2025年大學(xué)大三（信息管理與信息系統(tǒng)）數(shù)據(jù)分析與決策綜合測(cè)試試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共30分）答題要求：本大題共10小題，每小題3分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。1.以下哪種數(shù)據(jù)分析方法常用于探索數(shù)據(jù)中的潛在模式和關(guān)系？A.描述性分析B.相關(guān)性分析C.聚類分析D.回歸分析2.在決策樹算法中，用于劃分?jǐn)?shù)據(jù)集的屬性是依據(jù)什么來選擇的？A.信息增益B.基尼系數(shù)C.均方誤差D.以上都是3.以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)可視化D.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換4.當(dāng)進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí)，哪種模型常用于預(yù)測(cè)具有季節(jié)性波動(dòng)的數(shù)據(jù)？A.簡(jiǎn)單移動(dòng)平均模型B.指數(shù)平滑模型C.季節(jié)性分解模型D.線性回歸模型5.對(duì)于分類問題，評(píng)估模型性能的常用指標(biāo)不包括以下哪項(xiàng)？A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方根誤差6.在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的主要目的是？A.使數(shù)據(jù)更美觀B.更直觀地展示數(shù)據(jù)特征和關(guān)系C.減少數(shù)據(jù)量D.提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性7.以下哪種算法屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？A.支持向量機(jī)B.決策樹C.K近鄰算法D.主成分分析8.若要分析不同地區(qū)產(chǎn)品銷量的差異，哪種統(tǒng)計(jì)方法較為合適？A.t檢驗(yàn)B.方差分析C.卡方檢驗(yàn)D.相關(guān)分析9.大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)面臨的主要挑戰(zhàn)不包括？A.存儲(chǔ)容量B.數(shù)據(jù)安全性C.數(shù)據(jù)處理速度D.數(shù)據(jù)格式兼容性10.在構(gòu)建決策模型時(shí)，以下哪種情況會(huì)導(dǎo)致模型過擬合？A.模型復(fù)雜度較低B.訓(xùn)練數(shù)據(jù)量不足C.模型包含過多無關(guān)特征D.模型訓(xùn)練時(shí)間過長(zhǎng)第II卷（非選擇題共70分）二、填空題（共10分）答題要求：本大題共5小題，每小題2分。請(qǐng)?jiān)诿款}橫線上填入恰當(dāng)?shù)膬?nèi)容。1.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、______和趨勢(shì)分析等。2.線性回歸模型中，用于衡量模型擬合優(yōu)度的指標(biāo)是______。3.在數(shù)據(jù)集成過程中，可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)沖突，常見的數(shù)據(jù)沖突類型有結(jié)構(gòu)沖突、命名沖突和______。4.對(duì)于異常值的處理方法有刪除異常值、______和基于模型的方法等。5.支持向量機(jī)的核心思想是尋找一個(gè)最優(yōu)的______，將不同類別的數(shù)據(jù)分隔開。三、簡(jiǎn)答題（共20分）答題要求：本大題共4小題，每小題5分。簡(jiǎn)要回答問題。1.簡(jiǎn)述什么是數(shù)據(jù)挖掘，它與數(shù)據(jù)分析的關(guān)系是什么？2.請(qǐng)說明決策樹算法的基本原理和構(gòu)建過程。3.解釋一下什么是數(shù)據(jù)可視化，以及它在數(shù)據(jù)分析中的重要性。4.簡(jiǎn)述在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如何選擇合適的分析方法？四、案例分析題（共20分）材料：某電商平臺(tái)收集了大量用戶的購(gòu)物數(shù)據(jù)，包括用戶ID、購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)買商品類別、購(gòu)買金額等。現(xiàn)需要分析用戶的購(gòu)買行為特征，并預(yù)測(cè)用戶未來可能購(gòu)買的商品類別。答題要求：根據(jù)上述材料，回答以下問題。1.請(qǐng)?zhí)岢鲆环N數(shù)據(jù)分析方法來分析用戶的購(gòu)買行為特征，并說明理由。（5分）2.假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)預(yù)測(cè)模型，你會(huì)選擇哪些特征作為輸入變量？（5分）3.如何評(píng)估預(yù)測(cè)模型的性能？請(qǐng)列舉至少兩種評(píng)估指標(biāo)。（5分）4.