2025年人工智能治理考試題庫(kù)及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.人工智能治理中“最小必要原則”主要針對(duì)以下哪一環(huán)節(jié)？A.算法優(yōu)化B.數(shù)據(jù)收集C.模型訓(xùn)練D.結(jié)果輸出答案：B2.根據(jù)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，生成式AI服務(wù)提供者需對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合法性承擔(dān)何種責(zé)任？A.補(bǔ)充責(zé)任B.連帶責(zé)任C.主體責(zé)任D.無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任答案：C3.以下哪項(xiàng)不屬于AI倫理“透明性”原則的要求？A.公開(kāi)算法決策的關(guān)鍵參數(shù)B.向用戶說(shuō)明決策的主要影響因素C.披露訓(xùn)練數(shù)據(jù)的來(lái)源和篩選標(biāo)準(zhǔn)D.提供模型完整代碼供公眾下載答案：D4.歐盟《人工智能法案》將AI系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分為四類，其中“不可接受風(fēng)險(xiǎn)”的典型場(chǎng)景是？A.招聘系統(tǒng)B.醫(yī)療診斷系統(tǒng)C.社會(huì)評(píng)分系統(tǒng)D.玩具類AI答案：C5.我國(guó)《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》中提出的“AI治理三層架構(gòu)”不包括？A.技術(shù)層B.制度層C.文化層D.應(yīng)用層答案：D6.算法歧視的核心根源通常是？A.計(jì)算資源分配不均B.訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的偏見(jiàn)C.模型參數(shù)設(shè)置錯(cuò)誤D.開(kāi)發(fā)者主觀故意答案：B7.自動(dòng)駕駛汽車面臨“電車難題”時(shí)，治理框架優(yōu)先要求的是？A.尊重用戶個(gè)性化選擇B.符合社會(huì)公共道德共識(shí)C.最大化保護(hù)乘車人安全D.遵循技術(shù)最優(yōu)解邏輯答案：B8.以下哪項(xiàng)是AI責(zé)任認(rèn)定中“替代責(zé)任”的典型場(chǎng)景？A.開(kāi)發(fā)者因故意設(shè)計(jì)缺陷導(dǎo)致?lián)p害B.用戶不當(dāng)使用AI工具造成侵權(quán)C.企業(yè)因管理疏忽導(dǎo)致AI系統(tǒng)失控D.第三方數(shù)據(jù)提供方因數(shù)據(jù)錯(cuò)誤引發(fā)后果答案：C9.聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)在AI治理中的主要價(jià)值是？A.提升模型泛化能力B.降低計(jì)算成本C.實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”D.增強(qiáng)算法魯棒性答案：C10.聯(lián)合國(guó)教科文組織《人工智能倫理建議書》的核心目標(biāo)是？A.推動(dòng)AI技術(shù)全球統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)B.平衡AI發(fā)展與人類基本權(quán)利保護(hù)C.建立跨國(guó)AI監(jiān)管執(zhí)法機(jī)制D.促進(jìn)發(fā)展中國(guó)家AI技術(shù)能力建設(shè)答案：B二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共15分，少選、錯(cuò)選均不得分）1.人工智能治理需協(xié)調(diào)的核心矛盾包括？A.技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)防控B.數(shù)據(jù)利用與隱私保護(hù)C.個(gè)體權(quán)益與公共利益D.國(guó)內(nèi)監(jiān)管與國(guó)際合作答案：ABCD2.以下屬于AI“可解釋性”技術(shù)方案的有？A.LIME局部解釋算法B.SHAP特征重要性評(píng)估C.端到端深度學(xué)習(xí)模型D.