閉卷50%+不雙及格+60分鐘+一體化202406復(fù)習(xí)資料()表示從分布中概括出來的關(guān)鍵特征點(diǎn)，用來刻畫數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散程度、分布形狀。B.分布特征(答案)()描述了變量在不同觀測(cè)值或不同觀測(cè)值區(qū)間上出現(xiàn)的頻數(shù)或頻率。A.分布(答()是按照隨機(jī)原則選擇若干個(gè)體的一種調(diào)查方式。C.概率抽樣調(diào)查(答案)()是從總體中抽取的部分觀測(cè)對(duì)象或元素構(gòu)成的集合。C.樣本(答案)()是滿足特定目標(biāo)的所有觀測(cè)對(duì)象或要素的集合。D.總體(答案)()是時(shí)間序列中對(duì)應(yīng)某個(gè)時(shí)期(或時(shí)點(diǎn))的指標(biāo)數(shù)值，反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在某個(gè)時(shí)期(或時(shí)點(diǎn))實(shí)際達(dá)到的規(guī)模和水平。A.發(fā)展水平(答案)()是指根據(jù)現(xiàn)象之間的客觀聯(lián)系，將兩個(gè)有聯(lián)對(duì)象的變化或差異。B.對(duì)比分析(答案)()是指將原始數(shù)據(jù)、匯總數(shù)據(jù)或各種數(shù)據(jù)分析結(jié)果以圖形的方式展示出來。C.數(shù)據(jù)可視化(答案)率分布(答案)()是總體中的每一個(gè)觀測(cè)對(duì)象或要素。D.個(gè)體(答案)2010-2021年所有直轄市的GDP數(shù)據(jù)屬于()。C.面板數(shù)據(jù)(答案)按隨機(jī)原則進(jìn)行抽樣的抽樣稱為()。D.概率抽樣(答案)按照連續(xù)變量的定義，()一定不屬于連續(xù)變量。A.分類變量(答案)按照時(shí)間順序排列的一系列數(shù)據(jù)點(diǎn)的集合稱為()。C.時(shí)間序列數(shù)據(jù)(答案)按照時(shí)間先后順序排列形成的關(guān)于某種現(xiàn)象平均水平的時(shí)間序列，屬于()。C.平均數(shù)時(shí)間序列(答案)包含趨勢(shì)或季節(jié)性或周期性成分的時(shí)間序列，屬于()。D.非平穩(wěn)時(shí)間序列(答變異系數(shù)的計(jì)算結(jié)果是一個(gè)()。A.相對(duì)數(shù)(答案)從均值為100、標(biāo)準(zhǔn)差為10的總體中，抽出一個(gè)樣本量為100的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差等于()。A.1(答案)從全國(guó)選取了6個(gè)省市，為對(duì)比反映6個(gè)省市2020年居民人均可支配收入、居民人B.氣泡圖(答案)當(dāng)變量之間存在不確定的定量依存關(guān)系時(shí)，稱其為()。B.相關(guān)關(guān)系(答案)當(dāng)兩個(gè)變量之間存在一種嚴(yán)格的、確定的、一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系時(shí)，這種關(guān)系稱為()。A.函數(shù)關(guān)系(答案)當(dāng)數(shù)據(jù)中存在異常值時(shí)，不適合用于度量變量分布特征的指標(biāo)是()。C.均值(答案)當(dāng)樣本量一定時(shí)，置信區(qū)間的寬度()B.隨著置信水平的增大而增大(答案)當(dāng)一個(gè)隨機(jī)變量服從正態(tài)分布時(shí)，變量值取值個(gè)數(shù)為()。B.無限多個(gè)(答案)點(diǎn)估計(jì)方法背后的理論依據(jù)是()。A.大數(shù)定律(答案)度量事件發(fā)生可能性的測(cè)量指標(biāo)是()。C.概率(答案)對(duì)于對(duì)稱分布而言，直方圖的形狀呈現(xiàn)()特征。C.對(duì)稱(答案)對(duì)于未分組的原始數(shù)據(jù)，描述其分布特征的圖形主要有()。A.箱線圖(答案)對(duì)于右偏分布而言，在箱線圖中，中位數(shù)更靠近()的位置。B.下四分位數(shù)(答案)二分類變量的總體比例通過()可以轉(zhuǎn)化為總體均值B.0-1變換(答案)反映分布相對(duì)于均值對(duì)稱軸線的偏離方向和程度的指標(biāo)是()。B.偏度(答分組時(shí)，組數(shù)設(shè)定的參考范圍是()。D.5-15組(答案)分組之后，每個(gè)組對(duì)應(yīng)的觀測(cè)值在數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的次數(shù)稱為是()。A.頻數(shù)(答案)概率抽樣調(diào)查所必須遵循的原則是()。C.隨機(jī)性(答案)根據(jù)一個(gè)具體樣本求出的關(guān)于總體均值的95%置信區(qū)間，意味著()。D.要么包工廠對(duì)生產(chǎn)的一批零件進(jìn)行檢查，通常采用()。D.隨機(jī)抽樣調(diào)查(答案)基期為某一固定時(shí)期水平的發(fā)展速度是()。A.定基發(fā)展速度(答案)案)假設(shè)某地區(qū)有800家工業(yè)企業(yè)，要研究這些企業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)情況，個(gè)體是()。D.每一件工業(yè)產(chǎn)品(答案)假設(shè)你是一家公司的數(shù)據(jù)分析員，下列數(shù)據(jù)來源中屬于一手?jǐn)?shù)據(jù)的是()。D.在公司內(nèi)部通過調(diào)查得到的數(shù)據(jù)(答案)假設(shè)在一個(gè)不透明的袋中有10個(gè)球，其中白色的球有5個(gè)，紅色的球有2個(gè)，綠色的球有3個(gè)?，F(xiàn)在隨機(jī)抽取一個(gè)球，請(qǐng)問被抽到的球是白色的概率是多少?A.0.5(答案)假設(shè)在一個(gè)不透明的袋中有4個(gè)質(zhì)地均勻的小球?，F(xiàn)在隨機(jī)抽取1個(gè)球，任意一個(gè)小球被抽中的概率是()A.0.25(答案)假設(shè)在一個(gè)不透明的袋中有5個(gè)球，其中白色的球有2個(gè)，紅色的球有2個(gè)，黑色的球有1個(gè)?，F(xiàn)在隨機(jī)抽取一個(gè)球，請(qǐng)問被抽到的球是紅色的概率是多少?()C.0.4(答案)假設(shè)在一個(gè)不透明的袋中有5個(gè)質(zhì)地均勻的小球?，F(xiàn)在隨機(jī)抽取1個(gè)球，請(qǐng)問任意一個(gè)小球被抽中的概率是多少?()C.0.2(答案)將變量各觀測(cè)值按從小到大順序排列，處于中間位置的數(shù)值是()。D.中位數(shù)(答案)22019一體化復(fù)習(xí)資料第1頁(yè)共18頁(yè)22019一體化復(fù)習(xí)資料第2頁(yè)共18頁(yè)均值為0,方差為1的正態(tài)分布稱為()。C.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(答案)連續(xù)型隨機(jī)變量的變量值取值個(gè)數(shù)為()。B.無限多個(gè)(答案)B.所有54家公司的產(chǎn)品(答案)某機(jī)床廠要統(tǒng)計(jì)該企業(yè)的自動(dòng)機(jī)床的產(chǎn)量和產(chǎn)值，在上述兩個(gè)變量中()。D.前者為離散變量，后者為連續(xù)變量(答案)某組數(shù)據(jù)的離散程度是指()。B.該組數(shù)據(jù)的數(shù)值遠(yuǎn)離其中心值的趨勢(shì)和程度(答年勞動(dòng)生產(chǎn)率(千元)和工人工資(元)之間存在回歸方程y=10+80x,這意味著年勞動(dòng)頻數(shù)分布表中，落在某一特定類別的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)稱為()。A.頻數(shù)(答案)平均增長(zhǎng)速度的計(jì)算方式是()。B.平均發(fā)展速度-1(答案)平穩(wěn)時(shí)間序列是在有限的范圍內(nèi)，圍繞均值()波動(dòng)的時(shí)間序列。A.不規(guī)則性(答案)請(qǐng)問下圖中使用的數(shù)據(jù)可視化方法是(2018-2022年本?？?、中中等職業(yè)教育及普通高中招生人數(shù))。B.簇狀柱形圖(答案)請(qǐng)問下圖中使用的數(shù)據(jù)可視化方法是(圖2:2018-2022年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重)。A.堆積柱形圖(答案)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指標(biāo)屬于()。D.強(qiáng)度相對(duì)數(shù)(答案)如果兩個(gè)變量的線性相關(guān)系數(shù)計(jì)算結(jié)果是0.7,則說明二者之間可能存在()。B.