第三章探究云計(jì)算CloudComputing?學(xué)習(xí)目標(biāo)1234了解云計(jì)算的發(fā)展歷史了解云計(jì)算的基本概念與分類了解的云計(jì)算的搭建方法了解典型云平臺(tái)1走進(jìn)云時(shí)代目錄2云從哪里來(lái)3如何搭建云4云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)5云計(jì)算案例6云計(jì)算引領(lǐng)生活新方向1CHAPTER走進(jìn)云時(shí)代云，大家再熟悉不過，“云”和“計(jì)算”、“存儲(chǔ)”、“搜索”、“查殺”等聯(lián)系在一起時(shí)，你的生活就會(huì)被“云”改變，本節(jié)我們先了解云計(jì)算的發(fā)展與興起。3.1走進(jìn)云時(shí)代“風(fēng)起云涌”——云計(jì)算的歷史云計(jì)算與我們的生活越來(lái)越近，在大家熟知的電影《阿凡達(dá)》中，我們看到了逼真的飛流瀑布、漂浮云中的山巒、漸漸發(fā)光的森林……這些3D畫面讓人仿佛身臨其境，在電影《阿凡達(dá)》中，有很多同云計(jì)算技術(shù)相關(guān)的地方，我們從云計(jì)算的角度來(lái)解讀一二。片中曾說，在整個(gè)潘多拉星球中，每棵樹都像是大腦中的神經(jīng)元，彼此之間互相聯(lián)系，從而形成一個(gè)很大的網(wǎng)絡(luò)。每個(gè)納美人都可以通過自己的神經(jīng)末梢上傳或下載相關(guān)的數(shù)據(jù)與信息。3.1走進(jìn)云時(shí)代“風(fēng)起云涌”——云計(jì)算的歷史每一個(gè)納美人都可以通過辮子上的神經(jīng)末梢同各種野獸以及大樹之間進(jìn)行交互，這種交互形式簡(jiǎn)潔、高效且接口統(tǒng)一，十分便于用戶進(jìn)行訪問。3.1走進(jìn)云時(shí)代“風(fēng)起云涌”——云計(jì)算的歷史云計(jì)算技術(shù)真是將很多服務(wù)器與存儲(chǔ)資源通過網(wǎng)絡(luò)相互聯(lián)系在一起，向用戶提供相應(yīng)的計(jì)算能力與存儲(chǔ)能力，云計(jì)算的用戶可以方便地屏蔽底層的編程接口，提高效率。同時(shí)，統(tǒng)一的接口也增強(qiáng)了可用性，這是云計(jì)算優(yōu)于網(wǎng)格計(jì)算之處。3.1走進(jìn)云時(shí)代“風(fēng)起云涌”——云計(jì)算的歷史上世紀(jì)60年代，斯坦福大學(xué)的科學(xué)家JohnMcCarthy就表示，“計(jì)算機(jī)可能變成一種公共資源?！盝ohnMcCarthy教授，人工智能之父3.1走進(jìn)云時(shí)代“風(fēng)起云涌”——云計(jì)算的歷史1997年，RamnathChellappa教授在他的一次演講中第一次提出了“CloudComputing（云計(jì)算）”這個(gè)詞，他指出“計(jì)算資源的邊界不再由技術(shù)決定，而是由經(jīng)濟(jì)需求來(lái)決定”RamnathChellappa教授3.1走進(jìn)云時(shí)代“風(fēng)起云涌”——云計(jì)算的歷史1999年，一家對(duì)后世產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的公司成立了，它的名字是S。S是現(xiàn)在公認(rèn)的云計(jì)算先驅(qū)，它由幾個(gè)前Oracle高管成立，主要向企業(yè)客戶銷售基于云的SaaS（SoftwareasaService—軟件即服務(wù)，云計(jì)算的一種服務(wù)類型）S創(chuàng)始人MarcBenioff3.1走進(jìn)云時(shí)代云計(jì)算的興起與發(fā)展時(shí)間進(jìn)入21世紀(jì)的第一個(gè)十年，接棒S公司，將云計(jì)算推向下一個(gè)高峰的是在線零售商Amazon。Amazon發(fā)布的第一個(gè)云計(jì)算服務(wù)是AWS（AmazonWebService—亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)）。3.1走進(jìn)云時(shí)代“風(fēng)起云涌”——云計(jì)算的歷史繼AmazonAWS之后，類似的云計(jì)算產(chǎn)品開始層出不窮的冒出來(lái)。