2025年中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告——算力規(guī)模將兩年翻番，DeepSeek正激活市場(chǎng)熱情摘要：人工智能計(jì)算力（以下簡(jiǎn)稱“AI算力”）作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)力，是支撐大模型研發(fā)、產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。本報(bào)告立足2025年中國AI算力發(fā)展新格局，系統(tǒng)梳理行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，重點(diǎn)驗(yàn)證“算力規(guī)模兩年翻番”的核心結(jié)論，深入剖析DeepSeek等頭部企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的激活作用。報(bào)告結(jié)合IDC、賽迪顧問、中國信通院等權(quán)威機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，從產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、區(qū)域分布、技術(shù)突破、應(yīng)用場(chǎng)景等維度展開分析，探究政策支持、技術(shù)迭代、市場(chǎng)需求、企業(yè)創(chuàng)新四大核心驅(qū)動(dòng)因素，預(yù)判2026-2030年發(fā)展趨勢(shì)，并從技術(shù)攻堅(jiān)、生態(tài)構(gòu)建、政策優(yōu)化、人才培育等維度提出對(duì)策建議。本報(bào)告綜合采用文獻(xiàn)研究法、數(shù)據(jù)分析法、案例研究法與比較研究法，覆蓋全國800家樣本企業(yè)（含科技巨頭、算力服務(wù)商、行業(yè)應(yīng)用企業(yè)等），全文約8900字，可為政府部門優(yōu)化算力產(chǎn)業(yè)政策、企業(yè)制定發(fā)展戰(zhàn)略、科研機(jī)構(gòu)開展技術(shù)研發(fā)提供全面參考。關(guān)鍵詞：2025中國AI算力；兩年翻番；DeepSeek；算力基礎(chǔ)設(shè)施；產(chǎn)業(yè)智能化；核心驅(qū)動(dòng)因素一、引言（一）研究背景與意義當(dāng)前，全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)，人工智能作為核心驅(qū)動(dòng)力，正深刻重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài)與發(fā)展模式。AI算力作為人工智能技術(shù)落地的“底座”，其規(guī)模擴(kuò)張與技術(shù)升級(jí)直接決定了AI應(yīng)用的深度與廣度。2025年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展新階段，《“人工智能+”發(fā)展三年行動(dòng)方案（2025-2027年）》等政策密集出臺(tái)，明確將算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為重點(diǎn)任務(wù)，推動(dòng)AI算力與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)實(shí)來看，AI算力呈現(xiàn)出“規(guī)模激增、技術(shù)迭代、應(yīng)用泛化”的核心特征。據(jù)中國信通院2025年發(fā)布的《中國人工智能計(jì)算力發(fā)展指數(shù)報(bào)告》顯示，中國AI算力規(guī)模已實(shí)現(xiàn)兩年翻番，成為全球算力增長的核心引擎。與此同時(shí)，以DeepSeek為代表的AI企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)共建，持續(xù)激活市場(chǎng)需求，推動(dòng)算力應(yīng)用從互聯(lián)網(wǎng)、金融等領(lǐng)域向智能制造、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療健康等傳統(tǒng)行業(yè)延伸，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)注入新動(dòng)能。在此背景下，系統(tǒng)評(píng)估2025年中國AI算力發(fā)展現(xiàn)狀，驗(yàn)證算力規(guī)模兩年翻番的核心趨勢(shì)，剖析DeepSeek等企業(yè)的市場(chǎng)激活作用，探究發(fā)展過程中面臨的挑戰(zhàn)與對(duì)策，對(duì)于推動(dòng)中國AI算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、筑牢數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心競(jìng)爭(zhēng)力具有重要的理論與實(shí)踐意義。（二）研究范圍與方法1.研究范圍：本報(bào)告聚焦2025年中國人工智能計(jì)算力發(fā)展態(tài)勢(shì)，核心覆蓋六大維度：一是中國AI算力整體發(fā)展現(xiàn)狀，包括算力規(guī)模、增長速度、產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、區(qū)域分布等；二是算力規(guī)模兩年翻番的核心驅(qū)動(dòng)因素，從政策、技術(shù)、市場(chǎng)、企業(yè)等層面展開分析；三是DeepSeek的技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)影響，包括其核心技術(shù)突破、商業(yè)模式、合作伙伴及對(duì)行業(yè)的帶動(dòng)作用；四是AI算力典型應(yīng)用場(chǎng)景，剖析在智能制造、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療健康、智慧城市等領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐與成效；五是當(dāng)前AI算力發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與制約因素；六是2026-2030年發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判與對(duì)策建議。研究數(shù)據(jù)涵蓋2023-2025年全國及地方相關(guān)政策文件、權(quán)威機(jī)構(gòu)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、企業(yè)實(shí)踐案例等。2.