線性正相關(guān)(答案)如果想要了解2022年北京市和上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異程度，適合的對(duì)比分析方如果想要了解一家公司2022年較2021年的經(jīng)營(yíng)變化情況，適合使用的對(duì)比分析方法如圖所示，示意圖顯示的相關(guān)關(guān)系是(向右上方)。A.線性正相關(guān)(答案)散點(diǎn)圖是描述()變量之間關(guān)系的圖形。B.兩個(gè)(答案)使用Excel完成數(shù)據(jù)匯總時(shí)，最常用的功能是()。A.數(shù)據(jù)透視表功能(答案)所謂()是對(duì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查對(duì)象整體的全部個(gè)體都進(jìn)行調(diào)查。C.普查(答案)通過將同類現(xiàn)象在同一時(shí)間、不同空間的指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行對(duì)比，來分不平衡性的對(duì)比分析方法是()。B.空間比較分析(答案)通過顏色冷暖來反映變量數(shù)值大小的一類圖形是()。B.熱力圖(答案)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論建立在抽樣基礎(chǔ)上，具體指的是()。A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣根據(jù)中心極限定理的內(nèi)容可知，樣本均值服從的分布為()。B.正態(tài)分布(答案)為了橫向?qū)Ρ?019—2022年公司主要的財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，適合采用的數(shù)據(jù)可視化方法為了解消費(fèi)者關(guān)于產(chǎn)品的體驗(yàn)評(píng)價(jià)，需要對(duì)在線評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述分析，適合采用的數(shù)據(jù)可視化方法是()。A.文字云(答案)為了描述2010-2020年我國(guó)居民恩格爾系數(shù)的變化趨勢(shì)，適合采用的數(shù)據(jù)可視化方法為了描述某商場(chǎng)不同品牌牛奶的銷售量情況，適合采用的數(shù)據(jù)可視化方法是()。下列變量中，()屬于分類變量。A.顧客的性別(答案)下列變量中，()屬于分類變量。A.資產(chǎn)的類別(答案)下列變量中，()屬于連續(xù)變量。B.雇員的年收入(答案)下列變量中，()屬于數(shù)值變量且屬于離散變量。B.產(chǎn)量(答案)下列變量中，()屬于數(shù)值變量且屬于連續(xù)變量。A.店鋪每月的營(yíng)業(yè)額(答案)下列變量中，()屬于數(shù)值變量且屬于連續(xù)變量。A.工廠每月的總產(chǎn)值(答案)下列變量中，不屬于離散變量的是()。A.店鋪每月的營(yíng)業(yè)額(答案)下列變量中，屬于連續(xù)變量的是()。A.人體的身高體重(答案)下列分組中按觀測(cè)值類別分組的是()。A.產(chǎn)成品按品種分組下列選項(xiàng)中，屬于分類變量的是()。A.一個(gè)家庭資產(chǎn)的類型(答案)下列幾個(gè)數(shù)值中，假設(shè)檢驗(yàn)的P值為()時(shí)拒絕原假設(shè)的理由最充分。D(答案)下列屬于比例相對(duì)數(shù)的是()。B.人口性別比(答案)下列屬于集中趨勢(shì)分布特征的是()。B.均值(答案)下列屬于集中趨勢(shì)分布特征的是()。B.中位數(shù)(答案)下列屬于集中趨勢(shì)分布特征的是()。B.眾數(shù)(答案)下列屬于結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)的是()。A.恩格爾系數(shù)(答案)下列屬于離散變量的是()。B.合格品數(shù)量(答案)下列屬于離散程度分布特征的是()。A.方差(答案)下列屬于離散程度分布特征的是()。D.極差(答案)下列屬于商業(yè)活動(dòng)中常見指數(shù)的是()。C.義烏·中國(guó)小商品指數(shù)(答案)下列屬于時(shí)點(diǎn)時(shí)間序列的是()。A.年末總資產(chǎn)(答案)下列屬于時(shí)點(diǎn)數(shù)列的是()。D.某廠各年年初職工人數(shù)(答案)下列屬于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的是()。A.股票的每日收盤價(jià)(答案)下列屬于數(shù)值變量的是()。A.職工的工齡(答案)下列說法中，表述正確的是()。A.置信水平越大，估計(jì)的可靠性就越大(答下列選項(xiàng)中，屬于分類變量的是()。C.產(chǎn)品品種(答案)下列選項(xiàng)中，屬于數(shù)值變量的是()。D.年齡(答案)下面散點(diǎn)圖顯示的相關(guān)關(guān)系是()。B.線性負(fù)相關(guān)(答案)現(xiàn)有一組數(shù)據(jù)如下，{1,2,3,4,5},該組數(shù)據(jù)的均值是()。B.3(答案)現(xiàn)有一組數(shù)據(jù)如下，{1,2,5,7,10,13,15},該組數(shù)據(jù)的極差是()。B.14(答22019一體化復(fù)習(xí)資料第3頁(yè)共18頁(yè)現(xiàn)有一組數(shù)據(jù)如下，{1,2,5,8,8,14,5,9,3},該組數(shù)據(jù)的最小值是()。C.1(答案)現(xiàn)有一組數(shù)據(jù)如下，{1,2,6,10,13,15},該組數(shù)據(jù)的中位數(shù)是()。B.8(答案)現(xiàn)有一組數(shù)據(jù)如下，{1,4,5,5,10,10,7,5},該組數(shù)據(jù)的眾數(shù)是()。A.5(答案)現(xiàn)有一組數(shù)據(jù)如下，{1,4,5,8,10,12,5,7,3},該組數(shù)據(jù)的中位數(shù)是()。A.5(答案)現(xiàn)有一組數(shù)據(jù)如下，{1,4,5,8,8,8,5,7,3},該組數(shù)據(jù)的眾數(shù)是()。B.8(答案)現(xiàn)有一組數(shù)據(jù)如下，{1,4,5,8,8,9,5,7,3},該組數(shù)據(jù)的極差()。B.8(答案)現(xiàn)有一組數(shù)據(jù)如下，{1,4,5,8,8,9,5,7,3},該組數(shù)據(jù)的最案)現(xiàn)在有關(guān)于兩支球隊(duì)的幾項(xiàng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為了橫向?qū)Ρ葍芍蜿?duì)線性相關(guān)系數(shù)的取值范圍是()。A.[-1,1](答案)銷售價(jià)格指數(shù)中的同度量因素是()。A.銷售量(答案)研究華東地區(qū)工業(yè)企業(yè)職工情況，則總體是()。A.華東地區(qū)工業(yè)企業(yè)的全部職工(答案)研究某一所中學(xué)學(xué)生期末成績(jī)情況，則個(gè)體是()。A.這所中學(xué)的每一個(gè)學(xué)生(答案)一般將不同時(shí)期的發(fā)展水平加以平均得到的平均數(shù)稱為()。A.平均發(fā)展水平(答案)一般將研究所關(guān)注的發(fā)展水平稱為()。B.報(bào)告期水平(答案)一般將作為參考或基礎(chǔ)的發(fā)展水平稱為()。A.基期水平(答案)一家公司核心部門有三個(gè)，為了描述核心部門員工的化方法是()。在下列時(shí)間序列圖中，只包含趨勢(shì)特征的是()。A.(a)(答案)一家企業(yè)2023年計(jì)劃生產(chǎn)商品1000件，實(shí)際完成500件，按照計(jì)劃完成度相對(duì)數(shù)的計(jì)算公式可得，產(chǎn)量的計(jì)劃完成相對(duì)數(shù)是()。C.0.5(答案)一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值是()。C.眾數(shù)(答案)已知總體容量為N,抽取了一個(gè)樣本量是n的樣本，則在樣本方差的計(jì)算公式中，分以產(chǎn)品的等級(jí)來衡量某種產(chǎn)品質(zhì)量的好壞，則產(chǎn)品等級(jí)作為一種變量屬于()。A.時(shí)間變量(答案)以個(gè)體指數(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)行加權(quán)平均進(jìn)而編制的指數(shù)被稱為是()。A.平均指數(shù)(答案)以個(gè)體指數(shù)為基礎(chǔ)通過平均形式編制的總指數(shù)稱為是()。C.平均指數(shù)(答案)以下關(guān)于統(tǒng)計(jì)含義的描述不正確的是()。C.統(tǒng)計(jì)研究的是確定性關(guān)系(答案)用來描述樣本分布特征的隨機(jī)變量被稱為是()。A.統(tǒng)計(jì)量(答案)有一批燈泡共1000箱，每箱200個(gè)，現(xiàn)隨機(jī)抽取20箱并檢查這些箱中全部燈泡，此種檢驗(yàn)屬于()。