2026年中國移動技術(shù)人才面試題目一、編程能力測試（共5題，每題10分，總分50分）考察方向：基礎(chǔ)編程能力、算法思維、代碼規(guī)范1.題目：編寫一個(gè)Python函數(shù)，實(shí)現(xiàn)判斷一個(gè)字符串是否為“回文數(shù)”（正讀反讀相同）。例如，輸入“madam”，輸出`True`；輸入“12345”，輸出`False`。要求不使用Python內(nèi)置的字符串反轉(zhuǎn)方法。2.題目：給定一個(gè)無重復(fù)元素的整數(shù)數(shù)組`nums`和一個(gè)目標(biāo)值`target`，編寫代碼找出數(shù)組中和為目標(biāo)值`target`的兩個(gè)數(shù)，并返回它們的索引。假設(shè)每個(gè)輸入都只對應(yīng)一個(gè)答案，不能重復(fù)使用同一個(gè)元素。例如：輸入：`nums=[2,7,11,15]`,`target=9`輸出：`[0,1]`（因?yàn)閌nums[0]+nums[1]=2+7=9`）3.題目：編寫一個(gè)Java方法，實(shí)現(xiàn)二叉樹的層序遍歷（按深度優(yōu)先順序輸出每一層的節(jié)點(diǎn)值）。假設(shè)二叉樹節(jié)點(diǎn)定義如下：javaclassTreeNode{intval;TreeNodeleft;TreeNoderight;TreeNode(intx){val=x;}}4.題目：實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡單的LRU（最近最少使用）緩存機(jī)制，支持`get`和`put`操作。要求使用哈希表和雙向鏈表結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)，時(shí)間復(fù)雜度為O(1)。5.題目：編寫一個(gè)C++函數(shù)，實(shí)現(xiàn)快速排序算法的遞歸實(shí)現(xiàn)。輸入一個(gè)整數(shù)數(shù)組，返回排序后的數(shù)組。二、系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力測試（共3題，每題15分，總分45分）考察方向：分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)、高并發(fā)處理、移動端特性1.題目：設(shè)計(jì)一個(gè)支持百萬級用戶的短消息服務(wù)（SMS）系統(tǒng)，要求：-用戶發(fā)送消息時(shí)，需支持高并發(fā)處理（QPS>10000）。-系統(tǒng)需保證消息至少發(fā)送一次（at-least-oncedelivery）。-描述系統(tǒng)架構(gòu)、關(guān)鍵組件（如消息隊(duì)列、數(shù)據(jù)庫選型）、數(shù)據(jù)一致性解決方案。2.題目：假設(shè)中國移動需要推出一個(gè)基于地理位置的“附近的人”功能（類似微信的LBS推薦），設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)，要求：-用戶位置數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新，支持動態(tài)推薦。-解決數(shù)據(jù)隱私問題（如用戶可選擇性暴露位置信息）。-說明技術(shù)選型（如Redis、Elasticsearch）和負(fù)載均衡策略。3.題目：設(shè)計(jì)一個(gè)移動端消息推送服務(wù)（PushNotificationService），要求：-支持iOS和Android雙平臺推送。-保證消息的可靠投遞（如離線推送、重試機(jī)制）。-如何處理大規(guī)模用戶下的消息分發(fā)效率問題？三、數(shù)據(jù)庫與存儲測試（共2題，每題20分，總分40分）考察方向：SQL優(yōu)化、NoSQL應(yīng)用場景1.題目：假設(shè)中國移動用戶數(shù)據(jù)庫中有以下表結(jié)構(gòu)：-`users`（用戶表：`id`,`name`,`city`,`reg_date`）-`traffic`（流量表：`id`,`user_id`,`date`,`used_traffic`）請編寫SQL查詢：1.查詢某個(gè)城市（如“北京”）注冊用戶數(shù)量最多的前10名用戶。2.統(tǒng)計(jì)每個(gè)用戶過去30天的總流量使用量，按流量從高到低排序。2.題目：分析以下場景是否適合使用Redis代替MySQL存儲用戶會話信息：-場景：用戶登錄后，需緩存用戶token、登錄時(shí)間、權(quán)限信息。-指出Redis的優(yōu)缺點(diǎn)，并說明如何解決Redis的內(nèi)存淘汰策略問題。四、網(wǎng)絡(luò)與通信測試（共3題，每題15分，總分45分）考察方向：5G網(wǎng)絡(luò)特性、移動通信協(xié)議1.題目：解釋5GNR（NewRadio）中“小區(qū)重選”（CellReselection）和“切換”（Handover）的區(qū)別，并說明它們在移動網(wǎng)絡(luò)中的重要性。2.