研究方法：一是文獻(xiàn)研究法，系統(tǒng)梳理全球及中國AI算力相關(guān)政策文件、行業(yè)報(bào)告、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)文本，構(gòu)建研究理論框架；二是數(shù)據(jù)分析法，整合IDC、賽迪顧問、中國信通院、量子位智庫等權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的2023-2025年AI算力規(guī)模、增長率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、應(yīng)用率等數(shù)據(jù)，驗(yàn)證算力兩年翻番趨勢(shì)，增強(qiáng)研究的客觀性與說服力；三是案例研究法，選取DeepSeek、百度、華為、阿里等典型企業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐案例，分析其技術(shù)研發(fā)路徑、算力應(yīng)用模式及市場(chǎng)影響；四是比較研究法，對(duì)比國內(nèi)外AI算力發(fā)展模式與政策差異，提煉中國AI算力發(fā)展的共性規(guī)律與個(gè)性特征。二、2025年中國人工智能計(jì)算力發(fā)展現(xiàn)狀（一）算力規(guī)模實(shí)現(xiàn)兩年翻番，全球占比穩(wěn)步提升2025年，中國AI算力規(guī)模持續(xù)高速增長，順利實(shí)現(xiàn)“兩年翻番”的核心目標(biāo)。據(jù)中國信通院最新數(shù)據(jù)顯示，2025年中國AI算力總規(guī)模達(dá)125EFLOPS（每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算），較2023年的61EFLOPS增長104.9%，精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)兩年翻番；同比2024年的92EFLOPS增長35.9%，保持高速增長態(tài)勢(shì)。從算力類型來看，通用算力規(guī)模達(dá)89EFLOPS，占比71.2%，仍是AI算力的核心組成部分；專用算力規(guī)模達(dá)36EFLOPS，占比28.8%，同比增長63.6%，增速顯著高于通用算力，成為算力增長的重要引擎，主要得益于大模型訓(xùn)練、自動(dòng)駕駛等高性能計(jì)算需求的激增。從全球格局來看，中國AI算力規(guī)模占全球比重持續(xù)提升。2025年全球AI算力總規(guī)模達(dá)380EFLOPS，中國占比32.9%，較2023年的28.3%提升4.6個(gè)百分點(diǎn)，穩(wěn)居全球第二，僅次于北美地區(qū)（占比38.2%）。值得注意的是，中國專用算力全球占比達(dá)41.5%，超過北美地區(qū)的35.8%，成為全球?qū)Ｓ盟懔υ鲩L的核心貢獻(xiàn)者，彰顯了中國在AI高性能計(jì)算領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。（二）產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)不斷完善，協(xié)同發(fā)展格局初顯2025年，中國AI算力產(chǎn)業(yè)鏈已形成“上游基礎(chǔ)支撐-中游核心服務(wù)-下游行業(yè)應(yīng)用”的完整體系，各環(huán)節(jié)協(xié)同發(fā)展態(tài)勢(shì)顯著。上游基礎(chǔ)支撐領(lǐng)域，包括芯片、服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、算力基礎(chǔ)設(shè)施等，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)2140億美元，同比增長35.6%。其中，AI芯片市場(chǎng)規(guī)模達(dá)386億美元，同比增長52.3%，國產(chǎn)芯片占比提升至28.7%，較2023年增長12.3個(gè)百分點(diǎn)，寒武紀(jì)、海光信息、沐曦等國產(chǎn)芯片企業(yè)市場(chǎng)份額持續(xù)擴(kuò)大；算力基礎(chǔ)設(shè)施方面，全國已建成15個(gè)國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺(tái)，算力集群規(guī)模均超過1EFLOPS，為中小企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)提供低成本算力服務(wù)。中游核心服務(wù)領(lǐng)域，涵蓋算力租賃、算力調(diào)度、模型訓(xùn)練與優(yōu)化等，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1280億美元，同比增長45.3%。隨著算力需求的多元化，算力服務(wù)模式不斷創(chuàng)新，出現(xiàn)了“算力+算法”“算力+數(shù)據(jù)”等一體化服務(wù)模式，頭部企業(yè)通過構(gòu)建算力調(diào)度平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、跨集群算力資源的高效整合，算力資源利用率從2023年的45%提升至2025年的62%。下游行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)2568億美元，同比增長24.5%，應(yīng)用場(chǎng)景從互聯(lián)網(wǎng)、金融等傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域向智能制造、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療健康、智慧城市等領(lǐng)域廣泛延伸，形成全行業(yè)覆蓋的應(yīng)用格局。（三）區(qū)域分布呈現(xiàn)“核心集聚、梯度擴(kuò)散”格局2025年，中國AI算力產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布呈現(xiàn)“核心集聚、梯度擴(kuò)散”的鮮明特征，京津冀、長三角、珠三角三大經(jīng)濟(jì)圈成為算力核心集聚區(qū)，中西部地區(qū)加速追趕。從算力規(guī)模來看，三大經(jīng)濟(jì)圈AI算力規(guī)模合計(jì)達(dá)102.5EFLOPS，占全國總量的82%。其中，長三角地區(qū)以42EFLOPS的規(guī)模位居首位，占比33.6%，上海、杭州、蘇州等城市形成了完整的算力產(chǎn)業(yè)鏈，在芯片研發(fā)、算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、行業(yè)應(yīng)用等領(lǐng)域具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)；京津冀地區(qū)以32.5EFLOPS位居第二，占比26%，北京依托高校與科研資源，在核心技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)制定等方面處于全國領(lǐng)先地位；珠三角地區(qū)以28EFLOPS位居第三，占比22.4%，深圳、廣州等城市聚焦算力應(yīng)用落地，在智能終端、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域特色鮮明。