B.整群抽樣(答案)與拉氏指數(shù)計(jì)算結(jié)果一致的是()。A.基期總值加權(quán)的算術(shù)平均指數(shù)(答案)與帕氏指數(shù)計(jì)算結(jié)果一致的是()。C.報(bào)告期總值加權(quán)的調(diào)和平均指數(shù)(答案)在餅圖中，使用圓內(nèi)扇形()表示數(shù)值大小。A.面積(答案)在常見的分布特征中，()是推斷統(tǒng)計(jì)的關(guān)注焦點(diǎn)。C.均值(答案)在常見分布特征中，用于刻畫下四分位與上四分位之間差值的是()。D.四分位差(答案)在常見分布特征中，用于刻畫最大值與最小值之間差值的是()。D.四分位差(答案)在點(diǎn)估計(jì)中，常常用于估計(jì)總體比例的估計(jì)工具是()。C.樣本比例(答案)在點(diǎn)估計(jì)中，常用于估計(jì)總體均值的估計(jì)工具是()。C.樣本均值(答案)在對(duì)幾組數(shù)據(jù)的離散程度進(jìn)行比較時(shí)使用的統(tǒng)計(jì)量通常是(。D.變異系數(shù)(答在假設(shè)檢驗(yàn)中，顯著性水平實(shí)質(zhì)上代表的是()。C.犯第一類錯(cuò)誤的概率(答在假設(shè)檢驗(yàn)中，原假設(shè)和備擇假設(shè)()C.只有一個(gè)成立而且必有一個(gè)成立(答在刻畫兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系時(shí)，下列不屬于常用工具的是()。D.雷達(dá)圖(答案)在擬合優(yōu)度檢驗(yàn)中，判定系數(shù)的取值范圍是()。C.[0,1](答案)在其它條件相同的情況下，95%的置信區(qū)間比90%的置信區(qū)間()。A.要寬(答在熱力圖中，用來反映變量取值變化規(guī)律的特征是()。A.顏色(答案)在數(shù)據(jù)可視化中，繪圖時(shí)常使用的是原始數(shù)據(jù)的是()。B.散點(diǎn)圖(答案)在下列常見隨機(jī)變量的概率分布中，屬于離散隨機(jī)變量分布的是()。A.伯努利分布(答案)在下列常見隨機(jī)變量的概率分布中，屬于離散隨機(jī)變量分布的是()。A.指數(shù)分布(答案)在下列常見隨機(jī)變量的概率分布中，屬于連續(xù)隨機(jī)變量分布的是()。A.F分布(答案)在下列常見隨機(jī)變量的概率分布中，屬于連續(xù)隨機(jī)變量分布的是()。C.指數(shù)分布(答案)在下列分布特征中，反映分布形狀特征的是()。A.偏度(答案)在下列分組中，按照取值大小分組的是()。C.家庭按照年消費(fèi)水平分組(答在下列時(shí)間序列圖中，同時(shí)具有趨勢(shì)特征和季節(jié)性特征的是()。C.(c)(答案)在相關(guān)表中，把一個(gè)變量分組并計(jì)算各組頻數(shù)，另一個(gè)制成的統(tǒng)計(jì)表稱為()。B.單變量分組相關(guān)表(答案)22019一體化復(fù)習(xí)資料第4頁(yè)共18頁(yè)在以下描述中，服從正態(tài)分布的是()。A.某一地區(qū)長(zhǎng)期的年降水量(答案)在正態(tài)分布中，變量的取值范圍是()。A.負(fù)無窮到正無窮(答案)在正態(tài)分布中，共有()參數(shù)。A.2(答案)在直方圖中，理論上采用矩形的()表示各組的頻數(shù)。C.面積(答案)在制作數(shù)值變量的統(tǒng)計(jì)分布表時(shí)，第一步工作是()。B.根據(jù)變量的觀測(cè)值進(jìn)行分組(答案)在制作統(tǒng)計(jì)分布表時(shí)，將各組的頻數(shù)與個(gè)體總數(shù)的比值稱為()。B.頻率(答案)在置信水平不變的條件下，要縮小置信區(qū)間長(zhǎng)度，則()。A.需要增加樣本量(答案)在置信水平不變的條件下，要增大置信區(qū)間，則()。B.需要減小樣本量(答在柱形圖中，使用()代表每個(gè)類別對(duì)應(yīng)的數(shù)值(頻數(shù)、頻率或其他數(shù)值結(jié)果)。C.高度(答案)置信系數(shù)表達(dá)了置信區(qū)間的()。D.可靠性(答案)綜合指數(shù)和平均指數(shù)的聯(lián)系表現(xiàn)在()。C.在一定權(quán)數(shù)條件下，兩類指數(shù)間有變形關(guān)系(答案)總體方差的計(jì)算需要以()為計(jì)算前提。A.總體均值(答案)總體均值的置信區(qū)間等于樣本均值加減估計(jì)誤差，其中的估平的臨界值乘以()。A.樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差(答案)總體均值反映了()。A.數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)(答案)組距是指每組的寬度，表示為每組變量值的()。A.最大值和最小值之差(答案)按相關(guān)變量的多少，相關(guān)關(guān)系分為()。A.單相關(guān)(√)B.復(fù)相關(guān)(√)C.正按相關(guān)的程度，相關(guān)關(guān)系分為()。A.完全相關(guān)(√)B.不相關(guān)(√)C.不按相關(guān)關(guān)系的方向，相關(guān)關(guān)系分為()。A.單相關(guān)B.復(fù)相關(guān)C.正相關(guān)(√)按原始數(shù)據(jù)是否分組，相關(guān)表可以分為()。A.簡(jiǎn)單相關(guān)表(√)B.單變量分組按照獲取數(shù)據(jù)的途徑不同，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分為()。A.觀測(cè)數(shù)據(jù)(√)B.時(shí)間序列數(shù)按照計(jì)算方法不同，統(tǒng)計(jì)指數(shù)分為()。A.均指數(shù)(√)D.總指數(shù)按照考察范圍不同，統(tǒng)計(jì)指數(shù)分為()。A.個(gè)體指數(shù)(√)B.數(shù)量指標(biāo)指數(shù)C.質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)D.總指數(shù)(√)按照時(shí)間范圍不同，統(tǒng)計(jì)指數(shù)分為()。A.動(dòng)態(tài)指數(shù)(√)B.數(shù)量指標(biāo)指數(shù)C.按照時(shí)間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，時(shí)間序列可以分為()。A.平穩(wěn)時(shí)間序列(√)按照時(shí)間序列數(shù)據(jù)觀測(cè)值的表現(xiàn)形式不同，時(shí)間序列可以分為()。A.絕對(duì)數(shù)時(shí)間序列(√)B.相對(duì)數(shù)時(shí)間序列(√)C.平均數(shù)時(shí)間序列(√)D.中位數(shù)時(shí)間序列按照數(shù)據(jù)與時(shí)間的關(guān)系不同，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分為()。A.時(shí)間序列數(shù)據(jù)(√)B.橫截按照指數(shù)化指標(biāo)的性質(zhì)不同，統(tǒng)計(jì)指數(shù)分為()。A.個(gè)體指數(shù)B.數(shù)量指標(biāo)指數(shù)常用于分類變量的數(shù)據(jù)可視化方法包括()。A.餅圖(√)B.南丁格爾玫瑰圖常用于數(shù)值變量的數(shù)據(jù)可視化方法包括()。A.直方圖(√)B.南丁格爾玫瑰圖概率的三種定義方法分別是()。A.古典概率(√)B.經(jīng)驗(yàn)概率(√)C.主觀根據(jù)數(shù)據(jù)可視化結(jié)果，可以從圖中可以得到的結(jié)論包括()。A.城鎮(zhèn)居民的可支配收入水平低于農(nóng)村居民的可支配收入(√)B.2023年城鎮(zhèn)居民的可支配收入水平高于2022年的水平(√)C.相比城鎮(zhèn)居民，2023年農(nóng)村居民的可支配收入增速高D.農(nóng)村和城鎮(zhèn)的可支配收入水平差距較大(√)圖12023年全國(guó)及分城鄉(xiāng)居民人均可支配收入與增速n202人均可配或人22年實(shí)讀濟(jì)民根據(jù)數(shù)據(jù)可視化結(jié)果，可以從圖中可以得到的結(jié)論包括()。A.普通、職業(yè)本專科的招生人數(shù)逐年遞增(√)B.普通高中的招生人數(shù)逐年遞增(√)C.中等職業(yè)教育的招生人數(shù)逐漸遞增D.相比2021年，中等職業(yè)教育的招生人數(shù)在2022年出現(xiàn)回落(√)20182019202關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)差和方差，下列說法正確的是()。A.標(biāo)準(zhǔn)差越大，表明各個(gè)觀測(cè)值分布得越分散(√)B.方差越大，表明各個(gè)觀測(cè)值分布得越分散(√關(guān)于隨機(jī)原則的理解，下列說法正確的是()。