致進(jìn)化的你：你好，我是進(jìn)化島小師妹。2025年即將畫上句號。想著大家平日里忙于趕路，或許來不及細(xì)細(xì)回望，我把劉潤·進(jìn)化島社群

2025全年的「劉潤日課」與「劉潤問答」重新做了一次梳理。希望能用這份笨功夫，為你節(jié)省一點時間，留住更多思考。抱著這樣的初衷，我從中甄選精華，為你整理了這份年度盤點第一輯——《AI

時代生存指南》。為了確保您的閱讀體驗與權(quán)益，請查收以下說明：1.人機(jī)共創(chuàng)，只為更優(yōu)：本刊圖片及筆記摘要由AI輔助生成+人工雙重校驗。如有疏漏，歡迎指正。2.專屬干貨，私享學(xué)習(xí)：

內(nèi)容僅限進(jìn)化島島友個人學(xué)習(xí)。請勿用于任何媒體號引流及營銷用途，違者將追究責(zé)任。3.服務(wù)通道：如需咨詢產(chǎn)品、服務(wù)或反饋建議，歡迎隨時私信小師妹，我將竭誠為您解答。祝進(jìn)化不止。進(jìn)化島小師妹

2025年

12

月1

/

48目錄劉潤日課.....................................................................................................4核心競爭力篇：人類最后的護(hù)城河是“靠譜”

..............

4工作習(xí)慣篇：養(yǎng)成“AI優(yōu)先”的下意識

...................

8技能進(jìn)化篇：從“寫代碼”到“口語編程”

...............

12學(xué)習(xí)方向篇：向底層的“硬學(xué)科”下沉

...................

16轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略篇：提效、重塑與再造.........................

20劉潤問答...................................................................................................................23AI時代，流量經(jīng)濟(jì)會消亡嗎？商業(yè)模式會變成什么樣？

....

23AI帶來了效率也帶來了失業(yè)，我們該如何看待這種糾結(jié)？

..

26既然AI診斷這么強(qiáng)，醫(yī)生/專業(yè)人士的核心價值還剩什么？29未來10年，哪些行業(yè)會被AI完全替代？

...............

33AI時代，如何提升最重要的“提問能力”？

..............

35財務(wù)/會計工作會被AI取代嗎？........................

37咨詢顧問或知識工作者，在AI時代的護(hù)城河是什么？

.....

39創(chuàng)業(yè)者做AI工具，如何避免被巨頭“碾壓”？

...........

43AI寫作為什么總是差點意思？它能替代專業(yè)寫作嗎？

......

45如何用AI“降維打擊”傳統(tǒng)的行業(yè)調(diào)研？

...............

472/

483/

48劉潤日課核心競爭力篇：人類最后的護(hù)城河是“靠譜”日課日期：2025-06-19未來人類對抗

AI

的關(guān)鍵：靠譜能力今天是

2025

年6

月

19日。今天的日課，我們討論一個有趣的話題：未來到底什么樣的人類不會被

AI

完全取代？其實，我之前在朋友圈也發(fā)表過類似的觀點。我斗膽認(rèn)為，AI

最難以取代的，其實是人類"能夠承擔(dān)責(zé)任"的能力。換句話說，就是大家常開玩笑說的"背鍋"能力。很多人聽了哈哈一笑，以為我在開玩笑。其實我一點也不是在開玩笑，我是很認(rèn)真的。為什么這么說呢？AI

最不能取代的能力，就是人類背鍋的能力，或者說得正式一點，就是"靠譜"的能力。那什么叫靠譜？你看看現(xiàn)在幾乎所有

AI

的聊天窗口下面都會有一句提示："AI

有可能會犯錯，請自行判斷。"也就是說，AI自己都知道它可能會出錯，所以你不能完全相信它。你和

AI

聊天的時候，它總會提醒你要自己驗證結(jié)果，別太依賴它。而且，AI

犯錯的情況還真不少，有些錯誤甚至離譜。舉個例子，我前兩天在和一個直播間的朋友們聊天時，還提到過。有一次我嘗試了一個國產(chǎn)

AI，問了它一個問題。我問它："杭州有六小龍，為什么南京沒有？"我是南京人，在南京讀的大學(xué)，還認(rèn)真研究過這個問題，甚至想寫份報告給南京大學(xué)的校長。然后，我把研究做完后，真的把報告發(fā)給了校長。在發(fā)報告之前，其實我通過AI

做了很多調(diào)研。調(diào)研過程中，AI

給了我一個數(shù)據(jù)，說杭州浙江大學(xué)每年畢業(yè)的學(xué)生，大約有

60%多會留在杭州就業(yè)。這個數(shù)據(jù)我覺得挺關(guān)鍵的。為什么呢？因為南京大學(xué)畢業(yè)的學(xué)生，很多其實未必會留在南京。這里面有一套很復(fù)雜的邏輯，咱們就不展開細(xì)說了。但我想強(qiáng)調(diào)的是，這個數(shù)據(jù)到底靠不靠譜？AI

在給出數(shù)據(jù)后，還補(bǔ)充了一句話，說這個數(shù)據(jù)來自浙江大學(xué)

2024

年畢業(yè)生調(diào)查報告，并且明確指出是在報告的第

14

頁。它還貼心地把報告的

PDF

鏈接發(fā)給了我?？吹竭@里，你可能會覺得，這下總不會有錯了吧？畢竟連報告鏈接都給你了，還特意標(biāo)注了第

14

頁，感覺它肯定看過，才會這么自信地把數(shù)據(jù)和出4/

48處都擺在你面前。但我當(dāng)時還是有點不放心，也不知道為什么，就點開了那個報告。結(jié)果一打開第

14

頁，發(fā)現(xiàn)根本沒有這個數(shù)據(jù)！當(dāng)時我真的很震驚。你說如果只是隨口說個"我認(rèn)為是

60%多"，那也就算了，可你連出處都編出來了，我完全沒法驗證這個說法。AI

給了我一個看似可以驗證的出處，結(jié)果卻睜著眼睛說瞎話。我質(zhì)問

AI："你說在第

14

頁，可我根本沒找到啊。"它立刻道歉："對不起，我搞錯了，其實沒有這個數(shù)據(jù)。我再幫你調(diào)查一下。"當(dāng)時我整個人都懵了，它居然能撒這種謊，這簡直是幻覺，而且幻覺太嚴(yán)重了。這種現(xiàn)象在部分

AI

中很常見，我稱之為"曠野車神"和"馬路殺手"。什么意思呢？在曠野里，它就像車神一樣，想怎么開就怎么開，漂移、特技樣樣精通，因為沒有交通規(guī)則約束。就像有些人讓

AI

寫古詩，文采簡直比魯迅還厲害，比辛棄疾還要牛。我把這種現(xiàn)象叫做"曠野車神"，因為一首詩寫得好不好沒有標(biāo)準(zhǔn)，只要你覺得好、他喜歡就行，可以充分發(fā)揮想象力。但是，當(dāng)你讓

AI

做數(shù)學(xué)題或進(jìn)行邏輯推理時，它甚至連小數(shù)點都能搞錯，這就是"馬路殺手"。但凡給它一個交通規(guī)則，它就會橫沖直撞，撞死人都有可能。所以它既是"曠野車神"，又是"馬路殺手"，這就是不靠譜。這種不靠譜是內(nèi)生的，除非有一天

AI

的底層技術(shù)發(fā)生根本性改變。AI

的幻覺其實只是一個概率問題。有的

AI

幻覺率高，有的則低，這只是個體差異?；糜X率高時，你可能會更不甘心；幻覺率低時，你也不知道它會不會犯錯。這意味著，目前所有的

AI

都有可能出現(xiàn)幻覺，都有可能犯錯。這就引出了一個非常重要的問題：如果

AI

會犯錯，你還敢相信它嗎？假設(shè)你用它做了一個重大決策，比如明年要投資

4

個億，到底該不該干？AI

給出了建議："該干。"但同時，它也在下面加了一句話："但記住，我的建議有可能是錯的。我有幻覺，你自己做決定。"那么，你敢不敢用這個建議？如果你用了，結(jié)果卻錯了，你該怎么辦？你虧了，又該怎么辦？你去找

