醫(yī)療健康檔案的去中心化安全存儲策略演講人01醫(yī)療健康檔案的去中心化安全存儲策略02引言：醫(yī)療健康檔案存儲的時代困境與破局需求03傳統(tǒng)存儲模式的固有缺陷：為何去中心化成為必然選擇？04醫(yī)療健康檔案去中心化安全存儲的核心策略05實踐挑戰(zhàn)與解決方案：從“理論可行”到“落地可操作”06未來展望：邁向“智能自主”的醫(yī)療健康檔案存儲新范式07結(jié)論：回歸醫(yī)療本質(zhì)，以技術(shù)守護生命健康目錄01醫(yī)療健康檔案的去中心化安全存儲策略02引言：醫(yī)療健康檔案存儲的時代困境與破局需求引言：醫(yī)療健康檔案存儲的時代困境與破局需求在醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，醫(yī)療健康檔案作為貫穿患者全生命周期的核心數(shù)據(jù)載體，其存儲安全性、訪問便捷性與隱私保護性直接關(guān)系到醫(yī)療質(zhì)量、患者權(quán)益與公共衛(wèi)生管理效率。然而，傳統(tǒng)中心化存儲模式長期面臨三大核心痛點：一是數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重，不同醫(yī)療機構(gòu)間的系統(tǒng)壁壘導致數(shù)據(jù)無法互通，患者“重復檢查”“多頭問診”問題頻發(fā)；二是中心化節(jié)點易成為攻擊目標，近年來全球范圍內(nèi)醫(yī)療機構(gòu)數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)（如2022年某跨國醫(yī)院集團遭黑客攻擊，超500萬患者檔案泄露），暴露了數(shù)據(jù)集中存儲的脆弱性；三是患者數(shù)據(jù)主權(quán)缺失，個人對自身檔案的訪問、授權(quán)與流轉(zhuǎn)缺乏自主控制權(quán)，數(shù)據(jù)濫用風險隱憂重重。引言：醫(yī)療健康檔案存儲的時代困境與破局需求作為一名深耕醫(yī)療信息化領(lǐng)域十余年的從業(yè)者，我曾參與某省級醫(yī)療健康檔案平臺的建設(shè)與優(yōu)化。在項目推進中，我們深刻體會到：當患者的CT影像、基因測序數(shù)據(jù)、慢病管理記錄等敏感信息存儲在單一服務器集群時，任何硬件故障、網(wǎng)絡攻擊或內(nèi)部操作失誤都可能引發(fā)災難性后果。而傳統(tǒng)加密技術(shù)與權(quán)限管理機制雖能提升安全性，卻無法從根本上解決中心化架構(gòu)的“單點故障”與“信任背書”問題。正是在這樣的背景下，去中心化技術(shù)以其分布式架構(gòu)、密碼學保障與共識機制為核心，為醫(yī)療健康檔案的安全存儲提供了全新的解題思路。本文將結(jié)合行業(yè)實踐與前沿技術(shù)，系統(tǒng)闡述醫(yī)療健康檔案去中心化安全存儲的策略框架、技術(shù)路徑與實踐挑戰(zhàn)，以期為行業(yè)提供可落地的參考方案。03傳統(tǒng)存儲模式的固有缺陷：為何去中心化成為必然選擇？中心化架構(gòu)的“單點故障”風險傳統(tǒng)醫(yī)療健康檔案存儲多采用“中心服務器+分布式節(jié)點”的模式，核心數(shù)據(jù)集中存儲于區(qū)域衛(wèi)生信息平臺或醫(yī)院數(shù)據(jù)中心。這種架構(gòu)雖便于管理與維護，卻存在致命缺陷：一旦中心服務器遭遇硬件故障（如磁盤損壞、斷電）、自然災害（如火災、洪水）或網(wǎng)絡攻擊（如DDoS、勒索軟件），可能導致大規(guī)模數(shù)據(jù)丟失或服務中斷。例如，2021年美國某大型醫(yī)療集團因數(shù)據(jù)中心火災，導致14家醫(yī)院的患者檔案系統(tǒng)癱瘓72小時，急診患者無法調(diào)取既往病史，直接延誤了數(shù)十名危重患者的救治。