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書名：《人工智能通識（AIGC版）》書號

：978-7-111-79447-9出版社：機械工業(yè)出版社主編：藍永健、吳秀紅、羅智聰副主編：鄧愛玲、王有銘、葉菊、周弢PARTTWO相關知識2.相關知識思維導圖2.相關知識——2.1.人工智能的內(nèi)涵當前對于人工智能的定義那可是眾說紛紜，并沒有一個完全統(tǒng)一的說法。（1）人工智能的定義麥卡錫（McCarthy）認為，人工智能就是要讓機器的行為看起來像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣尼爾遜（Nilsson）認為，人工智能是關于人造物的智能行為，包括知覺、推理、學習、交流和在復雜環(huán)境中的行為2.相關知識——2.1.人工智能的內(nèi)涵當前對于人工智能的定義那可是眾說紛紜，并沒有一個完全統(tǒng)一的說法。（1）人工智能的定義巴爾（Barr）和費根鮑姆（Feigenbaum）認為，人工智能屬于計算機科學的一個分支，旨在設計智能的計算機系統(tǒng)。也就是說，對照人類在自然語言理解、學習、推理問題求解等方面的智能行為，設計的系統(tǒng)應呈現(xiàn)出與之類似的特征2.相關知識——2.1.人工智能的內(nèi)涵當前對于人工智能的定義那可是眾說紛紜，并沒有一個完全統(tǒng)一的說法。本書認為人工智能是一門致力于讓計算機系統(tǒng)具備人類智能的某些特征和能力，能夠感知環(huán)境、學習知識、進行推理和決策，從而實現(xiàn)特定目標或完成復雜任務的技術與科學。（1）人工智能的定義Artificial

人工的人造的模擬的2.相關知識——2.1.人工智能的內(nèi)涵（1）人工智能的定義智慧能力IntelligenceArtificial

AI人工的人造的模擬的智能感知記憶思維學習創(chuàng)造完成復雜任務實現(xiàn)特定目標情感與意識智能的特征有思維能學習有創(chuàng)造性有情感智能標準爭議：智能是否包括意識?Artificial

人工的人造的模擬的2.相關知識——2.1.人工智能的內(nèi)涵簡單來說，就是讓機器變得“聰明”起來，能像人一樣“會聽、會看、會說、會思考、會學習和會行動”，從而去理解和應對這個世界。（2）人工智能的研究Artificial

人工的人造的模擬的2.相關知識——2.1.人工智能的內(nèi)涵弱人工智能是指不能制造出真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但并不具備真正的智能和自主意識弱人工智能有許多應用，包括問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、專家系統(tǒng)、機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、機器人學、模式識別、機器視覺等。示例：在圖像識別領域，基于深度學習的人臉識別、物體識別、行為識別等，在醫(yī)療、交通、教育等行業(yè)都有廣泛的用途，能夠有效提高安全防范水平，打擊犯罪和恐怖主義，懲治交通違法行為，提升交通安全水平等示例：“深度學習+數(shù)據(jù)”模式甚至在文學創(chuàng)作、司法審判、新聞編輯、音樂和美術作品創(chuàng)作等方面，也有驚人的表現(xiàn)，能夠極大地提升工作效率和質(zhì)量，降低人類的工作強度，激發(fā)人類的創(chuàng)作靈感，創(chuàng)作出更好的作品（3）弱人工智能Artificial

人工的人造的模擬的2.相關知識——2.1.人工智能的內(nèi)涵強人工智能是指能夠完全取代人類工作的人工智能，它具有自我思考和學習能力，能夠模仿人類的決策和行為強人工智能的目標是創(chuàng)造能夠像人類一樣思考和感知的智能機器（4）強人工智能Artificial