AI

理論，它只會說："對不起，我錯了。"你怎么懲罰它？它無法被懲罰，因為它是一個數(shù)字存在。你拔掉它的電源嗎？拔掉電源也沒用，它只是數(shù)字。你刪除程序嗎？刪了別的地方還有備份。你沒有任何辦法去懲罰它。這意味著，當(dāng)你無法懲罰它時，它也永遠(yuǎn)不會感到恐懼。沒有恐懼，它就沒有壓力和動力去把事情做得絕對正確。相比之下，人類的情況就完全不同了。今天如果有人給你一個建議，你會質(zhì)5/

48疑：這真的靠譜嗎？這件事做得對嗎？如果他是你的員工，你可以通過調(diào)整獎金甚至解雇來懲罰他。正因為存在這種懲罰機(jī)制，他才會感到壓力，才會在給出建議時竭盡全力做到最好。因為如果不認(rèn)真，他就要承擔(dān)相應(yīng)的后果。所以，一個人靠不靠譜這件事，在今天雖然

AI

已經(jīng)比人類聰明，但在靠譜性上，它還是不如人類。人類雖然已經(jīng)無法在智力上與

AI

相比，但我們?nèi)匀豢梢栽诳孔V性上勝出。在未來的很長一段時間里，對于一些非常困難或具有重大影響的事件，人類還是不敢完全依賴

AI，因為它不夠可靠。因此，如果你是一個靠譜的人，你就有機(jī)會在這個領(lǐng)域打敗

AI。那么，未來什么能力才是最重要的？我認(rèn)為就是靠譜能力——別人交給你的事情，你能一絲不茍地完成；你答應(yīng)別人的事，就一定能做到。這種認(rèn)真負(fù)責(zé)的態(tài)度，正是我們與

AI

相比最大的優(yōu)勢。在聰明的

AI

和普通人之間，靠譜將成為我們最重要的競爭力。在

AI

與人類之間，人們可能會更傾向于選擇你。因此，請記住，在我看來，靠譜能力是未來人類最重要、最核心的能力之一。正因為你有被懲罰的可能性，你才會追求靠譜，別人才敢信任你。希望這些觀點能對你有所啟發(fā)。今天的分享就到這里，我也期待能夠聽到你的想法。6/

487/

48工作習(xí)慣篇：養(yǎng)成“AI

優(yōu)先”的下意識日課日期：2025-05-24AI

優(yōu)先：擁抱

AI

的有效方法論今天是

2025

年

5

月

24日，我想與大家分享一個觀點，我稱之為"AI優(yōu)先"。這個概念源于前兩天我在一個商學(xué)院的活動上，面對大約六七百人，進(jìn)行了三個小時的分享，主題是"AI

時代的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略"。分享結(jié)束后，一位企業(yè)家在提問環(huán)節(jié)問我："作為創(chuàng)業(yè)者，我們每天應(yīng)該如何擁抱

AI？"我隨即分享了這個"AI優(yōu)先"的觀點。我認(rèn)為這個概念不僅適用于企業(yè)家，對每個人可能都有所啟發(fā)，這也是我自己一直在實踐的邏輯。那么，什么是"AI優(yōu)先"呢？很多人誤解為每天必須花一小時與

AI

對話，就像練習(xí)英語一樣，覺得這是一種為了學(xué)習(xí)而投入的成本。但實際上，這種理解是錯誤的。我們不應(yīng)該把與

AI

的交流看作是無話找話的閑聊，而應(yīng)該轉(zhuǎn)變策略，重新思考如何將

AI

融入我們的日常生活和工作。這個思考的核心在于，當(dāng)你做任何事情時，首先應(yīng)該考慮的是：這件事能不能借助

AI

來完成？舉個例子，當(dāng)你和同事討論產(chǎn)品改良方案時，通常的做法是找專家咨詢。但按照"AI優(yōu)先"的理念，你應(yīng)該先思考：在找任何專家之前，我能不能把

AI

當(dāng)作專家來咨詢？這就是"AI優(yōu)先"的實踐方式——讓

AI

成為你解決問題的第一選擇。具體操作時，你可以和同事一起坐下來，打開手機(jī)，使用你熟悉的

AI

工具。我建議，如果沒有特別敏感的數(shù)據(jù)，可以使用

Google

最新推出的

Gemini2.5Pro，或者

OpenAI

的

GPT-4

推理版本。在向

AI

咨詢時，你完全不需要擔(dān)心提示詞的問題，也不必在意表達(dá)是否完美。直接打開語音輸入功能，即使你說得不夠準(zhǔn)確，甚至出現(xiàn)錯別字或口語化表

達(dá)，AI

都能準(zhǔn)確理解你的意思。這就是

AI

的強(qiáng)大之處——它能夠處理各種不完美的輸入，并給出有價值的反饋。所以，不要給自己任何限制。打開語音輸入，對

AI

說："我們公司有一個什么樣的產(chǎn)品，已經(jīng)做了多少年，產(chǎn)品的主要特點是什么，主要面向什么樣的客戶群體。那么，這個產(chǎn)品最核心的賣點是什么？最近兩年市場競爭異常激烈，我們面臨巨大的挑戰(zhàn)。銷量下滑后，我們嘗試了多種方法，雖然有些效果，但都不夠顯著。因此，我們正在思考如何對產(chǎn)品進(jìn)行升級和迭代。"讓

AI

成為你解8/

48決問題的第一站，這就是"AI優(yōu)先"的精髓所在。那么，我到底應(yīng)該如何迭代這個產(chǎn)品呢？你可以這樣向

AI

提問："幫我出出主意，看看怎么升級這個產(chǎn)品。"不要擔(dān)心問題是否有效，只要盡量充分表達(dá)。想象你在請教一位專家，他會問你的問題，以及你需要提供的信息，都可以一股腦地說出來，想到哪兒說到哪兒，不需要考慮結(jié)構(gòu)化的表達(dá)順序。假設(shè)你在跟一個智商

130

的人聊天，你說什么他都能理解。當(dāng)你把問題說完后，AI

會給出回答。相信我，很多時候你問十次，其中至少有七次，你會對

AI

的回答感到震驚："我的天哪，它真的能給我建議，而且建議很靠譜！"不要著急，不要停下來。如果你發(fā)現(xiàn)有些建議很有價值，而有些建議可能沒有充分理解你的意思，你可以繼續(xù)追問："剛才的建議特別好，我還想繼續(xù)跟你聊聊這個話題。"關(guān)于這個建議，我們的實際情況是這樣的：競爭對手已經(jīng)嘗試過類似方案。那么，這個方案到底是否可行？還有哪些需要考慮的因素？你可以繼續(xù)追問

AI。當(dāng)你得到回答后，可能會再次感到驚喜："這個建議太有價值了！"接著，你可以進(jìn)一步詢問："如果按照這個建議實施，具體應(yīng)該采取哪些步驟？"不要猶豫，繼續(xù)深入探討。AI

會詳細(xì)列出實施步驟，比如第一步、第二步、

第三步等。這就是所謂的"AI優(yōu)先"策略——在咨詢專家之前，先向

AI

尋求建議。這種策略不僅適用于產(chǎn)品優(yōu)化，在招聘領(lǐng)域也同樣有效。例如，當(dāng)你在招聘過程中遇到困難時，可以這樣操作：與

HR

同事一起，向

AI

咨詢："我們嘗試了多種招聘方法，但始終找不到合適的候選人。即使面試了幾位，結(jié)果也不理想。勉強(qiáng)錄用的話，又擔(dān)心無法勝任。我們該怎么辦？"你可能會驚訝："連這種問題也能問

AI

嗎？"當(dāng)然可以。AI

會引導(dǎo)你："是否需要把你的職位描述發(fā)給我？我們可以一起分析具體情況。你能否詳細(xì)說明這個崗位的具體要求？"通過這種方式，AI

能夠為你提供切實可行的解決方案。你可以直接向

AI

咨詢："我們應(yīng)該去哪里招聘合適的人？簡歷和招聘啟事應(yīng)該如何撰寫？"AI

會為你提供具體的招聘渠道建議。你可能會驚訝地發(fā)現(xiàn)，原來

AI

對

HR

領(lǐng)域如此了解。關(guān)鍵在于，我們往往不清楚

AI

究竟能做什么。因此，我建議你假設(shè)

AI

無所不能，遇到任何問題都先向它咨詢。隨著時間推移，你會不斷發(fā)現(xiàn)