數(shù)據(jù)隱私與安全的“信任危機”醫(yī)療健康檔案包含患者基因信息、疾病史、用藥記錄等高度敏感數(shù)據(jù)，其泄露不僅侵犯個人隱私，還可能引發(fā)歧視（如保險公司拒保、就業(yè)歧視）等次生風險。傳統(tǒng)中心化存儲模式下，數(shù)據(jù)訪問權(quán)限集中于醫(yī)療機構(gòu)IT部門、監(jiān)管機構(gòu)等少數(shù)主體，“內(nèi)部人員違規(guī)操作”成為數(shù)據(jù)泄露的主要誘因。據(jù)HIPAA（美國健康保險流通與責任法案）違規(guī)報告顯示，2022年全球42%的醫(yī)療數(shù)據(jù)泄露事件源于內(nèi)部員工故意或無意的數(shù)據(jù)泄露。此外，中心化機構(gòu)作為“數(shù)據(jù)控制者”，其與患者之間的信息不對稱導致患者難以知曉數(shù)據(jù)被如何使用、流轉(zhuǎn)至何處，進一步加劇了“信任赤字”。數(shù)據(jù)共享與利用的“效率瓶頸”現(xiàn)代醫(yī)療強調(diào)“以患者為中心”的連續(xù)性服務，而傳統(tǒng)存儲模式下的數(shù)據(jù)孤島嚴重阻礙了跨機構(gòu)、跨地域的協(xié)作。例如，一位異地就醫(yī)的患者需在不同醫(yī)院重復檢查、重復填寫病史，不僅增加醫(yī)療成本，更可能因信息不全導致診療偏差。雖然部分區(qū)域通過建立“數(shù)據(jù)共享平臺”嘗試打破壁壘，但中心化平臺需協(xié)調(diào)多方利益、制定統(tǒng)一標準，實施周期長、維護成本高，且數(shù)據(jù)共享的“實時性”與“精準性”難以保障。三、去中心化安全存儲的核心邏輯：從“中心信任”到“分布式共識”去中心化安全存儲并非簡單的“數(shù)據(jù)分散存儲”，而是通過密碼學、分布式系統(tǒng)與共識機制的結(jié)合，構(gòu)建一種“無需信任第三方”的數(shù)據(jù)存儲范式。其核心邏輯可概括為“三化”：架構(gòu)去中心化：消除單點故障，提升系統(tǒng)韌性去中心化存儲將數(shù)據(jù)分割為加密片段，分散存儲于多個獨立節(jié)點（如醫(yī)療機構(gòu)、患者終端、第三方存儲服務商），并通過冗余備份機制（如糾刪碼技術(shù)）確保部分節(jié)點失效時數(shù)據(jù)仍可完整恢復。例如，IPFS（星際文件系統(tǒng)）通過內(nèi)容尋址而非位置尋址存儲數(shù)據(jù)，每個數(shù)據(jù)塊擁有唯一哈希值，即使部分節(jié)點離線，其他節(jié)點仍可通過哈希值檢索數(shù)據(jù)，從根本上避免了“中心服務器癱瘓”問題。信任密碼化：通過數(shù)學算法替代中心化背書傳統(tǒng)存儲依賴“中心機構(gòu)”的權(quán)威與信譽保障數(shù)據(jù)安全，而去中心化存儲通過非對稱加密、零知識證明等密碼學技術(shù)實現(xiàn)“信任的機器化”。例如，患者可通過私鑰對醫(yī)療檔案進行加密存儲，僅授權(quán)對象（如經(jīng)治醫(yī)生）通過公鑰解密訪問，中心化機構(gòu)無法獲取明文數(shù)據(jù)；零知識證明技術(shù)則允許驗證方在不獲取具體數(shù)據(jù)內(nèi)容的情況下，驗證數(shù)據(jù)的真實性與完整性（如驗證患者是否完成疫苗接種，無需查看接種記錄詳情）。權(quán)責明晰化：以患者為核心的數(shù)據(jù)主權(quán)重構(gòu)去中心化存儲賦予患者對醫(yī)療檔案的絕對控制權(quán)：患者通過私鑰掌握數(shù)據(jù)的訪問授權(quán)、使用范圍與流轉(zhuǎn)記錄，所有數(shù)據(jù)操作均記錄于不可篡改的分布式賬本（如區(qū)塊鏈），實現(xiàn)“可追溯、不可抵賴”。例如，患者可授權(quán)某研究機構(gòu)在特定時間內(nèi)使用其匿名化基因數(shù)據(jù)用于疾病研究，研究結(jié)束后授權(quán)自動失效，且患者可通過賬本查詢數(shù)據(jù)被使用的全部記錄，徹底解決“數(shù)據(jù)濫用”問題。