項目5財務(wù)數(shù)據(jù)處理目錄財務(wù)數(shù)據(jù)計算與分類匯總財務(wù)數(shù)據(jù)排序與透視財務(wù)數(shù)據(jù)連接與合并工具方法理論財務(wù)數(shù)據(jù)計算與分類匯總財務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計計算功能函數(shù)說明求和sum([axis,skipna])axis=1按行；axis=0按列（默認(rèn)）skipna=1表示將NaN轉(zhuǎn)0skipna=0表示不轉(zhuǎn)求均值mean([axis,skipna])最大值max([axis,skipna])最小值min([axis,skipna])中位數(shù)media(axis=None,skipna=None)計數(shù)count(axis=None,skipna=None)眾數(shù)mode(axis=0,dropna=True)dropna是否刪除缺失值，默認(rèn)True方差var(axis=None,skipna=None)

標(biāo)準(zhǔn)差std(axis=None,skipna=None)

分位數(shù)quantile(q=0.5,axis=0,numeric_only=True)numeric_only的值為False將計算日期、時間和時間增量數(shù)據(jù)的分位數(shù)財務(wù)數(shù)據(jù)計算與分類匯總財務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計計算非空值計數(shù)財務(wù)數(shù)據(jù)計算與分類匯總財務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計計算求和財務(wù)數(shù)據(jù)計算與分類匯總財務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計計算求平均值、最大值、最小值財務(wù)數(shù)據(jù)計算與分類匯總財務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計計算四舍五入函數(shù)round(number[,ndigits])財務(wù)數(shù)據(jù)計算與分類匯總財務(wù)數(shù)據(jù)分類匯總認(rèn)識分組聚合財務(wù)數(shù)據(jù)計算與分類匯總財務(wù)數(shù)據(jù)分類匯總2.學(xué)習(xí)groupby()函數(shù)DataFrame.groupby(by=None,axis=0,as_index=True,sort=True)源數(shù)據(jù)財務(wù)數(shù)據(jù)計算與分類匯總財務(wù)數(shù)據(jù)分類匯總按單列分組展示數(shù)據(jù)集財務(wù)數(shù)據(jù)計算與分類匯總財務(wù)數(shù)據(jù)分類匯總按多列分組展示數(shù)據(jù)集財務(wù)數(shù)據(jù)計算與分類匯總財務(wù)數(shù)據(jù)分類匯總分組聚合應(yīng)用按單列分組統(tǒng)計財務(wù)數(shù)據(jù)計算與分類匯總財務(wù)數(shù)據(jù)分類匯總分組聚合應(yīng)用按多列分組統(tǒng)計財務(wù)數(shù)據(jù)計算與分類匯總財務(wù)數(shù)據(jù)分類匯總分組聚合應(yīng)用對同一列采用不同的聚合函數(shù)財務(wù)數(shù)據(jù)計算與分類匯總財務(wù)數(shù)據(jù)分類匯總分組聚合應(yīng)用對不同的列采用不同的聚合函數(shù)財務(wù)數(shù)據(jù)排序與透視財務(wù)數(shù)據(jù)排序按照某列或多個列值的升序或降序?qū)?shù)據(jù)集進(jìn)行排列sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last',ignore_index=False,key=None)by：指明排序的行/列名axis：指明要排序的坐標(biāo)軸ascending：指明排序方式inplace：排序是否替換原始數(shù)據(jù)kind：指定排序算法na_position：缺失值的排序位置ignore_index：如果為True，則結(jié)果軸將被標(biāo)記為0，1，…，n-1。默認(rèn)值為False，即采用原數(shù)據(jù)的索引。財務(wù)數(shù)據(jù)排序與透視財務(wù)數(shù)據(jù)排序按單列排序財務(wù)數(shù)據(jù)排序與透視排序按單列分組排序財務(wù)數(shù)據(jù)排序與透視財務(wù)數(shù)據(jù)排序按多列排序財務(wù)數(shù)據(jù)排序與透視財務(wù)數(shù)據(jù)透視pivot_table(data,values=None,index=None,columns=None,aggfunc=‘mean’,fill_value=None,margins=False,dropna=True,margins_name=‘All’,observed=False,sort=True)財務(wù)數(shù)據(jù)排序與透視源數(shù)據(jù)index參數(shù)（必選）values參數(shù)財務(wù)數(shù)據(jù)排序與透視源數(shù)據(jù)columns參數(shù)aggfunc參數(shù)財務(wù)數(shù)據(jù)排序與透視財務(wù)數(shù)據(jù)透視對“銷貨記錄”表，統(tǒng)計不同商品的銷售數(shù)量。財務(wù)數(shù)據(jù)排序與透視財務(wù)數(shù)據(jù)透視對“銷貨記錄”表，統(tǒng)計不同地區(qū)不同商品及規(guī)格的銷售數(shù)量和銷售額。財務(wù)數(shù)據(jù)排序與透視財務(wù)數(shù)據(jù)透視對“銷貨記錄”表，統(tǒng)計不同地區(qū)銷售的不同規(guī)格商品的數(shù)量和金額。財務(wù)數(shù)據(jù)連接與合并財務(wù)報表連接merge(left,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,sort=False,suffixes=('_x','_y'))連接方式內(nèi)連接外連接左連接右連接數(shù)據(jù)連接與合并內(nèi)連接取兩張數(shù)據(jù)表的公共列的交集進(jìn)行連接財務(wù)數(shù)據(jù)連接與合并外連接取兩張數(shù)據(jù)表的并集進(jìn)行連接財務(wù)數(shù)據(jù)連接與合并左連接以左表中公共列的值為依據(jù)進(jìn)行連接財務(wù)數(shù)據(jù)連接與合并右連接以右表中公共列的值為依據(jù)進(jìn)行連接財務(wù)數(shù)據(jù)連接與合并財務(wù)報表合并pd.concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=False,keys=None,levels=None,names=None,verify_integrity=False,sort=None,copy=True)查看源數(shù)據(jù)財務(wù)數(shù)據(jù)連接與合并財務(wù)報表合并縱向連接concat()財務(wù)數(shù)據(jù)連接與合并財務(wù)報表合并利用分組統(tǒng)計匯總月報財務(wù)數(shù)據(jù)連接與合并財務(wù)數(shù)據(jù)合并利用數(shù)據(jù)透視匯總銷售月報財務(wù)數(shù)據(jù)連接與合并橫向連接