短短幾年內(nèi)，Amazon就不再是市場(chǎng)唯一的IaaS提供商，Microsoft等巨頭紛紛涌進(jìn)這個(gè)領(lǐng)域。除了數(shù)量的增長(zhǎng)，云計(jì)算類型也變得日益豐富，S和AmazonAWS分別代表了SaaS和IaaS兩種云計(jì)算服務(wù)，除此之外的第三種服務(wù)PaaS也快速發(fā)展起來(lái)。Microsoft公司Salesforce公司3.1走進(jìn)云時(shí)代誰(shuí)都在“云端”微軟、谷歌和亞馬遜公司（以下簡(jiǎn)稱亞馬遜）是全球最大的三家云供應(yīng)商，是云計(jì)算的第一梯隊(duì)。第二梯隊(duì)有：IBM、VMware公司（以下簡(jiǎn)稱VMware)、微軟和美國(guó)電話電報(bào)公司（以下簡(jiǎn)稱AT&T)。IBM公司VMware公司美國(guó)電話電報(bào)公司3.1走進(jìn)云時(shí)代誰(shuí)都在“云端”國(guó)內(nèi)的云服務(wù)商也都紛紛發(fā)力，出現(xiàn)了阿里巴巴，華為，騰訊等企業(yè)，云服務(wù)呈現(xiàn)了你追我趕的全面競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)。3.1走進(jìn)云時(shí)代云計(jì)算產(chǎn)業(yè)在國(guó)內(nèi)高速發(fā)展中國(guó)云市場(chǎng)由本土企業(yè)主導(dǎo)，阿里巴巴是國(guó)內(nèi)最早開展云計(jì)算業(yè)務(wù)的企業(yè)，在2009年便推出了云服務(wù)。華為技術(shù)有限公司（以下簡(jiǎn)稱華為）、深圳市騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司（以下簡(jiǎn)稱騰訊）、北京百度網(wǎng)訊科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱百度）和中國(guó)電信集團(tuán)有限公司（以下簡(jiǎn)稱中國(guó)電信）等公司都在加速擴(kuò)展自己的云計(jì)算服務(wù)規(guī)模。其中阿里云已經(jīng)連續(xù)4年穩(wěn)居中國(guó)市場(chǎng)第一名，出現(xiàn)一家獨(dú)大的局面。阿里巴巴公司2CHAPTER云從哪里來(lái)“云計(jì)算的本質(zhì)是一種服務(wù)模型，通過這種模型可以隨時(shí)、隨地、按需地通過網(wǎng)絡(luò)訪問共享資源池的資源，這個(gè)資源池的內(nèi)容包括計(jì)算資源、網(wǎng)絡(luò)資源、存儲(chǔ)資源等、這些資源能夠被動(dòng)態(tài)地分配和調(diào)整，在不同用戶之間靈活地劃分。3.2云從哪里來(lái)從資源池化說起以往企業(yè)做IT建設(shè)好比是“煙囪式”的建設(shè)，今天要建設(shè)一個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用，就買一套設(shè)備，一個(gè)應(yīng)用就是一根煙囪，互相之間不連通，資源無(wú)法根據(jù)業(yè)務(wù)的變化實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整，利用率很低。云計(jì)算則打破煙囪，改成“池子”的方式，把所有計(jì)算的資源整合成計(jì)算資源池，所有存儲(chǔ)的資源整合成存儲(chǔ)資源池。全部IT資源都變成一個(gè)個(gè)池子。3.2云從哪里來(lái)虛擬化是什么虛擬化是云計(jì)算的基礎(chǔ)。簡(jiǎn)單來(lái)說，虛擬化就是在一臺(tái)物理服務(wù)器上，運(yùn)行多臺(tái)“虛擬服務(wù)器”。這種虛擬服務(wù)器，也叫虛擬機(jī)（VM，VirtualMachine）。從表面來(lái)看，這些虛擬機(jī)都是獨(dú)立的服務(wù)器，但實(shí)際上，它們共享物理服務(wù)器的CPU、內(nèi)存、硬件、網(wǎng)卡等資源。3.2云從哪里來(lái)云計(jì)算的現(xiàn)狀云計(jì)算主要分為4種類型：私有云、公共云、社區(qū)云、混合云。