若發(fā)現(xiàn)模型預(yù)測(cè)效果不佳，你認(rèn)為可能的原因有哪些？（5分）五、綜合應(yīng)用題（共20分）材料：一家連鎖超市記錄了各門店的銷售數(shù)據(jù)，包括不同時(shí)間段、不同商品的銷售額等。管理層希望通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化商品陳列和庫(kù)存管理，以提高銷售額。答題要求：根據(jù)上述材料，完成以下任務(wù)。1.請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析方案，說明如何利用這些數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)優(yōu)化商品陳列和庫(kù)存管理的目標(biāo)。（10分）2.闡述在數(shù)據(jù)分析過程中可能遇到的問題及解決方法。（10分）答案：1.C2.A3.C4.C5.D6.B7.D8.B9.D10.C1.數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取潛在的、有價(jià)值的信息和知識(shí)的過程。它是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析包含了數(shù)據(jù)收集、整理、分析和解釋等一系列過程，數(shù)據(jù)挖掘側(cè)重于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)深層次的模式和規(guī)律。2.決策樹算法的基本原理是基于信息論中的信息增益來選擇最優(yōu)特征進(jìn)行數(shù)據(jù)劃分，將數(shù)據(jù)集逐步劃分為不同的類別。構(gòu)建過程包括：首先確定根節(jié)點(diǎn)，選擇信息增益最大的特征作為根節(jié)點(diǎn)的劃分屬性；然后對(duì)根節(jié)點(diǎn)的每個(gè)分支數(shù)據(jù)子集重復(fù)上述過程，直到滿足停止條件，如所有子集屬于同一類別或達(dá)到最大深度等。3.數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以圖形、圖表等直觀的形式展示出來。重要性在于：能快速清晰地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)特征和關(guān)系，幫助分析師更高效地理解數(shù)據(jù)；便于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常和規(guī)律；可有效傳達(dá)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，讓非專業(yè)人員也能理解數(shù)據(jù)背后的含義。4.選擇合適的分析方法需考慮：分析目的，如探索關(guān)系、預(yù)測(cè)未來等；數(shù)據(jù)類型，如數(shù)值型、分類型等；數(shù)據(jù)規(guī)模，大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)處理方法有差異；數(shù)據(jù)特征，如是否有線性關(guān)系等；模型假設(shè)條件，不同方法有不同假設(shè)。1.可以使用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法。理由是通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘能發(fā)現(xiàn)用戶購(gòu)買商品之間的潛在關(guān)聯(lián)關(guān)系，比如哪些商品經(jīng)常被一起購(gòu)買，從而了解用戶的購(gòu)買行為模式。例如發(fā)現(xiàn)購(gòu)買洗發(fā)水的用戶往往同時(shí)購(gòu)買護(hù)發(fā)素，這就是一種購(gòu)買行為特征。2.可選擇的輸入變量有：購(gòu)買時(shí)間（分析購(gòu)買時(shí)間規(guī)律）、購(gòu)買商品類別（明確購(gòu)買的商品種類）、購(gòu)買金額（反映購(gòu)買能力和偏好）、用戶ID（用于跟蹤用戶長(zhǎng)期購(gòu)買行為）等。3.評(píng)估指標(biāo)可以有：準(zhǔn)確率，即預(yù)測(cè)正確的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例；召回率，衡量模型能夠正確預(yù)測(cè)出正例的能力；F1值，綜合考慮準(zhǔn)確率和召回率的指標(biāo)。4.可能原因有：數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，如數(shù)據(jù)缺失、錯(cuò)誤等；特征選擇不當(dāng)，未包含關(guān)鍵特征；模型復(fù)雜度不合適，可能過擬合或欠擬合；訓(xùn)練數(shù)據(jù)不具有代表性等。1.數(shù)據(jù)分析方案：首先對(duì)銷售數(shù)據(jù)按時(shí)間段、商品類別進(jìn)行匯總分析，了解不同時(shí)間段各類商品的銷售趨勢(shì)，找出銷售高峰和低谷時(shí)段及商品。根據(jù)銷售趨勢(shì)優(yōu)化商品陳列，將暢銷商品放置在顯眼位置。通過分析各門店庫(kù)存周轉(zhuǎn)率，結(jié)合銷售數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)商品需求，合理調(diào)整庫(kù)存管理，減少庫(kù)存積壓和缺貨情況。