人工的人造的模擬的強人工智能特點學習適應性創(chuàng)造性自主性處理復雜的問題并提供創(chuàng)新的解決方案算法和技術機器學習深度學習自然語言處理計算機視覺模擬人類的思維和行為2.相關知識——2.1.人工智能的內(nèi)涵1950年，“計算機之父”和“人工智能之父”艾倫·圖靈（AlanM.Turing）發(fā)表了論文《計算機器與智能》，這篇論文被譽為人工智能科學的開山之作。在論文的開篇，圖靈提出了一個引人深思的問題：“機器能思考嗎？”。這個問題激發(fā)了人們無盡的想象，同時也奠定了人工智能的基本概念和雛形（5）人工智能的發(fā)展史Artificial

人工的人造的模擬的2.相關知識——2.1.人工智能的內(nèi)涵1956年8月，在美國達特茅斯學院舉辦的人工智能夏季研討會，是人工智能領域具有里程碑意義的一次重要會議。這次會議匯聚了眾多杰出的科學家和工程師，他們共同探討和研究人工智能的發(fā)展和應用前景。在這次會議上，“人工智能”這個詞匯被約翰.麥卡錫（JohnMcCarthy）首次提出。這次會議的召開標志著人工智能作為一個獨立學科的正式誕生，因此，達特茅斯會議被稱為“人工智能的開端”，1956年也被稱為“人工智能元年”。（5）人工智能的發(fā)展史Artificial

人工的人造的模擬的2.相關知識——2.1.人工智能的內(nèi)涵從1956年人工智能元年至今，人工智能的發(fā)展歷程經(jīng)歷了漫長的歲月，大致可以劃分為以下6個階段。（5）人工智能的發(fā)展史Artificial

人工的人造的模擬的2.相關知識——2.2人工智能的關鍵技術人工智能的三大核心要素要深入理解人工智能，就必須了解其相關技術，計算力、算法和數(shù)據(jù)是人工智能的三大核心。人工智能相關學科人工智能產(chǎn)業(yè)鏈算力算法數(shù)據(jù)計算機視覺智能語音自然語言處理安防制造金融交通零售醫(yī)療教育……智能汽車機器人智能家居無人機穿戴設備AR/VR智能手機智能裝備……2.相關知識——2.2人工智能的關鍵技術人工智能的三大核心要素計算力是指計算機系統(tǒng)的計算能力，通常用每秒浮點運算次數(shù)（FLOPS）來衡量。在人工智能領域，由于需要處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)和復雜的算法，對算力的需求非常高。2.相關知識——2.2人工智能的關鍵技術（1）算力AI芯片影響是人工智能算力發(fā)展的關鍵技術之一。它的發(fā)展水平直接影響著人工智能系統(tǒng)的性能和效率。隨著人工智能應用的不斷拓展，對AI芯片的性能和功耗要求也越來越高。根據(jù)架構和功能的不同，AI芯片主要分為CPU（中央處理器）、GPU（圖形處理器）、FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）和ASIC（專用集成電路）等。英偉達TeslaV100芯片谷歌TPU芯片華為昇騰芯片2.相關知識——2.2人工智能的關鍵技術（1）算力國產(chǎn)AI芯片廠商“搶配”DeepSeek加速產(chǎn)業(yè)鏈突圍。至2025年2月，已有華為昇騰、沐曦、天數(shù)智芯、摩爾線程和海光信息等17家國產(chǎn)AI芯片企業(yè)相繼宣布支持DeepSeek模型的快速部署和訓練，覆蓋從訓練到推理的全鏈條場景。2.相關知識——2.2人工智能的關鍵技術（2）算法算法是人工智能實現(xiàn)各種功能的核心。在圖像識別、語音識別、自然語言處理和推薦系統(tǒng)等領域，算法都發(fā)揮著至關重要的作用。作為AI的核心支柱，機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺和強化學習等技術分支各司其職，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式賦能各行各業(yè)。人工智能的關鍵技術分支技術分支核心功能典型應用機器學習(ML)從數(shù)據(jù)中學習規(guī)律垃圾郵件過濾、信用評分深度學習(DL)多層神經(jīng)網(wǎng)絡處理復雜數(shù)據(jù)圖像識別、語音識別自然語言處理(NLP)理解與生成人類語言智能翻譯、聊天機器人計算機視覺(CV)分析圖像和視頻內(nèi)容人臉識別、自動駕駛強化學習(RL)通過試錯優(yōu)化決策游戲AI、機器人控制2.