Q/LB.□XXXXX-XXXX前言本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構不承擔識別專利的責任。本文件由山東省能源局提出并組織實施。本文件由山東省能源標準化技術委員會歸口。新能源汽車動力電池健康狀態(tài)評估指南范圍本文件確立了新能源汽車動力電池健康狀態(tài)評估的總體原則，提供了人員、環(huán)境、評估系統(tǒng)、評估項目、評估方法、評估頻次及評估報告等方面的指導。本文件適用于以非車載傳導式充電機充電的新能源汽車動力電池健康狀態(tài)的評估。規(guī)范性引用文件下列文件中的內容通過文中的規(guī)范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB/T19596電動汽車術語GB/T27930非車載傳導式充電機與電動汽車之間的數字通信協(xié)議GB/T27930.2非車載傳導式充電機與電動汽車之間的數字通信協(xié)議第2部分：用于GB/T20234.3的通信協(xié)議GB/T29317電動汽車充換電設施術語GB/T44500—2024新能源汽車運行安全性能檢驗規(guī)程NB/T33008.1電動汽車充電設備檢驗試驗規(guī)范第1部分：非車載充電機術語和定義GB/T19596、GB/T29317、GB/T27930、GB/T27930.2和NB/T33008.1界定的以及下列術語和定義適用于本文件。

充電系統(tǒng)chargingsystem由充電站內的所有充電設備、電纜及相關輔助設備組成的系統(tǒng)。[來源：GB/T29317—2021，7.2]

蓄電池管理系統(tǒng)batterymanagementsystem；BMS監(jiān)視蓄電池的狀態(tài)（溫度、電壓、荷電狀態(tài)等），為蓄電池提供通信、安全、電芯均衡及管理控制，并提供與應用設備通信接口的系統(tǒng)。[來源：GB/T19596—2017，3.3.2.1.10]

荷電狀態(tài)stage-of-charge；SOC當前蓄電池中按照規(guī)定放電條件釋放的容量占可用容量的百分比。[來源：GB/T19596—2017，3.3.3.2.5]

充電系統(tǒng)平臺platformofchargingsystem對非車載傳導式充電機運行工況進行遠程監(jiān)控，具有信息通訊、記錄存貯和數據分析的硬件和軟件的總稱。

充電過程chargingprocess非車載傳導式充電機與車輛電池系統(tǒng)按照GB/T27930進行信息交互和能量交互時的所有階段。包括握手階段、參數配置階段、充電階段和充電結束階段。

充電記錄chargingrecord每個充電過程按時間順序保存的各充電階段的數據信息，以及包含車輛型號、車輛身份信息的數據的集合。

電池最高溫度batteryhighesttemperature電動汽車充電過程中，BMS傳遞給非車載傳導式充電機的某時刻最高單體動力蓄電池溫度。

電池最高溫度最大值batterymaximumvalueofhighesttemperature電動汽車一次充電過程中，電池最高溫度的最大值。

溫差batterytemperaturedifference電動汽車充電過程中，BMS傳遞給非車載傳導式充電機的某一時刻最高單體動力蓄電池溫度與最低單體動力蓄電池溫度的差值。

