2025年數(shù)據(jù)可視化與信息設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)考試試卷及答案一、單項(xiàng)選擇題（共10題，每題2分，共20分）1.以下哪種數(shù)據(jù)類(lèi)型屬于“定比數(shù)據(jù)”？A.溫度（℃）B.用戶(hù)滿(mǎn)意度評(píng)分（1-5分）C.身高（cm）D.城市名稱(chēng)（如北京、上海）2.在信息設(shè)計(jì)中，“格式塔原則”中的“閉合性”指的是？A.相似元素易被視為整體B.不完整圖形會(huì)被自動(dòng)補(bǔ)全C.連續(xù)排列的元素易被視為整體D.鄰近元素易被視為整體3.以下哪種可視化圖表最適合展示“某城市2024年月均氣溫與降水量的相關(guān)性”？A.熱力圖B.散點(diǎn)圖C.箱線(xiàn)圖D.雷達(dá)圖4.數(shù)據(jù)可視化中“數(shù)據(jù)墨水比”（Data-inkRatio）的核心目標(biāo)是？A.增加圖表的裝飾性元素B.減少非必要的視覺(jué)元素，突出數(shù)據(jù)本身C.提高圖表的色彩豐富度D.增強(qiáng)圖表的3D立體感5.針對(duì)色覺(jué)障礙用戶(hù)（如紅綠色盲），以下哪種顏色搭配最安全？A.紅色與綠色B.藍(lán)色與黃色C.橙色與紫色D.粉色與青色6.在交互可視化設(shè)計(jì)中，“向下鉆取”（Drill-down）功能主要解決的問(wèn)題是？A.減少數(shù)據(jù)量以提升加載速度B.讓用戶(hù)從宏觀到微觀逐步探索細(xì)節(jié)C.增強(qiáng)圖表的動(dòng)態(tài)視覺(jué)效果D.統(tǒng)一多源數(shù)據(jù)的展示風(fēng)格7.以下哪項(xiàng)是“小倍數(shù)”（SmallMultiples）圖表的典型應(yīng)用場(chǎng)景？A.展示單一變量的時(shí)間變化趨勢(shì)B.對(duì)比多個(gè)分類(lèi)在相同維度下的差異C.呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的層級(jí)結(jié)構(gòu)D.突出兩個(gè)變量的相關(guān)性8.信息設(shè)計(jì)中“認(rèn)知負(fù)荷”（CognitiveLoad）的優(yōu)化原則不包括？A.減少視覺(jué)元素的冗余B.增加復(fù)雜的交互邏輯C.保持信息層級(jí)的清晰D.使用用戶(hù)熟悉的視覺(jué)編碼9.以下哪種工具更適合開(kāi)發(fā)高度定制化的交互可視化項(xiàng)目？A.TableauB.PowerBIC.D3.jsD.Excel10.數(shù)據(jù)可視化倫理中，“數(shù)據(jù)誤導(dǎo)”最常見(jiàn)的表現(xiàn)是？A.未標(biāo)注數(shù)據(jù)來(lái)源B.刻意調(diào)整坐標(biāo)軸范圍以扭曲趨勢(shì)C.未對(duì)敏感數(shù)據(jù)脫敏D.使用過(guò)多顏色區(qū)分類(lèi)別二、填空題（共10空，每空1分，共10分）1.信息可視化的核心目標(biāo)是將抽象數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為_(kāi)_______，幫助用戶(hù)快速理解、分析和決策。2.愛(ài)德華·塔夫特（EdwardTufte）提出的“________”原則強(qiáng)調(diào)，圖表中90%以上的墨水應(yīng)服務(wù)于數(shù)據(jù)本身。3.格式塔原則中的“________”指人們傾向于將相似的元素視為同一組，例如相同顏色或形狀的點(diǎn)。4.定量數(shù)據(jù)的常見(jiàn)可視化編碼方式包括長(zhǎng)度、面積、________和顏色梯度等。5.交互可視化的三種基本操作模式是探索（Exploration）、________和重配置（Reconfiguration）。6.可訪(fǎng)問(wèn)性設(shè)計(jì)中，WCAG（網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容可訪(fǎng)問(wèn)性指南）要求文本與背景的對(duì)比度至少達(dá)到________（AA級(jí)標(biāo)準(zhǔn)）。7.