相關知識——2.2人工智能的關鍵技術（2）算法——機器學習算法包括監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和強化學習等。監(jiān)督學習通過已標注的數(shù)據(jù)進行訓練，讓模型學習輸入和輸出之間的映射關系；無監(jiān)督學習則是對未標注的數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的內(nèi)在結(jié)構和規(guī)律；強化學習通過智能體與環(huán)境進行交互，根據(jù)環(huán)境反饋的獎勵信號來學習最優(yōu)策略。2.相關知識——2.2人工智能的關鍵技術（2）算法——深度學習算法深度學習算法：是機器學習的一個分支，主要基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡。常見的深度學習算法有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）及其變體（例如，LSTM、GRU）等。CNN在圖像識別領域表現(xiàn)出色，RNN則擅長處理序列數(shù)據(jù)。Transformer架構在自然語言處理領域取得了巨大的成功，推動了預訓練模型的發(fā)展。2.相關知識——2.2人工智能的關鍵技術（3）數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎。它的來源非常廣泛，包括互聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體和企業(yè)數(shù)據(jù)庫等。數(shù)據(jù)的類型也多種多樣，例如，文本、圖像、音頻和視頻等。數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響著人工智能模型的性能。在數(shù)據(jù)收集過程中，往往會存在噪聲、缺失值和重復數(shù)據(jù)等問題，需要進行數(shù)據(jù)清洗和預處理。同時，為了提高模型的泛化能力，還需要對數(shù)據(jù)進行標注和增強。在人工智能領域，數(shù)據(jù)被視為一種寶貴的資產(chǎn)。擁有大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)和研究機構訓練出更加準確和可靠的模型，從而在競爭中占據(jù)優(yōu)勢。2.相關知識——2.3人工智能的應用人工智能典型應用舉例無人機等智慧教育智能測評兒童陪伴個性化輔導智能安防智能監(jiān)控安保機器人智慧醫(yī)療醫(yī)學影像分析健康監(jiān)測診斷智能醫(yī)療設備智能金融智能投顧智能客服金融監(jiān)管電商零售倉儲物流智能導購和客服自動駕駛智能汽車公共交通快遞用車智能制造設備維護產(chǎn)品檢測個人助理手機語音助理家庭管家陪護機器人智能家居娛樂系統(tǒng)遙控控制音樂系統(tǒng)指紋鎖智慧農(nóng)業(yè)2.相關知識——2.3人工智能的應用智能交通通過人工智能技術優(yōu)化交通管理、提升出行效率和安全性，主要應用包括實時路況分析、智能信號燈控制、無人駕駛和違章監(jiān)測等。AI算法通過處理攝像頭、雷達和GPS等設備采集的海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)交通流量預測、事故預警和路線規(guī)劃，大幅緩解城市擁堵問題。(1)智能交通機動車檢測自動駕駛2.相關知識——2.3人工智能的應用智能安防是人工智能技術落地最成熟的領域之一，通過計算機視覺、大數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)技術的融合，構建了全方位、智能化的安全防護體系。在身份識別方面，例如，以?？低暋⒋笕A為代表的企業(yè)將AI攝像頭廣泛應用于機場、地鐵等公共場所，其億級人臉庫的實時比對能力可在毫秒間完成身份核驗。(2)智能安防“歌神”張學友又名“神捕”2018年:助警方一年抓80余名逃犯.核心技術：AI人臉識別2.