擇。在中國勞動力市場上結(jié)構(gòu)性矛盾日益突出的背景下，AI技術(shù)進(jìn)步能否帶來新契機(jī)還是挑戰(zhàn)？在AI時(shí)代，求職者更可能找到與自身能力、教育水平、專業(yè)聘平臺的“崗位-求職者”匹配數(shù)據(jù)，撰寫《人工智能大語言模型技術(shù)影響下的以上學(xué)歷的求職者，16-24歲青年群體和45歲及以上中老年群體是縱向錯(cuò)人工智能大語言模型技術(shù)發(fā)展對勞動力市場縱向錯(cuò)配比例的減少作4“向下投遞”是指求職者學(xué)歷高于申請崗位學(xué)歷要求的投遞1。課題組將學(xué)上權(quán)威的“CIP-SOC”對照表（即專業(yè)-職業(yè)的匹配表）進(jìn)行了適合中國勞動力市場語境的本土化處理，并以此為依據(jù)進(jìn)行專業(yè)-職業(yè)匹配度的識別。考慮到高1投遞指申請人在線上招聘平臺上向特定崗位提交求職意向所形成的“申請人-崗位”匹配行為，每一對2021年至2025年間沒有明顯的變化。然而，考慮到需求側(cè)的市場反饋數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘6如數(shù)據(jù)工程師、生物/醫(yī)藥研發(fā)等；而演藝類、體力型等學(xué)歷門檻較低的職業(yè)反數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘8錯(cuò)配現(xiàn)象在不同求職者群體中呈現(xiàn)出顯著差異。圖4反映了不同教育程度數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘9數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘圖6和圖7表明，求職者不同專業(yè)背景下的錯(cuò)配比例也存在明顯差異?？v數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘圖8和圖9分別展示了不同行業(yè)（按照智聯(lián)二級行業(yè)分類）的縱向錯(cuò)配與數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘我們將求職者按照學(xué)歷、年齡、性別分成了40個(gè)組別。表1和表2分別青年高學(xué)歷中的相對低學(xué)歷群體在更多地嘗試跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘職業(yè)的“人工智能大語言模型技術(shù)（AI-LLM）”暴露指數(shù)可以直觀地衡量AI-LLM技術(shù)對該職業(yè)的潛在影響程度。選用ChatGPT在2022年底的發(fā)布作為AI-LLM技術(shù)對勞動力市場的沖擊節(jié)點(diǎn)，圖10與圖11分別呈現(xiàn)了沖擊前后暴露度高的職業(yè)縱向錯(cuò)配比例的增長幅度顯著低于低暴露度職業(yè)，說明那些高數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘首先，就投遞行為而言，受到AI-LLM技術(shù)沖擊后，高AI-LLM暴露度職務(wù)和技能要求描述得更加具體、清晰。招聘廣告文本分析顯示，這些崗位在高暴露度的職業(yè)吸引了更多的求職者，說明求職者對與最新AI技術(shù)結(jié)合度高的本報(bào)告揭示，在人工智能技術(shù)持續(xù)滲透的背景下，勞動力市場錯(cuò)配本質(zhì)是“技術(shù)變革速度”與“人力資本調(diào)整速度”的差距問題。盡管AI在部分高暴露面應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)借助AI等技術(shù)提升