項目6財務(wù)數(shù)據(jù)可視化目錄學(xué)習(xí)用matplotlib繪圖學(xué)習(xí)用pyecharts繪圖工具方法理論學(xué)習(xí)用matplotlib繪圖

認(rèn)識matplotlibmatplotlib是最廣泛使用的Python可視化工具。不足不支持中文大多數(shù)需要自行寫代碼不支持交互式點(diǎn)擊查看等操作導(dǎo)入模塊importmatplotlib.pyplotasplt學(xué)習(xí)用matplotlib繪圖-入門

繪制單個圖形plt.plot(x,y,linewidth,linestyle,color,label,marker,alpha,…)學(xué)習(xí)用matplotlib繪圖-入門

繪制多個圖形subplot(參數(shù)1參數(shù)2參數(shù)3)學(xué)習(xí)用matplotlib繪圖-進(jìn)階

設(shè)置標(biāo)題并顯示中文添加圖表標(biāo)題：plt.title()添加X軸標(biāo)題：plt.xlabel()添加Y軸標(biāo)題：plt.ylabel()顯示中文：plt.rcParams['font.sans-serif']=['字體']利用散點(diǎn)圖檢測異常學(xué)習(xí)用matplotlib繪圖-進(jìn)階

利用箱線圖檢測異常學(xué)習(xí)用matplotlib繪圖-進(jìn)階

添加圖例學(xué)習(xí)用matplotlib繪圖-進(jìn)階

雙坐標(biāo)軸學(xué)習(xí)用matplotlib繪圖-進(jìn)階

繪制并列柱狀圖學(xué)習(xí)用pyecharts繪圖

認(rèn)識pyechartsEcharts是一個由百度開源的數(shù)據(jù)可視化工具。該模塊的文檔全部由中文撰寫，對英文弱的開發(fā)者友好。不支持使用pandas中的Series數(shù)據(jù)，需要轉(zhuǎn)換為list才可以使用安裝模塊交互模式：pipinstallpyechartsjupyter:!pipinstallpyecharts學(xué)習(xí)用pyecharts繪圖-入門

使用pyecharts繪制基本圖形選擇圖表類型frompyecharts.chartsimport函數(shù)名聲明圖形類：第1步選擇了什么圖形，就要實(shí)例化該圖形的類添加數(shù)據(jù).add_xaxis(xaxis_data=x).add_yaxis(series_name='',yaxis_data=y)設(shè)置配置項顯示及保存圖表學(xué)習(xí)用pyecharts繪圖-入門

