2025年大學(xué)大二（大數(shù)據(jù)技術(shù)）數(shù)據(jù)清洗預(yù)處理階段測(cè)試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：本卷共20小題，每小題2分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)內(nèi)。1.以下哪種情況不屬于數(shù)據(jù)清洗中需要處理的噪聲數(shù)據(jù)？（）A.數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤B.數(shù)據(jù)中的異常值C.數(shù)據(jù)的重復(fù)記錄D.數(shù)據(jù)的正常波動(dòng)2.在數(shù)據(jù)清洗中，對(duì)于缺失值的處理方法不包括（）A.刪除缺失值所在的記錄B.用固定值填充缺失值C.根據(jù)數(shù)據(jù)的分布特征估算缺失值D.直接忽略缺失值不做處理3.數(shù)據(jù)清洗時(shí)，判斷數(shù)據(jù)是否為離群點(diǎn)通常使用的方法是（）A.聚類分析B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.回歸分析D.統(tǒng)計(jì)分析方法如Z-score等4.以下哪種數(shù)據(jù)類型在數(shù)據(jù)清洗中相對(duì)更容易處理？（）A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.以上難度相同5.對(duì)于數(shù)據(jù)清洗中的一致性檢查，主要是檢查（）A.數(shù)據(jù)的格式是否一致B.數(shù)據(jù)的內(nèi)容是否符合業(yè)務(wù)規(guī)則C.數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式是否一致D.數(shù)據(jù)的來源是否一致6.在清洗文本數(shù)據(jù)時(shí)，去除多余的空格、換行符等屬于（）A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化B.數(shù)據(jù)規(guī)范化C.數(shù)據(jù)格式化D.數(shù)據(jù)清理7.數(shù)據(jù)清洗過程中，對(duì)于重復(fù)數(shù)據(jù)的處理，優(yōu)先考慮的是（）A.全部刪除B.保留其中一條C.根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇保留或合并D.隨機(jī)保留8.以下哪種技術(shù)可以用于檢測(cè)數(shù)據(jù)中的異常值？（）A.決策樹B.支持向量機(jī)C.主成分分析D.箱線圖9.在數(shù)據(jù)清洗中，對(duì)于日期格式的數(shù)據(jù)，常見的清洗操作不包括（）A.檢查日期的有效性B.統(tǒng)一日期格式C.提取日期中的特定部分D.改變?nèi)掌诘暮x10.數(shù)據(jù)清洗的目的不包括（）A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.減少數(shù)據(jù)冗余C.增加數(shù)據(jù)量D.提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性11.對(duì)于數(shù)值型數(shù)據(jù)的清洗，當(dāng)數(shù)據(jù)分布嚴(yán)重偏態(tài)時(shí)，較好的處理方法是（）A.進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換B.直接刪除異常值C.不做處理D.重新收集數(shù)據(jù)12.在清洗包含多種語言的文本數(shù)據(jù)時(shí)，首先要進(jìn)行的操作是（）A.語言識(shí)別B.統(tǒng)一編碼C.去除停用詞D.詞法分析13.數(shù)據(jù)清洗中，對(duì)于數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理主要是為了（）A.使數(shù)據(jù)更美觀B.便于數(shù)據(jù)的比較和分析C.減少數(shù)據(jù)量D.增加數(shù)據(jù)的多樣性14.以下哪種情況可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致性，需要在清洗時(shí)重點(diǎn)關(guān)注？（）A.不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同B.數(shù)據(jù)中的錯(cuò)別字C.數(shù)據(jù)的更新不及時(shí)D.以上都是15.在清洗圖像數(shù)據(jù)時(shí)，主要涉及的操作不包括（）A.圖像去噪B.圖像裁剪C.圖像分類D.圖像增強(qiáng)16.數(shù)據(jù)清洗時(shí)，對(duì)于數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤標(biāo)簽，通常采用的處理方法是（）A.直接刪除標(biāo)簽B.根據(jù)正確值修正標(biāo)簽C.隨機(jī)更換標(biāo)簽D.忽略標(biāo)簽17.