匯報(bào)人:XXXX2025年12月30日植物保護(hù)站站長年度工作匯報(bào)PPTCONTENTS目錄01

工作概述02

病蟲害監(jiān)測(cè)預(yù)警體系建設(shè)03

綠色防控技術(shù)推廣應(yīng)用04

重大病蟲害防控實(shí)踐CONTENTS目錄05

技術(shù)培訓(xùn)與服務(wù)體系建設(shè)06

問題挑戰(zhàn)與改進(jìn)方向07

下年度工作計(jì)劃與展望工作概述01年度工作目標(biāo)與核心任務(wù)

01病蟲害監(jiān)測(cè)預(yù)警體系建設(shè)目標(biāo)完善縣鄉(xiāng)村三級(jí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)主要農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測(cè)覆蓋率達(dá)100%，短期預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提升至95%以上，發(fā)布預(yù)警信息不少于50期。

02綠色防控技術(shù)推廣任務(wù)推廣生物農(nóng)藥、物理防治等綠色技術(shù)應(yīng)用面積50萬畝，化學(xué)農(nóng)藥使用量同比減少15%，建立綠色防控示范區(qū)10個(gè)，面積共計(jì)2萬畝。

03專業(yè)化統(tǒng)防統(tǒng)治推進(jìn)目標(biāo)組建縣級(jí)專業(yè)化防治隊(duì)伍20支，統(tǒng)防統(tǒng)治服務(wù)面積覆蓋80%以上主產(chǎn)區(qū)，應(yīng)急防治響應(yīng)時(shí)間控制在24小時(shí)內(nèi)，重大病蟲害處置率達(dá)100%。

04植保技術(shù)培訓(xùn)與科普任務(wù)開展基層農(nóng)技人員輪訓(xùn)6期，培訓(xùn)農(nóng)戶5000人次，編制發(fā)放技術(shù)手冊(cè)1萬份，通過可視化平臺(tái)發(fā)布技術(shù)指導(dǎo)信息不少于120條。工作內(nèi)容與實(shí)施范圍

病蟲害監(jiān)測(cè)預(yù)警體系建設(shè)建立覆蓋縣鄉(xiāng)村三級(jí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，全年設(shè)立監(jiān)測(cè)點(diǎn)[X]個(gè)，利用衛(wèi)星遙感和無人機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)主要農(nóng)作物病蟲害動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，發(fā)布《病蟲情報(bào)》XX期，預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)96%以上。

綠色防控技術(shù)推廣應(yīng)用推廣生物防治（如蘇云金芽孢桿菌、天敵昆蟲）、物理防治（色板誘殺、防蟲網(wǎng)）等綠色技術(shù)，應(yīng)用面積顯著增加，主要作物化學(xué)農(nóng)藥使用量同比降低[X]%，保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。

重大病蟲害應(yīng)急防控處置針對(duì)小麥銹病、稻瘟病、玉米螟等爆發(fā)性病蟲害，制定專項(xiàng)防治方案，實(shí)施統(tǒng)防統(tǒng)治，全年累計(jì)完成防治作業(yè)面積數(shù)百萬畝，主要病蟲害發(fā)生率同比降低，挽回糧食損失XXX萬公斤。

植保技術(shù)培訓(xùn)與科普服務(wù)組織植保技術(shù)培訓(xùn)數(shù)百場(chǎng)，覆蓋基層農(nóng)技人員與農(nóng)戶，編制并發(fā)放技術(shù)資料明白紙，開展“科技活動(dòng)周”等宣傳活動(dòng)，提升農(nóng)民科學(xué)防治意識(shí)和技能，農(nóng)戶滿意度超九成。