A.在抽取樣本時(shí)，每個(gè)個(gè)體都有機(jī)化程序抽取樣本(√)關(guān)于綜合指數(shù)，下列說法正確的是()。A.拉氏指數(shù)和帕氏指數(shù)的同度量因素完含趨勢(shì)項(xiàng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法包括()。A.指數(shù)平滑法B.移動(dòng)平均法C.線性平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法包括()。A.指數(shù)平滑法(√)B.移動(dòng)平均法(√)C.區(qū)間估計(jì)和點(diǎn)估計(jì)的理論核心是()。A.中數(shù)據(jù)分組的原則是()。A.完備性(√)B.跳躍性C.重復(fù)性D.互斥性(√)數(shù)據(jù)審核關(guān)注的主要問題包括()。A.異常值(√)B.缺失值(√)C.邏輯錯(cuò)圖中展示了2023年12月份居民消費(fèi)價(jià)格的漲跌幅情況，下列描述正確的是()。A.圖中展示的是各類商品及服務(wù)價(jià)格環(huán)比變動(dòng)情況(√)B.交通通信價(jià)格下降1.2% 食品熠酒生活用品交通教育文化醫(yī)療保健其他用品及服務(wù)樣D.雪球抽樣(√)下列屬于非概率抽樣的有()。A.配額抽樣(√)B.等距抽樣C.分層抽樣D.D.分層抽樣D.中位數(shù)下列屬于集中趨勢(shì)特征度量指標(biāo)的是()。A.四分位下列屬于離散程度特征度量指標(biāo)的是()。A.標(biāo)準(zhǔn)差(√)B.中位數(shù)C.峰度下列屬于離散程度特征度量指標(biāo)的是()。A.方差(√)B.均值C.偏度D.下列屬于描述性統(tǒng)計(jì)主要內(nèi)容的是()。A.數(shù)據(jù)可視化(√)B.制作統(tǒng)計(jì)分布表下列屬于數(shù)據(jù)分析方法的是()。A.回歸分析(√)B.時(shí)間序列分析(√)C.下列屬于數(shù)據(jù)規(guī)范化方法的是()。A.極差標(biāo)準(zhǔn)化(√)B.分類變量數(shù)值化C.z下列屬于統(tǒng)計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景的是()。A.金融時(shí)間序列分析(√)B.財(cái)務(wù)分析(√)22019一體化復(fù)習(xí)資料第5頁(yè)共18頁(yè)下列屬于推斷性統(tǒng)計(jì)主要內(nèi)容的是()。A.參數(shù)估計(jì)(√)B.假設(shè)檢驗(yàn)(√)C.個(gè)參數(shù)(√)在分布特征中，()可用于反映數(shù)據(jù)的形狀特征。A.偏度(√)B.峰度(在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化作品時(shí)，下列屬于特征參數(shù)的是()。A.形狀(√)B.顏色在數(shù)據(jù)匯總中，匯總計(jì)算的形式可以是()。A.計(jì)數(shù)(√)B.求和(√)C.求在數(shù)據(jù)清洗環(huán)節(jié)，下列屬于異常值檢測(cè)方法的是()。A.z得分法(√)B.箱線在統(tǒng)計(jì)調(diào)查中，獲取數(shù)據(jù)的測(cè)量方法包括()。“年齡”變量中給出的具體數(shù)值屬于觀測(cè)值。(√)按行連接是指當(dāng)不同來源數(shù)據(jù)的變量相同，但個(gè)體信息不同時(shí)，將兩個(gè)數(shù)變量可以分為離散變量和連續(xù)變量，所有分類變量都是離散變量。(√)變異系數(shù)消除了數(shù)值大小對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的影響。(√)餅圖適合分類變量的類別個(gè)數(shù)非常少的情形。(√)從充滿隨機(jī)性的問題中找到有規(guī)律的確定性結(jié)論是統(tǒng)計(jì)關(guān)注的問題。(√)對(duì)于右偏分布而言，直方圖的特點(diǎn)是右側(cè)有一個(gè)長(zhǎng)的拖尾。(√)對(duì)于左偏分布而言，直方圖的特點(diǎn)是右側(cè)有一個(gè)長(zhǎng)的拖尾。(×)分類變量和數(shù)值變量適合的數(shù)據(jù)可視化方法相同()。B.錯(cuò)誤季節(jié)性是指時(shí)間序列在一年內(nèi)出現(xiàn)重復(fù)的周期性波動(dòng)特征。(√)簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法是指將使用時(shí)間序列中最近k期的觀測(cè)值計(jì)算的平均值作為下一期預(yù)測(cè)值的一種預(yù)測(cè)方法。(√)拉氏指數(shù)的同度量因素是固定在基期。(√)帕氏指數(shù)的同度量因素是固定在報(bào)告期。(√)帕氏指數(shù)的同度量因素是固定在基期。(×)普查和抽樣調(diào)查的劃分是以最后取得的數(shù)據(jù)是否完全來劃分的。(×)氣泡圖適合展示三個(gè)變量之間的關(guān)系。(√)趨勢(shì)是指時(shí)間序列中呈現(xiàn)出一種持續(xù)數(shù)年的、以較長(zhǎng)時(shí)間為周期的反復(fù)波浪形上下震蕩特征。(×)如果一個(gè)變量的變量值來自概率抽樣調(diào)查，則稱該變量為隨機(jī)變量。(√)弱線性相關(guān)不一定表明變量之間沒有關(guān)系。(√)散點(diǎn)圖既適合數(shù)值變量也適合分類變量。(×)時(shí)間序列反映了某個(gè)事物或某種現(xiàn)象隨時(shí)間變化的發(fā)展規(guī)律。(√)數(shù)據(jù)可視化結(jié)果和數(shù)據(jù)分布特征之間并無聯(lián)系。(×)隨機(jī)變量是一個(gè)將隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果一一對(duì)應(yīng)到具體數(shù)值的函數(shù)。(√)統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布沒有涉及到正態(tài)分布。(×)統(tǒng)計(jì)調(diào)查僅指對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行的抽樣調(diào)查。(×)無論樣本量n是奇數(shù)還是偶數(shù)，中位數(shù)的計(jì)算公式相同。(×)線性相關(guān)關(guān)系能體現(xiàn)變量之間的因果關(guān)系。(×)相關(guān)表和散點(diǎn)圖都可以從定量的角度判斷兩個(gè)變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系。箱線圖和分布特征度量指標(biāo)之間沒有聯(lián)系。(×)樣本均值的具體結(jié)果是由總體數(shù)據(jù)計(jì)算得到的。(×)樣本量n不影響總體均值的區(qū)間估計(jì)結(jié)果。(×)樣本量n影響總體均值的區(qū)間估計(jì)結(jié)果。(√)在Excel中，需要在“數(shù)據(jù)透視表”——“分組選擇”中通過設(shè)置生成統(tǒng)計(jì)在計(jì)算樣本均值(統(tǒng)計(jì)量)的標(biāo)準(zhǔn)差過程中，需要用到樣本量n。(√)在假設(shè)檢驗(yàn)中，P值就等于設(shè)定的顯著性水平。(×)在假設(shè)檢驗(yàn)中，可以使用P值來判斷檢驗(yàn)的結(jié)果。(√)在散點(diǎn)圖中，如果散點(diǎn)在一條曲線周圍波動(dòng)，則兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系是非在時(shí)間序列中，每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的觀測(cè)值只能是在一個(gè)具體時(shí)間點(diǎn)上的測(cè)量值。在調(diào)查燈泡和電池等產(chǎn)品的產(chǎn)品壽命時(shí)，由于試驗(yàn)過程具有破壞性，往往在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表中，既可能有分類變量也可能有數(shù)值變量。(√)在線性趨勢(shì)模型預(yù)測(cè)法中，線性趨勢(shì)模型是時(shí)間序列變量和時(shí)間t之間的在正態(tài)分布中，涉及到的參數(shù)有四個(gè)。(×)在指數(shù)平滑法中，平滑參數(shù)的數(shù)值越大，意味著對(duì)臨近期的觀測(cè)值賦予越在指數(shù)平滑法中，平滑參數(shù)決定了早期觀測(cè)值對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響程度。(√)在制作統(tǒng)計(jì)分布表時(shí)，組數(shù)是唯一確定的。(×)正態(tài)分布經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化變換之后得到的分布是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。