AI

的新能力，這種持續(xù)的驚喜感實際上是對

AI

能力邊界的不斷拓展。采用"AI優(yōu)先"策略后，你會發(fā)現(xiàn)每天與

AI

的交流時間很容易超過一小時。這9/

48是因為

AI

已經(jīng)深度融入你的日常工作和管理中。記住這個原則：遇到任何棘手的問題，先向

AI

尋求建議。通過這種方式，你不僅能快速解決問題，還能不斷拓展對

AI

能力的認(rèn)知。最終，你會發(fā)現(xiàn)公司有大量工作都可以借助

AI

來完成，這將使你的工作效率遠(yuǎn)超同行。今天我想與你分享的，正是我近期與企業(yè)家們探討的"擁抱

AI

方法論

"。每天堅持與

AI

交流一小時，你會驚訝于自己的進(jìn)步速度。這種持續(xù)性的互動不僅能提升工作效率，還能帶來意想不到的收獲。希望你能將這種習(xí)慣堅持下去，讓它成為你成長道路上的助力。10/

4811

/

48技能進(jìn)化篇：從“寫代碼

”到“

口語編程

”日課日期：2025-08-07口語編程時代來臨：人力資源工資處理自動化實踐今天是

2025

年8

月

7日，記錄一下今天的日課。今天我一邊工作，一邊抽時間幫人力資源部寫了一個工具。寫完之后，我有一個非常強(qiáng)烈的感受：口語編程的時代真的到來了。未來，可能真正需要的不是程序員，而是架構(gòu)師。架構(gòu)師不會被淘汰，但程序員或許真的會消失。這是什么意思呢？正好這兩天趕上發(fā)工資。我們的人力資源部的小姐姐因為回家生孩子，這次發(fā)工資的工作就由財務(wù)同事代為處理?？韶攧?wù)同事處理起來就變得非常復(fù)雜。復(fù)雜點在于，首先要有一張工資表，每個月的基本工資都在里面，但還要把當(dāng)月的獎金填進(jìn)去。獎金又來自于各個部門，需要根據(jù)每個人當(dāng)月的貢獻(xiàn)來確定。每個部門會發(fā)郵件申請獎金，申請被批準(zhǔn)后，就要把每個人這個月可以多拿多少獎金填進(jìn)工資表里。填好之后，還要把工資表里的應(yīng)發(fā)金額，再轉(zhuǎn)到稅務(wù)表的模板里。為什么要這樣？因為需要用這張表上傳到稅務(wù)軟件，軟件會自動計算全年稅務(wù)，然后告訴你這個月應(yīng)該交多少個人所得稅。算完之后，再把這張表下載下來。因為我們有

4

家公司，所以每家公司的表格都需要分別下載。下載完成后，要把

4

家公司算好的個人所得稅數(shù)據(jù)填進(jìn)工資表。填好個稅后，就能算出每個人實發(fā)的稅后工資。接著，需要把個稅部分的數(shù)據(jù)回填到工資表中，更新稅后工資。更新完稅后工資后，還要把這些數(shù)據(jù)同步到

4

家公司的銀行代發(fā)Excel

文件里。每家銀行的代發(fā)工資模板都不一樣，所以需要分別打開

4

家公司的模板，一個個把數(shù)據(jù)填進(jìn)去。每個表格里都有大量數(shù)據(jù)需要處理，填完之后，還要通知大家工資已經(jīng)發(fā)放。通知的時候，需要用到飛書的通知功能。飛書也有自己的模板，所以還要把最終的工資表更新到飛書的模板里，然后上傳并發(fā)送通知。除此之外，這個月還有一項重要的工作，就是工資分?jǐn)?。因為我們是按照部門分?jǐn)偝杀镜?，有些人的工資需要分?jǐn)偟?/p>

4

個不同的部門，有的要分?jǐn)偟?/p>

5

個部門，還有的要分?jǐn)偟?/p>

2

個或

3

個部門。每個人的工資都要根據(jù)實際情況，合理分配到對應(yīng)的部門成本中。12/

48我們那位小姐姐一天的工作量非常大，常常忙得不可開交。為了解決這個問題，我決定幫她開發(fā)一個工具。為此，我剛剛花費了

250

美元購買了一款名為ClaudeCode

的軟件。在開發(fā)過程中，我一邊進(jìn)行自己的研究工作，一邊通過語音指令來構(gòu)建這個工具。我沒有編寫任何代碼，而是通過口語的方式告訴工具需要實現(xiàn)哪些功能，以及如何組織目錄和文件結(jié)構(gòu)。這些細(xì)節(jié)我就不一一贅述了，等框架搭建完成后再與團(tuán)隊詳細(xì)說明。這個工具的核心在于架構(gòu)設(shè)計。只有具備編程經(jīng)驗的人，才能理解如何構(gòu)建一個不會混亂的架構(gòu)。未來，這個架構(gòu)將非常嚴(yán)謹(jǐn)：幫助文件會存放在特定目錄中，生成的中間文件也會有序存放，不同表格之間會建立映射關(guān)系，這些映射關(guān)系將存儲在一個專門的文件中。為了生成這些映射關(guān)系，還需要開發(fā)一個專門的工具。此外，還需要一個工具來處理報稅單的生成、回填，以及銀行發(fā)放和飛書通知的流程。同時，還需要一個工具來將成本分?jǐn)偟礁鱾€部門。在與工具的對話過程中，它不會直接編寫代碼，而是會先詢問我的理解是否正確。如果理解有誤，我會進(jìn)行糾正；如果正確，它會獲得用戶批準(zhǔn)后開始編寫代碼。這個過程通常需要十幾到二十分鐘，工具會全力以赴地完成代碼編寫。它的工作效率非常高，十幾分鐘的工作量相當(dāng)于別人一兩天的成果。它全力以赴地編寫代碼，完成后立即讓我運行。我檢查后發(fā)現(xiàn)有些地方與預(yù)期不一致，便提出修改意見。它迅速理解并調(diào)整，我們就這樣反復(fù)溝通和完善。在這個過程中，我主要專注于自己的商業(yè)事務(wù)，而它則專注于代碼編寫。每隔十幾分鐘，它就會通知我代碼已完成，讓我抽空查看。我發(fā)現(xiàn)問題后提出意見，它立即修改。這樣反復(fù)幾次，大約花了一天時間。實際上，我大部分時間都在處理自己的事務(wù)。最終完成時，我將這個工具交給人力資源部門的小姐姐。她非常驚訝，因為這個工具大大節(jié)省了她的時間。原本她需要全神貫注地工作將近一天，進(jìn)行各種復(fù)雜的計算和清算，每個月都要重復(fù)這個過程?，F(xiàn)在，這些工作只需一分鐘即可完成，效率提升顯著。值得一提的是，我一行代碼都沒有寫。雖然我過去編寫過很多代碼，了解其原理，但這次完全通過口語與工具對話，花費了

250

美元（約合

2000

人民幣）。這筆投資非常值得，因為不僅解決了當(dāng)前的問題，還能應(yīng)用于其他場景。每個月節(jié)省一天的工作時間，長期來看，效益顯著。所以這筆投資太值了。未來可能根本不需要程序員，但需要架構(gòu)師。架構(gòu)師要13/

48能把事情講清楚，不斷與

AI

對話，指導(dǎo)它如何實現(xiàn)。但具體寫代碼的每一行，都不需要你來完成。這就是讓我非常震驚的現(xiàn)代編程能力——ClaudeCode。在未來的很長一段時間，程序員可能真的要大面積失業(yè)了。正好看到一則新聞，很多科技公司正在大規(guī)模裁員程序員，同時卻在拼命招聘

AI

人才。這很可能就是未來的真正趨勢。你會不會寫代碼，現(xiàn)在看來已經(jīng)不重要了。只要學(xué)會用口語與

AI

溝通，你就能開發(fā)出一個應(yīng)用程序。我已經(jīng)開發(fā)出了一個給人力資源小姐姐使用的應(yīng)用，只花了一天時間。如果找外部團(tuán)隊來做，至少需要兩個人干一個月。這是什么概念？他們至少要收我

20萬，就算打個折也得

10

萬。但我們只花了

250

美元就完成了。科技正在徹底改變商業(yè)。你有沒有嘗試過用口語編寫代碼，開發(fā)一個真實的應(yīng)用呢？如果試過的話，能跟我分享一下你開發(fā)了什么嗎？如果沒試過，你有什么想嘗試的項目呢？這是我今天的感悟，非常觸動，我也期待聽到你的分享。14/