相關知識——2.3人工智能的應用在社區(qū)安防場景，房地產(chǎn)物業(yè)等企業(yè)部署的刷臉門禁系統(tǒng)不僅提升了通行便利性，還能對陌生人闖入等異常情況自動報警，實現(xiàn)了安全性與便捷性的雙重提升。(2)智能安防一種智能安防系統(tǒng)2.相關知識——2.3人工智能的應用智能家居通過AI技術實現(xiàn)家居設備的自動化控制和智能化管理，提升居住舒適度、安全性和能源效率，打造個性化、便捷的智慧生活體驗。以Siri、Alexa、天貓精靈和小愛同學為代表的AI語音助手可以與用戶進行智能對話，也可通過聲控調(diào)節(jié)燈光、空調(diào)和窗簾等設備，幫助用戶完成各種任務。(3)智能家居多種品牌的智能音箱2.相關知識——2.3人工智能的應用智能制造通過人工智能技術實現(xiàn)生產(chǎn)流程的自動化、智能化和柔性化，推動制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化轉(zhuǎn)型。AI在智能制造中的應用主要包括智能質(zhì)檢、預測性維護、工藝優(yōu)化和柔性生產(chǎn)等，能夠顯著提升生產(chǎn)效率、降低能耗并提高產(chǎn)品質(zhì)量。(4)智能制造工業(yè)機器人電池片瑕疵檢測，AI替代人工保護視力、速度快智能分揀系統(tǒng)2.相關知識——2.3人工智能的應用智能零售通過人工智能技術重構“人、貨、場”關系，實現(xiàn)精準營銷、智能運營、虛擬試衣和無人化服務。AI在零售領域的應用涵蓋消費者行為分析、智能推薦、無人商店和供應鏈優(yōu)化等方向。例如，阿里巴巴的“阿里媽媽”推薦系統(tǒng)通過深度學習分析用戶10億+行為標簽，實現(xiàn)個性化商品推薦，使點擊率提升40%。亞馬遜Go無人店通過計算機視覺和傳感器融合技術，實現(xiàn)“即拿即走”購物體驗，結(jié)算效率達傳統(tǒng)收銀的10倍。亞馬遜Go無人店。(5)智能零售亞馬遜Go無人店虛擬試衣線下零售門店2.相關知識——2.3人工智能的應用人工智能正在農(nóng)業(yè)、能源、教育、腦機接口和人形機器人等前沿領域創(chuàng)造變革性價值。這些技術突破不僅提升傳統(tǒng)行業(yè)效率，更在探索人機協(xié)同的新范式。人形機器人（HumanoidRobot）是人工智能、機械工程與仿生學的集大成者，其核心目標是通過人類的形態(tài)與智能，實現(xiàn)與人類環(huán)境、工具和社會規(guī)則的無縫交互。相比傳統(tǒng)工業(yè)機器人，人形機器人因具備雙足行走、多自由度手臂和擬人化交互能力，被視為AI技術落地的終極場景之一。（6）其他新興領域優(yōu)必選發(fā)布全新一代工業(yè)人形機器人walkers12.相關知識——2.3人工智能的應用2025年成為中國在人形機器人領域的爆發(fā)年。2025年蛇年春晚的舞臺上，《秧BOT》節(jié)目開場，一群穿著花棉襖的宇樹科技人型機器人在現(xiàn)場扭起了秧歌，機器人們還會變換隊形、舞動身體，多角度轉(zhuǎn)手絹，在全世界科技界引起了強烈的反響。2025年4月19日，全球首場人形機器人半程馬拉松賽在北京亦莊開跑。這場賽事吸引了20多家企業(yè)和高校的自研團隊參與，成為人工智能與機器人領域的焦點。全球首場人形機器人半程馬拉松的現(xiàn)場（6）其他新興領域全球首場人形機器人半程馬拉松人形機器人春晚扭秧歌2.相關知識——2.4人工智能國家戰(zhàn)略布局與政策支持（1）《2025年技術與創(chuàng)新報告》截至2025年4月，根據(jù)聯(lián)合國貿(mào)發(fā)會議（UNCTAD）發(fā)布的《2025年技術與創(chuàng)新報告》，全球已有超過100個國家和地區(qū)發(fā)布了國家級人工智能戰(zhàn)略文件。已發(fā)布AI戰(zhàn)略的國家和地區(qū)主要包括美國、中國、歐盟成員國、英國、日本、韓國、新加坡和印度等主要經(jīng)濟體，以及部分新興市場國家。美國以及中國等主要國家和地區(qū)在人工智能方面相繼出臺國家或者地區(qū)戰(zhàn)略政策。