電子健康檔案治未病個(gè)體化方案對(duì)接演講人01電子健康檔案治未病個(gè)體化方案對(duì)接02引言：電子健康檔案與治未病理念的時(shí)代融合03電子健康檔案的核心內(nèi)涵與治未病價(jià)值04治未病個(gè)體化方案的內(nèi)涵與構(gòu)成要素05EHR與個(gè)體化治未病方案對(duì)接的技術(shù)路徑與實(shí)踐06實(shí)踐挑戰(zhàn)與優(yōu)化方向07結(jié)論：以EHR為引擎，驅(qū)動(dòng)治未病邁入個(gè)體化精準(zhǔn)時(shí)代目錄01電子健康檔案治未病個(gè)體化方案對(duì)接02引言：電子健康檔案與治未病理念的時(shí)代融合引言：電子健康檔案與治未病理念的時(shí)代融合在臨床健康管理工作的十余年中，我深刻體會(huì)到：隨著慢性病高發(fā)、人口老齡化加劇以及健康觀念的轉(zhuǎn)變，“治未病”已從傳統(tǒng)中醫(yī)的核心理念，逐步轉(zhuǎn)化為現(xiàn)代健康管理的核心目標(biāo)。然而，傳統(tǒng)健康管理模式常面臨數(shù)據(jù)割裂、方案同質(zhì)化、干預(yù)滯后等困境——患者的體檢數(shù)據(jù)散落在不同機(jī)構(gòu)，生活習(xí)慣信息難以量化，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估依賴醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致“未病先防”往往流于口號(hào)。直至電子健康檔案（ElectronicHealthRecord,EHR）的普及與應(yīng)用，為解決這些問題提供了技術(shù)基石。電子健康檔案作為居民全生命周期的健康信息載體，不僅實(shí)現(xiàn)了臨床數(shù)據(jù)的連續(xù)性與整合性，更通過多源數(shù)據(jù)采集（如醫(yī)院診療、社區(qū)隨訪、可穿戴設(shè)備、環(huán)境監(jiān)測(cè)等），為“治未病”提供了精準(zhǔn)的“數(shù)據(jù)燃料”。當(dāng)EHR與個(gè)體化健康方案深度對(duì)接，健康管理便從“千人一方”的粗放模式，轉(zhuǎn)向“一人一策”的精準(zhǔn)時(shí)代。本文將從行業(yè)實(shí)踐者的視角，系統(tǒng)探討EHR支撐治未病個(gè)體化方案對(duì)接的理論邏輯、技術(shù)路徑、實(shí)踐挑戰(zhàn)及優(yōu)化方向，以期為健康中國(guó)戰(zhàn)略下的慢性病防控與健康管理提供參考。03電子健康檔案的核心內(nèi)涵與治未病價(jià)值電子健康檔案的定義與核心特征電子健康檔案并非簡(jiǎn)單的“電子病歷集合”，而是以居民個(gè)人健康為中心，貫穿生命全周期的動(dòng)態(tài)、連續(xù)、多維健康信息資源庫(kù)。其核心特征可概括為“三性”：1.連續(xù)性：覆蓋從出生到死亡的全過程，記錄居民在不同醫(yī)療場(chǎng)景（醫(yī)院、社區(qū)、家庭）的健康數(shù)據(jù)，打破“信息孤島”。2.多維性：不僅包含臨床診療數(shù)據(jù)（如病史、檢查、用藥），還整合生活方式（飲食、運(yùn)動(dòng)、睡眠）、環(huán)境暴露（空氣質(zhì)量、職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)）、心理狀態(tài)（焦慮、抑郁評(píng)分）等非醫(yī)療數(shù)據(jù)，形成“生物-心理-社會(huì)”三維健康畫像。3.智能性：依托大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，EHR具備數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化處理、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等能力，為臨床決策與健康管理提供智能化支持。EHR在治未病體系中的基礎(chǔ)價(jià)值治未病的核心是“預(yù)防為主、關(guān)口前移”，其實(shí)現(xiàn)需以精準(zhǔn)的健康風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、個(gè)性化的干預(yù)方案及動(dòng)態(tài)的效果評(píng)估為支撐。EHR恰好為這三個(gè)環(huán)節(jié)提供了關(guān)鍵價(jià)值：1.