1農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述目錄農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述 11關(guān)于綠色全要素生產(chǎn)率的研究 12關(guān)于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(農(nóng)業(yè)TFP)的研究 23關(guān)于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(農(nóng)業(yè)GTFP)的研究 34關(guān)于農(nóng)業(yè)面源污染測(cè)算的研究 5 6 6(1)全要素生產(chǎn)率(TotalFactorProductivity,TFP)要有索羅余值法(SolowResidual)、隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)(SFA)以及數(shù)據(jù)包絡(luò)分析andDouglas(1928)提出的描述生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的投入產(chǎn)出函數(shù)，即“柯 確定性前沿模型，并將全要素生產(chǎn)率分解為前沿技術(shù)和技術(shù)效率兩部分[22] 科交叉融合形成的測(cè)算方法，由運(yùn)籌學(xué)家Charnes125(12(2)綠色全要素生產(chǎn)率(GreenTotalFactorProductivity,GTFP)學(xué)者在方向性距離函數(shù)的基礎(chǔ)上，引入ML指數(shù)來(lái)測(cè)算考慮環(huán)境污染的紙漿廠生者構(gòu)建的GML生產(chǎn)率指數(shù)，解決了ML2關(guān)于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(農(nóng)業(yè)TFP)的研究學(xué)者選擇農(nóng)業(yè)增加值(總產(chǎn)值)、單位耕地農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值等；至于TFP的影響(投入)要素的選取，主要包括土地、勞動(dòng)力、機(jī)械、化肥農(nóng)藥等要素，不同學(xué)者根牲畜投入[33];或以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出變量，將農(nóng)業(yè)中間投入和固定資產(chǎn)投入3戶經(jīng)營(yíng)規(guī)模也是影響TFP的因素。如新修公路可促進(jìn)農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)，而興修水利、電力工程對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的影響不大甚至抑制其增長(zhǎng)(李谷成，2015)[38。(2)農(nóng)業(yè)TFP的測(cè)度方法選擇究TFP的是林毅夫(1992),他認(rèn)為TFP的增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出有很大的促進(jìn)作用[42。了我國(guó)分地區(qū)的TFP,研究結(jié)果呈現(xiàn)出先降后升的U型增長(zhǎng)趨勢(shì)，同時(shí)效率不斷惡化41(史常亮，2016)。也有學(xué)者運(yùn)用非參數(shù)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法，測(cè)算了我國(guó)1998-2015年各省的農(nóng)業(yè)TFP,發(fā)現(xiàn)區(qū)域差異較大，且呈現(xiàn)出東、中、西部依次遞減的趨勢(shì)(方福前，2010451;李文華，2018461)。3關(guān)于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(農(nóng)業(yè)GTFP)的研究學(xué)術(shù)界關(guān)于農(nóng)業(yè)GTFP的研究起步較晚，學(xué)者們大多選擇全國(guó)、省(1)農(nóng)業(yè)GTFP的指標(biāo)選取在農(nóng)業(yè)GTFP的測(cè)算過(guò)程中，指標(biāo)的選取直接影響到測(cè)算結(jié)果的準(zhǔn)確性和合因素考慮進(jìn)去。其中，大多數(shù)學(xué)者研究廣義農(nóng)業(yè)，選取第一產(chǎn)業(yè)(農(nóng)林牧漁業(yè))總產(chǎn)值或生產(chǎn)總值作為期望產(chǎn)出，研究狹義農(nóng)業(yè)(也就是種植業(yè))的學(xué)者，則多4(2)農(nóng)業(yè)GTFP的測(cè)算方法梳理現(xiàn)有的文獻(xiàn)資料發(fā)現(xiàn)，對(duì)于農(nóng)業(yè)GTFP的測(cè)算方式主要包括兩開始于2012年。運(yùn)用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)方法，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的化肥元素流失作為投入指標(biāo)來(lái)測(cè)算中國(guó)農(nóng)業(yè)GTFP的發(fā)展趨2012)。學(xué)者們又借助非徑向非角度的DEA模型進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果也都表明，農(nóng)業(yè) (劉戰(zhàn)偉，2018)。此外，也有學(xué)者采用非徑向superSBM模型來(lái)測(cè)算我國(guó)GTFP,境污染考慮在測(cè)算體系中，ML生產(chǎn)率指數(shù)也因此受到了廣大學(xué)者們的青睞。針全國(guó)層面來(lái)看，技術(shù)進(jìn)步仍是農(nóng)業(yè)GTFP增長(zhǎng)的主要因素，且呈現(xiàn)出東部?jī)?yōu)于中生產(chǎn)率指數(shù)無(wú)傳遞性且線性規(guī)劃無(wú)解的缺陷，轉(zhuǎn)而采用GML生產(chǎn)率指數(shù)來(lái)測(cè)算(3)農(nóng)業(yè)GTFP的影響因素52004)。此外，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)農(nóng)業(yè)TFP也起 2014)。也有學(xué)者將累積TFP作為被解釋變量，構(gòu)建面板回歸模型來(lái)分析重慶市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，結(jié)果發(fā)現(xiàn)人均純收入、財(cái)政支農(nóng)比重、商業(yè)化率等指標(biāo)對(duì)TFP有顯之一。選取環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等指標(biāo)作為解釋4關(guān)于農(nóng)業(yè)面源污染測(cè)算的研究較少[65(胡雪濤等，2002)。核算農(nóng)業(yè)面源污染的另一方法是平均濃度法，該方廢棄物和農(nóng)村生活四個(gè)方面著手，測(cè)算了2001年我國(guó)的農(nóng)業(yè)面源污染量。