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2025年大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)(大數(shù)據(jù)導(dǎo)論)試題及答案
(考試時(shí)間:90分鐘滿分100分)班級(jí)______姓名______第I卷(選擇題共30分)答題要求:本大題共10小題,每小題3分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的。1.大數(shù)據(jù)的4V特征不包括以下哪一項(xiàng)?A.大量化B.多樣化C.虛擬化D.高速化2.以下哪種數(shù)據(jù)類型不屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?A.數(shù)據(jù)庫(kù)中的二維表數(shù)據(jù)B.XML數(shù)據(jù)C.文本文件中的固定格式數(shù)據(jù)D.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要用于發(fā)現(xiàn)什么?A.數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系B.數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性C.數(shù)據(jù)的聚類結(jié)果D.數(shù)據(jù)的分類模型4.以下哪個(gè)算法是經(jīng)典的分類算法?A.K-Means算法B.Apriori算法C.決策樹(shù)算法D.PageRank算法5.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中負(fù)責(zé)資源管理和任務(wù)調(diào)度的組件是?A.HDFSB.MapReduceC.YARND.Hive6.數(shù)據(jù)可視化的主要目的不包括以下哪一項(xiàng)?A.快速理解數(shù)據(jù)B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)C.隱藏?cái)?shù)據(jù)的細(xì)節(jié)D.有效傳達(dá)信息7.以下哪種技術(shù)常用于處理實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)?A.SparkStreamingB.HadoopC.MySQLD.Excel8.大數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)不包括以下哪一項(xiàng)?A.數(shù)據(jù)泄露B.數(shù)據(jù)篡改C.數(shù)據(jù)備份D.數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制9.機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要區(qū)別在于?A.有無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)B.算法的復(fù)雜度C.數(shù)據(jù)的規(guī)模D.計(jì)算資源的需求10.以下哪個(gè)是大數(shù)據(jù)分析的常用工具?A.PhotoshopB.MatlabC.TableauD.Dreamweaver第II卷(非選擇題共70分)(一)填空題(共10分)答題要求:本大題共5小題,每小題2分。請(qǐng)?jiān)跈M線上填寫(xiě)正確答案。1.大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式主要有分布式文件系統(tǒng)和______。2.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和______。3.常用的聚類算法有K-Means算法、層次聚類算法和______。4.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、______和趨勢(shì)分析等。5.大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)通常包括數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)處理層和______。(二)簡(jiǎn)答題(共20分)答題要求:本大題共4小題,每小題5分。簡(jiǎn)要回答問(wèn)題。1.簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)的定義。2.說(shuō)明數(shù)據(jù)可視化的常用圖表類型有哪些。3.簡(jiǎn)述機(jī)器學(xué)習(xí)中交叉驗(yàn)證的作用。4.解釋HDFS中NameNode和DataNode的功能。(三)論述題(共20分)答題要求:本大題共1小題,20分。請(qǐng)?jiān)敿?xì)闡述觀點(diǎn)。論述大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用及面臨的挑戰(zhàn)。(四)案例分析題(共15分)材料:某電商公司收集了大量用戶的購(gòu)物數(shù)據(jù),包括購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)買商品、購(gòu)買金額等。公司希望通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)提高用戶的購(gòu)物體驗(yàn)和銷售額。答題要求:根據(jù)上述材料,回答以下問(wèn)題(每小題5分)。1.請(qǐng)?zhí)岢鲆环N數(shù)據(jù)分析方法來(lái)發(fā)現(xiàn)用戶的購(gòu)買行為模式。2.如何根據(jù)分析結(jié)果來(lái)優(yōu)化電商平臺(tái)的商品推薦系統(tǒng)?3.分析在處理這類大數(shù)據(jù)時(shí)可能遇到的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題及應(yīng)對(duì)措施。(五)算法設(shè)計(jì)題(共5分)材料:給定一個(gè)包含整數(shù)的列表,要求設(shè)計(jì)一個(gè)算法找出其中的最大值。答題要求:請(qǐng)用偽代碼描述該算法。答案:第I卷:1.C2.B3.B4.C5.C6.C7.A8.C9.A10.C第II卷:(一)1.數(shù)據(jù)庫(kù)2.數(shù)據(jù)歸約3.DBSCAN算法4.異常檢測(cè)5.數(shù)據(jù)分析層(二)略(三)略(四)1.可以使用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,如Apriori算法,分析不同商品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,從而發(fā)現(xiàn)用戶的購(gòu)買行為模式。2.根據(jù)用戶的購(gòu)買行為模式,為用戶推薦相關(guān)商品,提高推薦的準(zhǔn)確性和針對(duì)性。3.可能遇到的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題包括數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改等。應(yīng)對(duì)措施包括加密數(shù)據(jù)、設(shè)置訪問(wèn)權(quán)限、定
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