使用pyecharts繪制折線圖學(xué)習(xí)用pyecharts繪圖-入門

使用pyecharts繪圖-鏈?zhǔn)綄W(xué)習(xí)用pyecharts繪圖-入門

使用pyecharts繪制餅圖學(xué)習(xí)用pyecharts繪圖-進(jìn)階理解配置項設(shè)置配置項的作用是讓圖形更具個性化、更生動直觀。常用的有標(biāo)題配置項、圖例配置項、工具箱配置項、視覺映射配置項、提示框配置項、區(qū)域縮放配置項等等導(dǎo)入配置項子模塊importpyecharts.optionsasopts學(xué)習(xí)用pyecharts繪圖-進(jìn)階常用全局配置項調(diào)用set_global_options()方法進(jìn)行設(shè)置學(xué)習(xí)用pyecharts繪圖-進(jìn)階全局配置項學(xué)習(xí)用pyecharts繪圖-進(jìn)階系列配置項系列配置項是針對圖表中的數(shù)據(jù)系列的屬性進(jìn)行配置包括圖元樣式配置項、標(biāo)簽配置項、線型配置項、標(biāo)記點(diǎn)配置項等調(diào)用set_series_opts()方法進(jìn)行設(shè)置學(xué)習(xí)用pyecharts繪圖-進(jìn)階系列配置項學(xué)習(xí)用pyecharts繪圖-進(jìn)階圖表配置項-餅圖學(xué)習(xí)用pyecharts繪圖-進(jìn)階條形圖項目7薪資核算與分析目錄業(yè)務(wù)分析與設(shè)計薪資核算統(tǒng)計分析工具方法理論業(yè)務(wù)分析與設(shè)計-業(yè)務(wù)分析薪資核算與分析的任務(wù)與業(yè)務(wù)相關(guān)的政策及規(guī)定社保與住房公積金（五險一金）代扣代繳個人所得稅月平均計薪天數(shù)業(yè)務(wù)分析與設(shè)計-運(yùn)算邏輯

工資核算項目設(shè)置基本項目：基本工資、績效工資、獎金、社?；鶖?shù)、專項附加扣除、上期累計應(yīng)納稅所得額、缺勤天數(shù)。計算項目：缺勤扣款、應(yīng)發(fā)工資、三險一金、本期應(yīng)納稅所得額、累計應(yīng)納稅所得額、實(shí)發(fā)工資、本期代扣稅。業(yè)務(wù)分析與設(shè)計-運(yùn)算邏輯工資核算計算公式日工資=基本工資/21.75缺勤扣款=缺勤天數(shù)×日工資應(yīng)發(fā)工資=基本工資+績效工資+獎金-缺勤扣款三險一金=社保基數(shù)×20.5%本期應(yīng)納稅所得額=應(yīng)發(fā)工資-減除費(fèi)用(5000元)-三險一金-專項附加扣除累計應(yīng)納稅所得額=上期累計應(yīng)納稅所得額+本期應(yīng)納稅所得額上期累計應(yīng)納稅額=上期累計應(yīng)納稅所得額×超額累進(jìn)稅率-速算扣除數(shù)累計應(yīng)納稅額=累計應(yīng)納稅所得額×超額累進(jìn)稅率-速算扣除數(shù)本期代扣稅=累計應(yīng)納稅額-上期累計應(yīng)納稅額實(shí)發(fā)工資=應(yīng)發(fā)工資-缺勤扣款-三險一金-本期代扣稅業(yè)務(wù)分析與設(shè)計-知識準(zhǔn)備

學(xué)習(xí)lambda()函數(shù)lambda[arg1[,arg2,.....argn]]:expressionlambda函數(shù)沒有名字，是一種簡單的、在同一行中定義函數(shù)的方法業(yè)務(wù)分析與設(shè)計-知識準(zhǔn)備

學(xué)習(xí)map()、apply()和applymap()函數(shù)map(function,iterable...)將指定的function函數(shù)依次作用在給定序列iterable中的每一個元素上業(yè)務(wù)分析與設(shè)計-知識準(zhǔn)備

學(xué)習(xí)map()、apply()和applymap()函數(shù)DataFrame.apply(func,axis=0,raw=False,result_type=None,args=(),**kwargs)自動遍歷Series或者DataFrame,對每個元素運(yùn)行指定的函數(shù)業(yè)務(wù)分析與設(shè)計-知識準(zhǔn)備