決策樹可視化答案：ABD3.數(shù)據(jù)治理中“數(shù)據(jù)確權(quán)”的難點(diǎn)包括？A.數(shù)據(jù)主體多元（如用戶、企業(yè)、平臺(tái)）B.數(shù)據(jù)價(jià)值動(dòng)態(tài)變化C.數(shù)據(jù)復(fù)用性導(dǎo)致權(quán)利重疊D.數(shù)據(jù)匿名化后的權(quán)利歸屬答案：ABCD4.社交平臺(tái)算法推薦的治理重點(diǎn)應(yīng)包括？A.限制算法推薦的使用場(chǎng)景B.公開(kāi)推薦算法的核心邏輯C.提供“關(guān)閉算法推薦”選項(xiàng)D.監(jiān)測(cè)算法對(duì)用戶認(rèn)知的影響答案：BCD5.醫(yī)療AI應(yīng)用的特殊治理要求有？A.訓(xùn)練數(shù)據(jù)需經(jīng)過(guò)醫(yī)學(xué)倫理審查B.模型輸出需標(biāo)注“輔助診斷”性質(zhì)C.允許患者查閱算法決策依據(jù)D.要求開(kāi)發(fā)者具備醫(yī)療行業(yè)資質(zhì)答案：ABC三、判斷題（每題2分，共10分，正確填“√”，錯(cuò)誤填“×”）1.弱人工智能系統(tǒng)已具備有限的自主意識(shí)，因此需承擔(dān)部分法律責(zé)任。（）答案：×2.AI倫理審查應(yīng)貫穿系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、部署、迭代的全生命周期。（）答案：√3.為保護(hù)商業(yè)秘密，企業(yè)無(wú)需向監(jiān)管部門提供AI系統(tǒng)的技術(shù)細(xì)節(jié)。（）答案：×4.算法審計(jì)的主要目的是驗(yàn)證算法是否符合公平、透明等治理要求。（）答案：√5.跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)治理中，“數(shù)據(jù)本地化”與“數(shù)據(jù)自由流動(dòng)”可以通過(guò)“等效保護(hù)”原則實(shí)現(xiàn)平衡。（）答案：√四、簡(jiǎn)答題（每題8分，共32分）1.簡(jiǎn)述人工智能治理的“三支柱”框架及其核心內(nèi)容。答案：人工智能治理的“三支柱”框架包括技術(shù)治理、制度治理和倫理治理。技術(shù)治理聚焦算法可解釋性、數(shù)據(jù)安全、模型魯棒性等技術(shù)手段的優(yōu)化；制度治理通過(guò)法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、監(jiān)管政策明確權(quán)利義務(wù)邊界；倫理治理則構(gòu)建符合人類價(jià)值觀的AI發(fā)展準(zhǔn)則，如公平、透明、責(zé)任等，引導(dǎo)技術(shù)發(fā)展方向。三者協(xié)同作用，形成“技術(shù)-制度-倫理”的立體治理體系。2.說(shuō)明“AI黑箱”問(wèn)題的主要表現(xiàn)及治理對(duì)策。答案：“AI黑箱”指AI系統(tǒng)決策過(guò)程不透明，人類難以理解其邏輯。主要表現(xiàn)為：模型內(nèi)部參數(shù)復(fù)雜（如深度學(xué)習(xí)的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、決策依據(jù)難以追溯、關(guān)鍵特征與結(jié)果的關(guān)聯(lián)關(guān)系不明確。治理對(duì)策包括：開(kāi)發(fā)可解釋性AI（XAI）技術(shù)（如局部解釋、特征重要性可視化）；建立算法審計(jì)制度，要求企業(yè)定期提交可解釋性報(bào)告；在高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域（如醫(yī)療、司法）強(qiáng)制要求提供決策理由；通過(guò)法律明確“解釋權(quán)”為用戶基本權(quán)利。3.分析自動(dòng)駕駛AI的“責(zé)任鏈”構(gòu)成及責(zé)任劃分原則。答案：自動(dòng)駕駛AI的責(zé)任鏈涉及開(kāi)發(fā)者（算法設(shè)計(jì)）、制造商（硬件集成）、數(shù)據(jù)提供方（訓(xùn)練數(shù)據(jù)）、用戶（操作行為）、運(yùn)營(yíng)商（平臺(tái)管理）等主體。