4815/

48學(xué)習(xí)方向篇：向底層的“硬學(xué)科

”下沉日課日期：2025-03-27AI

時代下學(xué)科可替代性分析與學(xué)習(xí)建議今天是

2025

年

3

月

27日，我依舊在辦公室為年中的那場大課做準(zhǔn)備。這場年終大課的準(zhǔn)備工作正如火如荼地進(jìn)行著。然而，這兩天

AI

領(lǐng)域又涌現(xiàn)了許多新事物，我也一直在進(jìn)行相關(guān)研究。看到人們分享的各種

AI

生成的圖像，比如換鞋、換衣，甚至將手繪轉(zhuǎn)化為逼真的照片，真是令人嘆為觀止。我也制作了一系列表情包。完成這些后，我不禁思考：有什么是不可替代的？很多人也在問，未來孩子應(yīng)該學(xué)什么才不會被替代。我認(rèn)為，沒有什么是完全不可替代的，至少目前我不知道有什么是不可替代的。但如果要將今天的日課總結(jié)為一點，那就是：越接近世界底層邏輯的東西，越不可替代。所謂世界底層邏輯，我們可以將其分為幾層。最底層，用今天的語言體系來說，就是理科。理科，或者說科學(xué)，包括理科和工科。但在這里，我們暫且稱之為科學(xué)?？茖W(xué)究竟包含哪些內(nèi)容呢？首先，最基礎(chǔ)的是數(shù)學(xué)。數(shù)學(xué)位于最底層，它并非科學(xué)，而是一種純粹的邏輯推演。數(shù)學(xué)永遠(yuǎn)不會出錯，因為科學(xué)需要可證偽性，而數(shù)學(xué)不具備這一特性。因此，數(shù)學(xué)是最底層的學(xué)科。在數(shù)學(xué)之上是物理。物理研究的是真實世界，因此它可能會出錯，這也正是物理作為科學(xué)的標(biāo)志。例如，牛頓的理論在特定范圍內(nèi)具有解釋力，但在更廣泛的背景下則存在局限性。物理之上，還有化學(xué)等學(xué)科，它們同樣屬于理科范疇。接下來是工科，包括計算機(jī)科學(xué)等。這些學(xué)科也接近世界的最底層邏輯。有人可能會問，為什么要學(xué)習(xí)編程？未來或許不再需要編程。但學(xué)習(xí)編程的目的并非僅僅為了編程本身，而是為了掌握與這個世界最底層的創(chuàng)造者對話的語言。如果存在上帝，那么上帝一定是一位程序員，他編寫了一系列代碼讓世界自動運行。掌握編程，就是掌握與上帝、與人工智能對話的語言。因此，最不可替代的是科學(xué)，是理科。再往上一層，我們稱之為社會科學(xué)。社會科學(xué)包括經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、商學(xué)等。這些學(xué)科雖然我們尚未完全理解，但它們構(gòu)成了科學(xué)的第二層。社會科學(xué)幫助16/

48我們理解人類行為和社會運作的規(guī)律，是科學(xué)體系中不可或缺的一部分。我們總能總結(jié)出一套模型，雖然這些模型在很多情況下并不完全正確，但在某些特定場景中卻非常有用。正因為它們既有用又不完全正確，所以總會存在例外。哪個經(jīng)濟(jì)學(xué)理論沒有例外呢？如果沒有例外，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們就不會爭論不休了。數(shù)學(xué)家們從不爭吵，而經(jīng)濟(jì)學(xué)家們卻常常爭執(zhí)，因為每個人都有對的時候，也都有錯的時候。這種既有對又有錯的東西，我們稱之為社會科學(xué)。因

此，社會科學(xué)相對容易被替代。再往上，我們來到第三個層次——藝術(shù)。什么是藝術(shù)呢？藝術(shù)就是那些我們尚未完全理解的東西。有人將部分藝術(shù)稱為玄學(xué)，因為它們至今仍未被我們徹底搞明白，比如音樂、美術(shù)、雕塑等。藝術(shù)之所以被稱為藝術(shù)，正是因為我們無法完全解釋它。正因為我們無法解釋，所以總有人將其神秘化。其實，藝術(shù)本身并不神秘，只是因為它離底層邏輯太遠(yuǎn)，所以成為了許多玄學(xué)家的避風(fēng)港。由于它難以被驗證，誰也無法反駁，因此它成為了許多玄學(xué)理論的庇護(hù)所。綜上所述，這三個層次分別是科學(xué)、社會科學(xué)和藝術(shù)?？茖W(xué)是我們已經(jīng)基本搞清楚的領(lǐng)域。社會科學(xué)則處于半知半解的狀態(tài)——它可能有用，但也可能出錯。至于藝術(shù)，則是我們尚未完全理解的領(lǐng)域，我們統(tǒng)稱為藝術(shù)。那么，這三個領(lǐng)域中哪個最容易被替代呢？藝術(shù)是最容易被替代的。如今，人工智能已經(jīng)能夠完成大量我們以前認(rèn)為只有人類才能完成的藝術(shù)創(chuàng)作。許多會繪畫的人其實也不完全理解藝術(shù)，因為越是深入學(xué)習(xí)藝術(shù)，離底層的數(shù)學(xué)和物理就越遠(yuǎn)，反而越不理解藝術(shù)。藝術(shù)其實是有其底層邏輯的，但很多人并沒有真正理解什么是藝術(shù)，反而把它搞得玄之又玄，其實一點都不玄。你看，如今人工智能最容易取代的就是繪畫和作圖。大量的作圖軟件層出不窮，藝術(shù)創(chuàng)作正逐漸被替代。所以，如果未來要選擇學(xué)習(xí)什么，我建議不要選擇藝術(shù)，因為它是最容易被替代的領(lǐng)域。如今，所有的創(chuàng)作——無論是文字、音樂、繪畫還是視頻——這些藝術(shù)形式都在被人工智能替代。我們以為最難的，其實是最容易的；我們以為最搞不清楚的，其實最適合人工智能來完成。那么，最不容易被替代的是什么呢？是數(shù)學(xué)。因為當(dāng)你用與數(shù)學(xué)相同的方式思考時，你就有機(jī)會駕馭它，有機(jī)會與它對話。所以，科學(xué)、社會科學(xué)和藝術(shù)這三者，在我看來，它們的可替代性是完全不同的。因此，在盡可能的情況下，我們應(yīng)該引導(dǎo)我們的孩子，讓他們往更底層的學(xué)科發(fā)展。這樣，他們就越不容易被替代，也就越有機(jī)會與人工智能共存。這17/

48是我今天的一些思考，與大家分享。18/

48轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略篇：提效、重塑與再造日課日期：2025-03-28企業(yè)擁抱

AI

的戰(zhàn)略路徑：提效、重塑與再造今天是

2025

年

3

月

28日，今晚我在直播間做了一場直播，主要分享了從新加坡回來后的見聞和思考。這次分享中，我特別談到了當(dāng)前

AI

轉(zhuǎn)型的話題。很多人對

AI

轉(zhuǎn)型感到非常焦慮，擔(dān)心自己會落后于這個快速變化的時代。這種焦慮，最終會演變成一種叫做"錯失恐懼癥"（FearofMissingOut）的心理狀

態(tài)，即害怕被時代拋棄。然而，想要真正擺脫這種焦慮，關(guān)鍵是要找到一個可以抓住的具體點。這個點通常是一個痛點，即你過去一直無法解決的問題。通過不斷學(xué)習(xí)

AI

技術(shù)，解決這個痛點，哪怕只是提高一點效率，你也會感到自己在進(jìn)步。今天，我提前在進(jìn)化島上給大家分享了我們將在

6

月

7

號舉辦的年中大課的內(nèi)容。這次大課的主題是"AI轉(zhuǎn)型的三個步驟"。具體是哪三個步驟呢？今天我先給大家透露一下：第一步是"提效"，即流程不變，只改進(jìn)工具。第二步是"重塑"，即整個流程和組織方式都發(fā)生改變。第三步是"再造"，即徹底重新構(gòu)建。商業(yè)模式改變的過程，可以用"提效、重塑、再造"來比喻。想象一下戰(zhàn)爭場景，最簡單的提升戰(zhàn)斗力的方法就是發(fā)槍。過去，士兵們用大刀或小米加步槍，現(xiàn)在換成

