全球算力十大趨勢(2026)序 2趨勢二：AI加速進(jìn)入千行百業(yè)，大模型將成為未來智能世界的操作系統(tǒng) 7 趨勢一：全球算力規(guī)模高速增長，算力競賽白熱化，算力成為全球科技競爭的戰(zhàn)略制高點(diǎn)算力成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底座,對經(jīng)濟(jì)增長發(fā)展算力賦能千行百業(yè)，驅(qū)動全要素生產(chǎn)率躍升。據(jù)哈佛大學(xué)研究顯示，美國美國：發(fā)布《AI行動計(jì)劃》，聚焦人工智能創(chuàng)新加速、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與技AI算力中心，新加坡、馬來西亞通過政策紅利吸引亞馬遜、阿里云設(shè)2025年預(yù)計(jì)投入近千億元，重點(diǎn)聚焦大模型訓(xùn)練與推理資源擴(kuò)容；字節(jié)跳動算力的持續(xù)突破正推動人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入高速擴(kuò)張期。普華永道預(yù)測，到趨勢二：AI加速進(jìn)入千行百業(yè)，大模型將成為未來智能世界的操作系統(tǒng)，創(chuàng)造價值將是第一要素2025年作為大模型應(yīng)用落地元年，全球大模型技術(shù)正加速從“技術(shù)驗(yàn)證”邁向“商業(yè)閉環(huán)”。大模型已超越單純工具屬性，智能體承擔(dān)越來越復(fù)雜的任務(wù)，倒逼有泛化能力的大模型作為底式相比傳統(tǒng)大語言模型的算力需求高出幾個趨勢三：跨越虛實(shí)邊界，數(shù)字智能向具身智能演進(jìn)，世界模型成為關(guān)鍵支撐演；二是時空一致性建模，通過長期記憶機(jī)制維持3D場景結(jié)構(gòu)穩(wěn)定與時間演趨勢四：超節(jié)點(diǎn)成為算力新底座，智算中心進(jìn)入超節(jié)點(diǎn)時代全球算力需求呈指數(shù)級爆發(fā)。傳統(tǒng)智算中心受限于芯片工藝物理極限緩導(dǎo)致芯片性能提升幅度下滑，2018-2022年AI芯片性能年均提升50%，階GPU出貨比例80%以上，其中BlackwellGPU主要應(yīng)用于超節(jié)點(diǎn)（如趨勢五：從以CPU為中心的計(jì)算架構(gòu)，邁向多樣化平等計(jì)算架構(gòu)市場份額此消彼長：2023年CPU在AI數(shù)據(jù)中心處理器市場的份額為趨勢六：以網(wǎng)強(qiáng)算，建設(shè)毫秒級算力網(wǎng)，強(qiáng)化算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展物理極限挑戰(zhàn)：單一數(shù)據(jù)中心在能耗、散熱、組網(wǎng)規(guī)模的實(shí)施意見》等政策文件，定義了不同地理范圍內(nèi)的端到端算力服務(wù)時延圈,，其核心架構(gòu)是“算、網(wǎng)、腦”一體化架構(gòu)，依賴于“算力資源”、“網(wǎng)絡(luò)趨勢七：超算與智算走向融合，構(gòu)筑科學(xué)計(jì)算新范式智算聚焦FP16/INT8低精度高吞吐量計(jì)算，支撐AI訓(xùn)練與推理。“AIfor核心是實(shí)現(xiàn)CPU+GPU/NPU等異構(gòu)處理器的物理高速能源勘探領(lǐng)域：AI分析地震波數(shù)據(jù)勾勒地質(zhì)構(gòu)造，超算通過流體力學(xué)模擬趨勢八：智算時代需要更加開源開放的生態(tài)體系，加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新AI產(chǎn)業(yè)鏈的分層特性，決定了開源開放是實(shí)現(xiàn)行業(yè)應(yīng)用的全鏈路生態(tài)協(xié)同。推動AI技術(shù)從“算力軍備競賽”向“算法-架構(gòu)-口，滿足高性能計(jì)算愛好者的細(xì)粒度調(diào)用需求；算子要實(shí)現(xiàn)算力最大化，對這些異構(gòu)資源進(jìn)行協(xié)同優(yōu)化。不同廠商的芯片（如趨勢九：算力中心向智算中心邁進(jìn)，高密化、液冷化和集群化成為發(fā)展方向，能源成為關(guān)鍵要素總體算力消耗。據(jù)相關(guān)預(yù)測，2030年全球數(shù)據(jù)中心電力需求較2023年增長數(shù)百萬億，這使得其總算力需求可能達(dá)到GPT-4的千倍以上。組織“百萬卡”量子計(jì)算從技術(shù)突破走向商業(yè)化應(yīng)用的關(guān)鍵窗口期科學(xué)發(fā)現(xiàn)的加速器：在基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域，量子計(jì)算機(jī)將能夠精確模擬分子和有望解決經(jīng)典AI在處理超大規(guī)模數(shù)據(jù)集和復(fù)雜模型時遇到的瓶頸。在優(yōu)化重塑信息安全：強(qiáng)大的量子計(jì)算機(jī)理論上可以破解目前廣泛使用的公鑰加點(diǎn)IBM擁有清晰的商業(yè)化路線圖，計(jì)劃2025年推出模塊化可擴(kuò)展的“IBM嘗試通過新型糾錯碼與系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)化解決穩(wěn)從噪聲中等規(guī)模量子(NISQ)向容錯量子計(jì)算(FTQC)的跨越的關(guān)鍵期，也是量子觀點(diǎn)及