(√)總體分布的估計(jì)過程相比于總體分布特征的估計(jì)過程更加復(fù)雜。(√)總體和個(gè)體的概念是成對(duì)出現(xiàn)的，需要相互定義。(√)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理-綜合應(yīng)用(20.0分)1.現(xiàn)有數(shù)據(jù)如下表所示，(萬人)最終消費(fèi)(億元)請(qǐng)結(jié)合數(shù)據(jù)回答下列問題：(1)現(xiàn)在需要使用數(shù)據(jù)可視化方法橫向?qū)Ρ炔煌攴莸哪昴┤丝跀?shù)與最終消費(fèi)，請(qǐng)選擇適合的數(shù)據(jù)可視化方法()。B.簇狀柱形圖(2)年末人口數(shù)序列的極差等于()。A.141178-138326(3)最終消費(fèi)序列的中位數(shù)等于()。C.2017年的數(shù)值與2018年的數(shù)值的平均值22019一體化復(fù)習(xí)資料第8頁(yè)共18頁(yè)(5)表中展示的年末人口數(shù)和最終消費(fèi)數(shù)據(jù)()。C.前者是時(shí)點(diǎn)序列，(萬人)最終消費(fèi)(億元)(1)現(xiàn)在需要使用數(shù)據(jù)可視化方法展示不同年份的年末人口數(shù)，適合的數(shù)據(jù)可視化方法是()。B.柱形圖(2)年末人口數(shù)序列的極差等于()。A.141178-138326(3)最終消費(fèi)序列的中位數(shù)等于()。C.2017年的數(shù)值與2018年的(4)根據(jù)變量的分類，年末人口數(shù)屬于()。B.數(shù)值變量(5)表中展示的年末人口數(shù)和最終消費(fèi)數(shù)據(jù)()。C.前者是時(shí)點(diǎn)序列，3.現(xiàn)有2018-2022年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)如圖1所示。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值-○一比上年增長(zhǎng)201820192020(1)2018-2022年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值時(shí)間序列數(shù)據(jù)屬于()。A.時(shí)期時(shí)間(2)以2018年為基期，2022年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的定基發(fā)展速度是()。(3)圖中用于描述2018-2022年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)速度的數(shù)據(jù)可視化(4)在使用Excel計(jì)算定基發(fā)展速度時(shí)，會(huì)用到絕對(duì)引用符號(hào)，表示正確的是()。A.$(5)現(xiàn)在想要預(yù)測(cè)2023年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)速度，適合采用的預(yù)測(cè)方法是()。C.移動(dòng)平均法4.現(xiàn)有2018-2022年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)如圖1所示。22019一體化復(fù)習(xí)資料第9頁(yè)共18頁(yè)億元億元國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值-○一比上年增長(zhǎng)201820202021圖12018-2022年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)速度請(qǐng)結(jié)合圖中數(shù)據(jù)回答下列問題：(1)圖中用于描述2018-2022年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)可視化方法是()。B.柱形圖(2)圖中用于描述2018-2022年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)速度的數(shù)據(jù)可視化(3)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)的極差等于()。A.1210207-919281(4)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)的中位數(shù)等于()。A.2020年的數(shù)值(5)從增長(zhǎng)速度的數(shù)據(jù)結(jié)果可知，2018-2022年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)最5.為了解學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)情況，課題研究組從某校本科生和專科生中分別各隨機(jī)抽取了1000人，調(diào)查每日在線學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)(分鐘)。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)計(jì)算度量指標(biāo)，結(jié)果如下表所示：方差峰度偏度求和請(qǐng)結(jié)合數(shù)據(jù)結(jié)果回答下列問題：(1)在Excel中，計(jì)算均值的函數(shù)是()。A.AVERAGE函數(shù)(2)根據(jù)表格中的指標(biāo)結(jié)果，本科生組和?？粕M的極差分別是()。(3)在95%置信水平下，計(jì)算本科生組關(guān)于總體均值的置信區(qū)間，估計(jì)誤差的計(jì)算結(jié)果是()。B.1.96*2.924(4)在表格中呈現(xiàn)的指標(biāo)中，“樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差”與“標(biāo)準(zhǔn)差”之間的關(guān)系是()。B.樣本均值標(biāo)準(zhǔn)差等于標(biāo)準(zhǔn)差除以根號(hào)n(5)在Excel中進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的計(jì)算時(shí)，計(jì)算P值會(huì)用到的函數(shù)是()。D.NORM.S.DIST函數(shù)6.為了解某大型社區(qū)居民的收入水平，研究人員從全社區(qū)中隨機(jī)抽取了300名居民，調(diào)查收入(元)。相關(guān)描述性度量指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果如下圖所均值最小值標(biāo)準(zhǔn)誤差最大值眾數(shù)求和中位數(shù)觀測(cè)數(shù)方差偏度標(biāo)準(zhǔn)差峰度請(qǐng)結(jié)合數(shù)據(jù)結(jié)果回答下列問題：(1)案例中使用的抽樣調(diào)查方法是()。A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(2)從數(shù)據(jù)結(jié)果看，被調(diào)查居民的收入呈現(xiàn)()。D.右偏尖峰分布(3)在95%置信水平下，計(jì)算關(guān)于居民平均收入水平的置信區(qū)間，估計(jì)誤差(保留兩位小數(shù))的結(jié)果是()。A.1.96*18.26(4)有研究顯示，該社區(qū)居民的平均收入水平等于2900元。現(xiàn)在需要利用假設(shè)檢驗(yàn)方法驗(yàn)證這一結(jié)論是否正確，假設(shè)檢驗(yàn)的拒絕域在()。C.抽樣分布的兩側(cè)(5)有研究顯示，該社區(qū)居民的平均收入水平等于2900元。現(xiàn)在需要利用假設(shè)檢驗(yàn)方法驗(yàn)證這一結(jié)論是否正確，適合的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是()。A.Z統(tǒng)計(jì)量7.現(xiàn)有一組消費(fèi)性支出和可支配收入的數(shù)據(jù)。為了探究?jī)蓚€(gè)變量之間的聯(lián)系，基于Excel工具，使用相關(guān)分析方法和回歸分析方法展開研究，結(jié)果如圖所示。引1引1120計(jì)nm王國(guó)歸分析0Y23456789請(qǐng)結(jié)合分析結(jié)果回答下列問題：(1)從回歸分析的Excel輸出結(jié)果看，回歸平方和的值是()。B.(2)從回歸分析的Excel輸出結(jié)果看，回歸系數(shù)t檢驗(yàn)的P值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0,說明變量的顯著性檢驗(yàn)結(jié)論是()。A.