同時(shí)，云計(jì)算服務(wù)主要有3種：基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)（IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）。首先來(lái)學(xué)習(xí)什么是公有云和私有云。目前市場(chǎng)上存在的各種云服務(wù)可以從“誰(shuí)在使用服務(wù)”和“提供了什么服務(wù)”這兩個(gè)角度進(jìn)行分類。3.2云從哪里來(lái)云計(jì)算的現(xiàn)狀云計(jì)算主要分為4種類型：私有云、公共云、社區(qū)云、混合云。同時(shí)，云計(jì)算服務(wù)主要有3種：基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)（IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）。首先來(lái)學(xué)習(xí)什么是公有云和私有云。目前市場(chǎng)上存在的各種云服務(wù)可以從“誰(shuí)在使用服務(wù)”和“提供了什么服務(wù)”這兩個(gè)角度進(jìn)行分類?！八接性啤笔悄硞€(gè)企業(yè)專用的云環(huán)境，僅限于該企業(yè)內(nèi)部的用戶使用?！肮性啤笨梢杂啥鄠€(gè)企業(yè)的用戶共享。

社區(qū)云是面向一群有共同目標(biāo)、利益的用戶群體提供服務(wù)的云計(jì)算類型。混合云顧名思義就是兩種或兩種以上云計(jì)算的綜合，混合云可以是公有云與私有云的混合，也可以是私有云與社區(qū)云的混合。3.2云從哪里來(lái)云計(jì)算的現(xiàn)狀云計(jì)算提供的服務(wù)不同，又可以分為SaaS：Software-as-a-Service（軟件即服務(wù)）SaaS利用互聯(lián)網(wǎng)向其用戶提供應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序由第三方供應(yīng)商管理。大多數(shù)SaaS應(yīng)用程序直接通過Web瀏覽器運(yùn)行，不需要在客戶端進(jìn)行任何下載或安裝。PaaS：Platform-as-a-Service（平臺(tái)即服務(wù)）

PaaS為開發(fā)人員提供了一個(gè)框架，使他們可以基于它創(chuàng)建自定義應(yīng)用程序。所有服務(wù)器，存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)都可以由企業(yè)或第三方提供商進(jìn)行管理，而開發(fā)人員可以負(fù)責(zé)應(yīng)用程序的管理。IaaS：Infrastructure-as-a-Service（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）

IaaS是完全自助服務(wù)，用于訪問和監(jiān)控計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)，存儲(chǔ)和其他服務(wù)等內(nèi)容，它允許企業(yè)按需求和需要購(gòu)買資源，而不必購(gòu)買全部硬件。3CHAPTER如何搭建“云”“云計(jì)算的本質(zhì)是一種服務(wù)模型，通過這種模型可以隨時(shí)、隨地、按需地通過網(wǎng)絡(luò)訪問共享資源池的資源，這個(gè)資源池的內(nèi)容包括計(jì)算資源、網(wǎng)絡(luò)資源、存儲(chǔ)資源等、這些資源能夠被動(dòng)態(tài)地分配和調(diào)整，在不同用戶之間靈活地劃分。3.3如何搭建云云計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)云計(jì)算平臺(tái)是一個(gè)強(qiáng)大的“云”網(wǎng)絡(luò)，連接了大量并發(fā)的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算和服務(wù)，可利用虛擬化技術(shù)擴(kuò)展每一個(gè)服務(wù)器的能力，將各自的資源通過云計(jì)算平臺(tái)結(jié)合起來(lái)，提供超級(jí)計(jì)算和存儲(chǔ)能力。