AK47，戰(zhàn)斗力自然就增強(qiáng)了。這就是"提效"——戰(zhàn)斗方式?jīng)]變，還是

30

個人往前沖，但每個人的戰(zhàn)斗力都提升了。然而，真正打贏一場戰(zhàn)爭，并不是簡單地給

30

個人發(fā)槍就能實現(xiàn)的。要贏得戰(zhàn)爭，需要改變編隊方式、組織形態(tài)和戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)。比如，在二戰(zhàn)時期，坦克被發(fā)明出來。如果只是把坦克當(dāng)作移動的士兵，那不過是多了

20

個戰(zhàn)斗力而已。但德國人通過改變戰(zhàn)術(shù)，發(fā)明了閃電戰(zhàn)——利用坦克的快速移動和無所畏懼的特性，將部隊迅速帶到敵人意想不到的地方，徹底改變了戰(zhàn)爭格局。這就是"重塑"和"再造"——不僅改變了工具，還改變了整個作戰(zhàn)計劃和流程。閃電戰(zhàn)這一戰(zhàn)術(shù)，才是真正改變戰(zhàn)爭格局的關(guān)鍵，而非坦克本身。因此，坦克必須與閃電戰(zhàn)相結(jié)合，才能改變組織形態(tài)。這就像我們在公司中探討的問題：擁抱

AI，不僅僅是提效。例如，今天我使用

AI

縮短了查找資料的時間，加快20/

48了整理表格的速度，這被稱為提效工具。我們甚至可以聘請一位提效顧問，幫助公司解決問題。但更重要的是，我們能否讓這個團(tuán)隊與眾不同？過去，所有的

AI

都是所謂的大模型，訓(xùn)練的是整個人類全網(wǎng)的數(shù)據(jù)，卻沒有我們公司內(nèi)部的私有數(shù)據(jù)。如果我們能找出公司內(nèi)部的私有數(shù)據(jù)，并進(jìn)行專門訓(xùn)練，是否就能提高我們獨有的能力呢？這才是

AI

的核心能力。正因為有了這個核心能力，我們就能認(rèn)真提升整個組織的能力。舉個例子，我在直播中分享過，鍋爐發(fā)電中，下面是爐，上面是鍋。爐子里噴入煤粉，如何燃燒才能效率最高？我們在里面安裝了一些傳感器，監(jiān)測爐體內(nèi)部的溫度不均勻性，然后調(diào)整噴煤的角度和時間，這樣煤的燃燒效率就達(dá)到了最高。這樣發(fā)每一度電，燒的煤就變少了，但整個改變了發(fā)電的形式。第二輪是在鍋爐部分。上面是鍋，下面是爐。當(dāng)鍋被燒熱時，里面的水蒸汽會通過管道傳輸過去，帶動發(fā)動機(jī)。到了那邊之后，需要冷卻內(nèi)部的溫度，所以把風(fēng)引進(jìn)來。楓葉的姿態(tài)如何調(diào)整，才能最有效地將外面的風(fēng)引入，同時不阻擋風(fēng)的傳導(dǎo)，使風(fēng)速最快呢？這也要用到

AI

技術(shù)。這樣，無論是在鍋還是爐上，都應(yīng)用了AI

技術(shù)，結(jié)果讓發(fā)電效率大大提高，這叫做重塑，徹底改變了這個流程。第三叫再造。再造什么呢？就是我們今天其實無法想象，到底什么才是

AI

的原生應(yīng)用。未來到哪一天，AI

能夠真正改變世界。但是，我們今天沒見過的東西，那叫做再造。就像在

2000

年的時候，我們只知道門戶網(wǎng)站，能夠想象互聯(lián)網(wǎng)出來，因為線下有報紙。所以你看那個門戶網(wǎng)站是不是長得都跟報紙一樣，一塊一塊兒的。因為我們只見過報紙，所以我們想象互聯(lián)網(wǎng)就是在互聯(lián)網(wǎng)上的報紙，在網(wǎng)上的報紙。發(fā)展之后出來的搜索，搜索在線下根本就不存在，我們出現(xiàn)了電商，出現(xiàn)了社交

APP，出現(xiàn)了短視頻。今天最成功的四種形態(tài)，在過去其實都不存在。這些全新的形態(tài)，完全是互聯(lián)網(wǎng)原生發(fā)展出來的。同樣地，我們目前也無法確切知道，什么樣的

AI

原生應(yīng)用會徹底改變世界，這就是所謂的"再造"。擁抱

AI，不僅僅是用好一個大模型，或者畫好幾張圖那么簡單。它包含三個關(guān)鍵步驟：提效、重塑和再造。這才是企業(yè)擁抱

AI

的基本戰(zhàn)略路徑。在今年的年中大課上，我將用

6

個小時的時間，詳細(xì)分享企業(yè)應(yīng)該如何擁抱

AI的戰(zhàn)略路徑。包括每個步驟的具體實施方法，以及組織應(yīng)該如何配合。今天與大家分享這三個路徑的基本邏輯，希望對大家有所啟發(fā)。21/

4822/

48劉潤問答AI

時代，流量經(jīng)濟(jì)會消亡嗎？商業(yè)模式會變成什么樣？提問：潤總您好，很高興有機(jī)會向您請教。隨著

AI

技術(shù)，尤其是“管家式

”個人助理應(yīng)用的普及，用戶獲取信息和決策的路徑正在被重構(gòu)。過去，用戶需要主動“瀏覽+篩選

”，這催生了龐大的流量經(jīng)濟(jì)。但在未來，AI

可能會代替用戶完成這個過程，直接呈現(xiàn)最優(yōu)的解決方案。我的困惑是：這是否意味著，以爭奪用戶注意力為核心的傳統(tǒng)流量經(jīng)濟(jì)，其根基將被動搖甚至顛覆？如果答案是肯定的，那么面向

AI

時代的新商業(yè)模式，其核心競爭力會是什么？在

AI

傾向于直接給出“唯一最優(yōu)解

”的模式下，商業(yè)競爭的本質(zhì)，是否就變成了如何成為那個被

AI

篩選并最終鎖定的“唯一解

”？如果不能成為這個“唯一

”，是否就意味著失去所有機(jī)會？期待您的洞見回答：這個

AI

就真的變成人類的一個全能助手之后，比如說電商或者別的商業(yè)模式，流量還是不是最重要的？今天大家討論得很多，看法也都不一樣。我說的不一定對，只是我個人的想法。我覺得未來可能分成兩種。第一種，AI

真成了全知全能、你特別信得過的助理，它自己就變成了流量入口。以后啥事你都先問它：“幫我買個最小、充電最快的充電頭。

”它去挑，挑完推給你，你也信它——“這肯定是現(xiàn)在最符合我條件的。

”于是直接下單。這時候，品牌方連花錢買露臉的機(jī)會都沒了，只能把產(chǎn)品做到極致，或者干脆摸透

AI

的推薦邏輯。以前搜索引擎時代有

SEO，淘寶時代有直通車，本質(zhì)都是吃透平臺規(guī)則再優(yōu)化產(chǎn)品。到了

AI

時代，也一樣會有“GEO”——生成引擎優(yōu)化，讓

AI

先選你，再讓用戶選你。核心競爭力就變成：我怎么能先被

AI

撈到。背后肯定有一套方法論可以啃。第二種可能，AI

并沒變成全權(quán)托付的管家。就像你現(xiàn)在上淘寶，照樣自己搜，搜完它給你推薦，你還是得親自挑。你信不過它全權(quán)代辦，只讓它打輔助：“把這幾款給我比一比價格、參數(shù)、性價比。

”它幫你提速，但決策權(quán)還在23/

48你。這時候，傳統(tǒng)流量經(jīng)濟(jì)繼續(xù)，誰有錢誰占前排，平臺也靠這個吃飯，本質(zhì)沒變。AI

只是讓搜索和電商更高效，這是另一條路。不管叫不叫“流量經(jīng)濟(jì)