2.相關知識——2.4人工智能國家戰(zhàn)略布局與政策支持（2）AI領域全球主要國家和地區(qū)的戰(zhàn)略政策國家/地區(qū)主要特點政策法規(guī)大事記中國政策驅(qū)動，應用落地，自主可控2017年：國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出“三步走”戰(zhàn)略2024年：啟動“人工智能+”行動，推動AI與實體經(jīng)濟深度融合。隨后，工業(yè)和信息化部在2024年明確表示將開展"人工智能+"行動，以推動AI與實體經(jīng)濟深度融合2025年8月，國務院正式印發(fā)了《關于深入實施"人工智能+"行動的意見》，為這項行動制定了更詳細的路線圖和目標2025年：北京市經(jīng)信局、市科委（中關村管委會）聯(lián)合發(fā)布《北京具身智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)培育行動計劃（2025-2027年）》，布局通用人工智能（AGI）美國技術領先，強化競爭2019年：總統(tǒng)特朗普簽署行政命令，啟動《美國人工智能倡議》(AmericanAIInitiative)，旨在確保美國在AI領域的領導地位。2023年5月：白宮發(fā)布2023年版《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》(TheNationalArtificialIntelligenceR&DStrategicPlan)，對研發(fā)戰(zhàn)略進行調(diào)整更新2025年1月：特朗普總宣布支持由OpenAI、軟銀集團和甲骨文公司等私營企業(yè)主導的“星際之門”(Stargate)AI數(shù)據(jù)中心計劃，以推動美國在全球科技競爭中的領先地位，預計將投資5000億美元建設數(shù)據(jù)中心、計算設施等關鍵技術平臺

2.相關知識——2.4人工智能國家戰(zhàn)略布局與政策支持（2）AI領域全球主要國家和地區(qū)的戰(zhàn)略政策國家/地區(qū)主要特點政策法規(guī)大事記歐盟嚴格監(jiān)管，倫理先行2024年8月：全球首部《人工智能法案》（ArtificialIntelligenceAct）正式生效，確立基于風險分級的監(jiān)管框架，其中已包含最高達全球營業(yè)額7%的罰款等處罰措施2025年2月：歐盟委員會發(fā)布《關于人工智能系統(tǒng)定義的指南》（Guidelinesonthedefinitionofanartificialintelligencesystem），以幫助相關方判斷其系統(tǒng)是否屬于法案的監(jiān)管范圍。2025年7月：發(fā)布《通用人工智能行為準則》（General-PurposeAICodeofPractice）。該準則作為《人工智能法案》的補充，針對通用人工智能模型（GPAI）提出透明度、版權合規(guī)與安全保障三方面的具體要求2025年10月：歐盟委員會啟動AI法案服務平臺（AIActServiceDesk）和單一信息平臺（SingleInformationPlatform），這兩個平臺被設計成支持企業(yè)落實法案合規(guī)的中心樞紐，將提供指導、互動工具和在線問答服務

2.相關知識——2.4人工智能國家戰(zhàn)略布局與政策支持（2）AI領域全球主要國家和地區(qū)的戰(zhàn)略政策國家/地區(qū)主要特點政策法規(guī)大事記亞太（日、韓、新、印度）產(chǎn)業(yè)協(xié)同，技術追趕，側(cè)重倫理日本：2019年政府提出《人工智能戰(zhàn)略》（AIStrategy），聚焦機器人、自動駕駛等領域日本：2025年5月通過首部AI專門法律《人工智能相關技術研究開發(fā)及應用推進法》，旨在系統(tǒng)推進AI研發(fā)和應用并防止其濫用，并設立由首相領導的AI戰(zhàn)略本部韓國：2019年12月發(fā)布《人工智能國家戰(zhàn)略》（NationalStrategyforArtificialIntelligence），投資培育AI半導體等核心技術韓國：2024年12月國會通過《旨在構建人工智能發(fā)展與信賴基礎的人工智能基本法》，使韓國成為繼歐盟之后，第二個制定人工智能基本法的國家。