04醫(yī)療健康檔案去中心化安全存儲的核心策略技術(shù)層策略：構(gòu)建“加密-存儲-訪問”全鏈路安全保障數(shù)據(jù)加密：從“傳輸加密”到“全生命周期加密”醫(yī)療健康檔案的安全存儲需實現(xiàn)“采集-傳輸-存儲-使用-銷毀”全流程加密：-采集端加密：醫(yī)療設(shè)備（如CT機、基因測序儀）采集數(shù)據(jù)后立即進行本地加密，確保原始數(shù)據(jù)在產(chǎn)生階段即處于保護狀態(tài)；-傳輸加密：采用TLS1.3協(xié)議與量子加密算法（如基于格的加密），防止數(shù)據(jù)在節(jié)點間傳輸時被截獲；-存儲加密：結(jié)合對稱加密（AES-256）與非對稱加密（RSA-4096），對數(shù)據(jù)分片進行獨立加密，即使單個節(jié)點被攻破，攻擊者也無法獲取完整數(shù)據(jù)；-使用加密：采用同態(tài)加密技術(shù)，允許在密文狀態(tài)下直接進行數(shù)據(jù)計算（如統(tǒng)計分析、AI模型訓練），避免數(shù)據(jù)解密后的泄露風險；-銷毀加密：通過“密鑰銷毀+數(shù)據(jù)覆寫”機制，確保過期數(shù)據(jù)被徹底刪除，且無法通過數(shù)據(jù)恢復技術(shù)找回。321456技術(shù)層策略：構(gòu)建“加密-存儲-訪問”全鏈路安全保障分布式存儲架構(gòu)：融合IPFS與區(qū)塊鏈的混合模型單一去中心化存儲技術(shù)難以滿足醫(yī)療檔案的“低延遲、高可用、強安全”需求，需構(gòu)建“IPFS+區(qū)塊鏈”混合架構(gòu)：-數(shù)據(jù)存儲層：采用IPFS存儲檔案的原始數(shù)據(jù)（如醫(yī)學影像、文檔），通過內(nèi)容尋址確保數(shù)據(jù)完整性，并利用Filecoin等激勵層鼓勵節(jié)點提供存儲服務；-元數(shù)據(jù)管理層：采用區(qū)塊鏈（如HyperledgerFabric、長安鏈）存儲數(shù)據(jù)的哈希值、訪問權(quán)限、操作記錄等元數(shù)據(jù)，利用共識機制保證元數(shù)據(jù)不可篡改；-檢索與訪問層：通過分布式哈希表（DHT）實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速檢索，結(jié)合智能合約實現(xiàn)“訪問授權(quán)-數(shù)據(jù)調(diào)用-計費結(jié)算”的自動化流程。例如，患者授權(quán)醫(yī)生訪問檔案時，智能合約自動驗證醫(yī)生資質(zhì)與授權(quán)范圍，并將訪問記錄上鏈存儲。技術(shù)層策略：構(gòu)建“加密-存儲-訪問”全鏈路安全保障訪問控制與權(quán)限管理：基于屬性的加密與動態(tài)授權(quán)傳統(tǒng)基于角色的訪問控制（RBAC）難以適應醫(yī)療場景的“精細化授權(quán)”需求，需引入基于屬性的加密（ABE）與動態(tài)授權(quán)機制：-屬性基加密（ABE）：將用戶屬性（如“三甲醫(yī)院主治醫(yī)師”“心血管內(nèi)科”“患者本人”）與數(shù)據(jù)訪問策略綁定，僅當用戶屬性滿足策略時才能解密數(shù)據(jù)。例如，某患者的“糖尿病管理記錄”可設(shè)置為僅“內(nèi)分泌科醫(yī)生+患者本人”可訪問，即使醫(yī)生調(diào)取該患者檔案，若不屬于內(nèi)分泌科，也無法解密數(shù)據(jù)；-動態(tài)授權(quán)：患者可通過移動端APP實時調(diào)整授權(quán)范圍，如臨時授權(quán)某外地醫(yī)生在3天內(nèi)訪問其急診記錄，授權(quán)到期后自動失效，所有授權(quán)變更均記錄于區(qū)塊鏈，確?？