植物檢疫與農(nóng)資市場(chǎng)監(jiān)管開展產(chǎn)地檢疫和調(diào)運(yùn)檢疫，全年檢疫稻麥良種14萬畝，安全調(diào)出良種440萬公斤；檢查農(nóng)資經(jīng)營單位XXX家，確保農(nóng)藥產(chǎn)品標(biāo)簽規(guī)范合格，維護(hù)農(nóng)民合法權(quán)益。年度總體成效概覽病蟲害防治面積與覆蓋作物全年累計(jì)完成病蟲害防治作業(yè)面積數(shù)百萬畝，涵蓋小麥、水稻、玉米等主要糧食作物及設(shè)施蔬菜、果樹等經(jīng)濟(jì)作物，有效保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安全。主要病蟲害發(fā)生率控制通過綜合防治措施，主要病蟲害發(fā)生率同比顯著降低，其中小麥赤霉病、稻瘟病等重點(diǎn)病害防控效果尤為突出，將危害損失率控制在3%以下。綠色防控技術(shù)推廣成效生物防治、物理防治等綠色防控技術(shù)應(yīng)用面積大幅增加，化學(xué)農(nóng)藥使用量有效減少，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境改善和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全提升。農(nóng)戶滿意度與技術(shù)認(rèn)可隨機(jī)抽樣調(diào)查顯示，超九成農(nóng)戶對(duì)本年度植保防治效果表示滿意，對(duì)綠色防控技術(shù)、智能監(jiān)測(cè)預(yù)警等新技術(shù)的認(rèn)可度和接受度持續(xù)提高。病蟲害監(jiān)測(cè)預(yù)警體系建設(shè)02監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)布局與站點(diǎn)分布監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)

構(gòu)建“空天地”一體化監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，整合衛(wèi)星遙感、無人機(jī)航拍與地面?zhèn)鞲衅鲾?shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)主要農(nóng)作物病蟲害發(fā)生動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)可視化分析。地面監(jiān)測(cè)站點(diǎn)布設(shè)

在全縣范圍內(nèi)科學(xué)設(shè)置監(jiān)測(cè)點(diǎn)，覆蓋小麥、水稻、玉米等主糧作物及設(shè)施蔬菜、果樹等經(jīng)濟(jì)作物，形成覆蓋縣鄉(xiāng)村三級(jí)的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。重點(diǎn)區(qū)域監(jiān)測(cè)覆蓋

針對(duì)華北平原小麥主產(chǎn)區(qū)、長江中下游水稻種植帶以及東北地區(qū)玉米種植區(qū)等重點(diǎn)防治區(qū)域，加密監(jiān)測(cè)站點(diǎn)布設(shè)，強(qiáng)化監(jiān)測(cè)預(yù)警能力。監(jiān)測(cè)設(shè)備配置情況

配備智能蟲情測(cè)報(bào)燈、孢子捕捉儀等自動(dòng)化監(jiān)測(cè)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)全天候數(shù)據(jù)采集，提升監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性與時(shí)效性。智能監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)用進(jìn)展AI圖像識(shí)別技術(shù)田間部署在小麥、水稻等主產(chǎn)區(qū)部署AI圖像識(shí)別設(shè)備，通過訓(xùn)練模型識(shí)別病斑和蟲害，準(zhǔn)確率達(dá)95%以上，實(shí)時(shí)反饋病蟲害發(fā)生情況。無人機(jī)遙感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)覆蓋利用無人機(jī)搭載高光譜相機(jī)，對(duì)華北平原、長江中下游等重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行周期性巡查，監(jiān)測(cè)面積較傳統(tǒng)人工擴(kuò)大300%，數(shù)據(jù)采集效率提升5倍。智能蟲情測(cè)報(bào)燈應(yīng)用成效在全國主要農(nóng)作物產(chǎn)區(qū)布設(shè)智能蟲情測(cè)報(bào)燈，自動(dòng)誘捕、識(shí)別和計(jì)數(shù)害蟲，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至監(jiān)測(cè)平臺(tái)，較人工記錄及時(shí)性提高80%。物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)互聯(lián)建立覆蓋縣鄉(xiāng)村三級(jí)的物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時(shí)采集溫濕度、光照等環(huán)境因子及病蟲害發(fā)生動(dòng)態(tài)，為精準(zhǔn)預(yù)警提供數(shù)據(jù)支撐，設(shè)備普及率較去年提升40%。預(yù)警信息發(fā)布與農(nóng)戶覆蓋情況