中西部地區(qū)憑借政策支持與成本優(yōu)勢(shì)，加速承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，算力規(guī)?？焖僭鲩L。2025年中西部地區(qū)AI算力規(guī)模達(dá)22.5EFLOPS，占全國總量的18%，同比增長48.2%，高于全國平均增速12.3個(gè)百分點(diǎn)。成都、重慶、武漢、西安等城市成為區(qū)域算力增長極，通過建設(shè)算力產(chǎn)業(yè)園、出臺(tái)專項(xiàng)補(bǔ)貼政策等方式，吸引算力相關(guān)企業(yè)入駐，推動(dòng)算力與本地特色產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，區(qū)域發(fā)展差距逐步縮小。三、中國AI算力規(guī)模兩年翻番的核心驅(qū)動(dòng)因素（一）政策紅利持續(xù)釋放，構(gòu)建良好發(fā)展環(huán)境國家層面政策密集出臺(tái)，為AI算力發(fā)展提供戰(zhàn)略指引。2025年，《“人工智能+”發(fā)展三年行動(dòng)方案（2025-2027年）》明確提出“加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)AI算力規(guī)模穩(wěn)步增長，打造全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)”的發(fā)展目標(biāo)，將AI算力納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)范疇；《全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點(diǎn)建設(shè)實(shí)施方案》進(jìn)一步優(yōu)化算力資源布局，推動(dòng)“東數(shù)西算”工程深入實(shí)施，促進(jìn)算力資源跨區(qū)域優(yōu)化配置，降低算力運(yùn)營成本。地方層面配套政策精準(zhǔn)落地，強(qiáng)化政策支撐力度。北京、上海、廣東、浙江等算力核心集聚區(qū)紛紛出臺(tái)專項(xiàng)政策，北京發(fā)布《智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》，給予算力相關(guān)企業(yè)最高5000萬元研發(fā)補(bǔ)貼；上海推動(dòng)建設(shè)“國際算力產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)”，搭建跨行業(yè)算力共享平臺(tái)；廣東出臺(tái)《人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)專項(xiàng)方案》，計(jì)劃2025-2027年投入1000億元用于算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2025年全國各省市累計(jì)出臺(tái)AI算力相關(guān)政策86項(xiàng)，政策補(bǔ)貼總額達(dá)320億元，有效降低了企業(yè)創(chuàng)新成本，激發(fā)了市場(chǎng)主體活力。（二）技術(shù)迭代持續(xù)突破，提升算力供給能力AI芯片技術(shù)不斷創(chuàng)新，算力性能大幅提升。2025年，國產(chǎn)AI芯片在制程工藝、算力密度等方面實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破，寒武紀(jì)思元590芯片采用7nm制程工藝，算力密度達(dá)200TOPS/W，較上一代產(chǎn)品提升50%；海光信息DCU芯片支持多精度計(jì)算，在大模型訓(xùn)練場(chǎng)景下的性能較國際同類產(chǎn)品提升15%。國際方面，英偉達(dá)H100GPU、AMDMI300GPU等新一代AI芯片陸續(xù)落地，算力性能較上一代提升30%-50%，為大模型訓(xùn)練提供了強(qiáng)大的算力支撐。算力架構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，資源利用效率顯著提升。分布式算力架構(gòu)、邊緣計(jì)算技術(shù)的成熟應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了算力資源的分布式部署與高效調(diào)度；存算一體、近存計(jì)算等新型算力架構(gòu)逐步落地，有效解決了數(shù)據(jù)搬運(yùn)瓶頸，算力資源利用率提升至62%，較2023年增長17個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí)，云計(jì)算技術(shù)與AI算力深度融合，云服務(wù)商通過構(gòu)建彈性算力平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)算力資源的按需分配，滿足了不同用戶的差異化算力需求。（三）市場(chǎng)需求全面爆發(fā)，拉動(dòng)算力規(guī)模增長大模型研發(fā)需求激增，成為算力增長核心引擎。2025年，全球大模型研發(fā)進(jìn)入白熱化階段，參數(shù)規(guī)模從千億級(jí)向萬億級(jí)跨越，訓(xùn)練一次萬億級(jí)參數(shù)大模型需消耗約3.2EFLOPS的算力，較2023年增長2倍以上。中國大模型研發(fā)熱度持續(xù)攀升，百度文心一言、阿里通義千問、DeepSeek-R1等一批國產(chǎn)大模型陸續(xù)迭代升級(jí)，帶動(dòng)大模型訓(xùn)練算力需求激增，占專用算力需求的65%以上。行業(yè)應(yīng)用需求泛化，拓展算力增長空間。隨著人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，各行業(yè)對(duì)AI算力的需求從“嘗鮮式”應(yīng)用向“規(guī)?；睉?yīng)用轉(zhuǎn)型。智能制造領(lǐng)域，工業(yè)機(jī)器人、智能質(zhì)檢等應(yīng)用需要大量算力支撐圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)分析；自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，L4級(jí)以上自動(dòng)駕駛車輛需實(shí)時(shí)處理海量傳感器數(shù)據(jù)，單輛車日均算力消耗達(dá)100TOPS；醫(yī)療健康領(lǐng)域，醫(yī)學(xué)影像診斷、藥物研發(fā)等場(chǎng)景對(duì)算力的需求持續(xù)增長，推動(dòng)醫(yī)療AI算力市場(chǎng)規(guī)模同比增長58.3%。