熱力圖主要通過(guò)________的變化來(lái)表示數(shù)據(jù)密度或數(shù)值大小。8.數(shù)據(jù)預(yù)處理中，“異常值”（Outlier）的處理方法包括刪除、修正或________。9.信息設(shè)計(jì)的“五維模型”包括內(nèi)容（Content）、結(jié)構(gòu)（Structure）、________、交互（Interaction）和環(huán)境（Environment）。10.動(dòng)態(tài)可視化中，“________”技術(shù)通過(guò)平滑過(guò)渡幫助用戶(hù)跟蹤數(shù)據(jù)變化，避免視覺(jué)中斷。三、簡(jiǎn)答題（共5題，每題8分，共40分）1.簡(jiǎn)述“前注意屬性”（PreattentiveAttributes）的概念及其在數(shù)據(jù)可視化中的應(yīng)用價(jià)值。2.對(duì)比“靜態(tài)可視化”與“交互可視化”的優(yōu)缺點(diǎn)，并舉例說(shuō)明各自適用的場(chǎng)景。3.解釋“數(shù)據(jù)-墨水比”與“冗余編碼”（RedundantCoding）的關(guān)系，并說(shuō)明如何平衡二者以?xún)?yōu)化圖表設(shè)計(jì)。4.信息設(shè)計(jì)中，如何通過(guò)“視覺(jué)層級(jí)”（VisualHierarchy）引導(dǎo)用戶(hù)關(guān)注關(guān)鍵信息？請(qǐng)結(jié)合具體設(shè)計(jì)策略說(shuō)明。5.數(shù)據(jù)可視化倫理涉及哪些核心問(wèn)題？請(qǐng)列舉至少3項(xiàng)并分別舉例說(shuō)明。四、分析題（共2題，每題15分，共30分）1.以下是某新聞網(wǎng)站發(fā)布的“2024年A、B、C三省GDP增長(zhǎng)對(duì)比圖”（假設(shè)圖表中A省柱狀圖高度為10cm，B省8cm，C省5cm，但坐標(biāo)軸起始值設(shè)置為5000億元而非0，實(shí)際三省GDP分別為6000億、5800億、5500億）。請(qǐng)分析該圖表存在的問(wèn)題，并提出改進(jìn)方案。2.某醫(yī)療平臺(tái)計(jì)劃展示“全國(guó)31個(gè)省份2024年流感發(fā)病率”數(shù)據(jù)（包含發(fā)病率數(shù)值、重癥病例占比、疫苗接種率）。請(qǐng)從用戶(hù)需求、數(shù)據(jù)特性、可視化編碼和可訪(fǎng)問(wèn)性四個(gè)維度，設(shè)計(jì)一套合理的信息展示方案。參考答案一、單項(xiàng)選擇題1.C2.B3.B4.B5.B6.B7.B8.B9.C10.B二、填空題1.直觀的視覺(jué)符號(hào)2.數(shù)據(jù)墨水最大化3.相似性4.顏色明度5.過(guò)濾（Filtering）6.4.5:17.顏色強(qiáng)度（或“顏色飽和度”）8.保留并標(biāo)注9.格式（Format）10.過(guò)渡動(dòng)畫(huà)（或“動(dòng)效銜接”）三、簡(jiǎn)答題1.前注意屬性指無(wú)需主動(dòng)聚焦即可被快速感知的視覺(jué)特征，如顏色、大小、形狀、方向、位置等。其應(yīng)用價(jià)值在于：①降低認(rèn)知負(fù)荷，用戶(hù)可瞬間捕捉關(guān)鍵信息（如用紅色突出異常值）；②提升信息傳遞效率，通過(guò)差異屬性區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類(lèi)別（如用不同形狀區(qū)分產(chǎn)品類(lèi)型）；③增強(qiáng)可視化的“掃描性”，例如熱力圖通過(guò)顏色梯度快速展示數(shù)據(jù)密度分布。2.靜態(tài)可視化優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)潔直觀、加載速度快、適合快速傳遞核心結(jié)論（如報(bào)告中的關(guān)鍵圖表）；缺點(diǎn)：信息深度有限，無(wú)法支持個(gè)性化探索。交互可視化優(yōu)點(diǎn)：支持用戶(hù)自主探索細(xì)節(jié)（如點(diǎn)擊鉆取區(qū)域數(shù)據(jù)）、動(dòng)態(tài)過(guò)濾（如時(shí)間滑塊篩選）、多維度關(guān)聯(lián)分析；缺點(diǎn)：開(kāi)發(fā)成本高、可能因過(guò)度交互增加認(rèn)知負(fù)荷。