2026年阿里巴數(shù)據(jù)分析師考試題含答案一、選擇題（共10題，每題2分，合計(jì)20分）1.在阿里巴巴電商平臺中，若要分析某商品銷量與用戶年齡分布的關(guān)系，最適合使用的圖表類型是？A.柱狀圖B.散點(diǎn)圖C.餅圖D.折線圖2.某店鋪的DAU（日活躍用戶數(shù)）為10萬，而新用戶占比為20%，則次日留存率為多少？A.20%B.25%C.30%D.50%3.在數(shù)據(jù)清洗過程中，以下哪項(xiàng)不屬于異常值處理方法？A.箱線圖檢測B.均值替換C.標(biāo)準(zhǔn)差過濾D.熱力圖分析4.阿里巴巴達(dá)摩院提出的“數(shù)據(jù)智能體”的核心功能不包括？A.自動化數(shù)據(jù)采集B.智能預(yù)測分析C.手動報表生成D.多源數(shù)據(jù)融合5.某品類商品客單價提升20%，而用戶購買頻次下降10%，其GMV（商品交易總額）變化約為？A.增長2%B.下降8%C.增長18%D.下降12%6.在用戶分層分析中，RFM模型的“F”代表？A.最近一次購買時間B.購買頻率C.購買金額D.用戶價值7.阿里巴巴的“神筆”數(shù)據(jù)可視化工具主要用于？A.代碼開發(fā)B.實(shí)時數(shù)據(jù)監(jiān)控C.高級圖表制作D.自動化數(shù)據(jù)清洗8.某商家通過A/B測試發(fā)現(xiàn)，頁面改版后轉(zhuǎn)化率提升了5%，而流量不變，則訂單量變化約為？A.增加5%B.增加10%C.增加7.5%D.不變9.在SQL查詢中，以下哪個函數(shù)用于計(jì)算分組后的平均值？A.SUM()B.COUNT()C.AVG()D.MAX()10.在阿里云數(shù)據(jù)分析平臺中，OSS（對象存儲服務(wù)）主要用于？A.流式計(jì)算B.數(shù)據(jù)倉庫存儲C.實(shí)時數(shù)據(jù)傳輸D.文件備份二、填空題（共5題，每題2分，合計(jì)10分）1.在阿里巴巴生態(tài)中，神筆是常用的數(shù)據(jù)可視化工具，其全稱是神筆數(shù)據(jù)畫板。2.若某商品的平均瀏覽時長為5分鐘，跳出率為30%，則頁面留存率約為70%。3.在RFM模型中，R代表最近一次購買時間，F(xiàn)代表購買頻率。4.阿里巴巴的DataWorks是自助式數(shù)據(jù)開發(fā)平臺，其底層依賴MaxCompute。5.分析用戶行為時，漏斗分析常用于追蹤用戶從曝光到轉(zhuǎn)化的各階段流失情況。三、簡答題（共3題，每題10分，合計(jì)30分）1.簡述在阿里巴巴電商平臺進(jìn)行用戶分層分析的意義，并列舉三種常見的用戶分層維度。答案：用戶分層分析的意義在于：-精準(zhǔn)營銷：根據(jù)不同用戶群體的特征制定差異化營銷策略，提高轉(zhuǎn)化率。-運(yùn)營優(yōu)化：針對高價值用戶提升服務(wù)體驗(yàn)，降低流失率。-需求洞察：通過分層用戶的行為差異，發(fā)現(xiàn)市場機(jī)會。常見的用戶分層維度包括：-價值維度：如高價值用戶、潛力用戶、低價值用戶。-行為維度：如活躍用戶、沉默用戶、流失用戶。-需求維度：如剛需用戶、改善型用戶、品牌型用戶。2.描述在數(shù)據(jù)清洗過程中，如何處理缺失值和重復(fù)值？答案：-缺失值處理：-刪除：若缺失比例低（如<5%），可直接刪除；若高，需分析缺失原因。-填充：用均值/中位數(shù)/眾數(shù)填充數(shù)值型數(shù)據(jù)，或用模型預(yù)測填充。-衍生：結(jié)合其他字段生成新變量（如“未填寫”作為新類別）。-重復(fù)值處理：-邏輯去重：檢查訂單號、用戶ID等唯一字段。