浙江省臺(tái)州市山海協(xié)作體2025-2026學(xué)年高二上學(xué)期期中聯(lián)考信息技術(shù)一、選擇題1．某校園智慧考勤系統(tǒng)依托人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多場景身份核驗(yàn)與考勤管理：學(xué)生進(jìn)出校門時(shí)，系統(tǒng)通過高清攝像頭采集人臉圖像，結(jié)合深度學(xué)習(xí)模型快速核驗(yàn)身份；系統(tǒng)實(shí)時(shí)記錄學(xué)生進(jìn)出時(shí)間與地點(diǎn)，自動(dòng)生成考勤報(bào)表；班主任可查看班級(jí)出勤異常數(shù)據(jù)；家長通過微信小程序?qū)崟r(shí)獲取學(xué)生到校/離校通知；同時(shí)管理員可通過指紋登錄后臺(tái)調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)。關(guān)于該智慧考勤系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，描述正確的是（）A．學(xué)生身份信息只能以文本形式存儲(chǔ)B．人臉識(shí)別設(shè)備采集數(shù)據(jù)時(shí)不會(huì)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)C．考勤統(tǒng)計(jì)報(bào)表數(shù)據(jù)可進(jìn)一步加工為月度出勤趨勢圖D．微信小程序中顯示的考勤數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)中以十進(jìn)制形式存儲(chǔ)2．某校園智慧考勤系統(tǒng)依托人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多場景身份核驗(yàn)與考勤管理：學(xué)生進(jìn)出校門時(shí)，系統(tǒng)通過高清攝像頭采集人臉圖像，結(jié)合深度學(xué)習(xí)模型快速核驗(yàn)身份；系統(tǒng)實(shí)時(shí)記錄學(xué)生進(jìn)出時(shí)間與地點(diǎn)，自動(dòng)生成考勤報(bào)表；班主任可查看班級(jí)出勤異常數(shù)據(jù)；家長通過微信小程序?qū)崟r(shí)獲取學(xué)生到校/離校通知；同時(shí)管理員可通過指紋登錄后臺(tái)調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)。下列有關(guān)該系統(tǒng)信息安全與社會(huì)責(zé)任的做法，不合理的是（）A．定期備份考勤數(shù)據(jù)庫，防止數(shù)據(jù)丟失B．向所有家長開放全校學(xué)生的考勤數(shù)據(jù)查詢權(quán)限C．對(duì)學(xué)生身份信息進(jìn)行加密存儲(chǔ)，避免信息泄露D．為系統(tǒng)服務(wù)器搭建容災(zāi)備份機(jī)制，應(yīng)對(duì)突發(fā)故障3．某校園智慧考勤系統(tǒng)依托人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多場景身份核驗(yàn)與考勤管理：學(xué)生進(jìn)出校門時(shí)，系統(tǒng)通過高清攝像頭采集人臉圖像，結(jié)合深度學(xué)習(xí)模型快速核驗(yàn)身份；系統(tǒng)實(shí)時(shí)記錄學(xué)生進(jìn)出時(shí)間與地點(diǎn)，自動(dòng)生成考勤報(bào)表；班主任可查看班級(jí)出勤異常數(shù)據(jù)；家長通過微信小程序?qū)崟r(shí)獲取學(xué)生到校/離校通知；同時(shí)管理員可通過指紋登錄后臺(tái)調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)。結(jié)合材料場景，下列關(guān)于人工智能技術(shù)的說法正確的是（）A．該系統(tǒng)的人臉識(shí)別功能基于符號(hào)主義人工智能，需手工編寫“人臉特征匹配規(guī)則”才能實(shí)現(xiàn)核驗(yàn)B．若要提升人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率，可增加“戴口罩”“光線昏暗”等特殊場景的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，優(yōu)化模型算法C．家長通過微信小程序接收考勤通知、班主任查看考勤報(bào)表，均屬于人工智能技術(shù)的直接應(yīng)用D．管理員通過指紋登錄系統(tǒng)后臺(tái)，與學(xué)生刷臉考勤的技術(shù)原理一致，均需依賴人工構(gòu)造的知識(shí)庫4．下列關(guān)于大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理的說法，不正確的是（）A．大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度高低與數(shù)據(jù)總量的大小成正比B．大數(shù)據(jù)更注重事物的相關(guān)性，而不是因果關(guān)系C．大數(shù)據(jù)中各種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)共存D．大數(shù)據(jù)處理通常采用分治策略，以應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)5．下列關(guān)于數(shù)據(jù)編碼的說法，正確的是（）A．漢字在計(jì)算機(jī)中采用ASCII碼進(jìn)行編碼存儲(chǔ)B．Wave格式文件適合存儲(chǔ)壓縮后的視頻數(shù)據(jù)C．采樣頻率相同時(shí)，16位量化聲音比8位保真度更高D．量化位數(shù)相同時(shí)，圖像分辨率越高，存儲(chǔ)所需的字節(jié)數(shù)越少6．編寫一個(gè)Python程序，為一篇主題關(guān)于“80周年抗戰(zhàn)大會(huì)”的文章制作標(biāo)簽云，如圖所示，下列說法不正確的是（）A．文本可視化就是將文本直接翻譯成圖像B．生成標(biāo)簽云圖像前需要對(duì)文本進(jìn)行分詞處理C．“人民”、“勝利”等詞語在文本中的重要性較高D．標(biāo)簽云無需顯示該數(shù)據(jù)集包含的全部詞語7．某算法的部分流程圖如圖所示。輸入a和b分別為[1,3,7,4,5]，[2,3,8,6,4]，執(zhí)行這部分流程后輸出的結(jié)果為（）A．22 B．19 C．20 D．218．Python表達(dá)式9%5**2//5+7-2*3的值為（）A．1 B．2 C．4 D．169．手機(jī)電量提示信息系統(tǒng)，功能是根據(jù)手機(jī)當(dāng)前電量值（%），輸出對(duì)應(yīng)的電量提示信息，規(guī)則如下：電量值低于10%提示“緊急低電狀態(tài)”，電量值不低于10%但低于20%提示“系統(tǒng)低電預(yù)警”，電量值不低于20%提示“電量正常”。若用Python程序?qū)崿F(xiàn)手機(jī)電量提示信息，變量battery表示手機(jī)當(dāng)前電量（%），下列代碼段無法實(shí)現(xiàn)該功能的是（）A．ifbattery<10：