風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的“精準(zhǔn)標(biāo)尺”：通過整合多源數(shù)據(jù)，EHR可構(gòu)建個(gè)體化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。例如，結(jié)合血壓、血糖、BMI等生理指標(biāo)，以及吸煙、家族史等風(fēng)險(xiǎn)因素，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)糖尿病、高血壓等慢性病的發(fā)生概率，實(shí)現(xiàn)“高危人群早期篩查”。2.方案制定的“個(gè)性化藍(lán)圖”：傳統(tǒng)健康管理常采用“通用建議”（如“多運(yùn)動(dòng)、少吃鹽”），而EHR能基于個(gè)體的體質(zhì)、生活習(xí)慣、合并癥等數(shù)據(jù)，生成定制化干預(yù)方案。例如，為代謝綜合征患者提供“個(gè)性化飲食處方”（精確到每日碳水、蛋白質(zhì)攝入量）、“運(yùn)動(dòng)處方”（根據(jù)心肺功能推薦運(yùn)動(dòng)類型及強(qiáng)度）。EHR在治未病體系中的基礎(chǔ)價(jià)值3.效果評(píng)估的“動(dòng)態(tài)反饋系統(tǒng)”：通過實(shí)時(shí)采集患者的干預(yù)依從性數(shù)據(jù)（如飲食記錄、運(yùn)動(dòng)步數(shù)）及生理指標(biāo)變化，EHR可動(dòng)態(tài)評(píng)估方案有效性，及時(shí)調(diào)整干預(yù)策略，形成“評(píng)估-干預(yù)-再評(píng)估”的閉環(huán)管理。04治未病個(gè)體化方案的內(nèi)涵與構(gòu)成要素治未病理念的現(xiàn)代轉(zhuǎn)化與個(gè)體化需求治未病源于《黃帝內(nèi)經(jīng)》的“上工治未病”，強(qiáng)調(diào)“未病先防、既病防變、瘥后防復(fù)”。在現(xiàn)代健康管理中，其內(nèi)涵已延伸為三級(jí)預(yù)防：-一級(jí)預(yù)防：針對(duì)健康人群，消除危險(xiǎn)因素（如戒煙限酒、疫苗接種）；-二級(jí)預(yù)防：針對(duì)高危人群，早期篩查與干預(yù)（如糖尿病前期人群的生活方式干預(yù)）；-三級(jí)預(yù)防：針對(duì)患病人群，防止并發(fā)癥（如糖尿病患者的足部護(hù)理、眼底檢查）。然而，不同個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)因素、體質(zhì)類型、生活環(huán)境存在顯著差異，例如：同樣是高血壓患者，肥胖人群與老年人群的干預(yù)重點(diǎn)不同（前者需側(cè)重減重，后者需關(guān)注藥物安全性）；同樣是糖尿病前期，中醫(yī)“痰濕體質(zhì)”與“陰虛體質(zhì)”的調(diào)理方案各異。因此，個(gè)體化方案是治未病理念落地的必然要求。個(gè)體化治未病方案的核心構(gòu)成要素一個(gè)完整的個(gè)體化治未病方案需包含四大模塊，各模塊需與EHR數(shù)據(jù)進(jìn)行深度對(duì)接：1.個(gè)體化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：基于EHR中的遺傳數(shù)據(jù)（如家族史）、生理指標(biāo)（血壓、血脂）、生活方式（飲食結(jié)構(gòu)、運(yùn)動(dòng)量）、環(huán)境數(shù)據(jù)（居住地空氣質(zhì)量）等，構(gòu)建多維度風(fēng)險(xiǎn)模型。例如，通過Framingham心血管風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分結(jié)合中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)（如A型血瘀體質(zhì)），綜合評(píng)估個(gè)體10年內(nèi)心血管事件風(fēng)險(xiǎn)。2.分層干預(yù)策略：根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)制定差異化干預(yù)方案：-低風(fēng)險(xiǎn)人群：以健康宣教為主（如EHR推送“每日6000步”運(yùn)動(dòng)提醒）；-中風(fēng)險(xiǎn)人群：結(jié)合生活方式管理與藥物干預(yù)（如EHR生成“低GI飲食食譜”并提醒定期監(jiān)測(cè)血糖）；-高風(fēng)險(xiǎn)人群：強(qiáng)化多學(xué)科協(xié)作（如EHR觸發(fā)“內(nèi)分泌科+營(yíng)養(yǎng)科+中醫(yī)科”聯(lián)合門診預(yù)警）。