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文檔簡介
-[44]：（1）基于上下文的自監(jiān)督學習。顧名思義，該類算法圍繞上下文信息構造輔助任務。比如，在自然語言處理（NLP）領域，通常將語句順序作為一種上下文信息，借助于前后的詞預測中間詞或進行逆向預；而在計算機視覺領域，則可以將圖像分解，通過構建拼圖任務獲取偽標簽。（2）基于時序的自監(jiān)督學習。該類算法主要用于處理視頻相關任務，主要通過挖掘連續(xù)視頻幀之間的相似性、視頻本身存在的順序約束等獲取偽標簽。（3）基于對比的自監(jiān)督學習。對比式自監(jiān)督學習方法通常通過挖掘事物間的相似性或差異性實現(xiàn)，通過人為地構造正負樣本獲取偽標簽，然后通過樣本間的距離度量有效學習訓練數(shù)據(jù)的特征。
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