status="緊急低電狀態(tài)"elifbattery<20：

status="系統(tǒng)低電預(yù)警"else：

status="電量正常"B．ifbattery>=20：

status="電量正常"elifbattery>=10：

status="系統(tǒng)低電預(yù)警"else：

status="緊急低電狀態(tài)"C．ifbattery<10：

status="緊急低電狀態(tài)"if10<=battery<20：

status="系統(tǒng)低電預(yù)警"ifbattery>=20：

status="電量正常"D．status="緊急低電狀態(tài)"ifbattery>=20：

status="電量正常"ifbattery>=10：

status="系統(tǒng)低電預(yù)警"A．A B．B C．C D．D10．有如下Python程序段：a=[13,8,16,5,11,9]k,m=7,15ans=0foriinrange(len(a))：

ifk<a[i]<m：

ans+=a[i]print(ans)執(zhí)行程序后，輸出的結(jié)果是（）A．28 B．40 C．41 D．6311．有如下Python程序段：p="Code-2025"c=""forchinp：

ifch>="A"andch<="Z"：

c+=chr(ord(ch)+32)

elifch>="0"andch<="9"：

c+=str(9-int(ch))

else：

c+=ch執(zhí)行程序后，變量c的值是（）A．"CODE-2025" B．"CODE-7974" C．"code-2025" D．"code-7974"12．有如下Python程序段：importrandoms="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"p=[3,5,7,9]left=0ans=""foriinp：

a=s[left:left+i]

left+=i

ans+=random.choice(a)

