商湯科技校招面試題及答案

單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種算法不屬于深度學(xué)習(xí)算法？A.K-近鄰算法B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)2.圖像識(shí)別中常用的特征提取方法是？A.傅里葉變換B.梯度下降C.主成分分析D.卷積操作3.以下哪個(gè)是開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)框架？A.MATLABB.TensorFlowC.SQLServerD.Excel4.人工智能中，“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的核心是？A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C.智能體與環(huán)境交互獲得獎(jiǎng)勵(lì)D.聚類(lèi)分析5.計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，“目標(biāo)檢測(cè)”的主要任務(wù)是？A.圖像分類(lèi)B.找出圖像中目標(biāo)的位置和類(lèi)別C.圖像分割D.圖像增強(qiáng)6.以下哪個(gè)不是自然語(yǔ)言處理的任務(wù)？A.機(jī)器翻譯B.語(yǔ)音識(shí)別C.圖像濾波D.文本分類(lèi)7.深度學(xué)習(xí)中，激活函數(shù)的作用是？A.加快訓(xùn)練速度B.引入非線性因素C.減少參數(shù)數(shù)量D.提高準(zhǔn)確率8.以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合存儲(chǔ)圖像數(shù)據(jù)？A.鏈表B.棧C.矩陣D.隊(duì)列9.算法復(fù)雜度中，O(n)表示？A.常數(shù)時(shí)間復(fù)雜度B.線性時(shí)間復(fù)雜度C.對(duì)數(shù)時(shí)間復(fù)雜度D.指數(shù)時(shí)間復(fù)雜度10.以下哪個(gè)指標(biāo)用于評(píng)估分類(lèi)模型的性能？A.均方誤差B.召回率C.準(zhǔn)確率D.以上都是多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.深度學(xué)習(xí)中常用的優(yōu)化算法有？A.隨機(jī)梯度下降B.動(dòng)量?jī)?yōu)化C.AdagradD.Adam2.計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域包括？A.安防監(jiān)控B.自動(dòng)駕駛C.醫(yī)學(xué)影像分析D.人臉識(shí)別3.自然語(yǔ)言處理的技術(shù)有？A.詞法分析B.句法分析C.語(yǔ)義分析D.篇章分析4.以下屬于圖像預(yù)處理的操作有？A.圖像裁剪B.圖像縮放C.圖像歸一化D.圖像銳化5.深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中可能遇到的問(wèn)題有？A.過(guò)擬合B.欠擬合C.梯度消失D.梯度爆炸6.以下哪些是常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法？A.決策樹(shù)B.支持向量機(jī)C.樸素貝葉斯D.隨機(jī)森林7.人工智能的三要素是？A.數(shù)據(jù)B.算法C.計(jì)算能力D.模型8.以下關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說(shuō)法正確的是？A.具有局部連接性B.共享卷積核參數(shù)C.主要用于圖像識(shí)別D.可以處理序列數(shù)據(jù)9.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的要素包括？A.智能體B.環(huán)境C.狀態(tài)D.獎(jiǎng)勵(lì)10.以下哪些技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)降維？A.主成分分析B.線性判別分析C.奇異值分解D.獨(dú)立成分分析判斷題（每題2分，共10題）1.深度學(xué)習(xí)只能處理圖像數(shù)據(jù)。（）2.監(jiān)督學(xué)習(xí)需要有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。（）3.過(guò)擬合是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)差，在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)好。（）4.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的池化層可以減少數(shù)據(jù)的維度。（）5.自然語(yǔ)言處理只能處理文本數(shù)據(jù)。（）6.梯度下降算法一定能找到全局最優(yōu)解。（）7.支持向量機(jī)是一種有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。（）8.圖像分割就是將圖像中的目標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)。（）9.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中智能體的目標(biāo)是最大化長(zhǎng)期獎(jiǎng)勵(lì)。（）10.深度學(xué)習(xí)模型的參數(shù)越多，性能一定越好。（）簡(jiǎn)答題（每題5分，共4題）1.簡(jiǎn)述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要結(jié)構(gòu)和作用。2.什么是過(guò)擬合，如何解決過(guò)擬合問(wèn)題？3.簡(jiǎn)述自然語(yǔ)言處理中詞法分析的主要任務(wù)。4.強(qiáng)化學(xué)習(xí)和監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要區(qū)別是什么？討論題（每題5分，共4題）1.討論計(jì)算機(jī)視覺(jué)在未來(lái)智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用前景和挑戰(zhàn)。2.談?wù)勀銓?duì)人工智能倫理問(wèn)題的看法，以及如何在商湯科技的工作中避免相關(guān)問(wèn)題。3.分析深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療影像分析中的優(yōu)勢(shì)和局限性。4.討論自然語(yǔ)言處理技術(shù)在智能客服中的應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)。答案單項(xiàng)選擇題1.A2.D3.B4.C5.B6.C7.B8.C9.B10.D多項(xiàng)選擇題1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABC8.ABC9.ABCD10.ABCD判斷題1.×2.√3.×4.√5.×6.×7.√8.×9.√10.×簡(jiǎn)答題1.主要結(jié)構(gòu)有卷積層、池化層、全連接層。卷積層提取特征，池化層降維，全連接層輸出結(jié)果。2.過(guò)擬合是模型對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)過(guò)度學(xué)習(xí)。解決辦法有增加數(shù)據(jù)、正則化、早停法等。3.詞法分析任務(wù)是對(duì)文本進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別等。4.強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過(guò)智能體與環(huán)境交互獲獎(jiǎng)勵(lì)學(xué)習(xí)，監(jiān)督學(xué)習(xí)用標(biāo)簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型。討論題1.前景可提升交通效率