最大溫差batterymaximumtemperaturedifference電動汽車一次充電過程中，電池溫差的最大值。

溫升速率batterytemperatureriserate電動汽車充電過程中，單位時間內電池最高溫度的變化值。

最大溫升速率batterymaximumtemperatureriserate電動汽車一次充電過程中，電池溫升速率的最大值。

壓差cellvoltagedifference電動汽車充電過程中，BMS傳遞給非車載傳導式充電機的同一時刻最高單體動力蓄電池電壓與最低單體動力蓄電池電壓的差值。

最大壓差maximumcellvoltagedifference電動汽車一次充電過程中，單體壓差的最大值?？倓t數據采集實時性原則動力電池健康狀態(tài)評估的充電數據采集宜遵循實時性原則，同步捕捉充電全周期電壓、電流等核心參數，無中斷、低延遲，確保數據真實完整，支撐精準評估。數據完整性原則宜全面采集充電全周期核心數據，覆蓋電壓、電流、溫度等關鍵參數及異常場景數據，無遺漏、無缺失，確保評估所需數據維度完整，支撐全面分析。數據準確性原則通過評估系統(tǒng)采集的數據，宜保障數據真實可靠，誤差控制在行業(yè)允許范圍，避免因數據失真導致健康狀態(tài)評估結果偏差。需考慮的因素人員評估人員宜接受崗前培訓，掌握基本的電池、評估、安全和數據分析技能。環(huán)境評估現場宜配置消防滅火設施，場地宜設計消防通道，并保證消防通道暢通。評估現場宜建立完善的充電安全管理制度，以及火災應急預案。評估現場宜為符合國家相關標準的電動汽車充電站、具備車輛充放電及評估功能的維修機構，或具備車輛充放電及評估功能的車輛年檢機構等。評估系統(tǒng)宜在車輛充放電過程中獲取電池狀態(tài)信息。宜存儲相應電池信息并進行評估分析。宜滿足第5.4中規(guī)定的測試項目。宜出具或者顯示評估報告。評估項目電池數據傳輸參與評估的電動汽車電池在充電過程中，宜按照GB/T27930規(guī)范將BMS數據傳輸給非車載傳導式充電機。數據的有效性評估數據范圍評估評估系統(tǒng)采集的電動汽車電池數據，不宜超出GB/T27930中報文格式與內容中規(guī)定的有效范圍。數據邏輯關系評估評估系統(tǒng)采集的電動汽車的電池數據，宜遵循下列邏輯關系：充電過程中BMS發(fā)送的最高單體動力蓄電池電壓與握手階段傳遞的電池材料類型的單體電壓范圍保持一致；充電握手階段BMS傳遞的整車動力蓄電池系統(tǒng)額定容量與整車動力蓄電池系統(tǒng)額定總電壓的乘積與充電過程中動力蓄電池標稱總能量的數值保持一致；充電過程中電池的溫度數據、單體電壓極值數據不宜長時間保持不變?；趩未纬潆姅祿脑u估單體最高電壓充電過程中，BMS傳遞的單體最高電壓宜小于等于BMS配置階段傳遞的單體動力蓄電池最高允許充電電壓。最高充電電壓充電過程中，BMS傳遞的電池電壓宜小于等于BMS配置階段傳遞的最高允許充電總電壓。需求電壓充電過程中，BMS傳遞的需求電壓宜小于等于BMS發(fā)送的最高允許充電總電壓。需求電流充電過程中，BMS傳遞的需求電流宜小于等于BMS發(fā)送的最高允許充電總電流。絕緣充電過程中，非車載傳導式充電機側測量的絕緣值保持正常。最高溫度充電過程中，BMS傳遞的最高動力蓄電池溫度宜小于等于BMS發(fā)送的最高允許溫度，宜同時參考GB/T44500—2024中附錄B確定最高允許溫度。最大溫升速率充電過程中，電池最大溫升速率宜小于等于閾值。閾值可依據電池材料形成基本閾值。溫升速率的評估，宜考慮電池加熱的影響因素。最大溫差充電過程中，電池最大溫差宜小于等于閾值。閾值可依據車型形成基本閾值。壓差充電結束后，電池壓差宜小于等于閾值。閾值可依據車輛電池材料類型及GB/T44500—2024中附錄B形成基本閾值?；诔潆姶髷祿脑u估電池數據的存儲與計算電池數據的存儲與計算宜符合以下規(guī)定：充電系統(tǒng)平臺按照每次充電過程保存5.4.1中的全部內容；充電系統(tǒng)平臺存儲每個充電過程數據對應的車輛型號、車輛身份；充電系統(tǒng)平臺存儲每個充電過程數據對應的地區(qū)信息、時間信息，時間信息包含年、月、日、時、分、秒。充電系統(tǒng)平臺對充電階段的數據采樣時間間隔不大于1?min；充電系統(tǒng)平臺具備計算電池最高溫度最大值、溫差、最大溫差、溫升速率、最大溫升速率、單體壓差、最大壓差的能力。車輛身份包含但不限于VIN、車牌號、車輛用戶賬號、電池編碼信息等，或這些信息的組合，且能識別唯一的車輛。 指標安全閾值的計算方法指標安全閾值宜按以下方法計算?；谲囕v的歷史充電大數據，充電系統(tǒng)計算各個指標的離群閾值、趨勢異常系數閾值?；诔潆姶髷祿?，通過相關的數理統(tǒng)計方法，確定各個指標的安全離群閾值，參與計算離群閾值的影響因素包含但不限于以下因素：車型、車齡、充電時間、充電區(qū)域、車輛的運營類型等?；诔潆姶髷祿败囕v自身的歷史充電，通過數理統(tǒng)計方法確定各個指標的趨勢異常系數。參與計算趨勢系數的影響因素包含但不限于以下因素：車型、車齡、充電頻率、車輛的充電次數、外部環(huán)境溫度等。大數據評估項目最高溫度大數據評估單次充電過程完成后，最高溫度宜小于等于按照5.4.4.2中的方法確定的車輛最高溫度離群閾值。單次充電過程完成后，最高溫度變化趨勢系數宜小于等于按照5.4.4.2中的方法確定的車輛最高溫度趨勢系數閾值?；谲囕v長周期的歷史充電數據計算的最高溫度評估編號的熵值宜小于等于熵值的閾值。最大溫差大數據評估單次充電過程完成后，最大溫差宜小于等于按照5.4.4.2中推薦的方法確定的車輛最大溫差離群閾值。單次充電過程完成后，最大溫差變化趨勢系數宜小于等于按照5.4.4.2中推薦的方法確定的車輛最大溫差趨勢系數閾值。最大溫升速率大數據評估單次充電過程完成后，最大溫升速率宜小于等于按照5.4.4.2中推薦的方法確定的車輛最大溫升速率離群閾值。單次充電過程完成后，最大溫升速率變化趨勢系數宜小于等于按照5.4.4.2中推薦的方法確定的車輛最大溫升速率趨勢系數閾值。壓差大數據評估單次充電過程完成后，壓差宜小于等于按照5.4.4.2中的方法確定的車輛壓差離群閾值。單次充電過程完成后，壓差變化趨勢系數宜小于等于按照5.4.4.2中的方法確定的車輛壓差趨勢系數閾值。SOC大數據評估單次充電過程完成后，最大SOC變化速率宜小于等于按照5.4.4.2中的方法確定的車輛SOC變化速率離群閾值。基于歷史數據，確定SOC變化速率異常的頻次宜在合理的分布區(qū)間。單體電壓大數據評估單次充電完成之后，單體電壓的變化速率宜小于等于按照5.4.4.2中的方法確定的單體電壓變化速率的離群閾值。基于車輛長周期的歷史充電數據計算的最高單體動力蓄電池電壓所在的編號的熵值宜小于等于熵值的閾值。SOH大數據評估單次充電完成之后，基于充電大數據計算車輛評估的SOH值。故障統(tǒng)計分析歷史充電數據中，對電池的故障信息頻次統(tǒng)計，對高頻發(fā)生的故障類型進行重點檢查。評估方法數據采集數據采集宜符合以下規(guī)定：采用單次評估方式進行電池健康狀態(tài)評估時，通過一次充電完成數據的采集；采用大數據評估方式進行電池的健康狀態(tài)評估時，充電系統(tǒng)具備5.4.4規(guī)定的數據存儲和計算的要求。單次現場評估單次現場評估宜符合以下規(guī)定：電動汽車在非車載傳導式充電機上的一次快速充電完成電池的健康狀態(tài)評估；充電時間大于15?min；充電結束和充電開始的SOC差大于30％。大數據評估車輛在充電系統(tǒng)內，滿足60?d內至少有4次不小于15?min的非車載傳導式充電機充電記錄時，可以利用歷史充電數據對電池進行線上評估?；诖髷祿漠惓Ｔu估方法見附錄A。綜合評定評估系統(tǒng)可基于數據的有效性評估、單次充電評估、充電大數據評估的各個項目的結果，通過綜合分析的方式，形成最終車輛的安全評價，安全評價宜能對電池的健康狀況進行分級，區(qū)分高風險電池、中風險電池、低風險電池。評估頻次對于個人乘用車，建議每半年進行一次評估；對于運營車輛，建議每3個月進行一次評估。評估報告單次評估報告單次評估報告宜包含以下內容：包含5.4.2和5.4.3的評估項目結果；包含此次評估5.5.4中規(guī)定的綜合評定結果；包含后續(xù)車輛電池在安全和健康方面的建議和注意事項。大數據評估報告大數據評估報告宜包含以下內容，報告模板宜使用附錄B中給出的模板：包含5.4.2和5.4.4的評估項目結果；針對5.4.4大數據評估的項目顯示對應的指標變化曲線；包含此次評估5.5.4中規(guī)定的綜合評定結果；包含后續(xù)車輛電池在安全和健康方面的建議和注意事項。

