o測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià)o計(jì)量型MSAo計(jì)數(shù)型MSAo測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià)的重要性是做出決定時(shí)的基本資料，有必要進(jìn)行信賴性評(píng)價(jià)2.測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)價(jià):是SixSigma活動(dòng)的最基本而重要的部分3.強(qiáng)調(diào)測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià)的原因是(1)所有產(chǎn)品由高度精密的部件組成(2)產(chǎn)品的小型化導(dǎo)致產(chǎn)品的誤差范圍縮小o測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià)的種類o測(cè)量值真的可信嗎?–測(cè)量值不是絕對(duì)的.這是PROCESS的測(cè)要找出測(cè)量系統(tǒng)導(dǎo)致的潛在影響.o測(cè)量值的組成要素=+=測(cè)量誤差(測(cè)量散布)測(cè)量值測(cè)量值(觀察的散布)MSA分析要確保的情報(bào)是l測(cè)量誤差有多大?l測(cè)量誤差的原因是什么?l測(cè)量工具是否具備分辨率?l重復(fù)測(cè)量也能得到相同的結(jié)果嗎?l用別的測(cè)量工具也能得到相同結(jié)果嗎?l測(cè)量工具隨著時(shí)間的推移是否保持穩(wěn)定狀態(tài)?l測(cè)量工具是否具備了執(zhí)行該研究(分析)的能力?l怎樣提高測(cè)量系統(tǒng)?理想的測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)該是每次都能測(cè)出真實(shí)值.測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量是由統(tǒng)計(jì)性特征所決定.觀察到的PROCESS觀察到的PROCESS散布測(cè)量散布 實(shí)際PROCESS散布測(cè)量散布測(cè)量?jī)x器散布作業(yè)者散布(再現(xiàn)性)測(cè)量?jī)x器散布作業(yè)者散布(再現(xiàn)性)長(zhǎng)期短期PROCESS散PROCESS散樣品的長(zhǎng)期短期PROCESS散PROCESS散穩(wěn)定性直線性反復(fù)性穩(wěn)定性直線性反復(fù)性要想解決實(shí)際PROCESS的散布，應(yīng)把握測(cè)量系統(tǒng)的散布，要想解決實(shí)際PROCESS的散布，應(yīng)把握測(cè)量系統(tǒng)的散布，并把它與PROCESS散布分離.測(cè)量誤差的主要原因測(cè)量誤差的主要原因,“反復(fù)性(repeatability)”和“再現(xiàn)性(reproducibility)”.5030405060708090100110Process-含有測(cè)量誤差-含有測(cè)量誤差50Observed o測(cè)量系統(tǒng)相關(guān)的用語-穩(wěn)定性(Stability)分辨率(Discrimination)測(cè)量系統(tǒng)相關(guān)的用語精密性o分辨率差的分辨率差的分辨率3254325好的分辨率好的分辨率 o平均的評(píng)價(jià)-正確度:測(cè)量值的平均和真實(shí)值的一致程度-線形性:全部測(cè)量范圍內(nèi)的測(cè)量系統(tǒng)一貫性-穩(wěn)定性:隨著時(shí)間推移的測(cè)量系統(tǒng)變動(dòng)程度/s/1sNnL7G7fFz38gUsvbAG2w看完就會(huì)！質(zhì)量部年終PPT全攻略o真實(shí)值o偏離(Bias)平均值平均值o正確度o線形性00o穩(wěn)定性33o對(duì)散布的評(píng)價(jià)-精密度:是測(cè)量系統(tǒng)反復(fù)性和再現(xiàn)性的變動(dòng)之合-總變動(dòng)o精密度-通過反復(fù)測(cè)量獲得的測(cè)量值的自然散布o(jì)反復(fù)性o再現(xiàn)性測(cè)量值散布.真實(shí)值真實(shí)值作業(yè)者1作業(yè)者2作業(yè)者3作業(yè)者1作業(yè)者2作業(yè)者3 l包含了反復(fù)性和再現(xiàn)性.觀察到的觀察到的PROCESS散布 l公差中測(cè)量誤差占多少%.l包含了反復(fù)性和再現(xiàn)性.產(chǎn)品公差測(cè)量誤差對(duì)工程能力指數(shù)的影響l一般對(duì)2-3名作業(yè)者進(jìn)行l(wèi)一般用10個(gè)樣品作為測(cè)量對(duì)象l每個(gè)作業(yè)者對(duì)每個(gè)樣品進(jìn)行2-3次的反復(fù)測(cè)量注意事項(xiàng)l樣品要能夠代表流程(process)l流程內(nèi)平時(shí)的作業(yè)者作為評(píng)價(jià)對(duì)象l不要讓作業(yè)者知道自己在測(cè)量樣品作業(yè)者數(shù)-在多名作業(yè)中，隨意挑選2-4名-如果PROCESS中只有一名或沒有作業(yè)者時(shí)，可以排除作業(yè)者的影樣品數(shù)-要有足夠的樣品--如果現(xiàn)實(shí)無法做到上述要求，可以對(duì)測(cè)量次數(shù)進(jìn)行如下調(diào)整-反復(fù)性-再現(xiàn)性-反復(fù)性和再現(xiàn)性的各自的標(biāo)準(zhǔn)偏差-%R&R-P/T比測(cè)量能力評(píng)價(jià)指標(biāo)測(cè)量能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)l%Contribution(測(cè)量變動(dòng)貢獻(xiàn)率)l可區(qū)分的類別數(shù)=Round測(cè)量變動(dòng)貢獻(xiàn)率可區(qū)分的類別數(shù)10~30%4~9選擇方差分析在量具信息里輸入具體的測(cè)量信息在量具信息里輸入具體的測(cè)量信息需要反復(fù)使用時(shí),顯得重要.選項(xiàng)對(duì)話框中輸入選項(xiàng)對(duì)話框中輸入PROCESS公差.可以輸入題目（標(biāo)題）.Minitab會(huì)話的解釋Minitab會(huì)話解釋?從前面的內(nèi)容知道還應(yīng)該對(duì)操作者進(jìn)行訓(xùn)練變異分量圖查找原因并重新測(cè)量?解釋“不同作業(yè)者反復(fù)測(cè)量?若超出RChart的界限，應(yīng)XbarChart?Xbar圖的散布應(yīng)脫離管理界限.表明散布是由部件間的差異引起的交互作用圖按操作員圖 按部件圖??解釋“被選定的sample能否正確反映工程的散布”?該圖解釋每個(gè)樣品的測(cè)量值平均和散布情況.?每個(gè)樣品的散布越小越好,樣品間的(平均變動(dòng))散布越大越好.典型的格式123456可接受接受-需要改進(jìn)80%~90%不可接受≤80%路徑:統(tǒng)計(jì)>質(zhì)量工具>屬性一致性分析??可以通過信賴區(qū)間確認(rèn)各作業(yè)者的一致程度.?可以通過上述圖表得出