個(gè)體化治未病方案的核心構(gòu)成要素3.動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與反饋：通過可穿戴設(shè)備（智能手環(huán)、血壓計(jì)）、移動(dòng)健康A(chǔ)PP等實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)，同步至EHR系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)干預(yù)效果的動(dòng)態(tài)追蹤。例如，患者通過APP記錄每日飲食，EHR自動(dòng)分析熱量攝入是否達(dá)標(biāo)，若連續(xù)3天超標(biāo)，則推送“飲食調(diào)整建議”并提醒社區(qū)醫(yī)生隨訪。4.依從性管理：針對(duì)患者的執(zhí)行障礙（如忘記服藥、運(yùn)動(dòng)動(dòng)力不足），EHR可設(shè)計(jì)個(gè)性化激勵(lì)機(jī)制。例如，為糖尿病患者設(shè)置“血糖達(dá)標(biāo)獎(jiǎng)勵(lì)”（連續(xù)7天達(dá)標(biāo)可獲得線上健康課程優(yōu)惠券），或推送“用藥鬧鐘”及“運(yùn)動(dòng)伙伴匹配”功能。05EHR與個(gè)體化治未病方案對(duì)接的技術(shù)路徑與實(shí)踐數(shù)據(jù)采集與標(biāo)準(zhǔn)化：構(gòu)建個(gè)體化健康“數(shù)據(jù)底座”EHR與個(gè)體化方案對(duì)接的前提是“數(shù)據(jù)可用、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)”。需從三個(gè)層面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合：1.多源數(shù)據(jù)采集：-醫(yī)療數(shù)據(jù)：通過區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)整合醫(yī)院電子病歷、檢驗(yàn)檢查結(jié)果、影像數(shù)據(jù)等；-非醫(yī)療數(shù)據(jù)：對(duì)接可穿戴設(shè)備（運(yùn)動(dòng)手環(huán)、血糖儀）、健康A(chǔ)PP（飲食記錄、睡眠監(jiān)測(cè)）、環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備（空氣質(zhì)量指數(shù)）等；-主觀數(shù)據(jù)：通過患者自評(píng)量表（如SF-36生活質(zhì)量量表、中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)問卷）收集主觀感受。數(shù)據(jù)采集與標(biāo)準(zhǔn)化：構(gòu)建個(gè)體化健康“數(shù)據(jù)底座”2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理：-采用國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)（如ICD-11疾病編碼、SNOMEDCT醫(yī)學(xué)術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)、LOINC檢查代碼）確保數(shù)據(jù)互操作性；-對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如醫(yī)生手寫病歷、患者文字描述）進(jìn)行自然語言處理（NLP），提取關(guān)鍵信息（如“患者近日易怒、口苦”可能對(duì)應(yīng)中醫(yī)“肝郁化火”證型）。3.數(shù)據(jù)質(zhì)量控制：建立數(shù)據(jù)清洗規(guī)則，剔除異常值（如血壓記錄300mmHg）、補(bǔ)全缺失值（通過歷史數(shù)據(jù)均值填充），確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。