（資料性）

基于大數據的異常評估方法基于正態(tài)分布的異常值評估正態(tài)分布的“3σ”原則：在正態(tài)分布中，區(qū)間（μ－3σ,μ＋3σ）是隨機變量X實際可能的取值區(qū)間，X落在該區(qū)間以外的概率小于千分之三，在實際問題中一般認為這種事件是不會發(fā)生的。如果變量屬于這千分之三，即為異常點。示例見圖A.1。正態(tài)分布異常值評估正態(tài)分布N（μ，σ2）是由均值μ和標準差σ唯一決定的分布，根據樣本數據估算出均值μ和標準差σ，按公式（A.1）和公式（A.2）計算。 μ=i=1nxin (A. σ=i=1nxi-u2式中：μ——樣本數據的均值；n——樣本數量；σ——樣本數據的標準差。指標樣本數據的正態(tài)曲線擬合電動汽車充電安全分析指標的變量，可以是最高溫度、最大溫差、最大溫升速率、電池壓差、最大SOC速率等指標，樣本數據來自相同地區(qū)、相同車輛型號、相同時間的充電記錄。示例見圖A.2。統(tǒng)計數據建議為最近30?d的充電數據。指標數據的正態(tài)虛線擬合基于線性回歸的時序趨勢異常評估回歸用于預測輸入變量和輸出變量之間的關系，特別是當輸入變量的值發(fā)生變化時，輸出變量的值也隨之發(fā)生變化。回歸模型正是表示從輸入變量到輸出變量之間映射的函數。線性回歸：根據已知的數據集，通過梯度下降的方法來訓練線性回歸模型的參數w，從而根據參數w的正負判斷曲線的走勢。模型定義為：fx使用矩陣來表示就是fx=XW ，其中：W=w0w1…wn是所要求的一系列參數，X=11…1x11x12…x1m……

y=y線性回歸模型的目標就是找一系列參數w來使得fx=XW盡可能的貼近基于充電過程數據的指標趨勢擬合如圖A.3利用已有的某一類