勺匪荨＜夹g(shù)層策略：構(gòu)建“加密-存儲-訪問”全鏈路安全保障數(shù)據(jù)完整性校驗：默克爾樹與零知識證明的結(jié)合為防止數(shù)據(jù)在存儲過程中被篡改（如惡意節(jié)點替換數(shù)據(jù)片段），需構(gòu)建多層數(shù)據(jù)完整性校驗機制：-默克爾樹（MerkleTree）：將數(shù)據(jù)分片生成哈希值，構(gòu)建樹形結(jié)構(gòu)，根哈希值存儲于區(qū)塊鏈，用戶可通過驗證根哈希值確認數(shù)據(jù)完整性；-零知識證明（ZKP）：允許存儲節(jié)點向驗證方（如患者、監(jiān)管機構(gòu)）證明“數(shù)據(jù)未被篡改”且“正確存儲”，無需泄露具體數(shù)據(jù)內(nèi)容。例如，某存儲節(jié)點可通過ZKP向患者證明其檔案數(shù)據(jù)片段完整存儲，且未被修改過。管理層策略：建立“標準-協(xié)同-應急”的全流程治理體系數(shù)據(jù)標準與規(guī)范：統(tǒng)一醫(yī)療檔案的“數(shù)據(jù)語言”去中心化存儲需以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準為前提，否則不同節(jié)點的數(shù)據(jù)格式差異將導致“數(shù)據(jù)無法互通”。需重點推進三大標準建設(shè)：01-數(shù)據(jù)元標準：基于HL7FHIR（醫(yī)療信息交換與資源共享標準）定義醫(yī)療檔案的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如患者基本信息、診斷信息、用藥記錄），確保不同醫(yī)療機構(gòu)采集的數(shù)據(jù)可被解析；02-接口標準：制定去中心化存儲節(jié)點的數(shù)據(jù)接入規(guī)范（如API接口協(xié)議、數(shù)據(jù)傳輸格式），支持醫(yī)院HIS、EMR系統(tǒng)與去中心化存儲平臺的無縫對接；03-安全標準：參考《醫(yī)療健康數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范》（GB/T42430-2023），制定去中心化存儲的加密強度、訪問控制、審計日志等安全要求。04管理層策略：建立“標準-協(xié)同-應急”的全流程治理體系多方協(xié)同機制：構(gòu)建“患者-機構(gòu)-監(jiān)管”的生態(tài)共同體0504020301去中心化存儲并非“去管理”，而是通過多方協(xié)同實現(xiàn)更高效的治理：-患者端：通過移動端APP實現(xiàn)檔案查看、授權(quán)管理、隱私設(shè)置等功能，提升患者參與度；-醫(yī)療機構(gòu)端：部署去中心化存儲節(jié)點，負責本地數(shù)據(jù)的加密上傳與授權(quán)管理，同時需通過資質(zhì)認證（如三級等保）確保節(jié)點安全；-監(jiān)管端：通過區(qū)塊鏈瀏覽器實時監(jiān)控數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)情況，對違規(guī)操作（如未經(jīng)授權(quán)訪問數(shù)據(jù)）進行溯源與處罰；-第三方服務商：提供存儲節(jié)點維護、智能合約開發(fā)等技術(shù)支持，并通過激勵機制（如代幣獎勵）鼓勵節(jié)點提供優(yōu)質(zhì)存儲服務。