該法預計于2026年1月正式施行，確立了“發(fā)展與規(guī)制并重”的框架新加坡：2024年發(fā)布《新一代人工智能示范治理框架》（ModelAIGovernanceFramework(GenerativeAI)），強調(diào)可信AI與跨境數(shù)據(jù)流通印度：2018年6月國家轉(zhuǎn)型委員會（NITIAayog）發(fā)布《國家人工智能戰(zhàn)略》（NationalStrategyforArtificialIntelligence），明確將醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、教育等列為重點發(fā)展領域2.相關知識——2.4人工智能國家戰(zhàn)略布局與政策支持（4）我國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃近年來，我國圍繞人工智能發(fā)展制定了一系列全面且具有前瞻性的戰(zhàn)略規(guī)劃，為人工智能產(chǎn)業(yè)的持續(xù)、健康、快速發(fā)展指明了方向。2017年，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這是我國首個面向2030年的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，具有里程碑式的意義。該規(guī)劃明確提出了我國新一代人工智能發(fā)展的指導思想，即以加快人工智能與經(jīng)濟、社會、國防深度融合為主線，堅持人工智能研發(fā)攻關、產(chǎn)品應用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進，全面支撐科技、經(jīng)濟、社會發(fā)展和國家安全。2.相關知識——2.4人工智能國家戰(zhàn)略布局與政策支持（5）國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》到2020年：我國人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑，有力支撐進入創(chuàng)新型國家行列和實現(xiàn)全面建成小康社會的奮斗目標。到2025年：人工智能基礎理論實現(xiàn)重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力，智能社會建設取得積極進展。到2030年：我國要成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，產(chǎn)業(yè)競爭力進入國際前列，智能經(jīng)濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟強國奠定重要基礎。2.相關知識——2.4人工智能國家戰(zhàn)略布局與政策支持（5）相關政策支持與舉措1）強化算力、算法和數(shù)據(jù)供給算力是人工智能發(fā)展的基石，如同電力之于工業(yè)時代。我國積極推進算力基礎設施建設，加大對數(shù)據(jù)中心、超級計算機、智能計算中心等算力設施的投入。全國超30個城市已經(jīng)建成或正在建設、擴容智算中心，數(shù)量超過250個，國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺上線并連接10余個算力中心，算力互聯(lián)網(wǎng)建設進一步推進，成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的強勁引擎。2025年，中國通用算力規(guī)模預計增長20%，智能算力規(guī)模增長43%，排名全球第二，僅次于美國。2.相關知識——2.4人工智能國家戰(zhàn)略布局與政策支持（5）相關政策支持與舉措2）加大政策支持力度在財政政策方面，政府設立了人工智能專項發(fā)展資金，用于支持人工智能關鍵技術研發(fā)、產(chǎn)業(yè)化項目、創(chuàng)新平臺建設等。