2025年大學(xué)本科四年級(jí)（電子商務(wù)）電商數(shù)據(jù)分析試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)內(nèi)。(總共8題，每題5分)1.以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可以用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律，以預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)？（）A.描述性分析B.診斷性分析C.預(yù)測(cè)性分析D.規(guī)范性分析2.在電商數(shù)據(jù)分析中，分析客戶購(gòu)買行為的頻率、金額等屬于對(duì)（）的分析。A.客戶特征B.客戶行為C.客戶價(jià)值D.客戶滿意度3.若要分析電商平臺(tái)不同時(shí)間段的流量變化，適合使用的圖表類型是（）。A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖4.電商數(shù)據(jù)中的轉(zhuǎn)化率是指（）。A.瀏覽量與訪客數(shù)的比值B.訂單量與訪客數(shù)的比值C.成交量與瀏覽量的比值D.成交量與訪客數(shù)的比值5.對(duì)電商產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析的目的是（）。A.劃分產(chǎn)品類別B.預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷量C.分析產(chǎn)品價(jià)格趨勢(shì)D.評(píng)估產(chǎn)品質(zhì)量6.以下哪個(gè)指標(biāo)可以反映電商客戶的忠誠(chéng)度？（）A.復(fù)購(gòu)率B.客單價(jià)C.點(diǎn)擊率D.收藏量7.在電商數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗的目的不包括（）。A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.填補(bǔ)缺失值C.增加數(shù)據(jù)維度D.糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)8.分析電商競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品定價(jià)策略，可采用的數(shù)據(jù)分析方法是（）。A.關(guān)聯(lián)分析B.對(duì)比分析C.回歸分析D.時(shí)間序列分析第II卷（非選擇題共60分）二、填空題（每題4分，共20分）答題要求：請(qǐng)?jiān)跈M線上填寫正確答案。1.電商數(shù)據(jù)分析的流程一般包括數(shù)據(jù)采集、______、數(shù)據(jù)分析、______和數(shù)據(jù)可視化。2.常用的電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)中，GMV是指______。3.數(shù)據(jù)挖掘算法中的決策樹算法主要用于______。4.在電商客戶細(xì)分中，常用的細(xì)分變量有地理變量、人口變量、______和行為變量。5.電商數(shù)據(jù)分析報(bào)告的結(jié)構(gòu)通常包括引言、______、分析過程、______和結(jié)論與建議。三、簡(jiǎn)答題（每題10分，共20分）答題要求：簡(jiǎn)要回答問題，要點(diǎn)清晰。1.簡(jiǎn)述電商數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)分析方法及其適用場(chǎng)景。2.說明如何通過電商數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化電商產(chǎn)品的庫(kù)存管理。四、案例分析題（15分）答題要求：閱讀案例，回答問題，分析要有理有據(jù)。某電商平臺(tái)銷售多種電子產(chǎn)品。最近，平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示一款平板電腦的銷量持續(xù)下降。通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，該平板電腦的差評(píng)率較高，主要集中在電池續(xù)航和發(fā)熱問題上。同時(shí)，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手推出了一款類似功能且價(jià)格更低的平板電腦。問題：請(qǐng)分析該平板電腦銷量下降的原因，并提出相應(yīng)的改進(jìn)措施。五、綜合應(yīng)用題（5分）答題要求：根據(jù)給定的電商業(yè)務(wù)場(chǎng)景，運(yùn)用所學(xué)數(shù)據(jù)分析知識(shí)進(jìn)行分析解答。某電商企業(yè)計(jì)劃推出一款新的智能手環(huán)。在產(chǎn)品上市前，需要進(jìn)行市場(chǎng)需求分析。請(qǐng)你提出一些可以通過數(shù)據(jù)分析來了解市場(chǎng)需求的方法和指標(biāo)。答案1.C2.B3.B4.C5.A6.A7.C8.B二、1.數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)解讀2.商品交易總額3.分類與預(yù)測(cè)4.心理變量5.數(shù)據(jù)分析目的、分析結(jié)果三、1.常用數(shù)據(jù)分析方法及適用場(chǎng)景：描述性分析用于展示數(shù)據(jù)特征，如均值、中位數(shù)等；診斷性分析探究數(shù)據(jù)背后原因；預(yù)測(cè)性分析預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)；規(guī)范性分析提供行動(dòng)建議。關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，適用于推薦系統(tǒng)；對(duì)比分析用于比較不同數(shù)據(jù)，如競(jìng)品分析；回歸分析預(yù)測(cè)變量關(guān)系，如銷量與價(jià)格關(guān)系。2.通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)銷量，結(jié)合庫(kù)存周轉(zhuǎn)率確定補(bǔ)貨時(shí)機(jī)。分析產(chǎn)品銷售波動(dòng)，合理設(shè)置安全庫(kù)存。利用ABC分類法區(qū)分重點(diǎn)和非重點(diǎn)產(chǎn)品，重點(diǎn)產(chǎn)品重點(diǎn)監(jiān)控庫(kù)存。分析客戶購(gòu)買周期和頻率，優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu)。四、銷量下降原因：產(chǎn)品存在電池續(xù)航和發(fā)熱問題導(dǎo)致差評(píng)率高，影響消費(fèi)者購(gòu)買意愿；競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手推出類似功能且價(jià)格更低的產(chǎn)品，分流了部分客戶。改進(jìn)措施：針對(duì)電池續(xù)航和發(fā)熱問題進(jìn)行技術(shù)改進(jìn)；優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，提升性能；調(diào)整價(jià)格策略，與競(jìng)品競(jìng)爭(zhēng)；加強(qiáng)產(chǎn)品宣傳，突出優(yōu)勢(shì)，提升品牌形象。五、可以通過以下方法和指標(biāo)了解市場(chǎng)需求：分析電商平臺(tái)上同類智能手環(huán)的銷量、評(píng)價(jià)等，了解市場(chǎng)規(guī)模和消費(fèi)者反饋；調(diào)查潛在客戶對(duì)智能手環(huán)功