通過云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)如圖所示。3.3如何搭建云云計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)云計(jì)算平臺(tái)是一個(gè)強(qiáng)大的“云”網(wǎng)絡(luò)，連接了大量并發(fā)的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算和服務(wù)，可利用虛擬化技術(shù)擴(kuò)展每一個(gè)服務(wù)器的能力，將各自的資源通過云計(jì)算平臺(tái)結(jié)合起來(lái)，提供超級(jí)計(jì)算和存儲(chǔ)能力。通過云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)如圖所示。3.3如何搭建云典型的云計(jì)算平臺(tái)云計(jì)算的研究吸引了不同技術(shù)領(lǐng)域巨頭，因此對(duì)云計(jì)算理論及實(shí)現(xiàn)架構(gòu)也有所不同。云計(jì)算先行者Google的云計(jì)算平臺(tái)能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模分布式計(jì)算和應(yīng)用服務(wù)程序，平臺(tái)包括MapReduce分布式處理技術(shù)、Hadoop框架、分布式的文件系統(tǒng)GFS、結(jié)構(gòu)化的BigTable存儲(chǔ)系統(tǒng)以及Google其他的云計(jì)算支撐要素。3.3如何搭建云典型的云計(jì)算平臺(tái)MapReduce分布式處理技術(shù)MapReduce是Google開發(fā)的Java、Python、C++編程工具，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運(yùn)算，也是云計(jì)算的核心技術(shù)，一種分布式運(yùn)算技術(shù)，也是簡(jiǎn)化的分布式編程模式，合適用來(lái)處理大量數(shù)據(jù)的分布式運(yùn)算，用于解決問題的程序開發(fā)模型，也是開發(fā)人員拆解問題的方法。MapReduce模式思想是將要執(zhí)行的問題拆解成Map（映射）和Reduce（簡(jiǎn)化）的方式，先通過Map程序?qū)?shù)據(jù)切割成不相關(guān)的區(qū)塊，分配（調(diào)度）給大量計(jì)算機(jī)處理達(dá)到分布運(yùn)算的效果，再通過Reduce程序?qū)⒔Y(jié)果匯整，輸出了開發(fā)者需要的結(jié)果。3.3如何搭建云典型的云計(jì)算平臺(tái)Hadoop架構(gòu)在Google發(fā)表MapReduce后，2004年開源社群用Java搭建出一套Hadoop框架，用于實(shí)現(xiàn)MapReduce算法，能夠把應(yīng)用程序分割成許多很小的工作單元，每個(gè)單元可以在任何集群節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行或重讀執(zhí)行。此外，Hadoop還提供了一個(gè)分布式文件系統(tǒng)GFS（Googlefilesystem），是一個(gè)可擴(kuò)展、結(jié)構(gòu)化、具備日志的分布式文件系統(tǒng)，支持大型、分布式大戶數(shù)據(jù)量的讀寫操作，其容錯(cuò)性較強(qiáng)。3.3如何搭建云典型的云計(jì)算平臺(tái)Hadoop架構(gòu)在Google發(fā)表MapReduce后，2004年開源社群用Java搭建出一套Hadoop框架，用于實(shí)現(xiàn)MapReduce算法，能夠把應(yīng)用程序分割成許多很小的工作單元，每個(gè)單元可以在任何集群節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行或重讀執(zhí)行。此外，Hadoop還提供了一個(gè)分布式文件系統(tǒng)GFS（Googlefilesystem），是一個(gè)可擴(kuò)展、結(jié)構(gòu)化、具備日志的分布式文件系統(tǒng)，支持大型、分布式大戶數(shù)據(jù)量的讀寫操作，其容錯(cuò)性較強(qiáng)。