2026年搜狐各部門(mén)的面試經(jīng)驗(yàn)與問(wèn)題解答一、技術(shù)類(lèi)部門(mén)（如研發(fā)部、算法部、測(cè)試部）題型1：編程能力測(cè)試（共5題，每題10分，總分50分）題目1：請(qǐng)實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)，輸入一個(gè)整數(shù)數(shù)組，返回其中和為特定值的最長(zhǎng)子數(shù)組的長(zhǎng)度。例如，輸入`nums=[1,2,3,1,2,3]`，和為6，輸出應(yīng)為3（子數(shù)組[1,2,3]）。答案解析：pythondeflongest_subarray_sum(nums,target):max_len=0current_sum=0sum_dict={0:-1}fori,numinenumerate(nums):current_sum+=numifcurrent_sum-targetinsum_dict:max_len=max(max_len,i-sum_dict[current_sum-target])ifcurrent_sumnotinsum_dict:sum_dict[current_sum]=ireturnmax_len解析：使用哈希表記錄前綴和，時(shí)間復(fù)雜度O(n)，空間復(fù)雜度O(n)。關(guān)鍵在于記錄前綴和第一次出現(xiàn)的位置，便于快速計(jì)算子數(shù)組長(zhǎng)度。題目2：實(shí)現(xiàn)一個(gè)LRU（最近最少使用）緩存，支持get和put操作。要求get操作返回鍵對(duì)應(yīng)的值，若不存在返回-1；put操作將鍵值對(duì)插入緩存，如果鍵已存在則更新值，并使該鍵成為最近最常用。緩存容量固定。答案解析：pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache=OrderedDict()defget(self,key:int)->int:ifkeynotinself.cache:return-1self.cache.move_to_end(key)returnself.cache[key]defput(self,key:int,value:int)->None:ifkeyinself.cache:self.cache.move_to_end(key)self.cache[key]=valueiflen(self.cache)>self.capacity:self.cache.popitem(last=False)解析：使用Python的OrderedDict實(shí)現(xiàn)LRU緩存，get操作將元素移至末尾表示最近使用，put操作中超出容量時(shí)刪除最早添加的元素。題目3：給定一個(gè)二叉樹(shù)，判斷其是否為平衡二叉樹(shù)。平衡定義：對(duì)于任意節(jié)點(diǎn)，其左右子樹(shù)高度差不超過(guò)1。答案解析：pythonclassSolution:defisBalanced(self,root:TreeNode)->bool:defcheck(node):ifnotnode:return0,Trueleft_height,left_balanced=check(node.left)right_height,right_balanced=check(node.right)returnmax(left_height,right_height)+1,left_balancedandright_balancedandabs(left_height-right_height)<=1returncheck(root)[1]解析：采用后序遍歷方式，同時(shí)計(jì)算高度和平衡性，時(shí)間復(fù)雜度O(n)。題目4：實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)，檢查一個(gè)字符串是否是有效的括號(hào)組合。例如，輸入`"()[]{}"`返回True，輸入`"(]"`返回False。答案解析：pythondefisValid(s:str)->bool:stack=[]mapping={')':'(',']':'[','}':'{'}forcharins:ifcharinmapping:top_element=stack.pop()ifstackelse'#'ifmapping[char]!=top_element:returnFalseelse:stack.append(char)returnnotstack解析：使用棧結(jié)構(gòu)匹配括號(hào)，時(shí)間復(fù)雜度O(n)，空間復(fù)雜度O(n)。題目5：給定一個(gè)鏈表，反轉(zhuǎn)其部分范圍，即將鏈表從m到n的位置反轉(zhuǎn)。例如，輸入`1->2->3->4->5`，m=2，n=4，輸出`1->4->3->2->5`。