管理層策略：建立“標準-協(xié)同-應急”的全流程治理體系應急響應與災備機制：確保極端場景下的數(shù)據(jù)可用性盡管去中心化架構(gòu)提升了系統(tǒng)韌性，仍需建立完善的應急響應機制：-節(jié)點故障應急：當某存儲節(jié)點故障時，系統(tǒng)通過冗余備份機制自動將數(shù)據(jù)遷移至可用節(jié)點，并在修復后同步數(shù)據(jù)；-數(shù)據(jù)泄露應急：一旦監(jiān)測到數(shù)據(jù)泄露風險（如私鑰泄露），系統(tǒng)立即凍結(jié)相關(guān)數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，并通過區(qū)塊鏈追溯泄露源頭，通知受影響患者采取補救措施；-災難恢復演練：定期組織“數(shù)據(jù)中心故障”“網(wǎng)絡攻擊”等場景的應急演練，確保各方熟悉應急流程，提升實戰(zhàn)能力。法律與倫理層策略：平衡“數(shù)據(jù)利用”與“隱私保護”合規(guī)性框架：滿足全球數(shù)據(jù)保護法規(guī)要求醫(yī)療健康檔案的去中心化存儲需嚴格遵循各國數(shù)據(jù)保護法規(guī)，如歐盟GDPR、美國HIPAA、中國《個人信息保護法》等：01-數(shù)據(jù)最小化原則：僅收集與醫(yī)療目的直接相關(guān)的數(shù)據(jù)，避免過度采集；02-目的限制原則：數(shù)據(jù)僅用于特定醫(yī)療目的（如診療、科研），未經(jīng)患者同意不得挪作他用；03-跨境數(shù)據(jù)流動合規(guī)：對于涉及跨境的醫(yī)療數(shù)據(jù)（如國際多中心臨床試驗），需通過數(shù)據(jù)出境安全評估、簽訂標準合同等方式確保合規(guī)。04法律與倫理層策略：平衡“數(shù)據(jù)利用”與“隱私保護”患者知情同意與權(quán)益保障：構(gòu)建“透明可控”的授權(quán)機制去中心化存儲的核心價值在于“以患者為中心”，需通過以下機制保障患者權(quán)益：01-知情同意書數(shù)字化：將患者授權(quán)內(nèi)容（如數(shù)據(jù)使用范圍、期限、目的）轉(zhuǎn)化為智能合約，在患者授權(quán)時通過移動端APP清晰展示，確保患者充分知情；02-隱私計算與匿名化：在數(shù)據(jù)共享與利用階段，采用差分隱私、聯(lián)邦學習等技術(shù)對數(shù)據(jù)進行匿名化處理，避免個人信息泄露；03-糾紛解決機制：設(shè)立獨立的醫(yī)療數(shù)據(jù)仲裁機構(gòu)，當患者與機構(gòu)間因數(shù)據(jù)使用產(chǎn)生糾紛時，可通過區(qū)塊鏈記錄與智能合約條款進行快速裁決。04法律與倫理層策略：平衡“數(shù)據(jù)利用”與“隱私保護”倫理邊界與數(shù)據(jù)倫理審查：防止技術(shù)濫用04030102去中心化技術(shù)的應用需警惕“技術(shù)萬能主義”，需建立數(shù)據(jù)倫理審查機制：-倫理審查委員會：由醫(yī)學專家、法律專家、倫理學家、患者代表組成，對涉及敏感數(shù)據(jù)（如基因數(shù)據(jù)、精神疾病記錄）的存儲與利用進行倫理審查；-倫理風險評估：在數(shù)據(jù)采集前，對可能涉及的倫理風險（如基因歧視、心理傷害）進行評估，并制定應對措施；-動態(tài)倫理監(jiān)控：通過AI技術(shù)對數(shù)據(jù)使用行為進行實時監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)并糾正倫理違規(guī)行為（如超范圍使用數(shù)據(jù)）。05實踐挑戰(zhàn)與解決方案：從“理論可行”到“落地可操作”技術(shù)成熟度挑戰(zhàn)：性能與安全性的平衡挑戰(zhàn)：去中心化存儲的分布式特性可能導致數(shù)據(jù)訪問延遲較高，尤其在處理醫(yī)學影像等大文件時；同時，量子計算的發(fā)展可能威脅現(xiàn)有加密算法的安全性。解決方案：-性能優(yōu)化：采用邊緣計算節(jié)點，將高頻訪問數(shù)據(jù)（如患者近期診療記錄）緩存于邊緣節(jié)點，降低訪問延遲；引入分層存儲機制，冷數(shù)據(jù)（如10年前的歷史檔案）存儲于低成本節(jié)點，熱數(shù)據(jù)存儲于高性能節(jié)點。