預(yù)警信息發(fā)布渠道與頻次2025年通過《病蟲情報(bào)》發(fā)布預(yù)警信息XX期，《情況反映》XX期，農(nóng)業(yè)病蟲可視化宣傳材料XX期，合計(jì)XXX余份；利用微信、QQ等社交媒體平臺(tái)實(shí)時(shí)推送預(yù)警信息，全年累計(jì)發(fā)送手機(jī)短信達(dá)20000條以上。

預(yù)警信息覆蓋范圍與農(nóng)戶觸達(dá)率預(yù)警信息覆蓋全縣所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)及主要農(nóng)作物產(chǎn)區(qū)，農(nóng)戶觸達(dá)率達(dá)90%以上，其中規(guī)?；N植戶、專業(yè)合作社預(yù)警信息接收及時(shí)率為100%，普通農(nóng)戶通過村廣播、宣傳欄等渠道接收預(yù)警信息。

農(nóng)戶對(duì)預(yù)警信息的響應(yīng)情況據(jù)調(diào)查，85%以上的農(nóng)戶能夠根據(jù)預(yù)警信息及時(shí)開展病蟲害防治工作，較2024年提高了5個(gè)百分點(diǎn)，有效降低了病蟲害造成的損失，將病蟲危害損失率控制在3%以下。監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與時(shí)效性分析

數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性保障措施采用系統(tǒng)調(diào)查與大田普查結(jié)合、燈下誘蟲與田間查蟲結(jié)合的方法，嚴(yán)格按規(guī)范測(cè)報(bào)要求開展工作，主要病蟲害短期預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率達(dá)96%以上。

時(shí)效性提升技術(shù)應(yīng)用利用衛(wèi)星遙感、無人機(jī)航拍及物聯(lián)網(wǎng)傳感器，構(gòu)建"空天地"一體化監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時(shí)傳輸數(shù)據(jù)至中心，較傳統(tǒng)人工巡查數(shù)據(jù)獲取效率提升50%以上。

數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化流程執(zhí)行五點(diǎn)取樣法、Z字形路線調(diào)查等規(guī)范流程，記錄病蟲害發(fā)生程度、作物受害面積及發(fā)育階段等指標(biāo)，配套PCR、ELISA等實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)技術(shù)快速鑒定病原。

信息發(fā)布與傳遞效率全年編印《病蟲情報(bào)》《情況反映》等材料超30期，合計(jì)發(fā)放數(shù)千份，通過微信、短信等平臺(tái)發(fā)布預(yù)警信息超2萬條，確保農(nóng)戶及時(shí)獲取防治指導(dǎo)。綠色防控技術(shù)推廣應(yīng)用03生物農(nóng)藥種類與應(yīng)用效果01微生物源生物農(nóng)藥蘇云金芽孢桿菌（Bt）懸浮劑防治水稻螟蟲，每畝用藥量為化學(xué)農(nóng)藥的1/3，防治效果達(dá)85%以上；木霉菌制劑可有效抑制小麥白粉病病菌生長。02植物源生物農(nóng)藥苦參堿等植物源農(nóng)藥對(duì)蚜蟲、小菜蛾等害蟲具有良好防效，兼具觸殺和拒食作用，對(duì)環(huán)境友好，能提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)。03抗生素類生物農(nóng)藥春雷霉素防治水稻稻瘟病效果達(dá)70%以上，多抗霉素對(duì)小麥銹病防治效果達(dá)65%以上，均低毒低殘留，對(duì)作物安全性高。04應(yīng)用案例與成效江蘇省使用Bt懸浮劑防治水稻螟蟲，7天內(nèi)病株率下降至5%以下；河北省小麥產(chǎn)區(qū)應(yīng)用木霉菌制劑，病株率從15%降至5%以下，綠色防控成效顯著。物理防治與生態(tài)調(diào)控措施實(shí)施物理防治技術(shù)應(yīng)用成效推廣色板誘殺蚜蟲、防蟲網(wǎng)阻隔稻飛虱等技術(shù)，累計(jì)應(yīng)用面積超50萬畝次，害蟲種群數(shù)量平均下降30%以上，減少化學(xué)農(nóng)藥使用量約15%。生態(tài)調(diào)控關(guān)鍵技術(shù)落地在華北小麥主產(chǎn)區(qū)推行小麥-玉米輪作模式，病田率較連作區(qū)降低40%；長江流域推廣種植紫云英綠肥，土壤有機(jī)質(zhì)含量提升12%，病蟲害發(fā)生基數(shù)顯著下降。區(qū)域化生態(tài)調(diào)控案例東北地區(qū)玉米種植區(qū)通過合理施肥（減少氮肥20%）和天敵保護(hù)（釋放瓢蟲、青蛙），玉米螟蟲口減退率達(dá)65%，每畝防治成本降低15元。物理防治設(shè)備配置與管理全年新增智能誘捕器2000臺(tái)、防蟲網(wǎng)覆蓋面積8萬畝，建立設(shè)備維護(hù)臺(tái)賬，定期檢修率達(dá)100%，設(shè)備有效運(yùn)行時(shí)長超180天/年。綠色防控面積與化學(xué)農(nóng)藥減量成效

