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文檔簡介
2025年上半年軟考高級架構(gòu)師綜合考試試題及參考答案一、單項選擇題(每題1分,共25分。每題只有一個最符合題意的選項)1.某金融核心系統(tǒng)要求事務(wù)強(qiáng)一致性,同時需要支持跨地域容災(zāi),架構(gòu)師最合理的存儲選型是A.本地MySQL主從+半同步復(fù)制B.三地五中心Paxos協(xié)議分布式數(shù)據(jù)庫C.MongoDB副本集D.RedisCluster+持久化AOF答案:B2.在微服務(wù)治理中,當(dāng)服務(wù)實例頻繁出現(xiàn)“半死不活”狀態(tài)時,首先應(yīng)啟用的熔斷策略參數(shù)是A.失敗率閾值B.時間窗口C.恢復(fù)時長D.并發(fā)量閾值答案:A3.某電商大促瞬間QPS達(dá)到日常200倍,系統(tǒng)采用消息隊列削峰,若要求下單接口TP99<500ms,最需優(yōu)先治理的環(huán)節(jié)是A.隊列消費側(cè)水平擴(kuò)容B.隊列生產(chǎn)側(cè)批量打包C.隊列持久化刷盤策略D.隊列消息壓縮算法答案:A4.在TOGAFADM循環(huán)中,用于驗證架構(gòu)是否達(dá)到原始業(yè)務(wù)目標(biāo)的是A.階段A架構(gòu)愿景B.階段B業(yè)務(wù)架構(gòu)C.階段D技術(shù)架構(gòu)D.階段H架構(gòu)變更管理答案:D5.某云原生平臺使用Istio,當(dāng)需要按請求頭灰度20%流量到新版本時,應(yīng)配置的資源對象是A.DestinationRuleB.VirtualServiceC.GatewayD.EnvoyFilter答案:B6.關(guān)于CAP理論,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)分區(qū)發(fā)生時,分布式緩存系統(tǒng)選擇放棄一致性而保證可用性,該場景稱為A.CP系統(tǒng)B.AP系統(tǒng)C.CA系統(tǒng)D.PACELC系統(tǒng)答案:B7.在DDD戰(zhàn)略設(shè)計階段,用于劃分“訂單域”與“庫存域”界限的圖形工具是A.用例圖B.限界上下文圖C.實體關(guān)系圖D.服務(wù)序列圖答案:B8.某系統(tǒng)使用JWT做會話,若需實現(xiàn)“一鍵踢人”安全能力,最合理的改造點是A.縮短JWT過期時間B.加入黑名單緩存C.使用對稱密鑰D.將JWT存Cookie改為Header傳輸答案:B9.在性能測試中,當(dāng)CPU利用率已達(dá)95%,但接口TP99仍繼續(xù)惡化,最可能的瓶頸是A.磁盤I/OB.線程鎖競爭C.網(wǎng)絡(luò)帶寬D.內(nèi)存帶寬答案:B10.某Serverless平臺采用BaaS模式,以下屬于平臺側(cè)職責(zé)的是A.函數(shù)代碼業(yè)務(wù)邏輯B.函數(shù)彈性伸縮C.函數(shù)版本灰度D.函數(shù)依賴包漏洞修復(fù)答案:B11.在ISO/IEC25010質(zhì)量模型中,“易用性”子特性不包括A.可辨識性B.易學(xué)性C.容錯性D.共存性答案:D12.某系統(tǒng)采用事件溯源,事件存儲為ApacheKafka,若需實現(xiàn)快照機(jī)制以降低重放時間,快照應(yīng)保存在A.KafkaCompactTopicB.外部鍵值存儲C.內(nèi)存網(wǎng)格D.日志文件答案:B13.在零信任架構(gòu)中,用于持續(xù)評估終端設(shè)備安全態(tài)勢的協(xié)議是A.OAuth2B.SAMLC.RADIUSD.PostureAgent答案:D14.某銀行核心系統(tǒng)采用“兩地三中心”,RPO=0,RTO<30s,最合適的復(fù)制機(jī)制是A.異步復(fù)制+日志回放B.半同步復(fù)制+并行回放C.強(qiáng)同步多副本+組提交D.定時快照+差異同步答案:C15.在Kubernetes中,當(dāng)Pod需要獨占某GPU型號時,應(yīng)使用的調(diào)度字段是A.nodeSelectorB.nodeNameC.resourceRequestsD.extendedResources答案:D16.