#random.choice(a)從序列a中任意選取一個(gè)元素執(zhí)行該程序段后，ans的值可能是（）A．dgkx B．chpx C．bfkx D．a(chǎn)fky二、綜合題13．在紀(jì)念中國人民抗日戰(zhàn)爭暨世界反法西斯戰(zhàn)爭勝利80周年大會(huì)之際，某新聞網(wǎng)站收集了大量網(wǎng)友的評(píng)論。為了分析公眾情緒，需要計(jì)算這些評(píng)論的情感分。計(jì)算每條評(píng)論的情感分的規(guī)則如下：Ⅰ．對(duì)于每條評(píng)論中出現(xiàn)的積極詞語，統(tǒng)計(jì)它們出現(xiàn)的次數(shù)（積極詞語PositiveWords）。Ⅱ．每個(gè)積極詞語第1次出現(xiàn)得1分，如果出現(xiàn)多次，后面每次出現(xiàn)得分都是前一次得分的50%。Ⅲ．把評(píng)論中所有“積極詞語”的得分加起來得到這條評(píng)論的情感分。（1）某條評(píng)論為“激動(dòng)，激動(dòng)，太激動(dòng)了，為偉大的祖國感到驕傲和自豪，致敬先烈！”，則該條評(píng)論的情感分為。（加著重號(hào)的詞語為積極詞語）（2）實(shí)現(xiàn)情感分計(jì)算的程序如下，請?jiān)趧澗€處填入合適的代碼。#從網(wǎng)站后臺(tái)文件中讀取當(dāng)前這條評(píng)論的具體內(nèi)容，存入comment中，代碼略。importjiebawlist=jieba.lcut(comment)

#使用jieba庫進(jìn)行分詞，返回一個(gè)列表。poswords=["激動(dòng)","自豪","感動(dòng)","偉大","致敬","銘記","振奮","驕傲","敬佩","光榮",……]counts={}①

#變量賦初值forwordinwlist：

if②：

#判斷詞語是否在poswords列表中

ifwordincounts：

③

else：

counts[word]=1

score+=0.5**(counts[word]-1)print("本條評(píng)論的情感分為："+str(score))14．學(xué)校圖書館管理員需要統(tǒng)計(jì)高一年級(jí)各班學(xué)生未歸還圖書的數(shù)量，以便進(jìn)行催還。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在“borrow.xlsx”文件中，部分?jǐn)?shù)據(jù)如圖a所示。（1）觀察“借書時(shí)間”列數(shù)據(jù)，存在的問題是（單選：填字母）A．?dāng)?shù)據(jù)重復(fù)

B．?dāng)?shù)據(jù)缺失

C．格式不一致

D．邏輯錯(cuò)誤（2）使用Python處理"borrow.xlsx"，找出高一年級(jí)所有未歸還的圖書數(shù)據(jù)。請?jiān)趧澗€處補(bǔ)全代碼：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdf=pd.read_excel("①")df=df[②]print(df)（3）統(tǒng)計(jì)各班未歸還的圖書數(shù)量，并生成圖表如圖b所示。dfg=df.groupby("班級(jí)",as_index=False).③plt.bar(④，dfg.歸還狀態(tài))plt.title('高一各班未歸還圖書數(shù)量統(tǒng)計(jì)')plt.xlabel("班級(jí)")plt.ylabel("圖書數(shù)量")plt.show()15．某加密算法步驟如下：Ⅰ．在字符串末尾按字母序（a→z）補(bǔ)充小寫字母，使字符串長度為k（1≤k≤26）的倍數(shù)；Ⅱ．將補(bǔ)充后的字符串平均分為k組，依次提取每組相同位置的字符并拼接，得到密文。示例，輸入明文"Ilovecoding"，k=4，加密過程如下表格所示：（1）若明文s="python"，k=4，則補(bǔ)充的字母為，最終密文為。（2）定義add_char函數(shù)實(shí)現(xiàn)步驟Ⅰ功能，補(bǔ)全代碼defadd_char(s，k)：

n=len(s)

ch=ord("a")

while：

s+=chr(ch)

ch+=1

n+=1

returns（3）定義encrypt函數(shù)實(shí)現(xiàn)步驟Ⅱ的加密功能，補(bǔ)全代碼defencrypt(news，k)：

n=len(news)

size=n//k

#每組字符個(gè)數(shù)

cipher=""

foriinrange(size)：

forjinrange(k)：

idx=①

cipher+=news[idx]

returncipher#主程序txt=input("請輸入明文：")k=int(input("請輸入k值："))pros=add_char(txt，k)ciphertext=encrypt(②)print("密文："，ciphertext)

參考答案題號(hào)12345678910答案CBBACABBDC題