2025年大學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)應(yīng)用）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：本卷共20小題，每小題2分，共40分。在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的。1.以下哪種數(shù)據(jù)類型最適合存儲大量的文本信息？A.整數(shù)型B.浮點型C.字符型D.布爾型2.數(shù)據(jù)庫中用于定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和約束的語言是？A.DMLB.DDLC.DCLD.TCL3.在數(shù)據(jù)挖掘中，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在模式的算法是？A.分類算法B.聚類算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法D.回歸算法4.數(shù)據(jù)可視化的主要目的是？A.展示數(shù)據(jù)的美觀性B.快速理解數(shù)據(jù)C.節(jié)省存儲空間D.方便數(shù)據(jù)傳輸5.以下哪個不是常見的數(shù)據(jù)清洗方法？A.缺失值處理B.重復(fù)值刪除C.數(shù)據(jù)加密D.噪聲數(shù)據(jù)處理6.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系通過什么來實現(xiàn)？A.主鍵B.外鍵C.索引D.視圖7.大數(shù)據(jù)的特點不包括以下哪一項？A.大量化B.多樣化C.低價值密度D.結(jié)構(gòu)化8.數(shù)據(jù)倉庫的主要作用是？A.存儲實時數(shù)據(jù)B.支持決策分析C.進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘D.管理數(shù)據(jù)庫9.在數(shù)據(jù)分析中，用于衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)是？A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.眾數(shù)10.數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)中，數(shù)據(jù)建模的主要目的是？A.設(shè)計數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)B.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量C.優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢D.實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化11.以下哪種數(shù)據(jù)庫適合處理高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量的事務(wù)？A.OracleB.MySQLC.MongoDBD.Redis12.數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法主要用于？A.預(yù)測數(shù)值型數(shù)據(jù)B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則C.將數(shù)據(jù)劃分到不同類別D.聚類數(shù)據(jù)13.數(shù)據(jù)可視化工具中，能夠展示數(shù)據(jù)隨時間變化趨勢最好的是？A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點圖14.數(shù)據(jù)安全中，用于防止數(shù)據(jù)泄露的技術(shù)是？A.加密技術(shù)B.備份技術(shù)C.數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)D.數(shù)據(jù)集成技術(shù)15.數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中，負(fù)責(zé)管理用戶權(quán)限的是？A.存儲引擎B.查詢優(yōu)化器C.事務(wù)管理器D.安全管理器16.數(shù)據(jù)應(yīng)用中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟不包括？A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)存儲D.數(shù)據(jù)清洗17.大數(shù)據(jù)處理框架中，用于分布式計算的是？A.HadoopB.SparkC.FlinkD.以上都是18.在數(shù)據(jù)分析中，用于分析兩個變量之間關(guān)系的方法是？A.相關(guān)性分析B.回歸分析C.聚類分析D.分類分析19.數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)中，數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建步驟不包括？A.需求分析B.數(shù)據(jù)抽取C.數(shù)據(jù)加密D.數(shù)據(jù)加載20.以下哪種數(shù)據(jù)存儲方式適合存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.文檔型數(shù)據(jù)庫C.對象數(shù)據(jù)庫D.圖數(shù)據(jù)庫第II卷（非選擇題共60分）（一）簡答題（共20分）答題要求：本大題共4小題，每小題5分，共20分。請簡要回答問題。21.簡述數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)。22.說明數(shù)據(jù)庫索引的作用。23.簡述數(shù)據(jù)可視化的原則。24.簡述大數(shù)據(jù)處理的基本流程。（二）論述題（共15分）答題要求：本大題共1小題，共15分。請詳細(xì)闡述你的觀點。25.論述數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)決策中的重要性。（三）案例分析題（共15分）答題要求：本大題共1小題，共15分。請根據(jù)給定案例進(jìn)行分析。材料：某電商企業(yè)通過收集用戶的購買記錄、瀏覽記錄等數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)用戶在購買某類商品后，經(jīng)常會購買另一類相關(guān)商品。