答案解析：pythondefreverseBetween(head:ListNode,m:int,n:int)->ListNode:ifnotheadorm==n:returnheaddummy=ListNode(0)dummy.next=headprev=dummyMoveprevtothenodejustbeforepositionmfor_inrange(m-1):prev=prev.nextReversethesublistfrommtoncurrent=prev.nextprev_node=Nonefor_inrange(n-m+1):next_node=current.nextcurrent.next=prev_nodeprev_node=currentcurrent=next_nodeConnectthereversedsublistwiththerestofthelistprev.next=prev_nodeprev.next.next=currentreturndummy.next解析：通過(guò)標(biāo)記前驅(qū)節(jié)點(diǎn)，反轉(zhuǎn)指定范圍的鏈表，然后重新連接鏈表部分。題型2：系統(tǒng)設(shè)計(jì)（共2題，每題25分，總分50分）題目1：設(shè)計(jì)一個(gè)微博類(lèi)社交系統(tǒng)，需要支持以下核心功能：用戶發(fā)布動(dòng)態(tài)、用戶關(guān)注/取關(guān)、獲取關(guān)注者動(dòng)態(tài)流、實(shí)時(shí)點(diǎn)贊/評(píng)論。請(qǐng)簡(jiǎn)述系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)要點(diǎn)。答案解析：1.系統(tǒng)架構(gòu)：采用微服務(wù)架構(gòu)，分為用戶服務(wù)、動(dòng)態(tài)服務(wù)、關(guān)系服務(wù)、實(shí)時(shí)服務(wù)。2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：-用戶：Redis存儲(chǔ)用戶基本信息，MongoDB存儲(chǔ)用戶詳細(xì)資料-動(dòng)態(tài)：MySQL（主表+索引優(yōu)化）存儲(chǔ)動(dòng)態(tài)內(nèi)容，Redis緩存熱點(diǎn)動(dòng)態(tài)-關(guān)系：Redis存儲(chǔ)關(guān)注關(guān)系（關(guān)注者<->被關(guān)注者），MongoDB存儲(chǔ)關(guān)注列表3.核心模塊：-發(fā)布模塊：事務(wù)控制，防刷機(jī)制（IP+時(shí)間窗口）-關(guān)注模塊：異步更新關(guān)注者動(dòng)態(tài)流（消息隊(duì)列+Kafka）-實(shí)時(shí)模塊：WebSocket實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)點(diǎn)贊/評(píng)論推送，Redis訂閱動(dòng)態(tài)變更4.性能優(yōu)化：-負(fù)載均衡（Nginx+HAProxy）-分頁(yè)加載（動(dòng)態(tài)流采用游標(biāo)+時(shí)間戳）-緩存策略（LRU+預(yù)熱機(jī)制）題目2：設(shè)計(jì)一個(gè)新聞推薦系統(tǒng)，需要考慮用戶行為、內(nèi)容特征和實(shí)時(shí)性。請(qǐng)說(shuō)明系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路和關(guān)鍵算法。答案解析：1.系統(tǒng)架構(gòu)：-數(shù)據(jù)采集層：埋點(diǎn)收集用戶行為，ES存儲(chǔ)新聞內(nèi)容-推薦引擎：實(shí)時(shí)特征工程+離線模型訓(xùn)練+在線服務(wù)-接口層：API網(wǎng)關(guān)+緩存層（Redis+Memcached）2.算法設(shè)計(jì)：-短期推薦：協(xié)同過(guò)濾（UserCF/SVD），考慮用戶近期行為（Redis緩存）-長(zhǎng)期推薦：深度學(xué)習(xí)模型（GraphNeuralNetwork），融合內(nèi)容特征和用戶畫(huà)像-實(shí)時(shí)性：Lambda架構(gòu)，實(shí)時(shí)特征（用戶最近點(diǎn)擊）與離線特征（歷史行為）融合3.關(guān)鍵指標(biāo)：CTR（點(diǎn)擊率）、NDCG（歸一化折損累計(jì)增益）、留存率4.擴(kuò)展性：A/B測(cè)試框架，支持多策略在線實(shí)驗(yàn)題型3：算法設(shè)計(jì)（共3題，每題15分，總分45分）題目1：給定一個(gè)包含n個(gè)點(diǎn)的凸多邊形，設(shè)計(jì)算法計(jì)算其面積。要求時(shí)間復(fù)雜度O(n)。答案解析：pythondefconvex_polygon_area(points):area=0n=len(points)foriinrange(n):j=(i+1)%narea+=points[i][0]points[j][1]-points[j][0]points[i][1]returnabs(area)/2解析：使用多邊形面積公式，時(shí)間復(fù)雜度O(n)。