以下關(guān)于eBPF技術(shù)描述錯誤的是A.可在內(nèi)核態(tài)運(yùn)行沙箱程序B.無需重新編譯內(nèi)核即可動態(tài)注入C.適用于實現(xiàn)可觀測性、網(wǎng)絡(luò)、安全策略D.用戶態(tài)與內(nèi)核態(tài)數(shù)據(jù)交互使用共享內(nèi)存答案:D17.在架構(gòu)評審中,使用“質(zhì)量屬性場景”法描述性能時,必須包含的要素是A.刺激源、刺激、環(huán)境、制品、響應(yīng)、響應(yīng)度量B.角色、活動、資源、輸出C.風(fēng)險、緩解、測試D.目標(biāo)、策略、度量、決策答案:A18.某系統(tǒng)使用Cassandra,寫入一致性級別設(shè)為QUORUM,副本因子為3,則成功寫入的節(jié)點數(shù)最少為A.1B.2C.3D.4答案:B19.在DevSecOps流水線中,對容器鏡像進(jìn)行簽名并阻止未簽名鏡像部署的工具是A.ClairB.CosignC.SonarQubeD.OWASPZAP答案:B20.某高并發(fā)網(wǎng)關(guān)采用Netty,當(dāng)Channel出現(xiàn)大量CLOSE_WAIT時,首要排查的是A.網(wǎng)絡(luò)延遲B.應(yīng)用層未關(guān)閉SocketC.網(wǎng)卡中斷親和性D.TCPKeepalive參數(shù)答案:B21.在領(lǐng)域建模中,用于表達(dá)“訂單已支付”這一事實的對象類型是A.實體B.值對象C.領(lǐng)域事件D.聚合根答案:C22.某系統(tǒng)采用多活架構(gòu),跨地域部署,以下最可能導(dǎo)致“腦裂”的是A.數(shù)據(jù)庫主鍵沖突B.時鐘不同步超閾值C.負(fù)載均衡權(quán)重不一致D.緩存過期策略差異答案:B23.在NIST網(wǎng)絡(luò)安全框架中,“識別”階段不包括A.資產(chǎn)管理B.業(yè)務(wù)環(huán)境C.治理D.恢復(fù)答案:D24.某云函數(shù)冷啟動耗時3s,若需降至500ms以內(nèi),最有效的優(yōu)化手段是A.降低函數(shù)內(nèi)存B.使用自定義運(yùn)行時C.啟用預(yù)置并發(fā)D.減少函數(shù)包大小至50MB答案:C25.在架構(gòu)重構(gòu)中,將單體應(yīng)用按“自包含系統(tǒng)”模式拆分后,仍需共享的數(shù)據(jù)應(yīng)通過A.數(shù)據(jù)庫聯(lián)邦B.領(lǐng)域事件同步C.共享緩存D.直接跨庫JOIN答案:B二、案例分析題(共3題,每題25分,共75分)【案例一】(25分)背景:某城商行核心系統(tǒng)為傳統(tǒng)IBM大型機(jī)+DB2,日交易峰值5000萬筆,計劃3年內(nèi)完成分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)型,要求“雙零”目標(biāo)(RPO=0,RTO=0),并滿足監(jiān)管“可回退”要求。問題1(8分):請給出總體遷移策略,說明“可回退”在架構(gòu)層面的具體設(shè)計要點。答案:1.采用“并行運(yùn)行”策略,新舊系統(tǒng)同時在線,流量通過智能網(wǎng)關(guān)灰度切換;2.數(shù)據(jù)層使用雙向復(fù)制,DB2與分布式數(shù)據(jù)庫保持實時一致,切換失敗可秒級回流;3.業(yè)務(wù)層設(shè)計“交易對沖”機(jī)制,同一交易在雙系統(tǒng)執(zhí)行但僅一側(cè)生效,通過全局事務(wù)序號去重;4.建立“監(jiān)管沙箱”,回退操作無需重新發(fā)布版本,通過流量比例開關(guān)一鍵退回。問題2(8分):針對5000萬筆/日峰值,計算所需分布式數(shù)據(jù)庫分片數(shù),并說明分片鍵選擇理由。答案:1.峰值TPS≈5000萬/(12×3600)≈11574;2.單分片安全上限5000TPS,需分片數(shù)=11574/5000≈3,考慮30%冗余及未來增長,取8片;3.分片鍵選擇“賬號+交易日期”組合,保證高基數(shù)、均勻分布、避免熱點;4.