”，這兩種未來其實都不重要。只要有選擇，就有規(guī)則。100

個商品擺那兒，消費者最后只買一個，這背后一定有規(guī)則——規(guī)則藏在消費者心里、平臺算法里，或者

AI

的策略里。誰能把規(guī)則研究透，誰就能把產(chǎn)品推到他面前，這就是未來做生意要啃的硬骨頭。供你參考。24/

4825AI

帶來了效率也帶來了失業(yè)，我們該如何看待這種糾結(jié)？提問：劉潤老師，AI

帶來了效率也提升了失業(yè)率，失業(yè)率高就會讓民眾失去信心。

你怎么看這個問題回答：這是一個我們其實討論過很多次的問題。這個問題的答案跟立場有非常大的關(guān)系，就看你站在誰的立場來說。對于任何一個技術(shù)的進(jìn)步，我們有三個立場。如果你站在掌握技術(shù)的立場來說，他會覺得這是個巨大的好消息。因為它能通過技術(shù)改變行業(yè)結(jié)構(gòu)，然后讓一個默默無聞的人，有機(jī)會干掉原來行業(yè)的老大，從而變成一個非常成功的企業(yè)家，這是機(jī)會。所以，每次技術(shù)進(jìn)步對這些人來說，它就是個機(jī)會。比如說互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)時的馬云，干掉了無數(shù)線下的超市，干掉無數(shù)線下的店，他成就了自己，這就是個機(jī)會。但是對于很多線下的超市、線下的商場里的人，這它就是挑戰(zhàn)。第三個立場，是站在國家的角度來看，在國家看來它就是一個糾結(jié)。為什么糾結(jié)呢？首先，它代表進(jìn)步。這個世界上，科學(xué)的進(jìn)步就是經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步，而經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步很多時候就是以干掉一些行業(yè)為代價的。就像今年獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎的三位經(jīng)濟(jì)學(xué)家，有兩位就在研究這個問題。經(jīng)濟(jì)的增長，就是用更加高效的行業(yè)取代了相對低效的行業(yè)。或者換句大家不太喜歡聽的話，就是用一個人能干的事兒，替代了過去十個人干的事兒，那么就有九個人失業(yè)。所以，這是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的本質(zhì)原因。同時為什么糾結(jié)呢？因為它也會帶來很多人失業(yè)，怎么辦？國家就必須做一系列的動作，通過失業(yè)救濟(jì)金、通過再培訓(xùn)、通過二次分配，來幫助這些人能夠安然地度過這段顛簸期。找到一份新的工作，或者就是徹底退休，用個低工資養(yǎng)老或者怎么樣。反正要解決一部分這個問題，但那些人他們肯定是跟不上的，就是進(jìn)入一個被淘汰、但是能活下去的狀態(tài)。所以對國家來說是一個糾結(jié)。它既要鼓勵技術(shù)的進(jìn)步，也要保證那些被技術(shù)淘汰的人能夠活下去。所以，你說

AI

會帶來失業(yè)，是的，一定會帶來失業(yè)的。但是這個問題，關(guān)鍵是看你站在誰的立場來看。站在那個掌握技術(shù)的人的立場，和站在那個被淘汰的人的立場，再站在國家利益上來看，其實結(jié)論都不一樣。供你參考。26/

4828既然

AI

診斷這么強(qiáng)，醫(yī)生/專業(yè)人士的核心價值還剩什么？提問：劉潤老師，感謝您的回答和啟發(fā)。我有三個關(guān)于未來醫(yī)生職業(yè)發(fā)展和收入的問題，想請教一下您的看法。我先分享一下我的思考。第一個問題，是醫(yī)生在未來科技發(fā)展背景下的職業(yè)發(fā)展和收入。很多年前，目前醫(yī)藥和器械進(jìn)行全面集采，醫(yī)生靠開藥和進(jìn)口醫(yī)療器械“賺錢

”的日子已經(jīng)過去。近幾年，很多醫(yī)院支撐收入是依靠開藥檢查手術(shù)的醫(yī)?；鹬Ц队F(xiàn)在醫(yī)?；鹬饾u呈現(xiàn)赤字，DRG

改革等手段大幅控制總體診費價格，甚至影響了很多醫(yī)療險的銷售，未來可能會影響到門診。對于醫(yī)生個人來說，舉例如外科手術(shù)做的好的醫(yī)生靠“飛刀

”，有一定名氣的中醫(yī)在醫(yī)館坐診等方式，打造個人品牌效率，實現(xiàn)個人收入增長?，F(xiàn)在國家也意識到了這一點，鼓勵醫(yī)生多點執(zhí)業(yè)，我覺得這會是未來頂尖醫(yī)生的一條主要收入道路，但是中部醫(yī)生可能會面臨收入下降。第二個問題，是醫(yī)生在目前

AI

背景下如何更好地規(guī)劃自己的發(fā)展?，F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)和具身機(jī)器人的快速發(fā)展，目前機(jī)器人手術(shù)、AI

問診已經(jīng)進(jìn)入了臨床前的試驗階段，我自己覺得就和之前“打敗柯達(dá)的不是膠卷公司而是智能手機(jī)

”類似，一個外科醫(yī)生手術(shù)做的再好，待技術(shù)成熟后也比不上一個精細(xì)機(jī)器人的操作，而中醫(yī)開藥方醫(yī)生可能開一萬張，對于

AI

來說，一分鐘就可以消化分析

100

萬張?zhí)幏剑龀龈珳?zhǔn)的判斷。所以一個想從事醫(yī)生職業(yè)的人，該如何避免和科技手段成為競爭關(guān)系，而用好科技工具更好的經(jīng)營放大自己的杠桿呢？第三個問題，是關(guān)于中醫(yī)和西醫(yī)的選擇和發(fā)展，您怎么看？中醫(yī)近幾年發(fā)展較快，我個人覺得，未來老齡化背景下，中醫(yī)可能更像是一門“養(yǎng)生學(xué)

”，沒有很明確的疾病指證，只是哪里不舒服，就去按摩科室做一下理療，或者開點中藥調(diào)理一下身體，比起電視廣告所謂的養(yǎng)生大法和各種保健食品可能更科學(xué)。那么中醫(yī)是不是未來一個好的選擇呢？期待您的回復(fù)，祝一切都好?；卮穑?9/

48我不是醫(yī)療行業(yè)的專家，我首先得跟你非常明確的聲明。我下面的我也沒有做過醫(yī)生，沒有在這個行業(yè)里面從事過具體的工作。我對這行業(yè)所有的了解是來自于跟這個行業(yè)的業(yè)內(nèi)人士的溝通。我們也寫過一些文章，專門去采訪一些業(yè)內(nèi)人士，對國家的集采，你說的

DRG

等等也做過一點點的研究?；谶@些比較淺薄的看法，我說說我的一些理解。第一個問題，我非常同意，未來國家的大的方向，就是要讓醫(yī)生的收入不能基于藥上面。要基于藥上面的話，對國家來說，這個成本就太高昂了。讓有錢的人去買更貴的醫(yī)療服務(wù)，讓沒有錢的人能享受基本的醫(yī)療服務(wù)，這是國家的一個基本的策略。所以醫(yī)生要證明自己有價值，然后從消費者那收錢，這是一個未來的大趨勢。所以多點職業(yè)一定是未來。因為他就能夠把醫(yī)生從醫(yī)院的這個里面給解耦出來，讓好的醫(yī)生發(fā)揮價值，能收到更多的錢，好醫(yī)生收更多錢，這事兒就邏輯就通了，所以這是第一個問題，多點職業(yè)是必然是大趨勢。第二，AI

來了之后，那醫(yī)生干什么？AI

確實能幫助一個輔助，很多的問題就解決了。我以前在年度演講里面，在很多地方都舉過很多的例子。但是人能扮演什么價值？人扮演價值，就是最后，我們開半開玩笑叫背鍋的能力。就是如果一個普通的消費者，一個患者去在網(wǎng)上去查一查，那我的這個病怎么回事？怎么辦呢？AI