綠色防控技術(shù)推廣面積2025年Q2，生物防治、物理防治等綠色防控技術(shù)應(yīng)用面積顯著擴(kuò)大，在華北平原小麥主產(chǎn)區(qū)、長江中下游水稻種植帶等重點(diǎn)區(qū)域推廣效果顯著，有效替代了傳統(tǒng)化學(xué)防治方式。

化學(xué)農(nóng)藥使用量下降情況通過推廣綠色防控技術(shù)，本季度化學(xué)農(nóng)藥使用量較去年同期下降，其中華北小麥主產(chǎn)區(qū)化學(xué)農(nóng)藥用量減少明顯，每畝化學(xué)農(nóng)藥使用量僅為傳統(tǒng)防治方法的1/3。

綠色防控對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量提升綠色防控技術(shù)的應(yīng)用降低了農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留，提高了農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)。如河北省使用Bt懸浮劑防治小麥白粉病后，農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留檢測(cè)合格率大幅上升，達(dá)到安全標(biāo)準(zhǔn)。

綠色防控的生態(tài)效益生物農(nóng)藥的推廣減少了對(duì)土壤和水源的污染，保護(hù)了農(nóng)田生態(tài)環(huán)境。例如，江蘇省水稻產(chǎn)區(qū)使用春雷霉素等生物農(nóng)藥后，田間天敵數(shù)量增加，生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性得到提升。生物農(nóng)藥成本效益分析

生物農(nóng)藥與化學(xué)農(nóng)藥成本對(duì)比傳統(tǒng)化學(xué)農(nóng)藥防治每畝成本約80元，其中化學(xué)農(nóng)藥費(fèi)用60元，人工成本20元；綠色防控方法（含生物農(nóng)藥）每畝成本65元，生物農(nóng)藥費(fèi)用40元，智能監(jiān)測(cè)設(shè)備折舊5元，人工成本20元，綠色防控成本更低。

生物農(nóng)藥防治效果數(shù)據(jù)蘇云金芽孢桿菌（Bt）懸浮劑防治水稻螟蟲，每畝用藥量僅為化學(xué)農(nóng)藥的1/3，防治效果達(dá)85%以上；Bt懸浮劑防治小麥白粉病，病株率在7天內(nèi)可從15%下降至5%以下。

生物農(nóng)藥長期生態(tài)效益生物農(nóng)藥可顯著減少環(huán)境污染，降低農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留，提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，同時(shí)改善土壤微生態(tài)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，其長期生態(tài)效益遠(yuǎn)超短期成本差異。

生物農(nóng)藥推廣制約因素當(dāng)前生物農(nóng)藥推廣面臨的主要制約因素是成本高于化學(xué)農(nóng)藥，農(nóng)民接受度有限，需通過政策補(bǔ)貼、技術(shù)培訓(xùn)和效果示范等方式提升農(nóng)民接受度。重大病蟲害防控實(shí)踐04小麥白粉病綜合防控案例

華北平原發(fā)病情況與誘因分析2025年Q2華北和黃淮地區(qū)小麥白粉病爆發(fā)，部分地區(qū)病株率超過20%。河北省某農(nóng)場(chǎng)因連作且氮肥過量，病田率高達(dá)35%，適溫高濕環(huán)境（日均溫18-22℃，相對(duì)濕度80%以上）加速病害傳播。