對從事人工智能研發(fā)和應用的企業(yè)給予稅收優(yōu)惠政策，如研發(fā)費用加計扣除、高新技術企業(yè)稅收減免等，降低企業(yè)研發(fā)成本，提高企業(yè)創(chuàng)新積極性。2.相關知識——2.4人工智能國家戰(zhàn)略布局與政策支持（5）相關政策支持與舉措3）加強人才隊伍建設人才是人工智能發(fā)展的第一資源，我國高度重視人工智能人才培養(yǎng)。在教育領域，加強高校人工智能學科專業(yè)建設，增設人工智能相關專業(yè)，完善課程體系，培養(yǎng)具有扎實理論基礎和實踐能力的人工智能專業(yè)人才。推動高校與企業(yè)合作，建立實習實訓基地，開展聯(lián)合培養(yǎng)項目，使學生能夠更好地了解產(chǎn)業(yè)需求，提高實踐能力。2025年7月28日，在2025世界人工智能大會上，參觀者在中國南方電網(wǎng)展區(qū)拍攝“悟空”帶電作業(yè)機器人。2.相關知識——2.4人工智能國家戰(zhàn)略布局與政策支持（5）相關政策支持與舉措4）構建開源開放生態(tài)體系開源開放是推動人工智能技術快速發(fā)展和廣泛應用的重要途徑。我國積極鼓勵企業(yè)、科研機構和社會組織參與人工智能開源社區(qū)建設，支持開源項目的發(fā)展。例如，“魔搭（ModelScope）”等開源平臺，為開發(fā)者提供了豐富的模型資源和開發(fā)工具，促進了人工智能技術的共享與創(chuàng)新。魔搭(ModelScope)2.相關知識——2.5人工智能倫理的內(nèi)涵和安全風險（1）人工智能倫理的內(nèi)涵人工智能倫理（AIEthics）是指在人工智能（AI）的研發(fā)、部署和使用過程中所涉及的道德原則和價值判斷。其核心目標是確保人工智能技術的發(fā)展和應用能夠符合人類社會的道德標準，保護人類自身的安全、利益和權利，同時促進技術的健康、可持續(xù)發(fā)展。具體來說，人工智能倫理關注以下幾個方面：公平與公正：確保AI系統(tǒng)在決策過程中不帶有偏見，公平對待所有人。透明與可解釋：確保AI系統(tǒng)的決策過程透明，并能提供解釋，以便用戶理解和信任AI系統(tǒng)。隱私保護：保護用戶數(shù)據(jù)隱私，防止數(shù)據(jù)濫用和泄露。安全與可靠：確保AI系統(tǒng)在各類環(huán)境下安全可靠，避免因系統(tǒng)故障或被惡意利用導致的危害。責任歸屬：明確在AI引發(fā)的決策或行為中，誰應該對其后果負責。2.相關知識——2.5人工智能倫理的內(nèi)涵和安全風險（2）人工智能的安全風險面面觀1）數(shù)據(jù)偏見在人工智能的廣闊天地里，數(shù)據(jù)偏見如同一顆潛伏的暗雷，悄無聲息地影響著系統(tǒng)的決策公正性。訓練數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性偏差，就像一面有缺陷的鏡子，扭曲了AI對世界的認知。例如，在面部識別技術的應用中，若訓練數(shù)據(jù)未能充分覆蓋不同種族、性別的樣本，系統(tǒng)便可能對某些群體產(chǎn)生識別偏差，導致在實際應用中出現(xiàn)不公平的安全審查結(jié)果或身份驗證失敗。這種偏見不僅損害了技術的公信力，更可能引發(fā)社會層面的信任危機。2.相關知識——2.5人工智能倫理的內(nèi)涵和安全風險（2）人工智能的安全風險面面觀2）隱私泄露人工智能的“智慧”源于對海量數(shù)據(jù)的深度挖掘，但這同時也為隱私泄露埋下了隱患。在數(shù)據(jù)的收集、存儲和使用過程中，任何環(huán)節(jié)的疏漏都可能成為隱私泄露的缺口。社交媒體平臺上的個人信息泄露事件，就像一扇未關緊的門，讓不法分子有機可乘。一旦用戶的敏感信息（例如，姓名、聯(lián)系方式和位置數(shù)據(jù)等）被竊取，就可能被用于精準詐騙、身份盜用等不法行為，嚴重侵犯了用戶的隱私權。2.相關知識——2.5人工智能倫理的內(nèi)涵和安全風險（2）人工智能的安全風險面面