該方進(jìn)行改進(jìn)，以全國(guó)為研究范圍，將其分為337個(gè)地區(qū)和282個(gè)地級(jí)市，分別建立了污染強(qiáng)度系數(shù)、資源綜合利用系數(shù)以及流失系數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，測(cè)算了2003年中6國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染量[701(陳敏鵬，2006)。單元調(diào)查法成為核算農(nóng)業(yè)面源污染最普遍、最有效的方法，深受學(xué)者們的青睞。同時(shí)，也有學(xué)者通過(guò)定量分析方法對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染現(xiàn)狀進(jìn)行了深入研究71](葛繼紅等，2011)。5文獻(xiàn)簡(jiǎn)評(píng)通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的閱讀參考和梳理總結(jié)，現(xiàn)有的研究主要從測(cè)算方法、指標(biāo)選擇、影響因素等方面對(duì)GTFP進(jìn)行研究分析，取得的研究成果頗豐。其中，國(guó)外的相關(guān)研究對(duì)實(shí)證方法和測(cè)算理論均有專門的研究，極大地推動(dòng)了GTFP測(cè)算方法的改進(jìn)，也豐富了GTFP的理論研究；而國(guó)內(nèi)研究主要以實(shí)證分析為主，借鑒國(guó)外研究文獻(xiàn)中的測(cè)算方法，針對(duì)全國(guó)或不同地區(qū)的實(shí)際，測(cè)算GTFP并分析其影響因素，研究范圍更加全面。此外，已有的研究中也存在需要改進(jìn)的地方。一是對(duì)于環(huán)境污染的量化方式和指標(biāo)選取各不相同。有些文獻(xiàn)中以傳統(tǒng)的農(nóng)藥、農(nóng)膜、化肥等物資投入造成的污染來(lái)衡量農(nóng)業(yè)環(huán)境壓力；有些文獻(xiàn)中以農(nóng)業(yè)碳排放來(lái)表示環(huán)境污染，但碳排放源指標(biāo)選取側(cè)重點(diǎn)卻不同，且不夠具體，直接影響到測(cè)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。二是對(duì)測(cè)算GTFP的投入產(chǎn)出指標(biāo)選取不夠全面。諸如以廣義農(nóng)林牧漁業(yè)為產(chǎn)出指標(biāo)的研究，耕地面積、農(nóng)藥、化肥等投入指標(biāo)卻是狹義農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)性投入，易造成研究目標(biāo)和數(shù)據(jù)選取的不對(duì)應(yīng)。三是影響因素方面?，F(xiàn)有文獻(xiàn)中對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP的研究略為滯后，因此對(duì)其影響因素的研究也不夠全面，在后續(xù)的研究可以不斷補(bǔ)充和深化。基于上述分析，本文選取黃河流域61個(gè)地級(jí)市為研究范圍，以廣義的農(nóng)林牧漁業(yè)為研究對(duì)象，并對(duì)投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一。同時(shí)，本文用農(nóng)業(yè)面源污染來(lái)量化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的環(huán)境污染，從多個(gè)方面對(duì)農(nóng)業(yè)污染進(jìn)行分析，最終得出一個(gè)比較全面的非期望產(chǎn)出。此外，文中采用SBM-GML指數(shù)模型，從黃河流域及其上、中、下游三個(gè)層面分別對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP進(jìn)行測(cè)算分析，并構(gòu)建Tobit模型對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP的影響因素做了全面分析，得出有利于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的政策建議。[1]ChungYH,F?reR,GrosskopfS.ProdDirectionalDistanceFunctionApproach[J].Microeconomics,1997,51(3):229-[2]鄭濤，穆環(huán)珍，黃衍初，張春萍.非點(diǎn)源污染控制研究進(jìn)展[J].環(huán)境保[3]Dennis,K.C.MacDonald.Indicaterofriskofwatercontamination.ReportNo247agricultureandagri-foodCanada,1998.[8]MeadowsDH.TheLimitst[9]BeckerRA.Intergenerationalequity:Thecapital-environmenttrade-off[J].JournalofEnvironmentalEconomics&Management,1982,9(2):16[10]StokeyNL.AreThereLimitstoGReview,1998,39(1):1-31.[11]LigthartJE,PloegFVD.Pollution,thecostofpubgrowth[J].EconomicsLetters,1994,46(4):339-349.[12]HarrodR.AnEssay[13]DomarED.CapitalExpansion,RateofEconometrica,1946,14(2):137-147.[14]SolowRM.AContributiontotheTheoryofEconomicGrowth[J].QuartJournalofEconomics,1956,70(1):65-94.EconomicEfficiency[J].ReviewofEconomics&Statistics,1961,43(3):225-250.[16]RomerPM.TheOriginsofEndogenousGrowth[J].JournalofEconomicPerspectives,1994,8(1):3-22.[17]JrREL.Onthemechanicsofeconomicdevelopment[J].JournalofMonetEconomics,1988,22(1):3-42.[18]BovenbergAL,SmuEndogenousGrowthModel[J].InternationalEconomicReview,1996,37(4):861-[19]CobbCW,DouglasPH.ATheoryofProduct[20]TinbergerJ.ZurTheoriederlaWeltwirtschaftlichesArchiv,1942,55:511-549.[21]SolowRM.TechnicalChangeandAggregateProductionFunction[JofEconomics&Statistics,1957,(3):312-[22]FarrellM.J.TheMeasurementofProductiveEfficiency[J].JournalofRoyal[23]AignerD,LovellCAK,Schmifrontierproductionfunctionmodels[J].JournalofEconometrics,1977,6(1):21-37.FunctionswithComposedErroReview,1977,18(2):435-444.[25]CharnesA,CooperWW,Rhodeunits[J].EuropeanJournalofOperationalResearch,1978,2(6):429-444.[26]MalmquistS.Indexnumbersand8Est