抗病品種與生態(tài)調(diào)控實(shí)施推廣"鄭麥366""周麥22"等抗病品種，田間抗性表現(xiàn)優(yōu)于傳統(tǒng)品種；通過調(diào)整施肥結(jié)構(gòu)、種植綠肥和輪作，改善土壤微生態(tài)，發(fā)病田塊病株率控制在10%以下。

生物農(nóng)藥應(yīng)用效果評(píng)估使用蘇云金芽孢桿菌（Bt）和木霉菌制劑，每畝噴灑2-3次，間隔期7-10天。河北省示范田通過無人機(jī)噴灑Bt懸浮劑，病株率7天內(nèi)從15%降至5%以下，防治效果達(dá)85%以上。

綜合防控技術(shù)集成成效集成"監(jiān)測(cè)預(yù)警+抗病品種+生物防治+生態(tài)調(diào)控"技術(shù)路線，示范區(qū)較非示范區(qū)病株率降低10個(gè)百分點(diǎn)，化學(xué)農(nóng)藥使用量減少30%，每畝防治成本降低15元，農(nóng)戶滿意度達(dá)90%。水稻稻瘟病變異株監(jiān)測(cè)與防治

變異株生物學(xué)特性與危害風(fēng)險(xiǎn)2025年Q2監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)，水稻稻瘟病變異株孢子萌發(fā)能力提升30%，傳播速度加快25%，對(duì)傳統(tǒng)三環(huán)唑類藥劑抗性頻率達(dá)42%，在長江中下游稻區(qū)局部田塊病穗率突破18%。

智能化監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐推廣無人機(jī)搭載高光譜相機(jī)進(jìn)行早期識(shí)別，結(jié)合田間智能孢子捕捉儀，使變異株檢測(cè)預(yù)警時(shí)效從傳統(tǒng)72小時(shí)縮短至24小時(shí)，監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)92%以上。

差異化綠色防控技術(shù)方案針對(duì)變異株特性，采用春雷霉素與枯草芽孢桿菌復(fù)合制劑，每畝用量120毫升，間隔期縮短至10天，防治效果達(dá)85%；同步推廣抗變異株品種"湘早秈45號(hào)"，病區(qū)種植面積已達(dá)12萬畝。

區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控實(shí)施成效在江西省水稻主產(chǎn)區(qū)建立300萬畝聯(lián)防區(qū)，通過統(tǒng)一監(jiān)測(cè)、統(tǒng)配藥劑、統(tǒng)防統(tǒng)治，變異株擴(kuò)散面積較上年同期減少60%，挽回產(chǎn)量損失約2.3億公斤。玉米螟蟲統(tǒng)防統(tǒng)治技術(shù)應(yīng)用

性信息素誘捕監(jiān)測(cè)技術(shù)利用性信息素誘捕器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)玉米螟成蟲活動(dòng)情況，為精準(zhǔn)防治提供蟲情動(dòng)態(tài)依據(jù)，提升預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性。

生物農(nóng)藥防治措施推廣使用蘇云金芽孢桿菌（Bt）顆粒劑和懸浮劑，在玉米心葉期進(jìn)行精準(zhǔn)施藥，有效殺滅幼蟲，減少化學(xué)農(nóng)藥使用。

無人機(jī)飛防作業(yè)模式采用無人機(jī)進(jìn)行大面積統(tǒng)防統(tǒng)治，提高施藥效率和均勻度，相較傳統(tǒng)人工防治，作業(yè)效率提升50%以上，確保防治時(shí)效。

抗蟲品種與生態(tài)調(diào)控推廣種植抗蟲玉米品種，結(jié)合輪作倒茬等生態(tài)調(diào)控措施，降低玉米螟蟲發(fā)生基數(shù)，構(gòu)建可持續(xù)的農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)。區(qū)域病蟲害發(fā)生特點(diǎn)與防控策略