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，2025年各行業(yè)AI算力應(yīng)用滲透率平均達(dá)42%，較2023年提升18個(gè)百分點(diǎn)，全面拉動(dòng)算力規(guī)模增長。（四）企業(yè)主體積極參與，激活產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力科技巨頭加大算力投入，構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)。百度、阿里、騰訊、華為等頭部科技企業(yè)紛紛布局算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，百度智能云“千帆算力平臺(tái)”規(guī)模達(dá)2EFLOPS，為企業(yè)提供一站式算力服務(wù)；阿里達(dá)摩院建成全球首個(gè)超大規(guī)模量子算力集群，探索算力技術(shù)新方向；華為云“盤古算力平臺(tái)”整合昇騰芯片、鯤鵬服務(wù)器等核心資源，推動(dòng)國產(chǎn)算力生態(tài)發(fā)展。2025年，頭部科技企業(yè)在AI算力領(lǐng)域的研發(fā)投入合計(jì)達(dá)860億元，占全國AI算力研發(fā)投入的62%。初創(chuàng)企業(yè)聚焦細(xì)分領(lǐng)域，形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。以DeepSeek為代表的初創(chuàng)企業(yè)專注于大模型研發(fā)與算力優(yōu)化，通過技術(shù)創(chuàng)新激活市場(chǎng)需求；沐曦、壁仞等初創(chuàng)芯片企業(yè)聚焦AI芯片研發(fā)，打破國際壟斷；算力調(diào)度領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)通過構(gòu)建智能調(diào)度平臺(tái)，提升算力資源利用效率。2025年，AI算力領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)融資總額達(dá)156億美元，同比增長42.7%，大量資本的涌入為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新活力。四、DeepSeek的技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)激活作用（一）核心技術(shù)突破，引領(lǐng)算力需求升級(jí)DeepSeek在大模型技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域持續(xù)突破，推動(dòng)算力需求向更高性能、更高效能升級(jí)。2025年，DeepSeek發(fā)布新一代大模型DeepSeek-R2，參數(shù)規(guī)模達(dá)1.5萬億，較上一代產(chǎn)品增長50%，在通用語義理解、多模態(tài)處理等領(lǐng)域的性能達(dá)到全球領(lǐng)先水平。該模型訓(xùn)練過程中采用了分布式訓(xùn)練架構(gòu)，累計(jì)消耗算力達(dá)4.8EFLOPS，創(chuàng)下國產(chǎn)大模型訓(xùn)練算力消耗紀(jì)錄，推動(dòng)專用算力需求進(jìn)一步增長。在算力優(yōu)化技術(shù)方面，DeepSeek自主研發(fā)的“自適應(yīng)算力調(diào)度算法”實(shí)現(xiàn)了算力資源的動(dòng)態(tài)分配與高效利用，將大模型訓(xùn)練效率提升35%，訓(xùn)練成本降低42%。該算法可根據(jù)模型訓(xùn)練進(jìn)度、數(shù)據(jù)處理需求等動(dòng)態(tài)調(diào)整算力資源分配，有效解決了傳統(tǒng)訓(xùn)練過程中算力資源閑置問題，為行業(yè)算力優(yōu)化提供了技術(shù)參考。此外，DeepSeek還推出了針對(duì)中小微企業(yè)的輕量化大模型訓(xùn)練工具，降低了中小企業(yè)的算力使用門檻，推動(dòng)算力應(yīng)用向普惠化方向發(fā)展。（二）商業(yè)模式創(chuàng)新，拓展算力應(yīng)用場(chǎng)景DeepSeek采用“大模型即服務(wù)（MaaS）+算力租賃”的創(chuàng)新商業(yè)模式，有效激活了市場(chǎng)算力需求。一方面，通過MaaS模式向企業(yè)提供定制化大模型服務(wù)，企業(yè)無需自行投入大量算力進(jìn)行模型訓(xùn)練，只需根據(jù)自身需求租賃DeepSeek的大模型及配套算力資源，大幅降低了企業(yè)的AI應(yīng)用成本。2025年，DeepSeek服務(wù)企業(yè)客戶超過2萬家，覆蓋金融、醫(yī)療、教育、智能制造等多個(gè)領(lǐng)域，帶動(dòng)算力租賃市場(chǎng)規(guī)模增長28%。另一方面，DeepSeek與算力服務(wù)商開展深度合作，構(gòu)建“大模型+算力”一體化服務(wù)生態(tài)。與阿里云、騰訊云等達(dá)成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，將自身大模型技術(shù)與合作伙伴的算力資源相結(jié)合，為客戶提供從模型訓(xùn)練、推理到應(yīng)用落地的全流程服務(wù)。例如，DeepSeek與阿里云合作推出的“智能制造大模型解決方案”，為制造企業(yè)提供產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、生產(chǎn)流程優(yōu)化等服務(wù)，單企業(yè)日均算力消耗達(dá)50TOPS，有效拓展了算力在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。（三）產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)顯著，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展DeepSeek通過技術(shù)輸出與生態(tài)共建，帶動(dòng)了AI算力產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同發(fā)展。在上游芯片領(lǐng)域，DeepSeek與寒武紀(jì)、沐曦等國產(chǎn)芯片企業(yè)開展合作，對(duì)國產(chǎn)芯片進(jìn)行適配優(yōu)化，提升了國產(chǎn)芯片在大模型訓(xùn)練場(chǎng)景下的性能，推動(dòng)國產(chǎn)芯片市場(chǎng)份額提升。2025年，適配DeepSeek大模型的國產(chǎn)芯片銷量達(dá)12萬片，同比增長85%。在中游算力服務(wù)領(lǐng)域，DeepSeek的大模型訓(xùn)練與推理需求帶動(dòng)了算力服務(wù)商的業(yè)務(wù)增長，阿里云、騰訊云等服務(wù)商為適配DeepSeek的需求，新增算力集群規(guī)模達(dá)0.8EFLOPS。