-人工審核：對疑似重復(fù)項(xiàng)（如地址、電話）進(jìn)行核實(shí)。-標(biāo)記刪除：保留第一條，刪除后續(xù)重復(fù)項(xiàng)。3.解釋什么是A/B測試，并說明其核心步驟。答案：A/B測試是通過對比兩個版本（A組和B組）的效果，驗(yàn)證某項(xiàng)改動（如按鈕顏色、文案）是否提升目標(biāo)指標(biāo)（如點(diǎn)擊率）。核心步驟：-定義目標(biāo)：明確測試目的（如提升注冊率）。-分組設(shè)計(jì)：隨機(jī)分配流量至A/B組，確保樣本量足夠。-執(zhí)行測試：保持其他變量不變，僅測試改動項(xiàng)。-數(shù)據(jù)分析：使用統(tǒng)計(jì)方法（如t檢驗(yàn)）判斷結(jié)果顯著性。-結(jié)果應(yīng)用：若B組效果更優(yōu)，則全量上線；反之，調(diào)整或放棄。四、計(jì)算題（共2題，每題15分，合計(jì)30分）1.某日某商品的數(shù)據(jù)如下：-總曝光量：10萬次-點(diǎn)擊量：2萬次-轉(zhuǎn)化量：500次-購買金額：1萬元-新用戶占比：30%計(jì)算：a.點(diǎn)擊率（CTR）和轉(zhuǎn)化率（CVR）b.平均客單價c.若次日留存率為20%，則次日復(fù)購人數(shù)為多少？答案：a.-CTR=點(diǎn)擊量/曝光量=2萬/10萬=20%-CVR=轉(zhuǎn)化量/點(diǎn)擊量=500/2萬=2.5%b.-平均客單價=購買金額/購買人數(shù)=1萬元/500人=20元/人c.-次日復(fù)購人數(shù)=轉(zhuǎn)化量×留存率=500×20%=100人2.某商家進(jìn)行A/B測試，改版前頁面轉(zhuǎn)化率為3%，改版后為3.2%，流量從1萬提升至1.2萬。計(jì)算：a.改版后預(yù)計(jì)訂單量變化b.若改版成本為1000元，則ROI（投資回報率）為多少？答案：a.-改版前訂單量=1萬×3%=300-改版后訂單量=1.2萬×3.2%=384-訂單量變化=384-300=84單b.-增加收入=84單×平均客單價（假設(shè)20元/單）=1680元-ROI=（增加收入-成本）/成本=（1680-1000）/1000=68%五、分析題（共2題，每題25分，合計(jì)50分）1.某服飾品牌在雙十一期間發(fā)現(xiàn)，高客單價訂單的退貨率高達(dá)40%，而低客單價訂單退貨率僅為10%。分析原因并提出改進(jìn)建議。答案：原因分析：-沖動消費(fèi)：高客單價訂單多為湊單或促銷驅(qū)動，用戶未充分評估需求。-尺碼/款式不合適：服飾類目退貨率普遍較高，高客單價用戶更關(guān)注品質(zhì)但未必試穿。-期望過高：高客單價訂單用戶對物流、商品體驗(yàn)要求更高，不滿時易退貨。改進(jìn)建議：-優(yōu)化推薦算法：減少隨機(jī)湊單，基于用戶偏好推薦。-加強(qiáng)尺碼引導(dǎo)：提供試穿視頻或尺碼表對比工具。-承諾售后：明確無理由退貨政策，降低用戶顧慮。-物流優(yōu)化：提升配送時效，減少因等待產(chǎn)生的退貨。2.某電商平臺用戶數(shù)據(jù)顯示，新用戶注冊后7天內(nèi)活躍度下降80%。分析流失原因并提出用戶激活策略。答案：流失原因分析：-注冊門檻高：填寫信息過多或流程復(fù)雜，導(dǎo)致用戶放棄。-價值感知不足：新用戶未體驗(yàn)核心功能或優(yōu)惠，缺乏留存動力。-競爭干擾：同類產(chǎn)品更多或優(yōu)惠力度更大，用戶轉(zhuǎn)向競品。用戶激活策略：-簡化注冊：支持第三方登錄，減少手動填寫。