都會給他很多的建議，他就會越來越多的知識掌握了，這沒問題。但是真的要開藥的時候，他是不敢有些重要的疾病，他是不敢直接去按照

AI

的去建議去抓藥的，去開藥的那不可能的，因為他害怕，萬一他錯了，AI

有幻覺。所以最后他還是拿著去找醫(yī)生，醫(yī)生說可以，你就吃這個藥，就跟他一點都沒有改變

AI

的處方，就吃藥，也能讓那個患者會有個安心。最后這個醫(yī)生最后做一個確認(rèn)，也就意味著

AI

在醫(yī)療的行業(yè)只能做助手，永遠(yuǎn)不可能開出處方來。開處方極有可能是醫(yī)生，因為為什么？因為醫(yī)生背負(fù)了責(zé)任，就半開玩笑就要做，就是做背鍋的能力。這背鍋能力也就是醫(yī)生的核心能力，也就意味著不開玩笑的說，你就必須得有信任，愿意信任你，相信你，這件事情變成一個非常重要的一個能力。就是我說在未來的醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。至于中醫(yī)和西醫(yī)，我會建議，在我個人看來這個可能大家看法都不相同，我就說我個人看法不一定對。這個沒有什么中醫(yī)跟西醫(yī)，只有傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)和現(xiàn)代醫(yī)學(xué)。要相信現(xiàn)代醫(yī)學(xué)，中醫(yī)中間有一些部分可能是能融到現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的，那融不進(jìn)來的部分，那可能就是所有國家都有傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)，我們把它當(dāng)文化來學(xué)習(xí)。但是能夠去治病的部分，那是是逐漸的就會融入到現(xiàn)代的這個環(huán)境里面來。所以不要分中醫(yī)西醫(yī)，就像你到了蒙古，現(xiàn)在播放什么叫做蒙醫(yī)和西醫(yī)，對吧？中和西這個說法就有問題，只有傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)和現(xiàn)代醫(yī)學(xué)。全世界所有國家傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)都必須得融合到現(xiàn)代醫(yī)學(xué)。要揚棄一些沒用的部分，然后留下有用部分。所以30/

48相信現(xiàn)代醫(yī)學(xué)，不要相信西醫(yī)，不要相信中醫(yī)，相信現(xiàn)代醫(yī)學(xué)，供你參考。31/

4832/

48未來

10

年，哪些行業(yè)會被

AI

完全替代？提問：潤總您好，隨著科技

AI

的發(fā)展，越來越多的

AI

代替了一些人類的工作。比如主持人，律師，翻譯等等，想問在未來的十年吧，哪些行業(yè)會被完全替代，哪些行業(yè)是不會被

AI

替代的。又有哪些行業(yè)需要人類和人工智能結(jié)合起來互惠互利。謝謝解答回答：這個問題很難回答，因為就我個人觀點而言（當(dāng)然不一定對，僅供你參考），實際上沒有任何職業(yè)是AI無法替代的。AI的基本邏輯就是“人腦模型的數(shù)字化

”，再加上機(jī)器人。當(dāng)AI與機(jī)器人深度結(jié)合后，幾乎不存在不能替代的工作，唯一變量只是時間長短。如果一定要劃分階段，在我看來大致有兩條路徑：從腦力勞動到體力勞動腦力勞動最容易被替代，因為AI的核心能力就是決策、生成內(nèi)容、判斷和思考。相比之下，體力環(huán)節(jié)并非AI的強(qiáng)項，必須與機(jī)器人協(xié)作，因此替代速度會相對慢一些。簡言之，先腦力、后體力。從低技能到高技能，任何行業(yè)都會被逐步滲透，但行業(yè)內(nèi)永遠(yuǎn)存在“80分以

下

”與“80分以上

”的能力梯度。AI會先淘汰80分以下的從業(yè)者，再依次向85分、90分、95

分遞進(jìn)，直至逼近人類頂尖水平。因此，若你追問“未來做什么才最安全

”，答案其實就兩條：要么選擇“技能最高的體力活

”，這是相對最晚被替代的賽道；要么選擇“腦力勞動中技能最高的那部分

”，因為這需要AI達(dá)到人類頂尖水準(zhǔn)，仍有很長的路要走。倘若你只是“一般水平

”，卻想找到一個“即便一般也不會被替代

”的行業(yè)，我可以明確告訴你：這樣的行業(yè)幾乎不存在。幾乎所有職業(yè)都會被波及，只是時間快慢的問題。以上僅供你參考。33/

4834/

48AI

時代，如何提升最重要的“提問能力

”？提問：請教老師，有哪些方面/哪些書籍或路徑，對于提升提問能力有幫助的？回答：提問是術(shù)，道是提問者的邏輯思維吧，會提問的人應(yīng)該具備哪些思維？在

AI

時代，最重要的能力之一是向

AI

提問。掌握這一能力后，其他技能也會隨之提升。例如，當(dāng)你想知道如何提高提問能力時，可以詢問

AI：“提問能力包含哪些要素？優(yōu)秀的提問能力是怎樣的？

”

AI

會為你提供一系列回答，比如提問能力可能涉及“為什么（Why）

”“是什么（What）

”“怎么辦（How）

”等方面。通過這樣的回答，你會對提問能力有更深入的理解。就像有一次我們想調(diào)研寵物市場，并不是直接問“我能不能在上海做寵物生意

”，而是問“如果想在上海開寵物店，需要從哪些方面考慮？

”

這樣的問題更聚焦于標(biāo)準(zhǔn)和原則。接著，AI

可能會建議你先考慮選址邏輯，再調(diào)研上海養(yǎng)寵人群的比例，以及養(yǎng)貓養(yǎng)狗的偏好等。這樣，你就能逐步明確是否適合開展業(yè)務(wù)。因此，最重要的提問能力是關(guān)于問題本身的能力。例如，當(dāng)人們想問“我該怎么掙錢

”時，直接提問可能效果不佳。你可以改為問：“在這個時代，掙錢的重要標(biāo)準(zhǔn)有哪些？

”先了解標(biāo)準(zhǔn)，再思考如何達(dá)到這些標(biāo)準(zhǔn)?？傊?，提升向

AI

提問的能力至關(guān)重要。你可以嘗試與

AI

交流，每天花時間與它互動，這有助于快速提高你的提問能力。不妨從詢問“我應(yīng)該如何提高提問能力？

”開始，逐步深入。希望你能不斷提升提問能力。35/

48/財務(wù)/會計工作會被

AI

取代嗎？提問：老師，你好。我是一名財務(wù)工作者，我想請問您一下，在未來哪些財務(wù)工作容易被取代

1.核算會計與總賬

2.分析會計與

Bp3.會計講師與

ip

財務(wù)相關(guān)課程銷售

4.稅務(wù)會計與稅籌會計回答：從具體任務(wù)或做某件事的角度來看，這些工作都容易被取代。無論是AI還是計算機(jī)，在處理這些事務(wù)的能力上，很難說誰比誰更難被取代，即使有差別，也微乎其微。然而，我認(rèn)為最難被取代的是“靠譜

”這一品質(zhì)。前兩天我在錄制日課時專門提到過這一點。人們能否相信AI最終生成的財務(wù)報表，并直接將其作為公司的正式報表提交給稅務(wù)局或股東？我估計沒人敢這么做，畢竟一旦出現(xiàn)問題，責(zé)任該由誰承擔(dān)呢？所以最終還是要經(jīng)過人工審核，由那些足夠靠譜的人把關(guān)，確保萬無一失。這種“靠譜

”之事，或許會成為未來人類，包括財務(wù)人員等群體的核心競爭力。你必須站在對結(jié)果負(fù)責(zé)的角度，堅決避免出錯，認(rèn)真做好每一件事。即便AI技術(shù)不斷進(jìn)步，我猜測公司也不會讓AI完全取代這些關(guān)鍵角色，而只會將其視為輔助工具。因為AI無法承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。以上觀點僅供參考。37/

4838咨詢顧問或知識工作者，在

AI

時代的護(hù)城河是什么？提問：潤總好，我是在您發(fā)布

5

分鐘商學(xué)院基礎(chǔ)篇認(rèn)識您并開始追您的更的。您所有的專欄，您的書籍底層邏輯

1&2

和關(guān)鍵躍升陪伴了我的職業(yè)成長，在

HW

公司畢業(yè)后還幫助我輔導(dǎo)過

2

家成長期企業(yè)（都是靠老同事介紹）。一家成功了，一家失敗了。問題列表：1.現(xiàn)在科創(chuàng)圈里常識商業(yè)邏輯的“信息差

”，是真的普遍還是我見識少？2.5

年后商業(yè)咨詢這個領(lǐng)域，人跟

AI

的差異化優(yōu)勢是“真人體感

”嗎？您曾說過一句話：現(xiàn)在這個時代還在靠信息差賺錢，不上檔次（我記住的意思，不是原話）。但是在輔導(dǎo)的過程中我驚奇的發(fā)現(xiàn)，這些企業(yè)的創(chuàng)始人和核心團(tuán)隊，他們的盲區(qū)非常的基礎(chǔ)。在我看來一些很常識性的，很底層的一些要素他們完全不知道。這在科創(chuàng)圈這個人才密度相對高的群體里，大模型應(yīng)該成為基礎(chǔ)設(shè)施的情況下，竟然還存在如此顯著的信息差，讓我覺得都有些勝之不武。但是我心里還有深深的隱憂。大模型的滲透率和智能水平進(jìn)一步上升，那我依靠的授課和咨詢的業(yè)務(wù)，替代品和我之間的差距就會越來越小，那我這碗飯，究竟能吃多久呢？我現(xiàn)在可以依靠“不可復(fù)制