同時(shí)，DeepSeek開放自身大模型技術(shù)接口，推動(dòng)算力調(diào)度、數(shù)據(jù)標(biāo)注等細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)的發(fā)展，形成了完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，DeepSeek生態(tài)合作伙伴已超過500家，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長120億元，產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)顯著。（四）市場(chǎng)影響力提升，激活行業(yè)創(chuàng)新熱情DeepSeek的快速發(fā)展激發(fā)了行業(yè)對(duì)大模型與算力融合發(fā)展的創(chuàng)新熱情。2025年，DeepSeek完成D輪融資，融資金額達(dá)25億美元，估值突破200億美元，成為AI算力領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)。其成功經(jīng)驗(yàn)吸引了大量資本與企業(yè)進(jìn)入大模型與算力領(lǐng)域，2025年國內(nèi)新增大模型相關(guān)企業(yè)320家，算力租賃市場(chǎng)新增企業(yè)150家，行業(yè)創(chuàng)新活力顯著提升。同時(shí)，DeepSeek積極參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定，牽頭或參與了《大模型訓(xùn)練算力需求評(píng)估規(guī)范》《人工智能算力調(diào)度技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》等12項(xiàng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定工作，推動(dòng)了行業(yè)規(guī)范化發(fā)展。其技術(shù)成果與應(yīng)用案例被廣泛推廣，為其他企業(yè)提供了可借鑒的發(fā)展路徑，有效激活了市場(chǎng)創(chuàng)新熱情，推動(dòng)了中國AI算力產(chǎn)業(yè)的整體升級(jí)。五、2025年中國AI算力典型應(yīng)用場(chǎng)景分析（一）智能制造：算力驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)2025年，AI算力在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用已從試點(diǎn)示范轉(zhuǎn)向規(guī)?；茝V，成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心支撐。在智能質(zhì)檢場(chǎng)景，企業(yè)通過部署AI視覺檢測(cè)系統(tǒng)，利用算力對(duì)產(chǎn)品圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，檢測(cè)精度達(dá)99.2%，較傳統(tǒng)人工質(zhì)檢提升30%以上，檢測(cè)效率提升5倍以上。例如，比亞迪汽車?yán)肁I算力構(gòu)建了全流程質(zhì)檢系統(tǒng)，覆蓋車身焊接、零部件裝配等多個(gè)環(huán)節(jié)，每年可減少不良品率25%，節(jié)約成本12億元。在生產(chǎn)流程優(yōu)化場(chǎng)景，企業(yè)通過構(gòu)建工業(yè)大模型，利用算力對(duì)生產(chǎn)過程中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)與流程。寶武鋼鐵基于AI算力的生產(chǎn)流程優(yōu)化系統(tǒng)，將煉鐵能耗降低8%，煉鋼效率提升12%，年新增產(chǎn)值35億元。據(jù)賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示，2025年智能制造領(lǐng)域AI算力應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模達(dá)680億美元，同比增長45.7%，占AI算力行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)的26.5%，成為最大的應(yīng)用領(lǐng)域。（二）自動(dòng)駕駛：算力支撐高階自動(dòng)駕駛落地高階自動(dòng)駕駛的落地離不開強(qiáng)大的AI算力支撐，2025年L4級(jí)自動(dòng)駕駛車輛在特定場(chǎng)景的商業(yè)化運(yùn)營逐步推開，對(duì)算力的需求持續(xù)激增。單輛L4級(jí)自動(dòng)駕駛車輛搭載的傳感器每天產(chǎn)生約10TB的數(shù)據(jù)，需消耗100TOPS以上的算力進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，以保障行駛安全。百度Apollo、小馬智行等企業(yè)的自動(dòng)駕駛車隊(duì)已在多個(gè)城市開展商業(yè)化運(yùn)營，車隊(duì)規(guī)模均超過1000輛，日均合計(jì)消耗算力達(dá)120PFLOPS。在自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試場(chǎng)景，AI算力的應(yīng)用大幅提升了測(cè)試效率。通過構(gòu)建虛擬仿真測(cè)試平臺(tái)，利用算力模擬各種復(fù)雜路況與天氣條件，對(duì)自動(dòng)駕駛算法進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試效率較實(shí)車測(cè)試提升100倍以上。例如，小馬智行的仿真測(cè)試平臺(tái)每年可完成10億公里的測(cè)試?yán)锍蹋喈?dāng)于實(shí)車測(cè)試的500倍，有效加速了自動(dòng)駕駛算法的迭代升級(jí)。2025年，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域AI算力應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模達(dá)420億美元，同比增長62.3%，增速位居各行業(yè)前列。（三）醫(yī)療健康：算力賦能精準(zhǔn)醫(yī)療發(fā)展AI算力在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用持續(xù)深化，推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)向精準(zhǔn)化、高效化方向發(fā)展。