題目：假設(shè)用戶使用4G網(wǎng)絡(luò)時(shí)，下載速度為50Mbps，上傳速度為10Mbps。如果切換到5G網(wǎng)絡(luò)，理論最高下載速度可達(dá)2Gbps，上傳速度可達(dá)100Mbps。請分析：-5G網(wǎng)絡(luò)在哪些應(yīng)用場景（如高清直播、VR）中優(yōu)勢明顯？-如何通過QoS（服務(wù)質(zhì)量）保證不同業(yè)務(wù)（如語音、視頻、物聯(lián)網(wǎng)）的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先級？3.題目：解釋TCP協(xié)議中的“三次握手”過程，并說明為什么不能省略第二步（即服務(wù)器發(fā)送`SYN+ACK`）。五、綜合案例分析（共2題，每題30分，總分60分）考察方向：實(shí)際問題解決能力、行業(yè)洞察1.題目：中國移動計(jì)劃推出一款面向年輕人的“流量共享”APP，用戶可通過邀請好友獲得額外流量。請?jiān)O(shè)計(jì)：-APP的核心功能模塊（如邀請碼生成、流量結(jié)算）。-如何防止惡意刷單行為（如機(jī)器人大量注冊邀請）。-描述數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方案，用于分析用戶活躍度和裂變效果。2.題目：假設(shè)某城市因網(wǎng)絡(luò)擁堵導(dǎo)致用戶投訴率上升，作為技術(shù)負(fù)責(zé)人，請?zhí)岢鼋鉀Q方案：-分析可能的原因（如基站覆蓋不足、頻譜資源緊張）。-提出優(yōu)化方案（如升級設(shè)備、引入AI網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法）。-如何評估方案效果（如KPI指標(biāo)選擇：如用戶滿意度、掉線率）。答案與解析一、編程能力測試1.Python回文數(shù)判斷：pythondefis_palindrome(s:str)->bool:left,right=0,len(s)-1whileleft<right:ifs[left].lower()!=s[right].lower():returnFalseleft+=1right-=1returnTrue解析：雙指針法從兩端向中間遍歷，忽略大小寫差異，時(shí)間復(fù)雜度O(n)。2.兩數(shù)之和：pythondeftwo_sum(nums,target):num_dict={}fori,numinenumerate(nums):iftarget-numinnum_dict:return[num_dict[target-num],i]num_dict[num]=i解析：哈希表記錄已遍歷數(shù)字及其索引，時(shí)間復(fù)雜度O(n)。3.二叉樹層序遍歷（Java）：javapublicList<List<Integer>>levelOrder(TreeNoderoot){List<List<Integer>>result=newArrayList<>();if(root==null)returnresult;Queue<TreeNode>queue=newLinkedList<>();queue.offer(root);while(!queue.isEmpty()){intsize=queue.size();List<Integer>level=newArrayList<>();for(inti=0;i<size;i++){TreeNodenode=queue.poll();level.add(node.val);if(node.left!=null)queue.offer(node.left);if(node.right!=null)queue.offer(node.right);}result.add(level);}returnresult;}解析：廣度優(yōu)先遍歷，使用隊(duì)列按層輸出。4.LRU緩存（Java）：javaclassLRUCache{privateMap<Integer,Node>map;privateNodehead,tail;privateintcapacity;classNode{intkey,value;Nodeprev,next;Node(intk,intv){key=k;value=v;}}publicLRUCache(intcapacity){this.capacity=capacity;map=newHashMap<>();head=newNode(0,0);tail=newNode(0,0);head.next=tail;tail.prev=head;}publicintget(intkey){if(map.containsKey(key)){Nodenode=map.get(key);moveToHead(node);returnnode.value;}return-1;}publicvoidput(intkey,intvalue){if(map.containsKey(key)){Nodenode=map.get(key);node.value=value;moveToHead(node);}else{if(map.size()==capacity){map.remove(tail.prev.key);removeNode(tail.prev);}Nodenode=newNode(key,value);map.put(key,node);addToHead(node);}}privatevoidmoveToHead(Nodenode){removeNode(node);addToHead(node);}privatevoidaddToHead(Nodenode){node.prev=head;node.next=head.next;head.next.prev=node;head.next=node;}privatevoidremoveNode(Nodenode){node.prev.next=node.next;node.next.prev=node.prev;}}解析：雙向鏈表+哈希表實(shí)現(xiàn)，get和put操作均需O(1)時(shí)間。5.快速排序（C++）：cppvoidquickSort(intarr[],intleft,intright){if(left>=right)return;intpivot=arr[left],l=left,r=right;while(l<r){while(l<r&&arr[r]>=pivot)r--;arr[l]=arr[r];while(l<r&&arr[l]<=pivot)l++;arr[r]=arr[l];}arr[l]=pivot;quickSort(arr,left,l-1);quickSort(arr,l+1,right);}解析：分治法實(shí)現(xiàn)，時(shí)間復(fù)雜度O(nlogn)，最壞情況O(n2)。二、系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力測試1.短消息服務(wù)（SMS）設(shè)計(jì)：-架構(gòu)：-用戶端APP（iOS/Android）→API網(wǎng)關(guān)（Kubernetes集群）→消息隊(duì)列（RabbitMQ/Kafka）→短信網(wǎng)關(guān)（與三大運(yùn)營商對接）→SMSC（短信中心）。-關(guān)鍵組件：-消息隊(duì)列：保證消息不丟失，高并發(fā)時(shí)異步處理。-數(shù)據(jù)庫：使用Redis緩存用戶狀態(tài)，MySQL存儲消息日志。-數(shù)據(jù)一致性：消息發(fā)送成功后寫入數(shù)據(jù)庫，采用“補(bǔ)償機(jī)制”處理失敗重試。-優(yōu)化方案：-負(fù)載均衡：API網(wǎng)關(guān)使用Nginx分發(fā)請求。-彈性伸縮：根據(jù)QPS動態(tài)調(diào)整隊(duì)列消費(fèi)者數(shù)量。2.“附近的人”功能設(shè)計(jì)：-架構(gòu)：-用戶位置數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至Elasticsearch（支持地理空間查詢）。-前端通過WebSocket實(shí)時(shí)推送附近用戶列表。-隱私保護(hù)：-用戶可設(shè)置“可見范圍”（如1km內(nèi)）。-使用GeoHash加密位置數(shù)據(jù)，僅返回加密后的經(jīng)緯度。-技術(shù)選型：-Redis緩存用戶ID與GeoHash映射，減少Elasticsearch查詢壓力。3.消息推送服務(wù)（PushNotification）：-架構(gòu)：-用戶注冊時(shí)綁定設(shè)備ID，使用APNS（iOS）/FCM（Android）推送。-中間層使用MQTT協(xié)議（如EMQX）實(shí)現(xiàn)消息分發(fā)給各平臺。-可靠投遞：-APP離線時(shí)，推送消息存入Redis，APP啟動后重試。-設(shè)置重試間隔（如5s、30s、1min）。-效率優(yōu)化：-用戶標(biāo)簽體系（如“新用戶”“VIP”），按組推送。三、數(shù)據(jù)庫與存儲測試1.SQL查詢：sql--查詢北京用戶數(shù)量最多的前10名SELECTname,COUNT()ASuser_countFROMusersWHEREcity='北京'GROUPBYnameORDERBYuser_countDESCLIMIT10;--統(tǒng)計(jì)每個(gè)用戶30天總流量SELECTuser_id,SUM(used_traffic)AStotal_trafficFROMtrafficWHEREdateBETWEENDATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL30DAY)ANDCURDATE()GROUPBYuser_idORDERBYtotal_trafficDESC;解析：聚合查詢+排序，注意時(shí)間范圍使用`DATE_SUB`。2.Redis與MySQL對比：-Redis優(yōu)點(diǎn)：內(nèi)存讀寫快（O(1)），支持原子操作。-缺點(diǎn)：僅支持簡單數(shù)據(jù)類型，無事務(wù)支持。-解決方案：使用Redis過期淘汰策略（如LRU），關(guān)鍵數(shù)據(jù)同步至MySQL。四、網(wǎng)絡(luò)與通信測試1.小區(qū)重選與切換：-小區(qū)重選：用戶主動離開當(dāng)前