對(duì)于大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)清洗，以下哪種方式效率更高？（）A.單機(jī)處理B.分布式處理C.串行處理D.人工處理18.在數(shù)據(jù)清洗中，對(duì)于數(shù)據(jù)中的無效字符，一般采用的處理方式是（）A.直接刪除B.替換為合法字符C.保留原樣D.轉(zhuǎn)換為其他字符19.數(shù)據(jù)清洗過程中，對(duì)于數(shù)據(jù)的時(shí)間戳處理，主要包括（）A.時(shí)間戳的提取B.時(shí)間戳的轉(zhuǎn)換C.時(shí)間戳的驗(yàn)證D.以上都是20.以下哪種數(shù)據(jù)清洗工具在處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面較為常用？（）A.HadoopB.SparkC.SQLD.Python第II卷（非選擇題共60分）二、填空題（每題2分，共10分）答題要求：請(qǐng)?jiān)诿款}的空格中填上正確答案。1.數(shù)據(jù)清洗的流程一般包括數(shù)據(jù)探查、______、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)驗(yàn)證等步驟。2.處理缺失值的方法有均值填充、______、回歸填充等。3.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的常見方法有______、最小-最大規(guī)范化等。4.對(duì)于文本數(shù)據(jù)的清洗，主要包括去除噪聲、統(tǒng)一格式、______等操作。5.在數(shù)據(jù)清洗中，檢測(cè)離群點(diǎn)常用的統(tǒng)計(jì)量有______、標(biāo)準(zhǔn)差等。三、簡答題（每題10分，共20分）答題要求：簡要回答問題，條理清晰。1.簡述數(shù)據(jù)清洗中處理重復(fù)數(shù)據(jù)的主要方法及適用場(chǎng)景。2.說明在大數(shù)據(jù)環(huán)境下進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略。四、案例分析題（每題15分，共15分）材料：某電商平臺(tái)收集了大量用戶購買商品的數(shù)據(jù)，其中部分?jǐn)?shù)據(jù)存在以下問題：有些用戶的年齡字段填寫為負(fù)數(shù)；部分商品的價(jià)格字段包含字母；存在一些重復(fù)的訂單記錄；商品分類標(biāo)簽有一些錯(cuò)別字。答題要求：針對(duì)上述材料中的問題，分析如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。五、綜合應(yīng)用題（每題15分，共15分）材料：有一份關(guān)于學(xué)生成績的數(shù)據(jù)集，包含學(xué)生姓名、課程名稱、成績等字段。數(shù)據(jù)中存在成績?nèi)笔е?、成績異常高（可能是錄入錯(cuò)誤）以及課程名稱的格式不統(tǒng)一等問題。答題要求：請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)完整的數(shù)據(jù)清洗方案，對(duì)該數(shù)據(jù)集進(jìn)行清洗，使其能夠滿足后續(xù)分析的要求。答案：1.D2.D3.D4.A5.B6.D7.C8.D9.D10.C11.A12.A13.B14.D15.C16.B17.B18.B19.D20.C二、1.數(shù)據(jù)清洗策略制定2.中位數(shù)填充3.Z-score標(biāo)準(zhǔn)化4.詞法句法分析5.均值三、1.處理重復(fù)數(shù)據(jù)的方法及適用場(chǎng)景：直接刪除重復(fù)記錄，適用于重復(fù)記錄對(duì)分析無價(jià)值且數(shù)據(jù)量較大時(shí)；合并重復(fù)記錄，適用于需要整合相關(guān)信息時(shí)；保留一條，根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇保留哪一條，適用于對(duì)重復(fù)記錄難以抉擇時(shí)。2.大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)清洗面臨的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)量大處理效率低，數(shù)據(jù)類型復(fù)雜，數(shù)據(jù)來源廣泛。應(yīng)對(duì)策略：采用分布式計(jì)算框架提升效率，利用數(shù)據(jù)挖掘算法處理復(fù)雜數(shù)據(jù)類型，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系規(guī)范數(shù)據(jù)來源。四、對(duì)于年齡字段為負(fù)數(shù)的情況，直接刪除這些記錄；對(duì)于價(jià)格字段包含字母的，識(shí)別出錯(cuò)誤數(shù)據(jù)并刪除；對(duì)于重復(fù)訂單記錄，根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇保留或合并；對(duì)于商品分類標(biāo)簽的錯(cuò)別