可支配收入對(duì)消費(fèi)性支出的影響顯著測(cè)增522019一體化復(fù)習(xí)資料第10頁(yè)共18頁(yè)測(cè)增522019一體化復(fù)習(xí)資料第11頁(yè)共18頁(yè)(3)回歸系數(shù)b估計(jì)值的含義是()。D.可支配收入每增加1元，消費(fèi)性支出平均增加0.53元(4)已知新一期x的值是500,請(qǐng)預(yù)測(cè)相應(yīng)的y,計(jì)算公式是()。A.(5)在Excel中，計(jì)算線性相關(guān)系數(shù)的函數(shù)是()。C.CORREL函數(shù)8.為了解學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)情況，課題研究組從某校本科生和?？粕蟹謩e各隨機(jī)抽取了1000人，調(diào)查每日在線學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)(分鐘)。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)計(jì)算度量指標(biāo)，結(jié)果如下表所示：峰度求和(1)每日在線學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)變量屬于()。B.連續(xù)變量(2)在Excel中，計(jì)算均值的函數(shù)是()。B.AVERAGE函數(shù)(3)僅觀察方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算結(jié)果可知，本科生組的數(shù)據(jù)離散程度()專科生組的數(shù)據(jù)離散程度。A.低于(4)根據(jù)指標(biāo)計(jì)算結(jié)果可知，兩組數(shù)據(jù)的變異系數(shù)分別為()。A.本科生組：92.466/150;?？粕M：111.243/120(5)在95%置信水平下，計(jì)算本科生組關(guān)于總體均值的置信區(qū)間，結(jié)果體85eue實(shí)2體85eue實(shí)20t自39128D0V請(qǐng)結(jié)合分析結(jié)果回答下列問題：(1)從散點(diǎn)圖中，可以得到的初步結(jié)論是()。A.銷售收入和廣告費(fèi)用之間大體呈現(xiàn)線性正相關(guān)關(guān)系22019一體化復(fù)習(xí)資料第12頁(yè)共18頁(yè)(2)從回歸分析的Excel輸出結(jié)果看，模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)中R平方的(3)從回歸分析的Excel輸出結(jié)果看，總離差平方和的值是()(2)從回歸分析的Excel輸出結(jié)果看，模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)中R平方的(3)從回歸分析的Excel輸出結(jié)果看，總離差平方和的值是()(4)從回歸分析的Excel輸出結(jié)果看，F(xiàn)檢驗(yàn)的P值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0,說明模型的顯著性檢驗(yàn)結(jié)論是()。D.兩個(gè)變量之間的(5)回歸系數(shù)b的估計(jì)值的含義是()。B.每增加1萬元的廣告費(fèi)(1)員工年齡的變量類型是()。A.數(shù)值變量(2)在根據(jù)變量觀測(cè)值進(jìn)行分組時(shí)，第一步是()。C.找到最大值和(3)從數(shù)據(jù)結(jié)果看，產(chǎn)品壽命分布呈現(xiàn)()。D.右偏尖峰分布(4)在95%置信水平下，計(jì)算關(guān)于產(chǎn)品平均使用壽命的置信區(qū)間，估計(jì)誤差(保留兩位小數(shù))的結(jié)果是()。A.1(5)在Excel中進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的計(jì)算時(shí)，計(jì)算臨界值會(huì)用到的函數(shù)是()。C.NORM.S.INV函數(shù)10.為了了解某產(chǎn)品的使用壽命情況，收集了同批次100個(gè)產(chǎn)品的使用壽命(小時(shí))數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在使用描述性統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行研究，相關(guān)結(jié)果如下圖所示：用壽命(小時(shí))數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在使用描述性統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行研究，相關(guān)結(jié)果如下圖所示：用壽命(小時(shí))數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在使用描述性統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行研究，相關(guān)結(jié)果如行標(biāo)簽行標(biāo)簽產(chǎn)0060.090060.0911ce04)o740n42007tnn721-730731-740中位數(shù)698 區(qū)域98 0146C0014)0s4806n1420012uonn/20rn720ra730 區(qū)域98 0260.09請(qǐng)回答下列問題：(1)員工年齡的變量類型是()。A.數(shù)值變量(2)在根據(jù)變量觀測(cè)值進(jìn)行分組時(shí)，第一步是()。C.找到最大值和(3)從數(shù)據(jù)結(jié)果看，產(chǎn)品壽命分布呈現(xiàn)()。D.右偏尖峰分布(4)圖中使用的數(shù)據(jù)可視化方法是()。D.直方圖(5)在頻率分布表中，根據(jù)結(jié)果可知，占比最多的壽命時(shí)長(zhǎng)組是()。12.已知某商場(chǎng)三種商品的銷售資料，如下表所示，請(qǐng)根據(jù)表中信息回答問題。圖告凝!燕南(單的)腸潮(單懶)強(qiáng)吉期(單情)甲4頁(yè)臺(tái)件下1k0(1)表格中【2】位置上的計(jì)算結(jié)果是()。B.4200(2)根據(jù)表格數(shù)據(jù)計(jì)算拉氏價(jià)格指數(shù)，計(jì)算公式正確的是()。C.(4)根據(jù)表格數(shù)據(jù)計(jì)算拉氏銷售量指數(shù)，計(jì)算公式正確的是()。B.(5)根據(jù)平均指數(shù)與綜合指數(shù)的關(guān)系，與基期總值加權(quán)的價(jià)格算術(shù)平統(tǒng)計(jì)的含義歸納如下：統(tǒng)計(jì)是一門圍繞數(shù)據(jù)開展的，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律的科學(xué)，(1)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。(2)金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析。(3)財(cái)務(wù)分析。(4)商務(wù)數(shù)據(jù)分析。(5)數(shù)字時(shí)代的數(shù)字化人才培養(yǎng)。(6)統(tǒng)計(jì)在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用。(1)分類變量。分類變量是指反映類別特(2)數(shù)值變量。數(shù)值變量是指反映數(shù)量特示的變量。數(shù)值變量一般都是通過計(jì)算和測(cè)量等方式獲得的，具有可以計(jì)數(shù)的特點(diǎn)。(1)按照數(shù)據(jù)與時(shí)間的關(guān)系不同，統(tǒng)計(jì)數(shù)①時(shí)間序列數(shù)據(jù)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)是指在不同時(shí)間點(diǎn)觀測(cè)得到的數(shù)據(jù)。②橫截面數(shù)據(jù)。橫截面數(shù)據(jù)是指在同一時(shí)間點(diǎn)針對(duì)不同個(gè)體的觀測(cè)數(shù)(2)按照獲取數(shù)據(jù)的途徑不同，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分為觀測(cè)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。一手?jǐn)?shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)使用者收集到的數(shù)據(jù)。對(duì)應(yīng)間接來源(1)一手?jǐn)?shù)據(jù)的獲取方式。常見的一手?jǐn)?shù)據(jù)獲取方式包括統(tǒng)計(jì)調(diào)查、實(shí)驗(yàn)。(2)二手?jǐn)?shù)據(jù)的獲取途徑。由于客觀條件限制，個(gè)人在實(shí)始數(shù)據(jù)。