示例：靜態(tài)可視化適用于“年度總結(jié)報(bào)告中展示公司營(yíng)收增長(zhǎng)趨勢(shì)”；交互可視化適用于“城市交通管理平臺(tái)中，用戶(hù)需自主查看不同區(qū)域、時(shí)段的擁堵數(shù)據(jù)”。3.數(shù)據(jù)-墨水比要求減少非數(shù)據(jù)相關(guān)的裝飾（如冗余邊框、漸變陰影），突出數(shù)據(jù)本身；冗余編碼指用多種視覺(jué)通道（如長(zhǎng)度+顏色）表達(dá)同一數(shù)據(jù)維度，增強(qiáng)理解。二者平衡需遵循：①優(yōu)先保證數(shù)據(jù)墨水比（刪除無(wú)關(guān)元素）；②僅在關(guān)鍵數(shù)據(jù)維度使用冗余編碼（如用柱狀長(zhǎng)度+顏色明度共同表示銷(xiāo)售額，避免干擾）；③避免過(guò)度編碼（如同時(shí)用大小、顏色、形狀表達(dá)同一變量）。4.視覺(jué)層級(jí)通過(guò)“優(yōu)先級(jí)排序”引導(dǎo)用戶(hù)注意力，策略包括：①大小對(duì)比（核心數(shù)據(jù)用更大圖形）；②顏色強(qiáng)調(diào)（關(guān)鍵指標(biāo)用高飽和度顏色，次要信息用低飽和度）；③位置布局（遵循“Z型瀏覽”習(xí)慣，核心信息置于左上區(qū)域）；④留白與分組（關(guān)鍵模塊用留白隔離，次要信息分組排列）；⑤字體層級(jí)（標(biāo)題用粗體大字號(hào)，說(shuō)明文字用細(xì)體小字號(hào)）。例如，疫情數(shù)據(jù)看板中，當(dāng)日新增病例數(shù)用大字號(hào)紅色突出，累計(jì)數(shù)據(jù)用較小黑色字體置于下方。5.數(shù)據(jù)可視化倫理核心問(wèn)題包括：①數(shù)據(jù)誤導(dǎo)：如調(diào)整坐標(biāo)軸范圍夸大增長(zhǎng)（例：某企業(yè)用非0起點(diǎn)柱狀圖展示季度營(yíng)收，看似增長(zhǎng)300%，實(shí)際僅增長(zhǎng)5%）；②隱私泄露：未對(duì)個(gè)體數(shù)據(jù)脫敏（如熱力圖精確到小區(qū)級(jí)別的病例分布，可能暴露患者位置）；③偏見(jiàn)強(qiáng)化：用刻板印象顏色編碼（如用粉色代表“女性相關(guān)”數(shù)據(jù)，強(qiáng)化性別偏見(jiàn)）；④可訪(fǎng)問(wèn)性缺失：忽略色覺(jué)障礙用戶(hù)（如用紅綠對(duì)比展示關(guān)鍵差異）。四、分析題1.問(wèn)題分析：①坐標(biāo)軸起始值誤導(dǎo)：非0起點(diǎn)（5000億）放大了三省差異，實(shí)際GDP差距僅500億（6000-5500），但柱狀圖高度差（10cm-5cm）易被誤解為差距懸殊；②缺乏數(shù)據(jù)標(biāo)注：未標(biāo)注具體數(shù)值，用戶(hù)無(wú)法準(zhǔn)確判斷實(shí)際差異；③設(shè)計(jì)不透明：未說(shuō)明坐標(biāo)軸調(diào)整原因，可能誤導(dǎo)讀者認(rèn)為A省增長(zhǎng)顯著優(yōu)于其他省份。改進(jìn)方案：①將坐標(biāo)軸起始值設(shè)為0，真實(shí)反映三省GDP絕對(duì)數(shù)值（5500-6000億）；②在柱狀圖上方標(biāo)注具體數(shù)值（如“A省6000億”）；③添加輔助說(shuō)明：“三省GDP均處于5500-6000億區(qū)間，差異主要源于基數(shù)微小波動(dòng)”；④若需強(qiáng)調(diào)相對(duì)增長(zhǎng)，可補(bǔ)充“增長(zhǎng)率”圖表（如折線(xiàn)圖展示A省增長(zhǎng)2%、B省1.5%、C省1%）。2.設(shè)計(jì)方案：-用戶(hù)需求：醫(yī)療工作者需快速定位高發(fā)病率省份、分析重癥與疫苗接種的關(guān)聯(lián)；公眾需理解整體趨勢(shì)，避免地域恐慌。-數(shù)據(jù)特性：發(fā)病率（定量）、重癥占比（比例）、疫苗接種率（定量）；31個(gè)省份（分類(lèi)變量）。-可視化編碼：主視圖：中國(guó)地圖（地理維度）+顏色梯度（發(fā)病率：綠色→紅色，低→高）；交互功能：點(diǎn)擊省份顯