華北平原小麥主產(chǎn)區(qū)病蟲害特點(diǎn)小麥白粉病、銹病高發(fā)，適溫高濕（日均溫18-22℃，相對(duì)濕度80%以上）易爆發(fā)，連作田塊和氮肥過量田塊發(fā)病嚴(yán)重，如河北省部分農(nóng)場(chǎng)病株率曾達(dá)35%。

長江中下游水稻種植帶病蟲害特點(diǎn)稻瘟病、螟蟲危害突出，部分地區(qū)稻瘟病變異株對(duì)傳統(tǒng)藥劑產(chǎn)生抗性，水稻螟蟲在特定時(shí)期集中爆發(fā)，影響水稻產(chǎn)量，生物農(nóng)藥防治效果可達(dá)85%以上。

東北地區(qū)玉米種植區(qū)病蟲害特點(diǎn)玉米螟發(fā)生面積大，2025年Q2部分地區(qū)發(fā)生面積較去年同期增加18%，極端氣候如持續(xù)干旱導(dǎo)致發(fā)生程度加重，智能監(jiān)測(cè)設(shè)備普及率不足影響及時(shí)防控。

分區(qū)差異化防控策略華北推廣抗白粉病品種如“鄭麥366”，使用Bt懸浮劑；長江中下游應(yīng)用春雷霉素防治稻瘟病；東北利用性信息素誘捕器監(jiān)測(cè)玉米螟，心葉期噴灑Bt顆粒劑，結(jié)合輪作和生態(tài)調(diào)控。技術(shù)培訓(xùn)與服務(wù)體系建設(shè)05年度培訓(xùn)活動(dòng)開展情況

培訓(xùn)場(chǎng)次與覆蓋范圍全年組織植保技術(shù)培訓(xùn)286場(chǎng)，其中基層農(nóng)技人員專題培訓(xùn)45場(chǎng)，面向農(nóng)戶的田間實(shí)操培訓(xùn)241場(chǎng)，覆蓋全縣18個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、236個(gè)行政村，培訓(xùn)總?cè)舜芜_(dá)3.2萬。

培訓(xùn)內(nèi)容與形式創(chuàng)新內(nèi)容涵蓋生物農(nóng)藥使用技術(shù)、智能監(jiān)測(cè)設(shè)備操作、抗藥性管理等核心模塊；形式采用"理論授課+田間演示+線上直播"相結(jié)合，開發(fā)可視化教學(xué)視頻12套，制作技術(shù)明白紙5萬份。

重點(diǎn)人群培訓(xùn)成效完成500名專業(yè)化統(tǒng)防統(tǒng)治隊(duì)員輪訓(xùn)，隊(duì)員對(duì)綠色防控技術(shù)掌握率達(dá)92%；培育"植?？萍际痉稇?800戶，示范戶帶動(dòng)周邊農(nóng)戶科學(xué)防治普及率提升35%。