使用他人提供的二手?jǐn)?shù)據(jù)成為一種更加方便可行的數(shù)據(jù)。②社會(huì)上有許多專門從事數(shù)據(jù)獲取工作的市場(chǎng)調(diào)查公供一些和行業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的專題數(shù)據(jù)。一般來說，這些數(shù)據(jù)的所者，要想使用這些數(shù)據(jù)，個(gè)人可能需要支付一定的費(fèi)用。③22019一體化復(fù)習(xí)資料第13頁(yè)共18頁(yè)的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)以學(xué)術(shù)研究為目的，會(huì)定期組織調(diào)查，也形成了不少涉及全國(guó)范圍的調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)一般都是涉及微觀主體的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，主要用于學(xué)術(shù)研究，個(gè)人一般需要申請(qǐng)審核才能獲取數(shù)據(jù)。④在各行各業(yè)中，企業(yè)產(chǎn)生的各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。需要注意的是，這些屬于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，未經(jīng)允許，個(gè)人是不能直接使用的。數(shù)據(jù)分析的概念和基本流程數(shù)據(jù)分析是指以具體業(yè)務(wù)需求或具體問題為出發(fā)點(diǎn)，將實(shí)際業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)問題，選擇合適的分析方法，從數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息并解決業(yè)務(wù)問題的過程。數(shù)據(jù)分析更加強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)理論和方法的實(shí)踐應(yīng)用，而沒有過于關(guān)注樣本是如何從總體中獲在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析的基本流程如下：(1)確定實(shí)際業(yè)務(wù)問題。(2)從實(shí)際業(yè)務(wù)問題中抽象出統(tǒng)計(jì)問題。(3)根據(jù)統(tǒng)計(jì)問題確定變量、收集數(shù)據(jù)。(4)對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理。(5)選擇適合的數(shù)據(jù)分析方法研究數(shù)據(jù)。(6)分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果，得出統(tǒng)計(jì)結(jié)論。(7)結(jié)合實(shí)際問題，給出實(shí)際結(jié)論和決策建議。常見的數(shù)據(jù)分析方法統(tǒng)計(jì)中，關(guān)于數(shù)據(jù)的分析方法非常多，常見的數(shù)據(jù)分析方法分為兩大類，即描述性統(tǒng)計(jì)分析方法、診斷與預(yù)測(cè)性統(tǒng)計(jì)分析方法。具體來說：(1)描述性統(tǒng)計(jì)分析方法。描述性統(tǒng)計(jì)分析方法是比較簡(jiǎn)單直觀的分析方法，用來刻畫變量的分布規(guī)律和變化趨勢(shì)。(2)診斷與預(yù)測(cè)性統(tǒng)計(jì)分析方法。除了描述性統(tǒng)計(jì)分析方法外，我們還可以根據(jù)實(shí)際問題建立統(tǒng)計(jì)模型，分析變量之間存在的關(guān)系，基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來。常見具體方法包括相關(guān)分析、回歸分析、時(shí)間序列分析、方差分析、聚類分析、分類方法等。本書主要介紹前三種方法。列舉在數(shù)據(jù)審核中經(jīng)常遇到的數(shù)據(jù)問題。(1)數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一【舉例】以性別這個(gè)變量為例，具體觀測(cè)結(jié)果有可能寫成“男人”“男性”“男”等；當(dāng)涉及不同國(guó)家的人均收入數(shù)據(jù)時(shí)，不同國(guó)家的收入數(shù)據(jù)有可能采用本國(guó)貨幣計(jì)量單位。(2)邏輯錯(cuò)誤和重復(fù)值【舉例】家庭擁有汽車的數(shù)量這個(gè)變量的取值范圍是0或正整數(shù)，而不會(huì)是負(fù)數(shù)或者小數(shù)；人均收入的數(shù)據(jù)取值范圍是非負(fù)數(shù)，而不會(huì)出現(xiàn)負(fù)數(shù)結(jié)果；在日期數(shù)據(jù)中，6月不會(huì)出現(xiàn)31日。【舉例】在數(shù)據(jù)集中，不同個(gè)體在不同變量中的數(shù)據(jù)不會(huì)完全相同，如果出現(xiàn)數(shù)據(jù)完全相同的兩個(gè)個(gè)體，一般認(rèn)為，出現(xiàn)了重復(fù)值。對(duì)于這種情況，需要?jiǎng)h掉重復(fù)的(3)異常值異常值是指數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的個(gè)別值，其數(shù)值明顯偏離變量中的其余觀測(cè)值?！九e例】在收入數(shù)據(jù)中，如果某個(gè)人的收入水平非常高，那么總體的收入水平會(huì)被極大地拉高，但是這并不代表其他人的收入水平整體都高。(4)缺失值【舉例】在收集個(gè)體的收入數(shù)據(jù)時(shí)，其出于隱私考慮，不愿意告知實(shí)際收入，那么收入這個(gè)變量就會(huì)出現(xiàn)缺失值。如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗下面介紹面對(duì)數(shù)據(jù)中可能出現(xiàn)的各種數(shù)據(jù)問題，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。(1)統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式清洗方法：針對(duì)數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一問題，根據(jù)研究問題的特點(diǎn)和要求，確定適合的數(shù)據(jù)格式，將所有觀測(cè)值按格式要求統(tǒng)一。(2)檢查并處理邏輯錯(cuò)誤和重復(fù)值清洗方法：1)針對(duì)重復(fù)值的處理方式很簡(jiǎn)單，只需要直接刪除。2)針對(duì)邏輯錯(cuò)誤問題，則需要仔細(xì)分析和檢查。如果只是符號(hào)錯(cuò)誤或者可以根據(jù)其他信息驗(yàn)證真實(shí)值，這時(shí)只需要將其修改為正確的數(shù)值結(jié)果即可；如果邏輯錯(cuò)誤結(jié)果無法校驗(yàn)，則可以考慮刪除該值或該條數(shù)據(jù)。(3)檢查并處理異常值異常值的出現(xiàn)會(huì)影響數(shù)據(jù)整體的分布。關(guān)于異常值的檢測(cè)方法有很多，如z得分法、箱線圖法、s5.png(3西格瑪)法等。根據(jù)異常值產(chǎn)生的原因，選擇處理的方式。①如果異常值是由于記錄失誤產(chǎn)生的，則需要進(jìn)一步修正數(shù)據(jù)。②如果異常值對(duì)應(yīng)的這條數(shù)據(jù)來自其他數(shù)據(jù)集，則可以直接刪除。③如果異常值本身是正確的記錄結(jié)果，確實(shí)是該變量的一個(gè)觀測(cè)結(jié)果，則需要格外注意這個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，它本身是包含一定信息的，可能會(huì)反映實(shí)際業(yè)務(wù)中出現(xiàn)的特殊情況。對(duì)于這類異常值，處理過程比較復(fù)雜，分析人員需要結(jié)合業(yè)務(wù)情景分析該數(shù)據(jù)點(diǎn)的處理方式。(4)檢查并處理缺失值缺失值是數(shù)據(jù)中最常出現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題。數(shù)據(jù)缺失在實(shí)際數(shù)據(jù)集中的表示方式有多種。①它可以表示為空缺，或者使用NULL、NA等字符表示。②在調(diào)查數(shù)據(jù)中，我們經(jīng)常會(huì)事先規(guī)定缺失值的錄入方式，如使用99表示數(shù)據(jù)包含缺失值的數(shù)據(jù)被稱為缺失數(shù)據(jù)。