學(xué)習(xí)map()、apply()和applymap()函數(shù)applymap()對DataFrame中的每一個元素執(zhí)行給定的函數(shù)業(yè)務(wù)分析與設(shè)計-知識準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)格式設(shè)置設(shè)置小數(shù)位數(shù)round()業(yè)務(wù)分析與設(shè)計-知識準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)格式設(shè)置設(shè)置百分比業(yè)務(wù)分析與設(shè)計-知識準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)格式設(shè)置設(shè)置保留兩位小數(shù)的百分比業(yè)務(wù)分析與設(shè)計-知識準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)格式設(shè)置設(shè)置千位分隔符薪酬核算讀取職工薪酬基本數(shù)據(jù)薪酬核算數(shù)據(jù)整理將源數(shù)據(jù)中顯示為“NaN”的缺失值用“0”填充。薪酬核算工資計算根據(jù)獎金規(guī)則計算獎金計算缺勤扣款和應(yīng)發(fā)工資計算三險一金計算本期應(yīng)納稅所得額及累計應(yīng)納稅所得額計算個人所得稅計算實(shí)發(fā)工資將結(jié)果輸出保存薪酬核算工資計算根據(jù)獎金規(guī)則計算獎金薪酬核算工資計算根據(jù)獎金規(guī)則計算獎金計算缺勤扣款和應(yīng)發(fā)工資薪酬核算工資計算計算三險一金薪酬核算工資計算計算本期應(yīng)納稅所得額及累計應(yīng)納稅所得額薪酬核算工資計算計算個人所得稅薪酬核算工資計算計算實(shí)發(fā)工資薪酬核算工資計算將結(jié)果輸出保存統(tǒng)計分析分類統(tǒng)計按人員類別匯總本月工資費(fèi)用統(tǒng)計分析分類統(tǒng)計部門實(shí)發(fā)工資對比統(tǒng)計分析分類統(tǒng)計按部門匯總本月工資費(fèi)用統(tǒng)計分析構(gòu)成分析計算實(shí)發(fā)工資中各部門工資所占比例，繪制餅圖

項目8銷售數(shù)據(jù)多維分析目錄銷售業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)導(dǎo)入并預(yù)處理銷售總體分析銷售分層分析工具方法理論背景案例基本情況蘇蘇奶茶是一家主營奶茶的連鎖零售企業(yè)，創(chuàng)建已有兩年，主營椰果奶茶、芋圓奶茶、紅豆奶茶和炭燒奶茶四個品種，每種奶茶售賣時又分為大杯、中杯、小杯三種規(guī)格。蘇蘇奶茶采取直營銷售模式，已在全國不同省份建立了22家直營門店，門店表中包括門店ID、門店、省份信息，目前，蘇蘇奶茶已經(jīng)創(chuàng)立兩年多，保留了2023-2024兩年以來的全部銷售數(shù)據(jù)。銷售明細(xì)表中包括訂單編號、訂單日期、門店ID、產(chǎn)品ID、會員ID和數(shù)量。銷售業(yè)務(wù)分析明確管理需求①哪種類型的產(chǎn)品更受歡迎？它們各自的貢獻(xiàn)度是多少？②哪種產(chǎn)品更受歡迎？各產(chǎn)品排名情況是怎樣的？③銷售目標(biāo)達(dá)成了嗎？④銷售情況與不同年度、季度、月份有關(guān)聯(lián)嗎？⑤客戶數(shù)量增長情況如何？銷售業(yè)務(wù)分析將管理需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)管理需求需要的數(shù)據(jù)支持哪種類型的產(chǎn)品更受歡迎？它們各自的貢獻(xiàn)度是多少？按類別進(jìn)行銷售額分析，并計算銷售占比哪種產(chǎn)品更受歡迎？各產(chǎn)品排名情況是怎樣的？按產(chǎn)品進(jìn)行銷售額分析，并按銷售額排名銷售目標(biāo)達(dá)成了嗎？將銷售額與計劃目標(biāo)進(jìn)行對比銷售情況與不同年度、季度、月份有關(guān)聯(lián)嗎？按照各種日期對銷售額進(jìn)行分層分析客戶數(shù)量增長情況如何？進(jìn)行客戶數(shù)據(jù)變動分析背景案例設(shè)計解決方案整體分析框架背景案例設(shè)計解決方案數(shù)據(jù)表說明產(chǎn)品表中包括產(chǎn)品ID、產(chǎn)品分類、規(guī)格、產(chǎn)品名稱、單價、單位成本信息，共12條記錄。門店表中包括門店ID、門店、省份信息，共22家門店。日期表中包含日期和年份季度兩列。銷售明細(xì)表中包括訂單編號、日期、門店ID、產(chǎn)品ID、會員ID和數(shù)量，共20788條銷售記錄。數(shù)據(jù)導(dǎo)入并預(yù)處理獲取數(shù)據(jù)讀取產(chǎn)品表、門店表、日期表和銷售明細(xì)表分別存入df1~df4。數(shù)據(jù)導(dǎo)入并預(yù)處理數(shù)據(jù)預(yù)處理合并表數(shù)據(jù)導(dǎo)入并預(yù)處理數(shù)據(jù)預(yù)處理增加新列。添加“金額”和“毛利”兩個新列。金額=數(shù)量×單價，毛利=數(shù)量×(單價-單位成本)。銷售總體分析銷售目標(biāo)達(dá)成分析利用透視表統(tǒng)計月度、季度、年度銷售額。實(shí)現(xiàn)增加月度、季度、年度三列生成數(shù)據(jù)透視表銷售總體分析實(shí)現(xiàn)1.增加月度、季度、年度三列銷售總體分析實(shí)現(xiàn)2.生成數(shù)據(jù)透視表-月度維度銷售總體分析實(shí)現(xiàn)2.生成數(shù)據(jù)透視表-季度維度銷售總體分析實(shí)現(xiàn)2.生成數(shù)據(jù)透視表-年度維度銷售總體分析銷售目標(biāo)達(dá)成分析用儀表圖展現(xiàn)2024年銷售目標(biāo)的完成情況，假設(shè)總銷售目標(biāo)為1200000元實(shí)現(xiàn)銷售總體分析相關(guān)數(shù)據(jù)隨時間變化情況不同規(guī)格的奶茶銷售量和銷售額隨年份季度的變化情況。銷售總體分析相關(guān)數(shù)據(jù)隨時間變化情況不同規(guī)格的奶茶銷售量和銷售額隨年份季度的變化情況。銷售總體分析相關(guān)數(shù)據(jù)隨時間變化情況客戶數(shù)量隨時間的變化情況按季度統(tǒng)計每個客戶的購買數(shù)量。統(tǒng)計每一列的非空值個數(shù)，即為該季度總的客戶數(shù)量。繪制客戶數(shù)量隨時間變化瀑布圖。銷售總體分析相關(guān)數(shù)據(jù)隨時間變化情況客戶數(shù)量隨時間的變化情況銷售總體分析相關(guān)數(shù)據(jù)隨時間變化情況銷售流向分析-利用散點(diǎn)圖對比2024年不同門店的銷售額。①統(tǒng)計不同門店的銷售額銷售總體分析相關(guān)數(shù)據(jù)隨時間變化情況銷售流向分析-利用散點(diǎn)圖對比2024年不同門店的銷售額。②根據(jù)銷售額繪制散點(diǎn)圖銷售分層分析產(chǎn)品維度統(tǒng)計各種產(chǎn)品的毛利貢獻(xiàn)銷售分層分析產(chǎn)品維度統(tǒng)計各種產(chǎn)品的毛利貢獻(xiàn)銷售分層分析渠道維度不同省份銷售額占比分析銷售分層分析客戶維度客戶購買力及消費(fèi)偏好分析-數(shù)據(jù)準(zhǔn)備銷售分層分析客戶維度客戶購買力及消費(fèi)偏好分析-熱力圖