題目2：設(shè)計(jì)一個(gè)算法，判斷一個(gè)無(wú)向圖是否是二分圖。二分圖定義：可以分成兩個(gè)不相交的集合，使得每條邊連接的兩個(gè)頂點(diǎn)屬于不同集合。答案解析：pythondefis_bipartite(graph):color={}defdfs(node,c):color[node]=cforneighboringraph[node]:ifneighbornotincolor:ifnotdfs(neighbor,1-c):returnFalseelifcolor[neighbor]==color[node]:returnFalsereturnTruefornodeingraph:ifnodenotincolor:ifnotdfs(node,0):returnFalsereturnTrue解析：使用DFS+顏色標(biāo)記，時(shí)間復(fù)雜度O(V+E)。題目3：給定一個(gè)字符串，找到最長(zhǎng)的回文子串。例如，輸入`"babad"`，輸出`"bab"`或`"aba"`。答案解析：pythondeflongest_palindrome(s:str)->str:ifnots:return""start,end=0,0foriinrange(len(s)):len1=expand_from_center(s,i,i)#Oddlengthlen2=expand_from_center(s,i,i+1)#Evenlengthmax_len=max(len1,len2)ifmax_len>end-start:start=i-(max_len-1)//2end=i+max_len//2returns[start:end+1]defexpand_from_center(s,left,right):whileleft>=0andright<len(s)ands[left]==s[right]:left-=1right+=1returnright-left-1解析：中心擴(kuò)展法，時(shí)間復(fù)雜度O(n2)，空間復(fù)雜度O(1)。二、產(chǎn)品類(lèi)部門(mén)（如產(chǎn)品部、運(yùn)營(yíng)部）題型1：產(chǎn)品分析（共4題，每題12分，總分48分）題目1：搜狐新聞APP近期用戶增長(zhǎng)放緩，請(qǐng)分析可能原因并提出3個(gè)可行的產(chǎn)品改進(jìn)建議。答案解析：可能原因：1.競(jìng)品競(jìng)爭(zhēng)加?。ǘ兑?、今日頭條等短視頻沖擊）2.內(nèi)容同質(zhì)化（與主流媒體差異化不足）3.用戶使用習(xí)慣固化（缺乏創(chuàng)新功能）改進(jìn)建議：1.引入視頻摘要功能：針對(duì)長(zhǎng)新聞生成3分鐘內(nèi)核心內(nèi)容視頻版，滿足碎片化閱讀需求2.建立個(gè)性化內(nèi)容標(biāo)簽體系：基于LDA主題模型，為每篇文章打標(biāo)簽，提升推薦精準(zhǔn)度3.優(yōu)化離線緩存機(jī)制：支持用戶自定義緩存目錄，提升弱網(wǎng)環(huán)境使用體驗(yàn)題目2：設(shè)計(jì)一個(gè)搜狐視頻號(hào)的功能——"興趣對(duì)對(duì)碰"，讓用戶基于興趣標(biāo)簽匹配潛在興趣相投的人。請(qǐng)說(shuō)明功能定位和核心設(shè)計(jì)。答案解析：功能定位：社交化興趣發(fā)現(xiàn)工具，補(bǔ)充現(xiàn)有視頻內(nèi)容消費(fèi)場(chǎng)景核心設(shè)計(jì)：1.興趣圖譜構(gòu)建：用戶行為（點(diǎn)贊、關(guān)注、搜索）→興趣向量→相似度計(jì)算2.匹配算法：基于Jaccard相似度+時(shí)間衰減系數(shù)，推薦"可能感興趣的人"3.互動(dòng)機(jī)制：-興趣問(wèn)答游戲（滑動(dòng)選擇式）-"猜猜TA喜歡什么"競(jìng)猜游戲-話題興趣小組自動(dòng)創(chuàng)建題目3：分析搜狐白皮書(shū)APP的留存率下降問(wèn)題，并提出解決方案。答案解析：留存率下降原因：1.內(nèi)容分發(fā)機(jī)制未考慮用戶生命周期2.社交功能滲透率低3.系統(tǒng)推送策略不精準(zhǔn)解決方案：1.分階段推送策略：新用戶引導(dǎo)期、沉默用戶召回期、忠實(shí)用戶激勵(lì)期2.完善社交功能：引入"內(nèi)容點(diǎn)贊互粉"、"話題廣場(chǎng)"等輕社交模塊3.引入用戶成長(zhǎng)體系：積分、等級(jí)、勛章系統(tǒng)，激活用戶參與題目4：如果讓你設(shè)計(jì)一個(gè)"搜狐知識(shí)付費(fèi)"產(chǎn)品，請(qǐng)描述核心價(jià)值主張和關(guān)鍵功能。答案解析：核心價(jià)值主張：-知識(shí)創(chuàng)作者與用戶雙向賦能-體系化內(nèi)容與碎片化學(xué)習(xí)結(jié)合-專業(yè)內(nèi)容與泛知識(shí)融合關(guān)鍵功能：1.知識(shí)圖譜導(dǎo)航：構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)圖譜，可視化學(xué)習(xí)路徑2.