-量子安全加密：研發(fā)抗量子加密算法（如基于哈希的簽名算法、格加密算法），并在關(guān)鍵數(shù)據(jù)存儲中提前部署，應對量子計算威脅。成本與收益挑戰(zhàn)：初期投入與長期價值的權(quán)衡挑戰(zhàn)：去中心化存儲的初期部署成本（如節(jié)點建設(shè)、系統(tǒng)開發(fā)、人員培訓）較高，醫(yī)療機構(gòu)可能因投入產(chǎn)出比不明而缺乏動力。解決方案：-分階段部署：優(yōu)先在區(qū)域醫(yī)療中心試點，驗證其安全性、經(jīng)濟性后逐步推廣；采用“政府補貼+社會資本”模式，降低醫(yī)療機構(gòu)初期投入壓力。-長期價值量化：通過數(shù)據(jù)模型測算去中心化存儲帶來的收益（如減少重復檢查節(jié)省的醫(yī)療成本、數(shù)據(jù)泄露造成的損失規(guī)避），向決策者展示長期價值。用戶接受度挑戰(zhàn)：患者與醫(yī)護人員的認知與習慣培養(yǎng)挑戰(zhàn)：部分患者（尤其是老年人）對去中心化存儲技術(shù)缺乏了解，擔心數(shù)據(jù)安全；醫(yī)護人員可能因操作習慣改變而產(chǎn)生抵觸情緒。解決方案：-用戶教育與培訓：通過社區(qū)講座、短視頻、科普手冊等形式向患者普及去中心化存儲的優(yōu)勢；為醫(yī)護人員提供操作培訓，簡化授權(quán)流程（如掃碼授權(quán)），降低使用門檻。-試點反饋優(yōu)化：在試點階段收集用戶反饋，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品功能（如簡化APP界面、增加隱私保護提示），提升用戶體驗?？缦到y(tǒng)兼容挑戰(zhàn)：與現(xiàn)有醫(yī)療信息系統(tǒng)的對接難題挑戰(zhàn)：醫(yī)療機構(gòu)現(xiàn)有HIS、EMR系統(tǒng)多為中心化架構(gòu)，與去中心化存儲平臺對接時可能面臨接口不兼容、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一等問題。解決方案：-中間件開發(fā)：開發(fā)數(shù)據(jù)中間件，實現(xiàn)中心化系統(tǒng)與去中心化平臺的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換與協(xié)議適配；-API標準化：推動行業(yè)協(xié)會制定去中心化存儲的API標準，支持不同系統(tǒng)的快速對接。06未來展望：邁向“智能自主”的醫(yī)療健康檔案存儲新范式未來展望：邁向“智能自主”的醫(yī)療健康檔案存儲新范式隨著區(qū)塊鏈、人工智能、邊緣計算等技術(shù)的深度融合，醫(yī)療健康檔案的去中心化安全存儲將向“智能自主”方向演進：與AI的深度融合：隱私計算驅(qū)動的智能診療去中心化存儲與聯(lián)邦學習、差分隱私等技術(shù)結(jié)合，可在保護患者隱私的前提下，利用海量醫(yī)療數(shù)據(jù)訓練AI模型，實現(xiàn)疾病預測、精準診療。例如，某醫(yī)院可通過聯(lián)邦學習聯(lián)合多家醫(yī)院訓練糖尿病并發(fā)癥預測模型，模型訓練過程中數(shù)據(jù)無需離開本地節(jié)點，僅共享模型參數(shù)，既保障了數(shù)據(jù)安全，又提升了模型準確性。邊緣計算與去中心化存儲的協(xié)同：實現(xiàn)“實時診療”邊緣計算節(jié)點將部署于社區(qū)衛(wèi)生服務中心、移動醫(yī)療設(shè)備等場景，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的本地存儲與實時處理。例如，可穿戴設(shè)備采集的患者生命體征數(shù)據(jù)（如血糖、心率）可直接存儲于邊緣節(jié)點，當數(shù)據(jù)異常時，AI模型實