實(shí)踐案例：在上海市某社區(qū)健康管理試點(diǎn)中，我們通過整合社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的體檢數(shù)據(jù)、市級(jí)醫(yī)院的診療記錄、智能手環(huán)的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了包含12個(gè)維度（生理指標(biāo)、生活方式、環(huán)境因素等）的居民健康畫像。一位52歲的男性患者，EHR顯示其BMI28（肥胖）、空腹血糖6.8mmol/L（糖尿病前期）、運(yùn)動(dòng)量每日不足3000步，系統(tǒng)自動(dòng)判定為“糖尿病高風(fēng)險(xiǎn)人群”，并觸發(fā)個(gè)性化干預(yù)流程。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型構(gòu)建：實(shí)現(xiàn)個(gè)體化風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)基于EHR中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建個(gè)體化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，是“治未病”的核心技術(shù)支撐。常用模型包括：011.傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型：如Logistic回歸，適用于風(fēng)險(xiǎn)因素明確、數(shù)據(jù)量較小場(chǎng)景（如基于血壓、血脂、吸煙史預(yù)測(cè)冠心病風(fēng)險(xiǎn)）；022.機(jī)器學(xué)習(xí)模型：如隨機(jī)森林、XGBoost，適用于處理高維數(shù)據(jù)、捕捉非線性關(guān)系（如整合基因多態(tài)性、生活方式、環(huán)境因素預(yù)測(cè)糖尿病風(fēng)險(xiǎn)）；033.深度學(xué)習(xí)模型：如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），適用于分析時(shí)序數(shù)據(jù)（如連續(xù)10年的04風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型構(gòu)建：實(shí)現(xiàn)個(gè)體化風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)血壓變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)未來5年卒中風(fēng)險(xiǎn)）。模型優(yōu)化關(guān)鍵：-特征工程：通過主成分分析（PCA）降低數(shù)據(jù)維度，提取關(guān)鍵特征（如從“每日飲食記錄”中提取“高鹽食物攝入頻率”）；-動(dòng)態(tài)更新：隨著新數(shù)據(jù)積累，模型需定期重新訓(xùn)練（如每季度更新一次糖尿病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型），確保預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性；-可解釋性：采用SHAP（SHapleyAdditiveexPlanations）等算法解釋模型預(yù)測(cè)結(jié)果，例如“患者糖尿病風(fēng)險(xiǎn)升高的主要因素是BMI超標(biāo)（貢獻(xiàn)度45%）和缺乏運(yùn)動(dòng)（貢獻(xiàn)度30%）”，便于醫(yī)生與患者溝通干預(yù)重點(diǎn)。個(gè)體化方案生成與智能推送：從“數(shù)據(jù)”到“行動(dòng)”的轉(zhuǎn)化當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)模型識(shí)別出高危個(gè)體后，EHR需自動(dòng)生成個(gè)體化干預(yù)方案并通過多渠道推送，確?！胺桨缚杉啊⒒颊咧椤?。具體流程如下：1.方案生成引擎：-規(guī)則庫(kù)構(gòu)建：整合臨床指南（如《中國(guó)2型糖尿病防治指南》）、中醫(yī)體質(zhì)調(diào)理方案、營(yíng)養(yǎng)學(xué)專家知識(shí)，形成“干預(yù)規(guī)則庫(kù)”；-智能匹配：根據(jù)個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)因素（如“肥胖+糖尿病前期”）與偏好（如“患者偏好素食”），從規(guī)則庫(kù)中匹配干預(yù)措施（如“低GI素食食譜+每周5次快走，每次30分鐘”）；-多學(xué)科協(xié)作：對(duì)于復(fù)雜病例（如合并高血壓、糖尿病的老年患者），EHR自動(dòng)觸發(fā)多學(xué)科會(huì)診（MDT），邀請(qǐng)內(nèi)分泌科、心血管科、中醫(yī)科醫(yī)生共同制定方案。