使用一致性哈希+日期區(qū)間二級映射,支持后續(xù)彈性擴(kuò)容無數(shù)據(jù)遷移。問題3(9分):給出灰度驗證的“可觀測”指標(biāo)體系,并說明如何證明達(dá)到“雙零”。答案:1.指標(biāo):交易成功率、雙端數(shù)據(jù)延遲、事務(wù)序號Gap、回退時間、臟寫率;2.采集:在網(wǎng)關(guān)、數(shù)據(jù)庫、業(yè)務(wù)日志三側(cè)埋點,統(tǒng)一TraceId串聯(lián);3.閾值:數(shù)據(jù)延遲<100ms、Gap=0、回退時間<5s、臟寫率=0持續(xù)7×24h;4.證明:由第三方審計機(jī)構(gòu)出具比對報告,監(jiān)管現(xiàn)場抽檢100萬筆交易,零丟失零錯賬即為“雙零”?!景咐浚?5分)背景:某視頻平臺直播彈幕峰值每秒30萬條,使用微服務(wù)+RedisCluster,出現(xiàn)“熱Key”導(dǎo)致節(jié)點CPU飆高,彈幕丟失率0.5%,要求降至0.01%。問題1(7分):分析熱Key產(chǎn)生根因,并給出探測機(jī)制。答案:1.根因:熱門直播間房間號作為Key,大量彈幕落同一Slot;2.探測:在Proxy層增加滑動窗口計數(shù),單KeyQPS>1萬即標(biāo)記熱Key;3.實時上報至監(jiān)控中心,觸發(fā)自動拆分腳本;4.使用Redis7.0Function,在服務(wù)端計算熱Key排行,避免客戶端采樣誤差。問題2(9分):給出熱Key解決方案,要求兼容現(xiàn)有業(yè)務(wù)代碼零改造。答案:1.在Proxy層啟用“熱Key影子Key”策略,自動將hot_key拆分為hot_key_00~hot_key_31;2.使用一致性哈希環(huán)將用戶UID映射到影子Key,寫操作隨機(jī)散列,讀操作并行聚合;3.影子KeyTTL=5s,過期后自動刪除,內(nèi)存無膨脹;4.通過Lua腳本保證聚合原子性,業(yè)務(wù)側(cè)仍訪問原Key,Proxy透明轉(zhuǎn)發(fā)。問題3(9分):說明如何驗證丟失率降至0.01%,并給出壓測模型。答案:1.構(gòu)建“真實彈幕回放”壓測,用線上7天峰值日志,按30萬/s回放;2.使用UDP協(xié)議注入,模擬丟包抖動,對比寫入總量與成功回查量;3.指標(biāo):丟失率=(寫入總量回查量)/寫入總量;4.連續(xù)壓測2小時,丟失率穩(wěn)定低于0.01%,且P99延遲<50ms即為通過。【案例三】(25分)背景:某省級政務(wù)云計劃建設(shè)“一云多芯”信創(chuàng)環(huán)境,同時支持鯤鵬+飛騰+海光CPU,容器平臺基于Kubernetes,要求同一鏡像可在三種CPU節(jié)點混合調(diào)度,且性能下降<10%。問題1(7分):說明多芯異構(gòu)帶來的主要技術(shù)挑戰(zhàn)。答案:1.指令集差異:ARMv8vsx86_64,需重新編譯或模擬;2.鏡像格式:x86鏡像無法在ARM節(jié)點運(yùn)行,需構(gòu)建多架構(gòu)鏡像;3.依賴庫:底層加速庫(如openssl、zlib)需提供不同so;4.調(diào)度:需識別節(jié)點架構(gòu)標(biāo)簽,避免錯誤調(diào)度導(dǎo)致啟動失敗。問題2(9分):給出CI/CD流水線設(shè)計,實現(xiàn)“一次源碼、三架構(gòu)鏡像、統(tǒng)一簽名”。答案:1.在GitLabCI中啟用qemuuserstatic,使用buildx構(gòu)建manifestlist;2.流水線階段:源碼掃描→三架構(gòu)并行編譯→manifest合并→Cosign簽名→推送到Harbor;3.使用Harbor的“不可變策略”,禁止覆蓋已簽名鏡像;4.在Kubernetes中部署TopologyAwareScheduling,按架構(gòu)自動匹配節(jié)點。問題3(9分):給出性能基準(zhǔn)測試方案,證明下降<10%。答案:1.選擇政務(wù)典型業(yè)務(wù):電子證照查詢(加密簽名+OCR識別);2.基線:在純x86集群測得TPS=1000,CPU利用率60%;
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