1國(guó)外研究現(xiàn)狀優(yōu)化，如DGTREN(DistributedGenerationTr化能源協(xié)同優(yōu)化和綜合能源系統(tǒng)研究，繼續(xù)開(kāi)展多項(xiàng)具有國(guó)際影響的重要項(xiàng)目。如，英國(guó)HDEF(HighlyDis調(diào)集中和分布式能源系統(tǒng)；而德國(guó)自2011年起從整個(gè)能源供應(yīng)鏈和整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈美國(guó)能源部于2001年提交了IES發(fā)展規(guī)劃，規(guī)劃中主要目的為提高清潔能式能源(DistributedEnergyResource,DER)和冷熱電聯(lián)供(CombinedCooling2050年減排目標(biāo)的重要技術(shù)，主要研究和建設(shè)社區(qū)級(jí)綜合能源系統(tǒng)(IntegratedCommunityEnergySystem,ICES)。并從2009年開(kāi)始出臺(tái)多項(xiàng)立法促進(jìn)ICES研究，旨在促進(jìn)國(guó)家能源2010-2050年戰(zhàn)略、示范和部署以及ICES技術(shù)研究和建日本能源匱乏，是亞洲第一個(gè)對(duì)IES系統(tǒng)進(jìn)行全面探究的國(guó)家。2009年9源的利用效率，推進(jìn)可再生能源的規(guī)?；l(fā)展。日本能源研究所NEDO于2010年4月發(fā)起了日本智能社區(qū)聯(lián)盟(Japansmartcommunityalliance,JSCA),主要研究和智慧社區(qū)。類似于加拿大的ICES計(jì)劃，該計(jì)劃以區(qū)域綜合能源系統(tǒng)(電、氣、熱、可再生能源等)為基礎(chǔ)，整合了交通、供水、信息和醫(yī)療衛(wèi)生體系。東京燃?xì)夤驹趥鹘y(tǒng)的綜合能源供應(yīng)系統(tǒng)(電/氣/熱)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建輻射面廣的氫能供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，與儲(chǔ)能系統(tǒng)共同構(gòu)成一個(gè)終端IES系在綜合能源系統(tǒng)的建模、分析和運(yùn)行規(guī)劃領(lǐng)域，國(guó)外學(xué)者開(kāi)展了許多研GeidlM和Andersson?提出工2題。NiknamT11提出了一種基于多目標(biāo)增強(qiáng)螢火蟲算法來(lái)解決熱電聯(lián)供系統(tǒng)的優(yōu)化的算法，引入粒子的加速度。使用模糊決策方法從帕列托(Pareto)前沿解中題時(shí)，需深入地研究IES系統(tǒng)的多目標(biāo)規(guī)劃設(shè)計(jì)及運(yùn)行優(yōu)化。2國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀應(yīng)低于65.99%~66.72%16]。國(guó)務(wù)院于2010年1月成立國(guó)家能源局，加強(qiáng)了能源IES系統(tǒng)的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。近年來(lái)，我國(guó)開(kāi)展了大量與IES相關(guān)的科研成效[17]。了較多的研究。許周等人18以投資成本及運(yùn)行維護(hù)成本最小化為優(yōu)化目標(biāo)，建3目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。王瑾然等人[22基于能源系統(tǒng)運(yùn)行成本最小化目標(biāo)，創(chuàng)建了日前優(yōu)化運(yùn)行模型。高瀅等人23提出了一種考慮用戶需求側(cè)的模型，并建立了綜合熱/電三聯(lián)供系統(tǒng)的可行性，并對(duì)能源互聯(lián)微電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)效果進(jìn)行了評(píng)估。王成山等人[27通過(guò)對(duì)微電網(wǎng)母線結(jié)構(gòu)的每個(gè)部分進(jìn)行單獨(dú)建模，基于典型的冷熱復(fù)綜上所述，對(duì)IES系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)及運(yùn)行優(yōu)化的研究主要在系統(tǒng)網(wǎng)技術(shù)，2015,39(11):3014-3022.[2]白少成.淺談世界能源危機(jī)及中國(guó)的戰(zhàn)略抉擇[J].實(shí)驗(yàn)科學(xué)與技術(shù)，2006,4(B12):168-170.電網(wǎng)技術(shù)，2018,042(006):1697-1708.能源互聯(lián)網(wǎng)，2019,2(03):255-265.[5]GeidlM,AnderssonG.Optimalpowerflowofmultipleenergycarriers[J]ITransactionsonpowersystems,2007,22(1):145-155.powerdistributionnetworks[C].In44thInEngineeringConference(UPEC).2009:1-5.[7]BandoS,AsanoH,SasajsysteminamicrogridwPowerElectronicsandEIEEE.2011:557-564.4ofspreadsheet-basedmodels[J].EnvironmentalModeling&Software,2011,26(5):[9]RezvanAT,GhanehNS,GharebpetianGB.Op2013,(57):58-64.30(3):226-234.[11]NiknamT,Azizipanah-Abreserveconstrainedcombinedheatandpowedispatch.Energy2012;42(1):530-545.[12]BasuM.Combinedheatandpowerecnondominatedsortinggeneticalgorithm-II.IntJElec53(1):135-141.[13]ShiB,YanLX,WuW.Multi-objecteconomicdispatchwithpowertransmissionlossandemissionreduction2013;56:135-143.[14]ShaabaniYA,SeifiAR,Kouhanjani