責(zé)任劃分需遵循“過(guò)錯(cuò)責(zé)任為主，嚴(yán)格責(zé)任為輔”原則：開(kāi)發(fā)者因設(shè)計(jì)缺陷擔(dān)責(zé)；制造商因硬件故障擔(dān)責(zé)；數(shù)據(jù)提供方因數(shù)據(jù)錯(cuò)誤擔(dān)責(zé)；用戶因違規(guī)操作擔(dān)責(zé)；若各方均無(wú)過(guò)錯(cuò)，可基于“風(fēng)險(xiǎn)收益”原則由運(yùn)營(yíng)方或保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)承擔(dān)補(bǔ)償責(zé)任。同時(shí)需建立“責(zé)任追溯系統(tǒng)”，通過(guò)日志記錄、數(shù)據(jù)存證實(shí)現(xiàn)全流程可追溯。4.列舉生成式AI治理的五大關(guān)鍵措施，并簡(jiǎn)要說(shuō)明。答案：（1）訓(xùn)練數(shù)據(jù)合規(guī)性審查：要求對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的版權(quán)、隱私、真實(shí)性進(jìn)行核查，避免侵權(quán)或虛假信息輸入；（2）內(nèi)容標(biāo)識(shí)制度：對(duì)生成內(nèi)容標(biāo)注“AI生成”，防止誤導(dǎo)公眾；（3）風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管理：對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景（如新聞、醫(yī)療咨詢）實(shí)施更嚴(yán)格的審核機(jī)制；（4）用戶權(quán)益保護(hù)：明確用戶對(duì)生成內(nèi)容的修改、刪除權(quán)，以及算法偏見(jiàn)的投訴渠道；（5）跨境協(xié)同治理：建立跨國(guó)生成式AI內(nèi)容監(jiān)管協(xié)作機(jī)制，應(yīng)對(duì)虛假信息跨境傳播風(fēng)險(xiǎn)。五、案例分析題（23分）案例背景：某互聯(lián)網(wǎng)公司開(kāi)發(fā)的“智能招聘助手”上線后，被多名女性求職者投訴存在性別歧視——相同簡(jiǎn)歷下，男性候選人推薦率比女性高37%。經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)：（1）訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源于該公司過(guò)去3年的招聘記錄，其中技術(shù)崗位錄取者中男性占比82%；（2）算法未設(shè)置性別特征過(guò)濾，直接將“性別”作為隱性特征納入計(jì)算；（3）系統(tǒng)未向用戶說(shuō)明推薦邏輯，求職者無(wú)法查看被拒絕的具體原因。問(wèn)題：結(jié)合人工智能治理相關(guān)原則，分析該案例中的違規(guī)點(diǎn)，并提出改進(jìn)建議。答案：違規(guī)點(diǎn)分析（12分）：（1）違反“公平性”原則：訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在歷史偏見(jiàn)（技術(shù)崗位錄取男性占比過(guò)高），算法未對(duì)歧視性特征進(jìn)行過(guò)濾，導(dǎo)致結(jié)果放大性別不平等；（2）違反“透明性”原則：系統(tǒng)未向用戶披露推薦邏輯，求職者無(wú)法了解決策依據(jù)，侵犯“解釋權(quán)”；（3）違反“數(shù)據(jù)治理”要求：訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集未遵循“最小必要原則”，不必要地保留“性別”特征，且未對(duì)數(shù)據(jù)偏差進(jìn)行校正；（4）違反“責(zé)任可追溯”原則：企業(yè)未建立算法審計(jì)機(jī)制，未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正歧視性輸出。改進(jìn)建議（11分）：（1）數(shù)據(jù)層面：對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行去偏見(jiàn)處理，剔除“性別”等敏感特征，或采用對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)（GAN）平衡不同性別樣本的分布；（2）算法層面：引入公平性約束（如EqualizedOdds），在模型訓(xùn)練中設(shè)置公平性損失函數(shù)，確保不同性別候選人的推薦率與能力正相關(guān)；（3）透明性提升：向求職者提供“決