”的微觀體感以及“稀有

”的肌肉記憶般的思維框架快速幫助客戶找到關(guān)鍵

quickwin

以及杠桿，未來一段時間可能還是可以依靠自己的信息品味幫助企業(yè)提純

AI

的結(jié)論存活一段時間，但是我的核心競爭力可能會在可見的未來成為社會的基礎(chǔ)設(shè)施。難道那個時候，我的差異化價值就只剩下“真人體感

”了嗎？回答：你這是一個非常好的問題。我說說我的一個看法，就是從互聯(lián)網(wǎng)時代開始，靠信息差來賺錢就已經(jīng)不再是一個主流了。從互聯(lián)網(wǎng)時代開始，如果一家咨詢公司靠信息差來掙錢已經(jīng)很難了。因為你所掌握的信息差，原來是因為別人找不到。但是別說到

AI

時代了，他的互聯(lián)網(wǎng)時代，他在網(wǎng)上就能找到很多跟你一樣的獲得知識的來源了。他能找到一樣的文章，對吧？39/

48就像以前教會，以前的教會為什么要去做禮拜？為什么要聽教皇的？因為只有教皇才有圣經(jīng)，以前印刷術(shù)不行，所以說那個圣經(jīng)特別貴，大部分人沒有。那沒讀過怎么辦呢？就得聽你解釋。但是自從有了印刷術(shù)之后，這個信息差就沒了。每個人都能自己買得起圣經(jīng)了，這時候我就自己讀不就完了嗎？信息差就沒了，所以教會的地位就開始下降了。因為教會過去是掙信息差的錢。那咨詢公司也是一樣，如果咨詢公司過去掙的是信息差的錢。比如說你不知道某一個東西，今天我告訴你，你不知道什么叫做心理賬戶?，F(xiàn)在我告訴你，對吧？比如說你說讀了我們的五分鐘商學(xué)院特別好，感謝你我覺得這就是里面的一些別人不知道，但是已經(jīng)已有的研究成果，其實他早就放在那兒了，這叫做信息差、星期差。甚至他你只要讀我們的商圈就好了，對吧？但是真正咨詢公司掙錢，其實掙的不是這個信息差的錢。如果有一天他發(fā)現(xiàn)，我在網(wǎng)上我也找，你告訴我不就在網(wǎng)上能找到嗎？那你這個東西價值就低了。這公司真正掙錢只有一分錢，這至少在我個人看來，這份錢叫做problemsolving，就是叫做解決問題的能力的錢。就是這個世界上他是面對問題的，不是面對知識的。如果他今天說明確的知道，我不知道應(yīng)該怎么定價，定價有哪些理論，你幫我收集一下，你把它收集了，全當(dāng)我自己也能收集，這叫做振興差錢。因為這個時候他心中已經(jīng)針對他的問題有答案了，你是提供這個答案相關(guān)的信息的。但是在更多的時候，他的問題是沒有答案的那這個時候正從問題出發(fā)，而不是從收集信息出發(fā)來解決他的問題。那解決問題到底這個市面上有那么多的信息，甚至有些信息是相互矛盾的，所以它就不是信息差的問題了。我到底應(yīng)該用哪套方法論呢？我到底怎么能解決這個問題呢？這個時候信息差是解決不了的。所以在互聯(lián)網(wǎng)的時代，咨詢公司能夠還能夠生存，至少某些咨詢公司能夠生存，非常重要的原因就是因為它最后是一個決策角色，是面對問題的。信息是什么？信息是面對知識的那可是到了

AI

時代又不一樣了。到

AI

時代之后，AI

其實是有一定的角色的輔助的能力的那

AI

說你可以這么考慮，就那么考慮。但是你再認(rèn)真的多問幾遍，AI

他的觀念其實是在變化的。你給他的信息不一樣，他的變化就不大。所以之后你發(fā)現(xiàn)你不能完全信他，因為你問他五次，他可能給你四個答案。所以這個時候到底應(yīng)該信里哪個答案呢？那這個時候決策他到目前為止，他還是只能做一個叫

copilot，就是叫做叫做叫副駕。它能作為你的咨詢公司的助手，就像福爾摩斯的華生一樣的，就是他能做那個華生，他能做那個鋼鐵俠的叫叫詹韋斯的那個助手。但是他做不了鋼鐵俠，至少目前為止也做不到福爾摩斯這個角色。40/

48因為面對問題的解決問題的那個方法論，而不是知識才是那個核心。解決問題方法其實并不復(fù)雜，那是什么呢？那就是七步法。你有空可以看看麥肯錫的七步法，就一開始怎么去定義問題，積木法有很多書專門寫這個，那個專門看一下。你說不復(fù)雜？對它不復(fù)雜，但是不復(fù)雜的方法，每個人做出來的結(jié)果是不一樣。這就是他的判斷力和他多年所你的那個晶體智慧。所以這個東西也是目前

AI

暫時替代不了的那我其實真不確定未來的某一天會不會也能替代。如果那天連這個都能替代，那可能所有人類的所有角色就都能替代了。那可能討論任何問題都沒有意義。但是在今天我看這是真正咨詢公司的價值。但某一些客戶，他可能以前那些最基礎(chǔ)的你說的科創(chuàng)圈的人知道他不知道的事兒，那可能靠這個掙錢，就像你說的，甚至不補(bǔ)。但是真的進(jìn)公司掙的可能不是這個錢，因為連這個都不知道人，他的付費能力也不強(qiáng)。你要想掙那個大錢的話，你肯定是賺大公司的錢，而大公司他知道的就多了。這個時候你會發(fā)現(xiàn)，越掙大公司錢，你越不可能靠信息差，而靠真正的判斷力。希望對你有啟發(fā)。41/

4842/

48創(chuàng)業(yè)者做

AI

工具，如何避免被巨頭“碾壓

”？提問：潤總您好，我想問一下初創(chuàng)公司做

AI

賦能類工具該如何建立壁壘？互聯(lián)網(wǎng)軟件項目很容易被其它公司復(fù)制，在戰(zhàn)略上該如何準(zhǔn)備？回答：我有一次在直播的時候，分享了一個觀點。當(dāng)然，這個觀點不一定對，但我確實這么認(rèn)為?，F(xiàn)在做

AI

工具，第一，這個工具不要做在巨頭的主航道上。什么是巨頭的主航道呢？比如說做視頻，視頻這一領(lǐng)域不要輕易涉足，除非你真的有極大的天賦、極強(qiáng)的技術(shù)背景，還有背后有非常多的資本，因為這是巨頭必然會干的事兒。視頻、圖片等等領(lǐng)域，最后你會發(fā)現(xiàn)，像谷歌、ChatGPT、還有像吉夢這樣的公司，他們干得都很厲害，這不是普通創(chuàng)業(yè)者能干的，不要做在主航道上。再比如說編程，我建議千萬別去干編程工具。SEO

做得還不錯，但是你看現(xiàn)在，當(dāng)微軟的

CloudChatGPT

一出來之后，SEO

估計就很危險了。因為這是主航道。當(dāng)你沒有足夠的潛力在主航道上，只會被人碾壓。第二，不要去做小工具，可以去用，但是不要去做。小工具可能很快，隨著技術(shù)的迭代，你自己所開發(fā)的那個小工具，就隨著技術(shù)點掙點錢可以，當(dāng)著賺點錢離場可能問題不大。但如果你就做了一點小工具之后，很快就會隨著技術(shù)迭代，馬上就會白花這個錢了。技術(shù)的迭代太快了，所以這是第二個要點。如果真的是要建立自己的護(hù)城河，我覺得現(xiàn)在最大的護(hù)城河在哪里呢？所以建議在你對某一個非常具體的行業(yè)的理解上，如果你是做餐飲的，認(rèn)認(rèn)真真想一想怎么去結(jié)合餐飲來做