第一章緒論第二章傳統(tǒng)刺繡藝術(shù)的數(shù)字化保護(hù)現(xiàn)狀分析第三章傳統(tǒng)刺繡數(shù)字化保護(hù)的技術(shù)路徑第四章基于AR的刺繡技藝傳播平臺(tái)設(shè)計(jì)第五章數(shù)字化刺繡創(chuàng)新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證第六章結(jié)論與展望101第一章緒論緒論：研究背景與意義國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀研究目標(biāo)與內(nèi)容現(xiàn)有研究成果與技術(shù)瓶頸研究目標(biāo)與具體研究?jī)?nèi)容概述3傳統(tǒng)刺繡藝術(shù)現(xiàn)狀的數(shù)字化采集挑戰(zhàn)高精度采集挑戰(zhàn)現(xiàn)有掃描儀分辨率不足，無法捕捉刺繡的細(xì)微細(xì)節(jié)動(dòng)態(tài)技藝記錄挑戰(zhàn)傳統(tǒng)攝像技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)刺繡動(dòng)態(tài)技藝的準(zhǔn)確記錄數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挑戰(zhàn)缺乏統(tǒng)一的刺繡技藝元數(shù)據(jù)規(guī)范，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以共享4數(shù)字化采集技術(shù)方案硬件配置軟件流程采用相位測(cè)量輪廓儀（PML）進(jìn)行刺繡作品表面三維掃描配備環(huán)形LED光源組，解決刺繡層次感拍攝難題使用高精度相機(jī)，確保數(shù)據(jù)采集的清晰度使用ZBrush進(jìn)行高精度模型修復(fù)，提升模型質(zhì)量開發(fā)自定義的圖像拼接算法，解決復(fù)雜繡片拼接誤差問題采用圖像處理技術(shù)，增強(qiáng)刺繡作品的細(xì)節(jié)表現(xiàn)502第二章傳統(tǒng)刺繡藝術(shù)的數(shù)字化保護(hù)現(xiàn)狀分析數(shù)字化保護(hù)面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)應(yīng)用模式單一現(xiàn)有數(shù)字化保護(hù)模式缺乏創(chuàng)新，無法滿足多樣化的需求技術(shù)瓶頸現(xiàn)有技術(shù)手段無法滿足技藝傳承的復(fù)雜需求案例佐證通過具體案例揭示技藝傳承的斷層問題7數(shù)字化保護(hù)的技術(shù)短板硬件設(shè)備短板現(xiàn)有掃描儀分辨率不足，無法捕捉刺繡的細(xì)微細(xì)節(jié)軟件算法短板傳統(tǒng)攝像技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)刺繡動(dòng)態(tài)技藝的準(zhǔn)確記錄數(shù)據(jù)管理短板缺乏統(tǒng)一的刺繡技藝元數(shù)據(jù)規(guī)范，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以共享8現(xiàn)有保護(hù)模式的局限性博物館式保護(hù)局限數(shù)字化教學(xué)不足創(chuàng)新應(yīng)用局限傳統(tǒng)刺繡作品在博物館中難以傳遞動(dòng)態(tài)技藝靜態(tài)展覽無法展現(xiàn)刺繡的動(dòng)態(tài)變化美博物館式保護(hù)缺乏長(zhǎng)期技藝傳承機(jī)制現(xiàn)有在線課程多采用圖片展示，缺乏交互性數(shù)字化教學(xué)無法滿足學(xué)徒對(duì)技藝的深入理解數(shù)字化教學(xué)缺乏實(shí)踐操作環(huán)節(jié)數(shù)字化產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，缺乏創(chuàng)新數(shù)字化產(chǎn)品未能體現(xiàn)傳統(tǒng)刺繡的動(dòng)態(tài)變化美數(shù)字化產(chǎn)品市場(chǎng)接受度低903第三章傳統(tǒng)刺繡數(shù)字化保護(hù)的技術(shù)路徑高精度采集技術(shù)方案技術(shù)對(duì)比與法國(guó)盧浮宮采用的文物數(shù)字化技術(shù)對(duì)比軟件流程使用ZBrush進(jìn)行高精度模型修復(fù)，提升模型質(zhì)量圖像拼接算法開發(fā)自定義的圖像拼接算法，解決復(fù)雜繡片拼接誤差問題圖像處理技術(shù)采用圖像處理技術(shù)，增強(qiáng)刺繡作品的細(xì)節(jié)表現(xiàn)技術(shù)驗(yàn)證在蘇州刺繡研究所選取3件代表性作品進(jìn)行實(shí)驗(yàn)11動(dòng)態(tài)技藝的數(shù)字化記錄方法動(dòng)作捕捉系統(tǒng)采用慣性傳感器捕捉刺繡師傅的手部運(yùn)動(dòng)軌跡多視角視頻采集設(shè)置9個(gè)魚眼鏡頭，覆蓋繡面及手部動(dòng)作傳感器融合技術(shù)將手部動(dòng)作數(shù)據(jù)與繡面變化進(jìn)行時(shí)空對(duì)齊12數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與知識(shí)圖譜構(gòu)建元數(shù)據(jù)規(guī)范數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一區(qū)塊鏈存證制定《中國(guó)傳統(tǒng)刺繡數(shù)字化資源元數(shù)據(jù)規(guī)范》（草案）涵