2025年大學智慧氣象技術（氣象預測模型）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共30分）（總共6題，每題5分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填在括號內）w1.以下哪種氣象要素對氣象預測模型的影響最為直接和關鍵？（）A.風速B.氣壓C.溫度D.濕度w2.氣象預測模型中常用的數(shù)值計算方法是基于（）原理。A.牛頓定律B.能量守恒C.流體力學D.熱力學w3.對于氣象預測模型中的數(shù)據(jù)同化，其目的是（）。A.增加數(shù)據(jù)量B.提高模型精度C.簡化模型D.加快計算速度w4.哪種衛(wèi)星數(shù)據(jù)在氣象預測模型中可用于獲取大范圍的云系信息？（）A.光學衛(wèi)星B.雷達衛(wèi)星C.紅外衛(wèi)星D.微波衛(wèi)星w5.氣象預測模型中考慮地形因素主要是為了模擬（）。A.風的變化B.降水的分布C.溫度的差異D.以上都是w6.以下哪項技術有助于提高氣象預測模型對極端天氣事件的預測能力？（）A.人工智能算法B.傳統(tǒng)物理方程C.簡單統(tǒng)計方法D.線性回歸分析第II卷（非選擇題共70分）w7.（10分）簡述氣象預測模型中數(shù)值天氣預報的基本原理。w8.（15分）說明氣象預測模型中數(shù)據(jù)預處理包括哪些步驟以及其重要性。w9.（15分）材料：在某地區(qū)的氣象預測中，傳統(tǒng)預測模型對暴雨天氣的預測準確率較低。近年來，隨著新技術的應用，一種融合了機器學習算法的氣象預測模型逐漸嶄露頭角。請分析傳統(tǒng)氣象預測模型在面對暴雨天氣預測時可能存在的不足，以及機器學習算法在改進暴雨天氣預測方面的優(yōu)勢。w10.（20分）材料：氣象部門計劃建立一個針對城市內澇的氣象預測模型。城市內澇的形成與降水強度、持續(xù)時間、城市排水系統(tǒng)等因素密切相關。要求根據(jù)材料，闡述建立城市內澇氣象預測模型需要考慮哪些關鍵因素，并說明如何收集和處理相關數(shù)據(jù)來構建該模型。w11.（20分）材料：隨著氣象預測模型的不斷發(fā)展，其在農業(yè)生產中的應用越來越廣泛。例如，通過預測氣象條件來合理安排農作物的種植時間、灌溉計劃等。請結合材料，論述氣象預測模型對農業(yè)生產的重要意義，并舉例說明如何根據(jù)氣象預測調整農業(yè)生產措施。答案：w1.C；w2.C；w3.B；w4.C；w5.D；w6.A；w7.數(shù)值天氣預報是根據(jù)大氣實際情況，在一定的初值和邊值條件下，通過大型計算機作數(shù)值計算，求解描寫天氣演變過程的流體力學和熱力學方程組，預測未來一定時段的大氣運動狀態(tài)和天氣現(xiàn)象的方法。w8.數(shù)據(jù)預處理步驟包括數(shù)據(jù)清理，去除錯誤、重復數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)集成，合并多源數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)變換，進行標準化等處理。重要性在于提高數(shù)據(jù)質量，消除噪聲，使數(shù)據(jù)適合模型處理，提升模型準確性和穩(wěn)定性。w9.傳統(tǒng)模型不足可能在于對復雜天氣系統(tǒng)物理過程簡化過度，難以精準捕捉暴雨發(fā)生發(fā)展機制。機器學習算法優(yōu)勢在于能處理海量氣象數(shù)據(jù)，挖掘復雜非線性關系，自動學習特征，更準確模擬暴雨形成條件，提高預測準確率。w10.關鍵因素有降水強度、持續(xù)時間、城市地形地貌及排水系統(tǒng)布局等。收集數(shù)據(jù)可通過氣象站監(jiān)測降水，利用地理信息系統(tǒng)獲取地形排水數(shù)據(jù)。處理數(shù)據(jù)時對降水數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析其特征，結合地形數(shù)據(jù)構建模型框架，通過模擬不同降水情景評估內澇風險。w11.重要意義在于為農業(yè)生產提供科學依據(jù)，避