3.3如何搭建云典型的云計(jì)算平臺(tái)Google云計(jì)算執(zhí)行過程1）將要執(zhí)行的API程序復(fù)制到Hadoop框架中的Master和每一臺(tái)Worker機(jī)器中。2）Master選擇由哪些Worker機(jī)器來(lái)執(zhí)行Map程序與Reduce程序。3）分配所有的數(shù)據(jù)區(qū)執(zhí)行到Map程序的Worker機(jī)器中進(jìn)行Map（切割成小塊數(shù)據(jù)）。4）將Map后的結(jié)果存入Worker機(jī)器。5）執(zhí)行Reduce程序的Worker機(jī)器，遠(yuǎn)程讀取每一份Map結(jié)果，進(jìn)行混合、匯整與排序，同時(shí)執(zhí)行Reduce程序。6）將結(jié)果輸出給用戶（開發(fā)者）。4CHAPTER云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)從云計(jì)算誕生起，對(duì)云計(jì)算的各種質(zhì)疑就一直存在，很多人認(rèn)為云計(jì)算只是一個(gè)商業(yè)噱頭，并沒有真正的創(chuàng)新和價(jià)值。到底它的優(yōu)點(diǎn)和劣勢(shì)是什么呢？3.4云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)云，價(jià)值何在那么云計(jì)算的速度到底有多快？這種速度又給用戶的使用帶來(lái)了哪些意義呢？下面從更高、更快、更強(qiáng)三個(gè)方面來(lái)看看。1）更高的規(guī)格在云計(jì)算誕生之前，企業(yè)處理能力的上限是可預(yù)見的。這和企業(yè)硬件水平有絕對(duì)的關(guān)系。云服務(wù)非常好地解決了這個(gè)問題，以全球第一家云服務(wù)供應(yīng)商亞馬遜的AWS為例，用戶一旦在設(shè)置服務(wù)時(shí)打開了AWS自動(dòng)擴(kuò)容（AutoScaling)，就再也不需要為服務(wù)資源不足而擔(dān)心了。3.4云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)云，價(jià)值何在那么云計(jì)算的速度到底有多快？這種速度又給用戶的使用帶來(lái)了哪些意義呢？下面從更高、更快、更強(qiáng)三個(gè)方面來(lái)看看。2）更快的速度隨著海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析開始逐漸成為企業(yè)的必備技能。云計(jì)算服務(wù)有效地解決了這個(gè)問題，這里以微軟的Azure云提供的AzureSQL為例進(jìn)行說明。AzureSQLDataBase是運(yùn)行于云端的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，和SQLServer的基本功能很像，但是借助于云服務(wù)，其可以提供更快的處理能力。3.4云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)云，價(jià)值何在那么云計(jì)算的速度到底有多快？這種速度又給用戶的使用帶來(lái)了哪些意義呢？下面從更高、更快、更強(qiáng)三個(gè)方面來(lái)看看。3）更強(qiáng)的服務(wù)除了大大提升了性能之外，云計(jì)算還有一個(gè)明顯的優(yōu)勢(shì)就是提升了穩(wěn)定性。其中最知名的案例就是阿里云為“雙十一”搶購(gòu)所提供的服務(wù)。為此阿里云提供了4個(gè)應(yīng)對(duì)技術(shù)方案，分別是全生命周期業(yè)務(wù)集群管控、無(wú)縫對(duì)接容量模型、規(guī)?；Y源編排和自動(dòng)化業(yè)務(wù)回歸。通過使用這4個(gè)方案，企業(yè)最終滿足了復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求，為阿里巴巴在“雙十一”購(gòu)物節(jié)取得巨大成功打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。