2025年中職大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用（數(shù)據(jù)處理）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共30分）答題要求：本大題共10小題，每小題3分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。w1.以下哪種數(shù)據(jù)類型通常用于表示數(shù)值型數(shù)據(jù)，并且可以包含小數(shù)部分？A.整型B.浮點(diǎn)型C.字符型D.布爾型w2.在數(shù)據(jù)處理中，用于將數(shù)據(jù)從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式的操作是？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)集成D.數(shù)據(jù)挖掘w3.以下哪個(gè)工具常用于數(shù)據(jù)可視化？A.HadoopB.SparkC.TableauD.MySQLw4.數(shù)據(jù)處理流程中，哪個(gè)環(huán)節(jié)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步檢查和預(yù)處理，去除噪聲數(shù)據(jù)等？A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)D.數(shù)據(jù)分析w5.若要對(duì)大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較合適？A.數(shù)組B.鏈表C.哈希表D.棧w6.在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，用于定義表結(jié)構(gòu)的語言是？A.SQLB.PythonC.JavaD.C++w7.數(shù)據(jù)處理中，將多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)合并到一起的操作是？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)集成D.數(shù)據(jù)挖掘w8.以下哪種算法常用于數(shù)據(jù)分類？A.聚類算法B.回歸算法C.決策樹算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法w9.對(duì)于大數(shù)據(jù)量的排序操作，哪種排序算法效率較高？A.冒泡排序B.選擇排序C.快速排序D.插入排序w10.在數(shù)據(jù)處理中，用于探索數(shù)據(jù)中潛在模式和關(guān)系的技術(shù)是？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)挖掘D.數(shù)據(jù)可視化第II卷（非選擇題共70分）w11.（10分）簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)處理的基本流程。w12.（15分）請(qǐng)說明數(shù)據(jù)清洗中常見的噪聲數(shù)據(jù)處理方法。w13.（15分）給出一個(gè)簡(jiǎn)單的SQL查詢語句示例，用于從一個(gè)表中查詢出滿足特定條件的數(shù)據(jù)。w14.材料：有一批學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)，包含學(xué)生姓名、課程名稱、成績(jī)等字段。要求分析出成績(jī)優(yōu)秀（90分及以上）的學(xué)生名單。（15分）請(qǐng)描述實(shí)現(xiàn)上述需求的大致步驟和使用的技術(shù)。w15.材料：某電商平臺(tái)積累了大量用戶購買記錄數(shù)據(jù)，包括用戶ID、購買時(shí)間、購買商品、價(jià)格等信息。（15分）請(qǐng)?zhí)岢鲆恍├眠@些數(shù)據(jù)可以進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析方向，并簡(jiǎn)要說明如何實(shí)現(xiàn)。答案：w1.B；w2.B；w3.C；w4.B；w5.C；w6.A；w7.C；w8.C；w9.C；w10.C；w11.數(shù)據(jù)處理基本流程包括數(shù)據(jù)采集，從各種數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)清洗，去除噪聲、重復(fù)等錯(cuò)誤數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為合適格式；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，保存處理后的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析，探索數(shù)據(jù)模式和關(guān)系；數(shù)據(jù)可視化，直觀展示數(shù)據(jù)。；w12.常見噪聲數(shù)據(jù)處理方法有：去除噪聲數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)明顯錯(cuò)誤或不符合要求；均值填充，用數(shù)據(jù)均值替換噪聲值；中位數(shù)填充，用中位數(shù)替換；臨近值填充，用相近數(shù)據(jù)值替換；回歸填充，通過建立回歸模型預(yù)測(cè)填充。；w13.示例：SELECTFROMstudentsWHEREscore>=90;假設(shè)students表中有學(xué)生姓名、成績(jī)等字段，此語句可查詢出成績(jī)大于等于90分的所有學(xué)生記錄。；w14.步驟：首先讀取學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)文件。然后遍歷數(shù)據(jù)，判斷成績(jī)是否大于等于90分。對(duì)于滿足條件的學(xué)生，將其姓名記錄下來?？墒褂肞ython語言，利用pandas庫讀取數(shù)據(jù)并進(jìn)行篩選操作。；w15.數(shù)據(jù)分析方向及實(shí)現(xiàn)：用戶購買行為分析，統(tǒng)計(jì)不同時(shí)間段購