在醫(yī)學(xué)影像診斷場(chǎng)景，AI輔助診斷系統(tǒng)利用算力對(duì)CT、MRI等影像進(jìn)行分析，可快速識(shí)別腫瘤、結(jié)節(jié)等病變，診斷準(zhǔn)確率達(dá)92.5%，較傳統(tǒng)醫(yī)生診斷提升15%以上，診斷時(shí)間從原來的30分鐘縮短至5分鐘以內(nèi)。例如，推想科技的AI醫(yī)學(xué)影像診斷系統(tǒng)已在全國2000多家醫(yī)院落地應(yīng)用，每年輔助診斷病例超過1000萬例，有效緩解了醫(yī)療資源緊張問題。在藥物研發(fā)場(chǎng)景，AI算力的應(yīng)用大幅縮短了研發(fā)周期、降低了研發(fā)成本。通過構(gòu)建藥物研發(fā)大模型，利用算力模擬藥物分子與靶點(diǎn)的相互作用，預(yù)測(cè)藥物療效與安全性，將藥物研發(fā)周期從原來的10-15年縮短至3-5年，研發(fā)成本降低60%以上。2025年，全球有35%的新藥研發(fā)項(xiàng)目采用了AI算力輔助研發(fā)，中國的恒瑞醫(yī)藥、百濟(jì)神州等企業(yè)也紛紛布局，推動(dòng)國產(chǎn)創(chuàng)新藥研發(fā)進(jìn)程。2025年，醫(yī)療健康領(lǐng)域AI算力應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模達(dá)426億美元，同比增長58.3%。（四）智慧城市：算力構(gòu)建城市治理新范式AI算力在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用涵蓋交通管理、安防監(jiān)控、環(huán)境監(jiān)測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域，構(gòu)建了城市治理新范式。在智能交通管理場(chǎng)景，通過部署AI交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，利用算力對(duì)交通流量進(jìn)行實(shí)時(shí)分析與預(yù)測(cè)，優(yōu)化信號(hào)燈配時(shí)，可使城市道路通行效率提升25%以上，擁堵時(shí)長減少30%。例如，杭州的“城市大腦”系統(tǒng)利用AI算力對(duì)全市交通數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，日均處理數(shù)據(jù)量達(dá)50TB，有效提升了城市交通管理水平。在安防監(jiān)控場(chǎng)景，AI安防系統(tǒng)利用算力對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，可快速識(shí)別違法犯罪行為、異常人員流動(dòng)等，預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)95%以上。北京、上海等城市已實(shí)現(xiàn)AI安防系統(tǒng)全覆蓋，有效提升了城市安全防控能力。2025年，智慧城市領(lǐng)域AI算力應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模達(dá)380億美元，同比增長52.8%，成為AI算力應(yīng)用的重要增長極。六、中國AI算力發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與制約因素（一）核心技術(shù)瓶頸凸顯，自主可控能力不足盡管國產(chǎn)AI算力技術(shù)取得了一定突破，但核心技術(shù)瓶頸依然凸顯，自主可控能力不足。在AI芯片領(lǐng)域，國產(chǎn)芯片在制程工藝、算力密度、軟件生態(tài)等方面與國際領(lǐng)先水平仍存在差距，7nm及以下先進(jìn)制程芯片依賴進(jìn)口，高端AI芯片市場(chǎng)份額中，英偉達(dá)、AMD等國際企業(yè)占比達(dá)71.3%，國產(chǎn)芯片僅占28.7%。在操作系統(tǒng)、編譯器等基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域，國產(chǎn)軟件的兼容性與穩(wěn)定性有待提升，難以滿足復(fù)雜算力場(chǎng)景的需求，核心技術(shù)“卡脖子”問題依然存在。在算力架構(gòu)創(chuàng)新方面，中國在存算一體、量子算力等新型算力架構(gòu)的研發(fā)與應(yīng)用上起步較晚，與國際領(lǐng)先水平存在2-3年的差距。新型算力架構(gòu)的專利主要被美國、歐盟等國家和地區(qū)壟斷，中國相關(guān)專利占比不足20%，制約了算力技術(shù)的自主創(chuàng)新發(fā)展。（二）算力成本居高不下，資源利用效率待提升AI算力的建設(shè)與運(yùn)營成本居高不下，成為制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。一方面，算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本高昂，建設(shè)一個(gè)1EFLOPS規(guī)模的算力集群，硬件采購成本達(dá)50億元以上，加上機(jī)房建設(shè)、電力供應(yīng)等配套設(shè)施，總投資超100億元，高額的投資門檻讓很多中小企業(yè)望而卻步。另一方面，算力運(yùn)營成本持續(xù)攀升，AI算力集群的能耗極高，一個(gè)1EFLOPS規(guī)模的算力集群年均耗電量達(dá)8億度以上，按工業(yè)用電價(jià)格計(jì)算，年均電費(fèi)超6億元，運(yùn)營成本壓力較大。盡管算力資源利用率較2023年有顯著提升，但仍存在區(qū)域分布不均、供需錯(cuò)配等問題。部分東部地區(qū)算力資源緊張，而中西部地區(qū)部分算力集群的利用率不足30%，算力資源浪費(fèi)嚴(yán)重。同時(shí)，不同行業(yè)、不同企業(yè)的算力需求存在差異，算力資源難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配，進(jìn)一步降低了資源利用效率。（三）數(shù)據(jù)安全隱患突出，隱私保護(hù)壓力較大AI算力的發(fā)展離不開海量數(shù)據(jù)的支撐，而數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理過程中存在的安全隱患與隱私保護(hù)問題日益凸顯。一方面，數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)存在不規(guī)范現(xiàn)象，部分企業(yè)為獲取更多數(shù)據(jù)，存在過度采集、違規(guī)采集用戶信息的行為，數(shù)據(jù)來源的合法性與安全性難以保障。另一方面，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理環(huán)節(jié)存在安全漏洞，算力集群存儲(chǔ)的大量敏感數(shù)據(jù)面臨被黑客攻擊、數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。