3.4云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)云計(jì)算靠譜嗎相比傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，云就要穩(wěn)定得多，云并不是一臺(tái)服務(wù)器，而是一系列服務(wù)器組成的群集。在主流的云計(jì)算平臺(tái)上，很多業(yè)務(wù)都會(huì)自動(dòng)以冗余的形式部署，并通過SLA提供保證，因此云可以提供超高級(jí)別的正常運(yùn)行時(shí)間。越是重要的東西，安全性就越不容忽視，最新的安全風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告（RistBasedSecurity,RBS)顯示，僅在2019年，公開披露的數(shù)據(jù)泄露事件就超過7098起，共造成151條數(shù)據(jù)泄露，這也是歷史上最嚴(yán)重的一年，其中最嚴(yán)重的是Facebook公司（以下簡(jiǎn)稱Facebook)泄露的4.2億條電話號(hào)碼信息。3.4云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)云計(jì)算靠譜嗎有人認(rèn)為云計(jì)算既然是以大型云服務(wù)商的平臺(tái)為基礎(chǔ)，云服務(wù)商就會(huì)確保云端環(huán)境的安全，其實(shí)這也是一種常見的誤解。雖然云服務(wù)商通常會(huì)提供安全工具，但對(duì)于運(yùn)行在云上的所有內(nèi)容，包括數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序，其安全性都是由客戶自行負(fù)責(zé)的。與云相關(guān)的安全間題主要由云服務(wù)商方和用戶方這兩個(gè)方面共同構(gòu)成，云服務(wù)商即為提供云計(jì)算服務(wù)、軟件、平臺(tái)和設(shè)備的企業(yè)，而用戶則是將數(shù)據(jù)或程序托管在云端的企業(yè)或個(gè)人，這也是云端安全責(zé)任劃分的界線，從專業(yè)角度將其稱之責(zé)任共擔(dān)。在云計(jì)算領(lǐng)域中，云服務(wù)商必須確保其基礎(chǔ)設(shè)施的安全，并且采取技術(shù)和措施對(duì)客戶的數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序進(jìn)行保護(hù)，而用戶則必須從自身角度采取安全措施對(duì)應(yīng)用程序的訪問和數(shù)據(jù)的傳輸?shù)冗M(jìn)行安全強(qiáng)化，避免在管理員賬號(hào)上使用類似123456這樣的弱密碼、asdf1234這樣的易猜解密碼或默認(rèn)密碼（如password)。3.4云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)云計(jì)算的靠譜嗎為確保云平臺(tái)安全有效運(yùn)行，各個(gè)廠商都會(huì)采取多種手段。1．基礎(chǔ)架構(gòu)安全；2．網(wǎng)絡(luò)安全；3．?dāng)?shù)據(jù)安全；4．計(jì)算安全。3.4云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)云計(jì)算的局限性但作為一個(gè)理性的人，應(yīng)該清楚地知道云計(jì)算的缺點(diǎn)，對(duì)其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行權(quán)衡，這一點(diǎn)對(duì)于業(yè)務(wù)決策者、技術(shù)決策者來(lái)說尤其重要。1．網(wǎng)絡(luò)依賴以澳大利亞為例，雖然澳大利亞是發(fā)達(dá)國(guó)家，但其網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施并不發(fā)達(dá)，其高速寬帶網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)過程可謂坎坷。