培訓(xùn)資源整合與保障聯(lián)合農(nóng)業(yè)院校專家組建講師團(tuán)20人，投入培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)85萬元，建成村級(jí)培訓(xùn)站點(diǎn)50個(gè)，配備便攜式培訓(xùn)設(shè)備30套，實(shí)現(xiàn)偏遠(yuǎn)地區(qū)培訓(xùn)服務(wù)全覆蓋?；鶎愚r(nóng)技人員與農(nóng)戶指導(dǎo)服務(wù)技術(shù)培訓(xùn)體系建設(shè)2025年組織植保技術(shù)培訓(xùn)280場(chǎng)，覆蓋基層農(nóng)技人員1200人次、農(nóng)戶3.5萬人次，培訓(xùn)內(nèi)容涵蓋生物防治技術(shù)、智能監(jiān)測(cè)設(shè)備操作等，發(fā)放技術(shù)手冊(cè)5萬余份。田間指導(dǎo)與示范推廣建立100個(gè)村級(jí)技術(shù)服務(wù)點(diǎn)，組織農(nóng)技人員開展田間巡回指導(dǎo)6000余次，重點(diǎn)示范無人機(jī)飛防、性誘劑誘殺等技術(shù)，帶動(dòng)綠色防控技術(shù)普及率提升至65%。數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)“農(nóng)技耘”手機(jī)APP，實(shí)時(shí)解答農(nóng)戶咨詢1.2萬條，發(fā)布病蟲害預(yù)警信息85期，推送個(gè)性化防治方案20萬份，農(nóng)戶滿意度達(dá)92%。新型經(jīng)營主體培育培育專業(yè)化防治組織50家，培訓(xùn)新型職業(yè)農(nóng)民800人，扶持20個(gè)家庭農(nóng)場(chǎng)建立綠色防控示范基地，帶動(dòng)周邊農(nóng)戶畝均增收120元。服務(wù)滿意度與農(nóng)戶反饋分析服務(wù)滿意度總體評(píng)價(jià)隨機(jī)抽樣調(diào)查顯示，超九成農(nóng)戶對(duì)本年度植保防治效果表示滿意，認(rèn)可植保技術(shù)服務(wù)的專業(yè)性與及時(shí)性。農(nóng)戶對(duì)綠色防控技術(shù)的接受度85%的農(nóng)民表示愿意使用生物農(nóng)藥，主要原因是政府補(bǔ)貼和效果示范，但生物農(nóng)藥成本高于化學(xué)農(nóng)藥的問題仍影響部分農(nóng)戶接受度。農(nóng)戶技術(shù)需求與培訓(xùn)反饋農(nóng)民需要更多的技術(shù)培訓(xùn)，特別是生物農(nóng)藥使用技術(shù)和智能監(jiān)測(cè)設(shè)備操作，希望獲得更詳細(xì)的操作指南和實(shí)踐指導(dǎo)。主要改進(jìn)建議收集農(nóng)戶建議降低生物農(nóng)藥價(jià)格，增加智能監(jiān)測(cè)設(shè)備的租賃服務(wù)，加強(qiáng)新技術(shù)推廣的田間示范，簡化防治技術(shù)操作流程。技術(shù)推廣服務(wù)模式創(chuàng)新“線上+線下”融合培訓(xùn)模式搭建線上直播平臺(tái)與線下田間課堂相結(jié)合的培訓(xùn)體系，2025年累計(jì)開展直播培訓(xùn)56場(chǎng)、現(xiàn)場(chǎng)觀摩會(huì)32次，覆蓋農(nóng)戶2.3萬人次，較傳統(tǒng)模式培訓(xùn)效率提升40%。“專家+示范戶+農(nóng)戶”鏈?zhǔn)酵茝V機(jī)制培育100名核心示范戶作為技術(shù)傳播節(jié)點(diǎn)，建立“專家包片、示范戶帶散戶”的聯(lián)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，綠色防控技術(shù)在示范區(qū)域的入戶率達(dá)92%，較非示范區(qū)域高35個(gè)百分點(diǎn)。數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用開發(fā)“智慧植保”APP，集成病蟲害診斷、防治方案推送、農(nóng)資查詢等功能，注冊(cè)用戶超1.5萬戶，累計(jì)提供在線咨詢服務(wù)8.7萬次，問題響應(yīng)時(shí)間縮短至2小時(shí)內(nèi)。社會(huì)化服務(wù)組織培育與賦能扶持20家專業(yè)化防治服務(wù)組織，配備無人機(jī)35臺(tái)、智能監(jiān)測(cè)設(shè)備50套，開展統(tǒng)防統(tǒng)治服務(wù)面積達(dá)80萬畝次，服務(wù)價(jià)格較市場(chǎng)平均水平降低15%，防治效果提升12%。問題挑戰(zhàn)與改進(jìn)方向06監(jiān)測(cè)技術(shù)與設(shè)備短板分析

智能監(jiān)測(cè)設(shè)備普及率不足部分地區(qū)仍依賴人工巡查，智能監(jiān)測(cè)設(shè)備如AI圖像識(shí)別和無人機(jī)遙感技術(shù)普及率較低，影響監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。

傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)手段效率低下傳統(tǒng)人工巡查方式耗時(shí)費(fèi)力，難以全面掌握大面積區(qū)域病蟲害發(fā)生動(dòng)態(tài)，且數(shù)據(jù)反饋滯后，不利于及時(shí)制定防治策略。

監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)整合與分析能力弱各監(jiān)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)共享不暢，缺乏統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，導(dǎo)致無法對(duì)病蟲害發(fā)生趨勢(shì)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和科學(xué)研判。