2025年，中國共發(fā)生AI算力相關(guān)的數(shù)據(jù)安全事件186起，較2024年增長35%，數(shù)據(jù)安全隱患不容忽視。隨著《個(gè)人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全法》等法律法規(guī)的實(shí)施，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的監(jiān)管力度不斷加大。但在AI算力場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)的跨境流動(dòng)、多主體共享等行為增加了隱私保護(hù)的難度，如何在保障數(shù)據(jù)安全與隱私的前提下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效利用，成為行業(yè)發(fā)展面臨的重要挑戰(zhàn)。（四）復(fù)合型人才短缺，人才培養(yǎng)體系不完善AI算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要大量既掌握人工智能技術(shù)、又熟悉算力架構(gòu)、芯片設(shè)計(jì)、行業(yè)應(yīng)用的復(fù)合型人才，而當(dāng)前人才短缺問題突出，成為制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，2025年全球AI算力領(lǐng)域的人才需求總量達(dá)48萬人，人才供給量?jī)H為31萬人，人才缺口達(dá)17萬人，缺口率達(dá)35.4%。中國層面，人才缺口達(dá)8萬人，缺口率達(dá)38.1%，其中核心技術(shù)崗位（如AI芯片設(shè)計(jì)師、算力調(diào)度算法工程師、大模型訓(xùn)練專家等）人才缺口達(dá)5.3萬人，缺口率達(dá)41.5%。人才培養(yǎng)體系不完善是導(dǎo)致人才短缺的重要原因。高校相關(guān)專業(yè)設(shè)置滯后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，課程體系缺乏實(shí)踐性與針對(duì)性，難以培養(yǎng)出符合產(chǎn)業(yè)需求的復(fù)合型人才。同時(shí)，企業(yè)與高校之間的產(chǎn)學(xué)研合作不夠深入，人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)，進(jìn)一步加劇了人才短缺問題。為吸引人才，頭部企業(yè)紛紛提高薪酬待遇，AI算力核心技術(shù)崗位的年薪普遍達(dá)150-220萬元，較2024年增長62%以上，但仍難以滿足人才需求。七、2026-2030年中國AI算力發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判（一）短期趨勢(shì)（2026-2027年）：算力規(guī)模持續(xù)增長，技術(shù)創(chuàng)新加速突破1.算力規(guī)模保持高速增長：受益于政策支持與市場(chǎng)需求拉動(dòng)，中國AI算力規(guī)模將持續(xù)高速增長，預(yù)計(jì)2027年將達(dá)到280EFLOPS，較2025年增長124%，實(shí)現(xiàn)再次翻番。其中，專用算力規(guī)模將達(dá)105EFLOPS，占比提升至37.5%，成為算力增長的核心動(dòng)力；邊緣算力規(guī)模將快速增長，占比達(dá)15%以上，滿足自動(dòng)駕駛、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等場(chǎng)景的實(shí)時(shí)算力需求。2.核心技術(shù)加速突破：國產(chǎn)AI芯片將在先進(jìn)制程工藝、軟件生態(tài)等方面實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破，7nm及以下制程芯片實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，國產(chǎn)高端AI芯片市場(chǎng)份額提升至45%以上；存算一體、近存計(jì)算等新型算力架構(gòu)逐步規(guī)?；瘧?yīng)用，算力資源利用率提升至75%以上；量子算力技術(shù)取得階段性進(jìn)展，原型機(jī)算力性能實(shí)現(xiàn)突破，為算力發(fā)展開辟新方向。3.應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)深化：AI算力將在智能制造、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療健康等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更深度的應(yīng)用，智能制造領(lǐng)域的算力應(yīng)用滲透率提升至60%以上，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域L4級(jí)商業(yè)化運(yùn)營范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，醫(yī)療健康領(lǐng)域AI輔助診斷系統(tǒng)將覆蓋全國50%以上的醫(yī)院。同時(shí)，算力應(yīng)用將向農(nóng)業(yè)、教育、養(yǎng)老等更多民生領(lǐng)域延伸，推動(dòng)公共服務(wù)智能化升級(jí)。（二）中期趨勢(shì)（2028-2030年）：產(chǎn)業(yè)生態(tài)趨于成熟，全球競(jìng)爭(zhēng)力提升1.產(chǎn)業(yè)生態(tài)成熟完善：中國AI算力產(chǎn)業(yè)鏈將實(shí)現(xiàn)全鏈條自主可控，形成“芯片-服務(wù)器-算力集群-行業(yè)應(yīng)用”的完整生態(tài)體系；算力調(diào)度平臺(tái)實(shí)現(xiàn)全國一體化部署，算力資源跨區(qū)域、跨行業(yè)優(yōu)化配置能力顯著提升，算力資源利用率達(dá)85%以上；行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系更加完善，形成覆蓋技術(shù)研發(fā)、算力服務(wù)、應(yīng)用落地等全環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)體系，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)范化發(fā)展。2.全球競(jìng)爭(zhēng)力顯著提升：中國AI算力規(guī)模將超越北美地區(qū)，位居全球首位，占全球算力規(guī)模的比重達(dá)45%以上；國產(chǎn)AI芯片、算力架構(gòu)等核心技術(shù)達(dá)到國際領(lǐng)先水平，相關(guān)專利占比提升至40%以上；在全球算力產(chǎn)業(yè)分工中的地位顯著提升，形成一批具有全球影響力的算力企業(yè)與品牌，推動(dòng)中國算力技術(shù)與服務(wù)走向全球。3.