2025年高職（大數(shù)據(jù)技術(shù)）大數(shù)據(jù)分析案例應(yīng)用階段測試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共30分）（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)）1.大數(shù)據(jù)分析中，以下哪種數(shù)據(jù)處理技術(shù)常用于數(shù)據(jù)清洗？（）A.聚類算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.數(shù)據(jù)標準化D.主成分分析2.在分析客戶購買行為數(shù)據(jù)時，哪種可視化圖表能更好地展示不同產(chǎn)品的購買頻率分布？（）A.柱狀圖B.折線圖C.散點圖D.餅圖3.對于海量的文本數(shù)據(jù)，常用的詞頻統(tǒng)計方法是（）A.TF-IDFB.K-MeansC.PCAD.SVM4.大數(shù)據(jù)分析的一般流程是（）A.數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化B.數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)可視化C.數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化D.數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)可視化5.以下哪個不是大數(shù)據(jù)的特點？（）A.大量B.低價值密度C.結(jié)構(gòu)化D.高速6.在進行數(shù)據(jù)挖掘時，用于預(yù)測連續(xù)變量的算法是（）A.決策樹B.支持向量機C.線性回歸D.K近鄰算法7.分析電商平臺用戶的瀏覽路徑數(shù)據(jù)，哪種算法可用于發(fā)現(xiàn)用戶常見的瀏覽模式？（）A.分類算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法C.聚類算法D.降維算法8.大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)集成主要解決的問題是（）A.數(shù)據(jù)格式不一致B.數(shù)據(jù)缺失值C.數(shù)據(jù)噪聲D.數(shù)據(jù)重復(fù)9.對于實時大數(shù)據(jù)分析，通常采用的技術(shù)架構(gòu)是（）A.批處理架構(gòu)B.流處理架構(gòu)C.分布式架構(gòu)D.集中式架構(gòu)10.以下哪種數(shù)據(jù)存儲方式適合存儲海量的結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫C.文件系統(tǒng)D.云存儲第II卷（非選擇題共70分）二、填空題（每題2分，共10分）1.大數(shù)據(jù)分析的核心是對海量數(shù)據(jù)進行______、______、______和______。2.數(shù)據(jù)可視化的主要目的是將數(shù)據(jù)以______、______的形式展示出來，便于用戶理解和分析。3.常用的數(shù)據(jù)分析方法包括______分析、______分析、______分析等。4.在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)主要有______、______、______等。5.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括______、______、______、______等。三、簡答題（每題10分，共20分）1.簡述大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要步驟及其作用。2.舉例說明關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在實際大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用場景。四、案例分析題（每題20分，共20分）某電商平臺收集了大量用戶的購買記錄、瀏覽記錄和評價數(shù)據(jù)。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)用戶在購買電子產(chǎn)品后，往往會接著瀏覽相關(guān)的配件產(chǎn)品。請你分析：1.這種現(xiàn)象體現(xiàn)了哪種大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用？（5分）2.針對這種現(xiàn)象，電商平臺可以采取哪些營銷策略？（15分）五、實踐操作題（每題20分，共20分）給定一份包含學(xué)生成績的數(shù)據(jù)集，要求進行以下操作：1.對數(shù)據(jù)進行清洗，去除缺失值和異常值。（10分）2.分析不同課程成績之間的相關(guān)性，并繪制相關(guān)系數(shù)矩陣圖。（10分）答案：1.C2.A3.A4.A5.C6.C7.B8.A9.B10.B二、1.采集、存儲、分析、可視化2.直觀、易懂3.描述性、診斷性、預(yù)測性4.數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改、數(shù)據(jù)丟失5.分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、預(yù)測三、1.數(shù)據(jù)預(yù)處理主要步驟包括數(shù)據(jù)清洗，去除噪聲、缺失值等；數(shù)據(jù)集成，合并多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合分析的形式；數(shù)據(jù)歸約，減少數(shù)據(jù)量。作用是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)分析提供良好基礎(chǔ)。2.如超市通過關(guān)聯(lián)規(guī)則算法分析顧客購買商品的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以將經(jīng)常一起購買的商品進行捆綁銷售等。四、1.體現(xiàn)了關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的應(yīng)用。2.電商平臺可以推出購買電子產(chǎn)品后配件