企業(yè)利用這一數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，優(yōu)化了商品推薦系統(tǒng)，提高了銷售額。26.請分析該電商企業(yè)是如何利用數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)提升的。（四）方案設(shè)計題（共1題，共10分）答題要求：本大題共1題，共10分。請根據(jù)給定需求設(shè)計方案。材料：某公司想要建立一個數(shù)據(jù)倉庫，用于存儲和分析銷售數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)等，以便支持公司的決策制定。27.請設(shè)計一個數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案框架（包括主要步驟和涉及的技術(shù)）。（五）算法設(shè)計題（共1題，共10分）答題要求：本大題共1題，共10分。請設(shè)計一個簡單的算法。材料：給定一組學(xué)生成績數(shù)據(jù)，要求找出成績最高和最低的學(xué)生。28.請設(shè)計一個算法來實現(xiàn)上述需求（可以使用偽代碼或簡單的文字描述）。答案：1.C2.B3.C4.B5.C6.B7.D8.B9.C10.A11.D12.C13.B14.A15.D16.C17.D18.A19.C20.B21.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測、預(yù)測建模等。分類是將數(shù)據(jù)劃分到不同類別；聚類是將數(shù)據(jù)聚成不同的簇；關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中項集之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；異常檢測是找出數(shù)據(jù)中的異常點；預(yù)測建模是建立模型預(yù)測未知數(shù)據(jù)。22.數(shù)據(jù)庫索引的作用主要有：提高數(shù)據(jù)查詢速度，通過索引可以快速定位到需要的數(shù)據(jù)行；減少數(shù)據(jù)掃描范圍，如果查詢條件使用了索引列，數(shù)據(jù)庫可以只掃描索引而不是全表數(shù)據(jù)；支持排序操作，索引可以加快排序的速度；增強表之間的連接效率，在連接操作中，索引可以提高匹配速度。23.數(shù)據(jù)可視化的原則包括：準(zhǔn)確性原則，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤地展示；清晰性原則，讓觀眾能夠快速理解數(shù)據(jù)含義；簡潔性原則，避免過多復(fù)雜元素干擾；一致性原則，保持可視化風(fēng)格和元素的一致性；針對性原則，根據(jù)受眾和目的選擇合適的可視化方式。24.大數(shù)據(jù)處理的基本流程包括：數(shù)據(jù)采集，從各種數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理，進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換等操作；數(shù)據(jù)存儲，將處理后的數(shù)據(jù)存儲到合適的存儲系統(tǒng)；數(shù)據(jù)分析，運用各種算法和工具進(jìn)行分析挖掘；數(shù)據(jù)可視化，將分析結(jié)果以直觀的圖形展示出來；數(shù)據(jù)應(yīng)用，將分析結(jié)果應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)決策等場景。25.數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)決策中具有極其重要的地位。它可以幫助企業(yè)全面了解市場和客戶需求。通過對大量銷售數(shù)據(jù)、客戶反饋數(shù)據(jù)等的分析，企業(yè)能精準(zhǔn)把握市場趨勢，及時調(diào)整產(chǎn)品策略。還能優(yōu)化企業(yè)運營流程，如通過分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)瓶頸環(huán)節(jié)并加以改進(jìn)。同時，能助力企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險評估，提前預(yù)測潛在風(fēng)險并制定應(yīng)對措施，從而提升企業(yè)的競爭力和決策的科學(xué)性，保障企業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。26.該電商企業(yè)首先收集了用戶的購買記錄、瀏覽記錄等多源數(shù)據(jù)，這是數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。然后對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過數(shù)據(jù)挖掘算法發(fā)現(xiàn)了用戶購買行為之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，即購買某類商品后常購買另一類相關(guān)商品。最后利用這一發(fā)現(xiàn)優(yōu)化了商品推薦系統(tǒng)，精準(zhǔn)地向用戶推薦相關(guān)商品，提高了用戶購買意愿，進(jìn)而提升了銷售額，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)的有效提升。27.數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案框架：主要步驟包括需求分析確定數(shù)據(jù)倉庫的主題和范圍；數(shù)據(jù)抽取，從多個數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，對抽取的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換等預(yù)處理；數(shù)據(jù)加載，將處理后的數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中。涉及的技術(shù)有ETL工具用于數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載；數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)用于存儲數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析工具用于對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘；數(shù)據(jù)可視化工具用于展示分析結(jié)果。28.算法描述：首先設(shè)置兩個變量，max_score初始化為0，min_s