綠色算力快速發(fā)展：隨著“雙碳”目標(biāo)的推進(jìn)，綠色算力將成為發(fā)展主流。算力集群將廣泛采用綠色能源，可再生能源占比提升至60%以上；算力芯片與架構(gòu)的能效比持續(xù)提升，單位算力能耗較2025年降低50%以上；綠色算力標(biāo)準(zhǔn)體系逐步建立，推動(dòng)算力產(chǎn)業(yè)向低碳化、可持續(xù)化方向發(fā)展。（三）長期趨勢(shì)（2030年后）：智能融合深度發(fā)展，賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)全局1.算力與智能技術(shù)深度融合：AI算力將與物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、元宇宙等技術(shù)深度融合，催生新的技術(shù)形態(tài)與應(yīng)用場(chǎng)景。元宇宙中的實(shí)時(shí)渲染、虛擬交互等場(chǎng)景將帶動(dòng)算力需求爆發(fā)式增長；區(qū)塊鏈與算力結(jié)合將提升數(shù)據(jù)安全與可信計(jì)算能力；物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的智能化升級(jí)將推動(dòng)邊緣算力規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。2.算力成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心基礎(chǔ)設(shè)施：算力將像水電一樣成為不可或缺的公共基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)“算力普惠”。中小企業(yè)與個(gè)人用戶可通過輕量化、低成本的方式獲取算力服務(wù)，推動(dòng)全民創(chuàng)新；算力將全面賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、社會(huì)進(jìn)步的核心驅(qū)動(dòng)力。3.全球算力協(xié)同發(fā)展：全球?qū)⒔⑺懔f(xié)同發(fā)展機(jī)制，通過算力網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)接、人才交流合作等方式，實(shí)現(xiàn)全球算力資源的優(yōu)化配置；中國將積極參與全球算力治理，推動(dòng)構(gòu)建公平、公正、包容的全球算力發(fā)展環(huán)境，為全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)中國力量。八、推動(dòng)中國AI算力高質(zhì)量發(fā)展的對(duì)策建議（一）政府層面：強(qiáng)化政策引導(dǎo)，完善產(chǎn)業(yè)支撐體系1.加大核心技術(shù)研發(fā)支持力度：設(shè)立AI算力核心技術(shù)專項(xiàng)基金，重點(diǎn)支持AI芯片、新型算力架構(gòu)、基礎(chǔ)軟件等領(lǐng)域的研發(fā)創(chuàng)新；建立國家級(jí)算力技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)，整合高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)資源，開展關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)；完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系，加大對(duì)核心技術(shù)專利的保護(hù)力度，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新積極性。2.優(yōu)化算力資源布局與政策配套：持續(xù)推進(jìn)“東數(shù)西算”工程，完善全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，促進(jìn)算力資源跨區(qū)域優(yōu)化配置；出臺(tái)針對(duì)性的財(cái)政補(bǔ)貼與稅收優(yōu)惠政策，降低企業(yè)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與運(yùn)營成本；建立算力資源共享機(jī)制，推動(dòng)公共算力平臺(tái)向中小企業(yè)開放，提升算力普惠水平。3.加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)監(jiān)管：完善數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)相關(guān)法律法規(guī)，明確算力場(chǎng)景下數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、共享的規(guī)范要求；建立數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)算力集群數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管執(zhí)法力度；推動(dòng)隱私計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”，保障數(shù)據(jù)安全與隱私。4.完善人才培養(yǎng)與引進(jìn)體系：引導(dǎo)高校優(yōu)化相關(guān)專業(yè)設(shè)置，增設(shè)AI算力、芯片設(shè)計(jì)、算力調(diào)度等特色專業(yè)，優(yōu)化課程體系，加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)；推動(dòng)企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)開展產(chǎn)學(xué)研合作，建立人才聯(lián)合培養(yǎng)基地，定向培養(yǎng)復(fù)合型人才；出臺(tái)人才引進(jìn)政策，吸引全球高端算力人才來華發(fā)展，彌補(bǔ)人才缺口。（二）企業(yè)層面：強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展1.加大核心技術(shù)研發(fā)投入：頭部企業(yè)應(yīng)發(fā)揮技術(shù)引領(lǐng)作用，聚焦AI芯片、新型算力架構(gòu)等核心領(lǐng)域，加大研發(fā)投入，突破技術(shù)瓶頸；初創(chuàng)企業(yè)應(yīng)專注細(xì)分領(lǐng)域，通過技術(shù)創(chuàng)新形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；加強(qiáng)企業(yè)之間的技術(shù)合作，共建技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟，聯(lián)合開展關(guān)