在實(shí)際數(shù)據(jù)分析中，處理缺失數(shù)據(jù)的常用方22019一體化復(fù)習(xí)資料第15頁(yè)共18頁(yè)法是直接刪除法和填補(bǔ)空缺值法(插補(bǔ)方法)。2)填補(bǔ)空缺值法應(yīng)用廣泛，在理論與實(shí)踐中形成了各種各樣填補(bǔ)缺失值的方法。可以借助其他變量的信息推測(cè)該缺失值；可以利用不缺失的統(tǒng)計(jì)分布表的制作可以理解為數(shù)據(jù)分類匯總思基本流程如下：(1)根據(jù)變量的所有取值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組(2)計(jì)算頻數(shù)和頻率頻數(shù)是指分組之后，每個(gè)組對(duì)應(yīng)的觀測(cè)值在數(shù)據(jù)中頻率是指每組的頻數(shù)與個(gè)體總數(shù)的比值(3)根據(jù)分組和頻數(shù)(或頻率)結(jié)果整理統(tǒng)計(jì)分布表Xmax第1步，確定變量中所有觀測(cè)值的最大值和最小值，分別記為和Xmax第2步，確定分組的組數(shù)。第3步，確定組的組距。每個(gè)組的寬度稱為組距，等于每個(gè)組的上限和下限之差。第4步，確定組距之后，根據(jù)組距大小和組數(shù)，確定各組的上限和下限。數(shù)據(jù)可視化是一種專門用于描述數(shù)據(jù)規(guī)律的技術(shù)，是指①政府工作者可以通過數(shù)據(jù)可視化方法，向人民展示國(guó)家經(jīng)②公司決策人員可以通過數(shù)據(jù)可視化方法，向投資者展示公司③財(cái)務(wù)人員可以通過數(shù)據(jù)可視化方法，研究公司資金流轉(zhuǎn)的變④營(yíng)銷人員可以通過數(shù)據(jù)可視化方法，向消費(fèi)者展示產(chǎn)品性能⑤業(yè)務(wù)主管可以通過數(shù)據(jù)可視化方法，在公司年終匯報(bào)中直觀地展示全年業(yè)績(jī)，數(shù)據(jù)可視化包含的繪圖方法(種類)非常多樣，下面對(duì)常見的數(shù)據(jù)可視化方法分(1)按照不同數(shù)據(jù)來源按照繪圖使用的數(shù)據(jù)來源不同，數(shù)據(jù)可視化方法可以分為以下3種：①使用原始數(shù)據(jù)繪圖。這類數(shù)據(jù)可視化方法是直接展示每個(gè)②使用統(tǒng)計(jì)分布表中的頻數(shù)和頻率數(shù)據(jù)繪圖。這類數(shù)據(jù)可視化方法主要展示數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布情況，最具有經(jīng)典統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)。常見的統(tǒng)計(jì)圖有條③使用經(jīng)過計(jì)算分析后的結(jié)果數(shù)據(jù)繪圖。與前兩種方法相比，法經(jīng)常出現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)分析的最后，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析方法的分析和些新數(shù)據(jù)結(jié)果以圖形的方式展示出來，幫助(2)按照不同數(shù)據(jù)類型①分類變量的數(shù)據(jù)可視化方法。分類變量的數(shù)據(jù)表現(xiàn)特點(diǎn)是每個(gè)觀測(cè)值表示一◆如果繪制分類變量的統(tǒng)計(jì)圖是為了展示不同類別觀測(cè)值個(gè)數(shù)的多少或占比情★對(duì)于一個(gè)分類變量而言，當(dāng)類別個(gè)數(shù)比較少時(shí)，★對(duì)于兩個(gè)或多個(gè)分類變量而言，可以考慮復(fù)式柱形圖(包括簇狀柱形圖和堆積柱形圖)、復(fù)式柱形圖(包括簇狀條形圖和堆積條形圖)、復(fù)式餅圖(又稱為環(huán)形餅圖)◆如果要對(duì)分類變量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行繪圖展示，由于一般分類變量是文字記錄②數(shù)值變量的數(shù)據(jù)可視化方法。數(shù)值變量的數(shù)據(jù)表現(xiàn)特點(diǎn)是觀測(cè)值通過計(jì)數(shù)或測(cè)量得到，取值差異大，在變量的所有取值中，任意兩個(gè)取值完全相同的情況較少。據(jù)分組，再以類似柱形圖的方式繪制統(tǒng)計(jì)分布圖，得到的圖柱形圖是指一類由相同寬度的柱形構(gòu)成的圖，其高度代表每個(gè)類別對(duì)應(yīng)的數(shù)值條形圖是指一類由相同寬度的條形構(gòu)成的圖，其長(zhǎng)度代表每個(gè)類別對(duì)應(yīng)的數(shù)值22019一體化復(fù)習(xí)資料第16頁(yè)共18頁(yè)柱形圖、條形圖和餅圖可以實(shí)現(xiàn)對(duì)單個(gè)分類變量分布的描成的復(fù)式柱形圖、復(fù)式條形圖和環(huán)形餅圖可以用來描述兩個(gè)圖和條形圖中，根據(jù)排列方式的不同，其又具體分為簇狀圖和堆積圖。復(fù)式柱形圖、復(fù)式條形圖和環(huán)形餅圖通過在一張圖中顯示兩個(gè)變折線圖是指利用線段連接不同點(diǎn)，描述變量在一段時(shí)間直方圖是用于展示數(shù)值變量的統(tǒng)計(jì)分布的圖形。其中，A.圖形的表現(xiàn)不同。從圖形上看，直方圖的各組矩形沒有B.適用的數(shù)據(jù)類型不同。直方圖適合描述數(shù)值變量C.圖形的含義不同。直方圖用矩形的面積表示各組的頻數(shù)的組距。矩形的寬度有實(shí)際含義，寬度(組距)改變會(huì)影響矩形的高度。柱形圖用柱形的高度表示各類別的頻數(shù)或頻率，寬度表示類別，每個(gè)A.作用。直方圖不僅是描述性統(tǒng)計(jì)中的一類用于描述方法，而且是推斷性統(tǒng)計(jì)中用于推斷未知分布的估計(jì)方法。通過描繪數(shù)據(jù)的直方圖，散點(diǎn)圖是描述兩個(gè)變量之間關(guān)系的圖形，每個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)個(gè)組觀測(cè)值，對(duì)應(yīng)橫軸和縱軸的值為相應(yīng)兩個(gè)變量的觀測(cè)值氣泡圖是用于繪制三個(gè)變量之間關(guān)系的圖形。與散點(diǎn)圖氣泡圖可以看作散點(diǎn)圖的變體，在散點(diǎn)圖的基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)文字云是一種通過文字大小展示詞匯在文本中出現(xiàn)頻率(1)文字云的一般繪制流程①獲取數(shù)據(jù)：收集需要進(jìn)行文字云可視化的文本數(shù)據(jù)。②分詞：對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞。③數(shù)據(jù)清洗：對(duì)分詞后的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，合④統(tǒng)計(jì)詞匯的頻率。⑤繪制文字云。(2)文字云的應(yīng)用場(chǎng)景①在撰寫調(diào)研報(bào)告時(shí)，應(yīng)用文字云對(duì)涉及開放性回答的調(diào)查問卷或訪談等調(diào)查②在對(duì)消費(fèi)者、客戶、員工等進(jìn)行特征分析時(shí)，利用文字云展(3)軟件工具。由于文字云在展示文本數(shù)據(jù)方面的優(yōu)越性，現(xiàn)在出現(xiàn)文字云的軟件工具。使用者不需要手動(dòng)進(jìn)行操作，只需要熱力圖泛指將數(shù)值規(guī)律設(shè)定成既定顏色，通過顏形。本書中的熱力圖是指一種呈現(xiàn)在二維表格中，用顏色(1)熱力圖的一般繪制流程總的來說，繪制熱力圖的方法是，將其視為一個(gè)二維表格(或矩陣),對(duì)單元格內(nèi)①確定兩個(gè)軸變量，它們分別位于表格的縱軸方向和橫軸方分類變量，也可以是數(shù)值變量。在分類變量情況下，每個(gè)②確定第三個(gè)變量，即用單元格的顏色表示其數(shù)值大小的變量。③根據(jù)第三個(gè)變量的取值規(guī)律，確定顏色映射規(guī)則。④根據(jù)顏色映射規(guī)則，確定每個(gè)單元格的顏色。(2)熱力圖的主要用途①通過觀察單元格顏色的變化，發(fā)現(xiàn)兩個(gè)或三個(gè)變量之間的關(guān)系。②發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的極端值，刻畫數(shù)據(jù)的整體分布，用于不同數(shù)據(jù)集之間的比較。22019一體化復(fù)習(xí)資料第17頁(yè)共18頁(yè)(3)熱力圖的應(yīng)用場(chǎng)景①熱力圖適用于以地理位置或時(shí)間變量為縱軸或橫軸變量，②監(jiān)測(cè)氣溫變化。熱力圖可以非常清晰地反映某地區(qū)一年中氣③電商用戶行為分析。熱力圖可以描述在不同時(shí)間點(diǎn)，用戶訪(4)熱力圖的注意事項(xiàng)①熱力圖可以通過顏色反映數(shù)值大小，但是不能直觀地體現(xiàn)②單元格中的