蓋作品信息、技藝參數(shù)、制作過程等11項(xiàng)要素確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性采用OpenGIS標(biāo)準(zhǔn)，確保地理信息與刺繡紋樣的關(guān)聯(lián)統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，便于數(shù)據(jù)共享和交換提高數(shù)據(jù)利用效率利用HyperledgerFabric技術(shù)確保數(shù)據(jù)不可篡改性提高數(shù)據(jù)安全性，防止數(shù)據(jù)偽造增強(qiáng)數(shù)據(jù)可信度1304第四章基于AR的刺繡技藝傳播平臺(tái)設(shè)計(jì)AR平臺(tái)需求分析設(shè)計(jì)模塊需求提供虛擬繡繃與數(shù)字絲線支持作品分享與技藝交流選擇合適的技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)AR平臺(tái)支持動(dòng)態(tài)針法演示和錯(cuò)誤糾正提示社交模塊需求技術(shù)選型教學(xué)模塊需求15平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)采用分層架構(gòu)設(shè)計(jì)，確保系統(tǒng)的高效性和可擴(kuò)展性數(shù)據(jù)層采用MongoDB存儲(chǔ)刺繡技藝知識(shí)圖譜邏輯層開發(fā)基于LSTM的動(dòng)態(tài)行為預(yù)測(cè)算法表現(xiàn)層設(shè)計(jì)模塊化UI組件，支持多語言切換16平臺(tái)原型開發(fā)與測(cè)試開發(fā)流程硬件配置測(cè)試結(jié)果遵循敏捷開發(fā)模式，分階段迭代采用Unity5D引擎開發(fā)，支持WebAR部署集成Vuforia視覺識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)平面錨點(diǎn)定位采用輕量化AR眼鏡（如RokidMax），解決長(zhǎng)時(shí)間佩戴問題配備高精度攝像頭，確保圖像采集的清晰度使用高性能處理器，提升系統(tǒng)運(yùn)行速度在蘇州刺繡學(xué)校進(jìn)行用戶測(cè)試，完成度達(dá)85%用戶滿意度較高，認(rèn)為平臺(tái)易用性強(qiáng)平臺(tái)穩(wěn)定性良好，無重大bug1705第五章數(shù)字化刺繡創(chuàng)新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念設(shè)計(jì)原則確保產(chǎn)品兼具傳統(tǒng)美學(xué)與數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)品分類包括AR交互產(chǎn)品、智能家居產(chǎn)品和文創(chuàng)產(chǎn)品案例參考借鑒日本“Kawaii”文化，將傳統(tǒng)刺繡紋樣轉(zhuǎn)化為Q版設(shè)計(jì)市場(chǎng)定位針對(duì)年輕消費(fèi)群體，提升產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力文化傳承在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中注重傳統(tǒng)文化的傳承與發(fā)揚(yáng)19AR交互產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)實(shí)現(xiàn)基于ARKit開發(fā)，支持iOS設(shè)備運(yùn)行核心功能支持實(shí)時(shí)繡制動(dòng)畫和紋樣搭配建議用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)提供新手引導(dǎo)和社交互動(dòng)功能20智能家居產(chǎn)品開發(fā)硬件設(shè)計(jì)軟件設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)采用激光投影技術(shù)，將刺繡圖案投射在墻面上配備可調(diào)節(jié)遮光罩，解決光干擾問題使用高性能投影儀，確保圖像的清晰度開發(fā)智能場(chǎng)景識(shí)別系統(tǒng)，根據(jù)環(huán)境光線自動(dòng)調(diào)整亮度支持語音控制和手勢(shì)調(diào)節(jié)采用低功耗驅(qū)動(dòng)方案，延長(zhǎng)電池壽命設(shè)計(jì)用戶友好的界面，提升用戶體驗(yàn)支持多語言切換，滿足不同用戶需求提供個(gè)性化定制功能，增強(qiáng)用戶參與感2106第六章結(jié)論與展望研究結(jié)論研究不足數(shù)字化技藝傳播的長(zhǎng)期效果評(píng)估不足改進(jìn)建議建立追蹤機(jī)制，開發(fā)文化DNA分析系統(tǒng)未來計(jì)劃建立云端平臺(tái)，開發(fā)AI輔助生成系統(tǒng)23研究啟示與政策建議研究啟示數(shù)字化保護(hù)需注重技藝結(jié)合政策建議建立非遺數(shù)字化保護(hù)專項(xiàng)基金社會(huì)呼吁呼吁公眾關(guān)注非遺數(shù)字化保護(hù)24致謝與參考文獻(xiàn)感謝蘇州刺繡研究所提供的田野調(diào)查機(jī)會(huì)，感謝米蘭設(shè)計(jì)大學(xué)的合作支持，感謝導(dǎo)師張教授的悉心指導(dǎo)。參考文獻(xiàn)：張華.(2020).非遺數(shù)字化保護(hù)技術(shù)研究.文物保護(hù),15(3),45-50.Smith,J.(2019).Di