶進(jìn)入店鋪首頁(yè)或店鋪內(nèi)其他頁(yè)面的各種渠道產(chǎn)生的流量。 （）2.成交轉(zhuǎn)化率=成交人數(shù)÷訪客數(shù)×100%。（）3.利用AI工具生成數(shù)據(jù)圖表時(shí)，顏色搭配可以隨意選擇，無(wú)須遵循任何原則。（）4.數(shù)據(jù)分析報(bào)告中的目錄主要作用是列出報(bào)告的撰寫(xiě)人員。（）5.數(shù)據(jù)清理的目的是去除異常值、填補(bǔ)缺失值、統(tǒng)一格式等。（）四、論述題（共1題）隨著電商行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，傳統(tǒng)依賴經(jīng)驗(yàn)的網(wǎng)店運(yùn)營(yíng)模式已難以滿足精準(zhǔn)化、高效化需求。數(shù)據(jù)成為網(wǎng)店運(yùn)營(yíng)的核心驅(qū)動(dòng)力，而AI技術(shù)的深度融入推動(dòng)運(yùn)營(yíng)模式從“經(jīng)驗(yàn)決策”向“數(shù)據(jù)決策”轉(zhuǎn)變。在流量數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)的分析過(guò)程中，AI技術(shù)在數(shù)據(jù)清理、分析、可視化及決策建議等環(huán)節(jié)發(fā)揮著關(guān)鍵作用，顯著提升了運(yùn)營(yíng)效率與精準(zhǔn)度。請(qǐng)論述AI技術(shù)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)網(wǎng)店運(yùn)營(yíng)中的核心價(jià)值，并舉例說(shuō)明其在數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析或決策優(yōu)化環(huán)節(jié)的具體應(yīng)用。

參考答案：一、單選題1.B2.C3.C4.D5.A二、多選題1.ABC2.ABCD3.BC4.ABD5.ABCD三、判斷題1.×2.√3.×4.×5.√四、論述題AI技術(shù)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)網(wǎng)店運(yùn)營(yíng)中的核心價(jià)值在于通過(guò)自動(dòng)化、智能化能力提升數(shù)據(jù)處理效率、深化數(shù)據(jù)分析深度，并支撐精準(zhǔn)決策，具體體現(xiàn)在以下方面：1.數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化：AI可自動(dòng)識(shí)別并處理數(shù)據(jù)中的缺失值、異常值，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，減少人工操作成本。例如，使用DeepSeek工具對(duì)“千樂(lè)咖啡10月份小紅書(shū)數(shù)據(jù)表”進(jìn)行清理，自動(dòng)刪除重復(fù)項(xiàng)并按日期升序排列，快速提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。2.數(shù)據(jù)分析深度化：AI能挖掘數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式與趨勢(shì)，支持高級(jí)分析，如趨勢(shì)分析、漏斗分析。例如，借助文心一言分析千樂(lè)咖啡成交金額數(shù)據(jù)，通過(guò)觀看量、主頁(yè)訪客數(shù)等指標(biāo)間接推斷銷(xiāo)售趨勢(shì)，識(shí)別流量高峰與低谷時(shí)段。3.決策建議精準(zhǔn)化：基于AI分析結(jié)果，可制定個(gè)性化運(yùn)營(yíng)策略。例如，針對(duì)千樂(lè)咖啡抖店成交轉(zhuǎn)化率未達(dá)標(biāo)的問(wèn)題，結(jié)合AI對(duì)流量來(lái)源、客戶偏好的分析，優(yōu)化推廣渠道或調(diào)整商品展示策略，提升轉(zhuǎn)化效果