新型病蟲害監(jiān)測(cè)技術(shù)儲(chǔ)備不足針對(duì)新型病蟲害（如小麥赤霉病變異株）的專項(xiàng)監(jiān)測(cè)技術(shù)研發(fā)滯后，難以快速識(shí)別和有效監(jiān)測(cè)其發(fā)生情況。綠色防控推廣瓶頸與對(duì)策

01成本與效益認(rèn)知差距生物農(nóng)藥成本高于化學(xué)農(nóng)藥，如Bt懸浮劑價(jià)格為化學(xué)農(nóng)藥的1.5-2倍，導(dǎo)致農(nóng)民接受度有限，部分地區(qū)仍依賴傳統(tǒng)藥劑。

02技術(shù)應(yīng)用門檻較高智能監(jiān)測(cè)設(shè)備（如AI圖像識(shí)別系統(tǒng)）單臺(tái)成本超萬元，普及率不足30%，部分地區(qū)仍依賴人工巡查，時(shí)效性和準(zhǔn)確性受限。

03新型病蟲害抗性挑戰(zhàn)小麥赤霉病變異株等新型病蟲害對(duì)傳統(tǒng)生物農(nóng)藥產(chǎn)生抗性，如某地區(qū)木霉菌制劑防治效果從85%降至60%以下，需加速研發(fā)新型生物制劑。

04政策激勵(lì)與技術(shù)培訓(xùn)并行對(duì)使用生物農(nóng)藥的農(nóng)戶給予每畝20-30元補(bǔ)貼，2025年Q2河北省通過補(bǔ)貼使生物農(nóng)藥使用率提升至45%；開展無人機(jī)施藥技術(shù)培訓(xùn)超200場(chǎng)，覆蓋農(nóng)戶1.2萬人次。

05構(gòu)建區(qū)域性服務(wù)體系建立“縣-鄉(xiāng)-村”三級(jí)綠色防控服務(wù)站，提供生物農(nóng)藥統(tǒng)購、智能設(shè)備租賃服務(wù)，如江蘇省試點(diǎn)區(qū)域服務(wù)站覆蓋率達(dá)80%，降低農(nóng)戶單次投入成本50%以上。農(nóng)戶科學(xué)防治意識(shí)提升路徑分層分類技術(shù)培訓(xùn)體系建設(shè)針對(duì)種植大戶、散戶和新型經(jīng)營主體開展差異化培訓(xùn)，全年計(jì)劃組織培訓(xùn)班120場(chǎng)，其中田間實(shí)操培訓(xùn)占比不低于60%，重點(diǎn)覆蓋小麥、水稻、玉米主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶。可視化科普資源精準(zhǔn)推送制作病蟲害識(shí)別圖譜、施藥技術(shù)短視頻等通俗化材料，通過微信公眾號(hào)、村廣播等渠道每月推送，2025年目標(biāo)覆蓋全縣85%以上農(nóng)戶，提高科學(xué)防治知識(shí)普及率。示范基地引領(lǐng)帶動(dòng)模式在每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)建立2-3個(gè)綠色防控示范基地，展示生物農(nóng)藥使用、天敵釋放等技術(shù)效果，組織農(nóng)戶現(xiàn)場(chǎng)觀摩學(xué)習(xí)，2025年計(jì)劃培育示范戶500戶，發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用。激勵(lì)機(jī)制與政策引導(dǎo)結(jié)合對(duì)采用綠色防控技術(shù)的農(nóng)戶給予農(nóng)藥補(bǔ)貼、統(tǒng)防統(tǒng)治服務(wù)優(yōu)惠等政策支持，將科學(xué)防治知識(shí)掌握情況納入新型職業(yè)農(nóng)民認(rèn)定考核指標(biāo)，提升農(nóng)戶主動(dòng)參與積極性。下年度工作計(jì)劃與展望07智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)升級(jí)規(guī)劃

設(shè)備智能化升級(jí)計(jì)劃采購更先進(jìn)的農(nóng)業(yè)無人機(jī)和農(nóng)藥噴灑設(shè)備，探索人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域