澳大利亞從2007年開始計(jì)劃并建立全新的國(guó)家寬帶網(wǎng)絡(luò)（NBN),主要采用的是光纖到節(jié)點(diǎn)（FTTN)技術(shù)，為全國(guó)90%以上家庭和企業(yè)提供高達(dá)100Mbit/s的網(wǎng)絡(luò)連接。但實(shí)際上，到了2019年這一計(jì)劃也沒有完全實(shí)現(xiàn)，NBN網(wǎng)絡(luò)覆蓋率不僅推進(jìn)緩慢，其服務(wù)也主要以20~50Mbit/s為主，價(jià)格高昂，遠(yuǎn)不及所宣稱的速度值。如果應(yīng)用場(chǎng)景存在大量數(shù)據(jù)需要頻繁交換，或者要實(shí)時(shí)上傳、下載大量數(shù)據(jù)，由于需要通過互聯(lián)網(wǎng)與云平臺(tái)交互，那么絡(luò)帶寬的瓶頸就會(huì)造成嚴(yán)重的問題。3.4云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)云計(jì)算的局限性2．易受攻擊這一點(diǎn)也跟上一點(diǎn)介紹的網(wǎng)絡(luò)依賴性高度相關(guān)，雖然各個(gè)云服務(wù)商都大力招兵買馬，但即使是最好的團(tuán)隊(duì)也會(huì)不斷遭受嚴(yán)重攻擊和漏洞風(fēng)險(xiǎn)。而對(duì)于攻擊者而言，云計(jì)算平臺(tái)作為一個(gè)大型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，也是非常好的攻擊對(duì)象，其分布廣泛、用戶量大、數(shù)據(jù)量大，一旦找到一個(gè)漏洞攻入其中，就可以獲得無(wú)法想象的數(shù)據(jù)和各個(gè)租戶的系統(tǒng)控制權(quán)。例如，2015年蘋果iPhone的iOS操作系統(tǒng)的一個(gè)漏洞在黑市的交易價(jià)格是100萬(wàn)美元，如若換做云計(jì)算平臺(tái)，其黑市價(jià)格恐怕只會(huì)更高。3.4云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)云計(jì)算的局限性3．隱私保護(hù)云端對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的能力越來(lái)越強(qiáng)，一改以往用戶數(shù)據(jù)基本在用戶自身設(shè)備上存儲(chǔ)的傳統(tǒng)。這種趨勢(shì)隨之出現(xiàn)濫用用戶數(shù)據(jù)的負(fù)面案例，隱私保護(hù)是最近兩年各大廠商的熱門話題。亞馬遜、谷歌和微軟都在自己的新產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上強(qiáng)調(diào)了自己的隱私政策。隱私保護(hù)與一般的數(shù)據(jù)保護(hù)的區(qū)別在于，它更強(qiáng)調(diào)對(duì)用戶隱私數(shù)據(jù)的可控訪問，而不是隱私數(shù)據(jù)的物理安全。在極端情況下，可以說隱私數(shù)據(jù)被泄露給第三方造成的損失（以及隨之而來(lái)的公關(guān)事故）遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于用戶隱私數(shù)據(jù)被意外刪除的后果。5CHAPTER云計(jì)算案例這一小節(jié)，我們一起來(lái)學(xué)習(xí)一下大型云計(jì)算廠商的優(yōu)秀云計(jì)算產(chǎn)品。3.5云計(jì)算案例微軟智能云如今，微軟在云計(jì)算市場(chǎng)已經(jīng)是世界上最頂尖的廠商之一，同時(shí)也打破了人們對(duì)微軟的傳統(tǒng)認(rèn)知，不再畫地為牢，而是成為開源社區(qū)的強(qiáng)有力盟友，還將許多軟件和服務(wù)引入了蘋果iOS和開源Linux平臺(tái)，宣布與紅帽RedHat、Salesforce等企業(yè)開展廣泛合作，推動(dòng)了微軟在云計(jì)算和人工智能方面的發(fā)展，并且成為開源社區(qū)最大貢獻(xiàn)廠商。在云計(jì)算市場(chǎng)，微軟提供了廣泛的服務(wù)和多樣的選擇，微軟強(qiáng)調(diào)“三朵云戰(zhàn)略”：公有云服務(wù)MicrosoftAzure；混合云AzureStack；了云端SaaS產(chǎn)品