個(gè)體化方案生成與智能推送：從“數(shù)據(jù)”到“行動(dòng)”的轉(zhuǎn)化2.個(gè)性化推送策略：-渠道適配：根據(jù)患者年齡選擇推送方式（老年人通過短信或社區(qū)醫(yī)生電話提醒，中青年通過APP或微信公眾號(hào)推送）；-內(nèi)容分層：對(duì)知識(shí)水平較高的患者推送詳細(xì)干預(yù)原理（如“低GI飲食為何有助于控制血糖”），對(duì)知識(shí)水平較低患者推送簡(jiǎn)化版操作指南（如“每日蔬菜攝入量不少于500g”）；-時(shí)機(jī)選擇：在關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)推送提醒（如餐前推送“飲食建議”，運(yùn)動(dòng)前推送“熱身動(dòng)作示范”）。實(shí)踐案例：在北京市某三甲醫(yī)院的“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)治未病”項(xiàng)目中，一位35歲的IT從業(yè)者（久坐、熬夜、BMI26），EHR通過體質(zhì)辨識(shí)判定為“氣虛質(zhì)+痰濕質(zhì)”，系統(tǒng)自動(dòng)生成干預(yù)方案：個(gè)體化方案生成與智能推送：從“數(shù)據(jù)”到“行動(dòng)”的轉(zhuǎn)化STEP3STEP2STEP1-飲食：推送“健脾祛濕食譜”（如山藥薏米粥、赤小豆煮鯽魚），并標(biāo)注每日推薦食材量；-運(yùn)動(dòng)：結(jié)合患者“下班晚”的特點(diǎn)，推薦“碎片化運(yùn)動(dòng)”（如通勤時(shí)提前1站下車步行、辦公室做“八段錦”）；-情志調(diào)節(jié)：推送“疏肝解壓”音頻（如冥想引導(dǎo)、五行音樂），并建議每晚11點(diǎn)前入睡。動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與閉環(huán)管理：確保干預(yù)效果持續(xù)優(yōu)化個(gè)體化方案的實(shí)施效果需通過動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與反饋評(píng)估，形成“干預(yù)-監(jiān)測(cè)-評(píng)估-再干預(yù)”的閉環(huán)。EHR在閉環(huán)管理中的核心作用包括：1.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集：通過可穿戴設(shè)備、智能設(shè)備實(shí)時(shí)采集患者生理指標(biāo)（如血壓、血糖）、行為數(shù)據(jù)（如運(yùn)動(dòng)步數(shù)、飲食記錄），同步至EHR；2.效果評(píng)估：預(yù)設(shè)評(píng)估指標(biāo)（如血糖下降幅度、體重變化、運(yùn)動(dòng)量達(dá)標(biāo)率），EHR自動(dòng)對(duì)比干預(yù)前后的數(shù)據(jù)，生成“效果評(píng)估報(bào)告”；3.方案調(diào)整：根據(jù)評(píng)估結(jié)果，動(dòng)態(tài)調(diào)整干預(yù)方案：-有效方案：繼續(xù)執(zhí)行并加強(qiáng)依從性管理（如增加“達(dá)標(biāo)打卡”獎(jiǎng)勵(lì)）；-無效方案：分析原因（如患者對(duì)運(yùn)動(dòng)方案不耐受），優(yōu)化干預(yù)措施（如將“快走”改為“游泳”）；動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與閉環(huán)管理：確保干預(yù)效果持續(xù)優(yōu)化-不良反應(yīng)：及時(shí)預(yù)警（如降壓藥物導(dǎo)致干咳），提醒醫(yī)生調(diào)整方案。實(shí)踐案例：廣州市某社區(qū)健康管理項(xiàng)目中，一位高血壓患者（65歲，男性）接受個(gè)性化干預(yù)（低鹽飲食+每日步行5000步+纈沙坦降壓），EHR通過智能血壓計(jì)每日采集血壓數(shù)據(jù)。