項目3學(xué)習(xí)Pandas模塊目錄了解模塊Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Excel文件讀寫工具方法理論了解模塊認(rèn)識模塊模塊也稱為庫。每個模塊都能實現(xiàn)某個方面特定的功能。Python模塊就是一個.py文件，其中可以包含多個函數(shù)，還可以包含類、語句等。模塊的作用就是實現(xiàn)對函數(shù)的分類管理。模塊分類內(nèi)置模塊：Python自帶的模塊，可以直接導(dǎo)入并使用。自定義模塊：用戶自己編寫的模塊，以方便在編寫其他程序時調(diào)用，也可以上傳到第三方庫，供他人調(diào)用第三方模塊:Python的開源模塊模塊的安裝及導(dǎo)入模塊的安裝在交互模式下安裝：pipinstallpandas在JupyterNotebook中安裝：！pipinstallpandas模塊的導(dǎo)入使用import語句導(dǎo)入模塊import模塊名as別名使用from語句導(dǎo)入模塊：from模塊名import函數(shù)名from模塊名import函數(shù)名as別名認(rèn)識Pandas模塊

Pandas模塊的主要功能Pandas是Python的核心數(shù)據(jù)分析支持庫數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)整理Pandas模塊安裝及導(dǎo)入Anaconda中自帶Pandas庫，無需另行安裝導(dǎo)入：importpandasaspdSeries數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了解SeriesSeries是帶索引的一維數(shù)組位置索引和標(biāo)簽索引創(chuàng)建Series如何創(chuàng)建pd.Series(data,index=[])通過列表創(chuàng)建Series創(chuàng)建Series如何創(chuàng)建pd.Series(data,index=[])通過字典創(chuàng)建Series字典的鍵作為索引index，字典的值作為數(shù)據(jù)data創(chuàng)建Series如何創(chuàng)建pd.Series(data,index=[])利用range()函數(shù)創(chuàng)建創(chuàng)建Seriesrange(start,stop,step)

初值

終值

步長訪問Series通過索引訪問Series訪問Series通過切片訪問Series按位置索引切片訪問Series中的多個元素時，含頭不含尾，即左閉右開。例如，訪問s3中索引值從0到1的元素，需要用print(s3[0:2])。按標(biāo)簽索引切片訪問Series中的多個元素時，含頭又含尾。DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了解DataFrameDataFrame是帶標(biāo)簽的、大小可變的二維數(shù)組DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了解DataFrame索引可以是位置索引，也可以是標(biāo)簽索引，DataFrame中表現(xiàn)為loc(標(biāo)簽索引)和iloc(數(shù)字索引、位置索引)兩個屬性。創(chuàng)建DataFrame1.以列表方式創(chuàng)建DataFrame自動生成索引0、1、2創(chuàng)建DataFrame1.以列表方式創(chuàng)建DataFrame指定索引創(chuàng)建DataFrame1.以列表方式創(chuàng)建DataFrame創(chuàng)建DataFrame2.以字典方式創(chuàng)建DataFrame

字典的鍵會作為列索引，列索引無需再單獨設(shè)置。如果沒有設(shè)置行索引，默認(rèn)為從0開始的數(shù)字序列。訪問DataFrame屬性功能values查看所有元素的值dtypes查看所有元素的類型index查看所有行名、重命名行名columns查看所有列名、重命名列名T行列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換head查看前N條數(shù)據(jù)，默認(rèn)前5條tail查看后N條數(shù)據(jù)，默認(rèn)后5條shape查看行數(shù)和列數(shù)，shape[0]表示行，shape[1]表示列info查看索引、數(shù)據(jù)類型和內(nèi)存信息訪問DataFrame1.查看元素的值、類型、行名和列名訪問DataFrame2.查詢行數(shù)據(jù)(1)查詢單行數(shù)據(jù)訪問DataFrame2.查詢行數(shù)據(jù)(2)查看不連續(xù)的多行訪問DataFrame2.查詢行數(shù)據(jù)(3)查看連續(xù)的多行訪問DataFrame3.查詢列數(shù)據(jù)訪問DataFrame4.查詢指定數(shù)據(jù)訪問DataFrame5.查詢符合條件的數(shù)據(jù)(1)設(shè)置單一查詢條件訪問DataFrame5.查詢符合條件的數(shù)據(jù)(2)設(shè)置復(fù)合查詢條件訪問DataFrame6.表格轉(zhuǎn)置編輯DataFrame1.增加行數(shù)據(jù)增加單行數(shù)據(jù)編輯DataFrame1.增加行數(shù)據(jù)增加多行數(shù)據(jù)編輯DataFrame2.增加列數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)集末尾增加列編輯DataFrame2.增加列數(shù)據(jù)在指定位置插入列編輯DataFrame3.修改數(shù)據(jù)(1)利用loc屬性或iloc屬性修改某處數(shù)據(jù)編輯DataFrame3.修改數(shù)據(jù)(2)修改列標(biāo)題編輯DataFrame4.刪除數(shù)據(jù)(1)利用drop刪除數(shù)據(jù)編輯DataFrame4.刪除數(shù)據(jù)(2)利用del刪除數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)文件上載到JupyterNotebookExcel文件讀寫Excel文件讀寫在數(shù)據(jù)文件所在的文件夾中打開JupyterNotebook1.打開“D:\python”文件夾2.在路徑框內(nèi)輸入“cmd”3.在命令提示符后輸入“jupyternotebook”從Excel文件中獲取數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel文件方法pd.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,converters=None)導(dǎo)入Excel文件實戰(zhàn)(1)讀取整個Excel文件從Excel文件中獲取數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel文件實戰(zhàn)(2)讀取E