2025年大學信息安全（漏洞挖掘技術(shù)）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：本卷共8小題，每小題5分。在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的。1.以下哪種漏洞類型通常是由于輸入驗證不嚴格導致的？A.緩沖區(qū)溢出漏洞B.SQL注入漏洞C.跨站腳本漏洞D.命令注入漏洞2.關(guān)于漏洞掃描工具，以下說法正確的是？A.只能檢測已知漏洞B.可以自動修復(fù)發(fā)現(xiàn)的漏洞C.掃描結(jié)果絕對準確D.能發(fā)現(xiàn)未知漏洞3.漏洞挖掘中，黑盒測試的特點是？A.已知系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)細節(jié)B.完全不了解系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)細節(jié)C.部分了解系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)D.只關(guān)注系統(tǒng)功能實現(xiàn)4.以下哪項技術(shù)常用于發(fā)現(xiàn)文件上傳漏洞？A.模糊測試B.代碼審計C.暴力破解D.協(xié)議分析5.當目標系統(tǒng)存在弱密碼漏洞時，攻擊者最可能采取的行動是？A.進行SQL注入攻擊B.嘗試登錄系統(tǒng)C.上傳惡意文件D.篡改網(wǎng)頁內(nèi)容6.漏洞的嚴重程度通常不取決于以下哪個因素？A.漏洞被利用后可能造成的危害B.漏洞的發(fā)現(xiàn)時間C.漏洞的可利用難度D.受影響系統(tǒng)的范圍7.對于漏洞挖掘者來說，以下哪種編程語言在分析網(wǎng)絡(luò)協(xié)議方面較為常用？A.PythonB.JavaC.C++D.PHP8.利用漏洞進行攻擊時，首先要進行的步驟是？A.探測漏洞存在性B.上傳攻擊工具C.確定攻擊目標D.制定攻擊計劃第II卷（非選擇題共60分）（一）簡答題（共20分）答題要求：請簡要回答以下問題，每題10分。1.簡述緩沖區(qū)溢出漏洞的原理及常見的防范措施。2.說明白盒測試在漏洞挖掘中的優(yōu)勢和局限性。（二）分析題（共15分）答題要求：分析以下場景，回答問題，共15分。場景：某網(wǎng)站提供用戶注冊功能，用戶注冊時需要填寫用戶名、密碼、郵箱等信息。注冊成功后，用戶可以登錄網(wǎng)站進行各種操作。近期該網(wǎng)站頻繁遭受攻擊，部分用戶賬號被盜用。問題：請分析可能導致賬號被盜用的漏洞類型，并說明理由。（三）操作題（共15分）答題要求：根據(jù)給定的信息，完成相應(yīng)操作，共15分。給定一個簡單的Web應(yīng)用程序，其代碼存在可能的SQL注入漏洞風險。請描述你將如何進行手動測試來發(fā)現(xiàn)該漏洞。（四）材料分析題（共10分）答題要求：閱讀以下材料，回答問題，共10分。材料：在一次漏洞挖掘競賽中，團隊A發(fā)現(xiàn)了某知名電商平臺的一個漏洞，并成功利用該漏洞獲取了部分用戶的訂單信息。該漏洞是由于平臺在處理用戶輸入的商品數(shù)量時，沒有進行嚴格的整數(shù)范圍檢查，導致攻擊者可以通過構(gòu)造特殊的輸入來繞過正常的業(yè)務(wù)邏輯，獲取到超出預(yù)期范圍的訂單數(shù)據(jù)。問題：請分析該漏洞屬于哪種類型，并闡述該漏洞可能給電商平臺帶來的危害。（五）綜合論述題（共20分）答題要求：結(jié)合所學知識，論述漏洞挖掘技術(shù)在信息安全中的重要性以及未來的發(fā)展趨勢，20分。答案：第I卷1.B2.A3.B4.A5.B6.B7.A8.A第II卷1.緩沖區(qū)溢出漏洞原理：程序在處理輸入數(shù)據(jù)時，沒有正確檢查輸入數(shù)據(jù)的長度，導致數(shù)據(jù)超出緩沖區(qū)邊界，覆蓋相鄰內(nèi)存區(qū)域，從而可能改變程序執(zhí)行流程或?qū)е鲁绦虮罎ⅰ７婪洞胧哼M行嚴格的輸入驗證，限制輸入長度；使用安全的函數(shù)處理緩沖區(qū)；進行內(nèi)存保護機制，如設(shè)置不可執(zhí)行堆棧等。2.優(yōu)勢：能深入了解系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和代碼邏輯，可精準定位潛在漏洞位置，發(fā)現(xiàn)一些隱藏較深的漏洞。局限性：需要對系統(tǒng)代碼有深入了解，工作量大，對于大型復(fù)雜系統(tǒng)難度高；可能受限于對代碼的理解程度，遺漏一些潛在漏洞。3.首先構(gòu)造特殊的SQL語句，例如在用戶名或密碼輸入框中輸入類似“'OR'1'='1”這樣的內(nèi)容。然后將其提交到登錄或注冊等相關(guān)表單中。觀察服務(wù)器返回的信息，如果返回的錯誤提示包含SQL語法錯誤相關(guān)信息，很可能存在SQL注入漏洞。接著進一步嘗試利用該漏洞獲取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，如通過注入語句獲取表名（如使用“'UNIONSELECTtable_nameFROMinformation_schema.tablesWHEREtable_schema=database()--”）等。4.該漏洞屬于輸入驗證漏洞。危害：攻擊者可獲取超出預(yù)期范圍的訂單數(shù)據(jù)，可能導致用戶訂單信息泄露，影響用戶隱私安全；可能利用這些數(shù)據(jù)進行惡意操作，如修改訂單金額、刪除訂單等，給電商平臺造成經(jīng)濟損失；還可能引發(fā)用戶信任危機，影響平臺聲譽及業(yè)務(wù)發(fā)展。5.重要性：漏洞挖掘技術(shù)是信息安全防護的前沿防線。能提前發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)潛在安全隱患，在黑客利用漏洞攻擊前進行修復(fù)，避免數(shù)據(jù)泄露、系統(tǒng)癱瘓等嚴重后果，保障信息系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行，保護企業(yè)和用