若連續(xù)3天血壓≥140/90mmHg，系統(tǒng)自動(dòng)提醒社區(qū)醫(yī)生隨訪，醫(yī)生發(fā)現(xiàn)患者因“口味重”難以堅(jiān)持低鹽飲食，遂調(diào)整方案為“使用低鈉鹽+逐步減鹽”，并聯(lián)合營(yíng)養(yǎng)師提供“減鹽烹飪技巧”，2周后患者血壓達(dá)標(biāo)率提升至85%。06實(shí)踐挑戰(zhàn)與優(yōu)化方向當(dāng)前面臨的主要挑戰(zhàn)盡管EHR與治未病個(gè)體化方案對(duì)接已取得初步成效，但在實(shí)踐過程中仍存在以下挑戰(zhàn)：1.數(shù)據(jù)孤島與互操作性障礙：不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)、健康A(chǔ)PP的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以整合（如醫(yī)院檢查數(shù)據(jù)與可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)無法關(guān)聯(lián)）；2.隱私安全與倫理風(fēng)險(xiǎn)：健康數(shù)據(jù)涉及個(gè)人隱私，數(shù)據(jù)采集與使用過程中存在泄露風(fēng)險(xiǎn)（如黑客攻擊、內(nèi)部人員違規(guī)查詢）；3.臨床接受度與患者依從性：部分醫(yī)生對(duì)EHR生成的方案存在“信任不足”（擔(dān)心算法可靠性），患者對(duì)長(zhǎng)期干預(yù)的依從性較低（如難以堅(jiān)持運(yùn)動(dòng)、飲食控制）；4.技術(shù)與人才短板：基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)缺乏大數(shù)據(jù)分析、AI算法應(yīng)用的專業(yè)人才，難以充分挖掘EHR數(shù)據(jù)價(jià)值；5.政策與支付機(jī)制不完善：個(gè)體化健康管理服務(wù)的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)、醫(yī)保支付政策尚未明確，制約了可持續(xù)推廣。321456未來優(yōu)化方向針對(duì)上述挑戰(zhàn)，需從技術(shù)、機(jī)制、人才等多維度推進(jìn)優(yōu)化：1.構(gòu)建區(qū)域健康數(shù)據(jù)共享平臺(tái)：推動(dòng)政府主導(dǎo)建立統(tǒng)一的區(qū)域健康信息平臺(tái)，采用“數(shù)據(jù)可用不可見”技術(shù)（如聯(lián)邦學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全共享，打破“信息孤島”；2.強(qiáng)化隱私保護(hù)與倫理規(guī)范：制定健康數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、使用的倫理指南，采用數(shù)據(jù)脫敏、加密傳輸、權(quán)限分級(jí)等技術(shù)，確保數(shù)據(jù)安全；3.提升臨床協(xié)同與患者參與度：-醫(yī)生端：開發(fā)“EHR輔助決策系統(tǒng)”，提供方案生成依據(jù)（如“推薦該運(yùn)動(dòng)方案的循證醫(yī)學(xué)證據(jù)”），增強(qiáng)醫(yī)生信任；-患者端：設(shè)計(jì)“游戲化健康管理”（如運(yùn)動(dòng)積分兌換健康服務(wù)）、“患者社群支持”（如線上病友經(jīng)驗(yàn)分享），提高干預(yù)依從性。未來優(yōu)化方向4.加強(qiáng)專業(yè)人才培養(yǎng)：高校與醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作開設(shè)“健康信息管理”“智能健康管理”等專業(yè)課程，培養(yǎng)既懂醫(yī)學(xué)又懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)的復(fù)合型人才；基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)開展EHR應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析技能培訓(xùn)，提升醫(yī)務(wù)人員數(shù)字化素養(yǎng)。5.完善政策支持與支付機(jī)制：將個(gè)體化治未病服務(wù)納入醫(yī)保