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且傳統(tǒng)圖像視頻處理技術無法解決電力場景大量圖像視頻數據高效AI圖像視頻處理智能引擎搭載了我們專利的弱網戰(zhàn)術視頻AI傳輸協議和AI高壓縮編解碼算法,利用深度AI優(yōu)化模型,在丟包率高達80%或帶寬小于300kb的各類復雜環(huán)境下,依舊能穩(wěn)定流暢傳輸行業(yè)痛點行業(yè)需求及痛點行業(yè)需求及痛點解決銅網環(huán)境下◆解決有線◆解決有線◆解決有線◆解夫收編◆解決行業(yè)傳輸視頃卡頓攝像頭存攝象頭施撕像頭畫納營攝象象頭超花屏、馬喜克健斷續(xù)詞幀料動問質不住問頭花解低時延需技術優(yōu)勢技術優(yōu)勢簡能工填算法◆解決無蓮網◆傳輸商灣模◆解決無燈攝像頭解信號秒招出盟速激80%折丟包形寬下,大幅障低中心機虜的入口帶寬需碳保整體網絡運行的流暢穩(wěn)定。AT權處理后視輔分辨幀率不改變,祝不棵的ar識異精度,節(jié)省6S以上存鰭投資,且滿足整體監(jiān)控視懂存儲90天的需求丟句豐高達80%就帶寬小于300ps的強網環(huán)墻下,依日前定凌暢高質量偉輸楔侯,不花屏,不卡頓,不馬高克、不職罪。電網行業(yè)需求及痛點電網的高壓線路安全關乎到整體供電設施,對于圖片的清晰度要求較高,同時一般線塔位置較為偏僻,需要定時定量巡視檢查且長周期存儲巡視數據。當前電網智能巡檢在圖片、視頻的采集、傳輸和智能分析過程中存在帶寬負載大,無法確保巡視圖像數據高效、實時傳輸以及巡視圖像數據量爆炸增長,數據存儲成本劇增等問題;同時傳統(tǒng)圖像視頻處理算法壓縮比較低,且處理后的圖像影響電網后續(xù)的智能缺陷檢測分析等問題,而隨著國家電網智能化建設的發(fā)展,這些問題勢必會影響到新型電力系統(tǒng)的建設以及電網智能巡檢效率。電力圖像視頻應用場景主要存在三個主要痛點:(1)帶寬負載大,無法確保電力巡視圖像數據高效、實時傳輸;(2)圖像數據量爆炸增長,數據存儲成本劇增;(3)傳統(tǒng)圖像處理算法壓縮比較低,且影響電力智能缺陷檢測的準確性。1、電網行業(yè)巡檢信息的傳輸和存儲微拍相機固定時間抓拍以及無人機按時按量巡檢產生的質檢圖證圖像畫質的情況下將原圖壓縮5~10倍,不會影響電網后續(xù)的AI識端判設蕾端判設蕾A四作視頻處理智能終端端側能理服勢器中心側電力視頻設備中心設備無線信號站無人機路由AI圖片編解碼算法可以基于ROI,提前保留更多客戶關注區(qū)域關中心側設備中心側設備 路由AI圖像視頻處理智能終端無線信號站中心A圖像視頻智能處理服務器中心側電力視頻無人機點進行視頻監(jiān)控,利用我們的AI圖像視頻處理智能引擎可以在保證Al圖像視頻處理智能終端中心A圖像視頻智能處理服務器電力攝像頭中心側設備無線信號站無人機路由1弱網戰(zhàn)術視頻傳輸AI邊緣終端弱網戰(zhàn)術視頻傳輸AI邊緣終端是一款高頻邊緣處理終端。用于在網絡如4G/5G/WIFI/無線自組網/無線電臺/包、帶寬受限環(huán)境下穩(wěn)定流暢高質量傳輸視頻,不花屏、不卡頓,不馬賽克、不黑屏??梢詭椭脩艚档鸵曨l傳輸帶寬需求、降低視頻后端存儲成本、保障指揮業(yè)務看得見、看得清??蓮V泛應用于無人智能裝備如無人機、無人車、無人船、無人潛航器、機械臂等,同時應用于智能眼鏡、執(zhí)法記錄儀、智能頭盔、彈載/車載/機載/船載等移動式智能作戰(zhàn)裝備。2寬窄帶無線組網數據鏈Aprisa無線組網數據鏈方案采用先進的移動自組網(MANET)無線保障網絡中包括人、車、船和飛機等節(jié)點之間的數據、語音、圖像和視頻等業(yè)務的實時不間斷無線傳輸。Aprisa無線組網數據鏈解決方案具備快速組網、移動性好、低延時、抗摧毀性強、傳輸距離遠、帶寬高、使用簡單

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