階段性測(cè)評(píng)：每個(gè)學(xué)習(xí)單元配套AI智能測(cè)評(píng)3.創(chuàng)作生態(tài)：提供收益分成模型、創(chuàng)作工具包、流量扶持計(jì)劃題型2：用戶研究（共2題，每題25分，總分50分）題目1：搜狐視頻APP在年輕用戶中的滲透率較低，請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)用戶研究方案，找出原因并提出改進(jìn)方向。答案解析：研究方案：1.用戶畫(huà)像分析：現(xiàn)有用戶畫(huà)像與目標(biāo)用戶畫(huà)像對(duì)比（人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、行為特征）2.定性研究：-12組深度訪談（焦點(diǎn)小組）-實(shí)地觀察法（校園/社區(qū)視頻場(chǎng)景）3.定量研究：-問(wèn)卷調(diào)查（1000份，覆蓋不同年齡層）-競(jìng)品使用場(chǎng)景對(duì)比分析4.數(shù)據(jù)整合：-用戶旅程地圖繪制-隱性需求挖掘（詞云分析訪談?dòng)涗洠└倪M(jìn)方向：-針對(duì)年輕用戶設(shè)計(jì)專屬內(nèi)容分區(qū)-優(yōu)化短視頻入口和分享機(jī)制-引入社交化觀看模式（同步評(píng)論、彈幕PK）題目2：設(shè)計(jì)一個(gè)研究搜狐新聞客戶端用戶閱讀深度的方案，要求量化用戶參與程度。答案解析：研究方案：1.埋點(diǎn)設(shè)計(jì)：-記錄閱讀時(shí)長(zhǎng)、頁(yè)面跳轉(zhuǎn)次數(shù)-計(jì)算文章完成率（滑動(dòng)距離/總長(zhǎng)度）-統(tǒng)計(jì)"繼續(xù)閱讀"按鈕點(diǎn)擊率2.用戶分群：-深度閱讀者（停留>3分鐘，完讀率>80%）-瀏覽型用戶（平均閱讀時(shí)長(zhǎng)<1分鐘）-跳躍型用戶（跳轉(zhuǎn)頁(yè)面>3次）3.干預(yù)實(shí)驗(yàn)：-A/B測(cè)試不同推薦策略對(duì)閱讀深度的影響-記錄"相關(guān)閱讀"功能使用頻率分析方法：-時(shí)間序列分析用戶閱讀行為變化-計(jì)算用戶參與度指數(shù)（閱讀時(shí)長(zhǎng)×完讀率×社交互動(dòng)）三、運(yùn)營(yíng)類(lèi)部門(mén)（如市場(chǎng)部、用戶運(yùn)營(yíng)部）題型1：運(yùn)營(yíng)策略（共3題，每題15分，總分45分）題目1：搜狐視頻APP需要推廣新上線的歷史紀(jì)錄片系列，請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)包含用戶分層和觸達(dá)策略的推廣方案。答案解析：用戶分層：1.核心用戶：歷史愛(ài)好者（通過(guò)往期紀(jì)錄片行為標(biāo)簽識(shí)別）觸達(dá)策略：VIP專享預(yù)告片、歷史頻道首頁(yè)首屏推薦2.潛力用戶：泛文化興趣人群（關(guān)注社科類(lèi)內(nèi)容）觸達(dá)策略：朋友圈廣告（場(chǎng)景化文案）、公眾號(hào)內(nèi)容預(yù)告3.新用戶：隨機(jī)分層用戶（首日推送）觸達(dá)策略：新用戶專享優(yōu)惠（觀看時(shí)長(zhǎng)翻倍）推廣節(jié)奏：-第一周：KOL合作+內(nèi)容種草-第二周：社交裂變（集贊解鎖片段）-第三周：會(huì)員權(quán)益綁定（會(huì)員專享集數(shù)）題目2：設(shè)計(jì)一個(gè)提升搜狐新聞客戶端用戶活躍度的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)方案。答案解析：活動(dòng)方案："新聞連連看"1.活動(dòng)機(jī)制：-每日簽到得積分-閱讀10篇不同主題文章得額外積分-積分兌換虛擬勛章/實(shí)物獎(jiǎng)品2.社交玩法：-組隊(duì)PK閱讀量-話題挑戰(zhàn)賽（如"一周內(nèi)閱讀5篇科技新聞"）3.數(shù)據(jù)激勵(lì)：-設(shè)置階梯式獎(jiǎng)勵(lì)（每日/每周/每月排行榜）-個(gè)性化推送"你關(guān)注的專家最新動(dòng)態(tài)"活動(dòng)評(píng)估：-新增DAU變化率-用戶平均閱讀時(shí)長(zhǎng)提升-活動(dòng)參與率與留存率關(guān)聯(lián)分析題目3：搜狐白皮書(shū)APP用戶在完成首次內(nèi)容閱讀后流失率高，請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)留存提升方案。答案解析：留存提升方案："內(nèi)容陪伴計(jì)劃"1.個(gè)性化推薦優(yōu)化：-基于NLP情感分析用戶偏好-動(dòng)態(tài)調(diào)整首頁(yè)內(nèi)容排序2.引導(dǎo)式成長(zhǎng)路徑：-新手引導(dǎo)：每日3個(gè)主題任