項目9財務(wù)指標(biāo)綜合分析目錄財務(wù)分析基本認(rèn)知瀘州老窖財務(wù)指標(biāo)分析同業(yè)對比分析工具方法理論財務(wù)分析基本認(rèn)知財務(wù)分析的依據(jù)企業(yè)的財務(wù)報告以及可能利用的會計核算資料財務(wù)分析的內(nèi)容財務(wù)分析一般包括償債能力分析、營運(yùn)能力分析、盈利能力分析、發(fā)展能力分析和現(xiàn)金流量分析等財務(wù)分析的基本方法比較分析法比率分析法趨勢分析法利用“Tushare”獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行瀘州老窖財務(wù)指標(biāo)分析利用財務(wù)報表數(shù)據(jù)接口獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行財務(wù)指標(biāo)分析1.獲取數(shù)據(jù)利用“Tushare”獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行瀘州老窖財務(wù)指標(biāo)分析利用財務(wù)報表數(shù)據(jù)接口獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行財務(wù)指標(biāo)分析2.剔除冗余數(shù)據(jù)利用“Tushare”獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行瀘州老窖財務(wù)指標(biāo)分析利用財務(wù)報表數(shù)據(jù)接口獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行財務(wù)指標(biāo)分析3.提取數(shù)據(jù)修改列名利用“Tushare”獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行瀘州老窖財務(wù)指標(biāo)分析利用財務(wù)報表數(shù)據(jù)接口獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行財務(wù)指標(biāo)分析償債能力指標(biāo)計算利用“Tushare”獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行瀘州老窖財務(wù)指標(biāo)分析利用財務(wù)報表數(shù)據(jù)接口獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行財務(wù)指標(biāo)分析數(shù)據(jù)可視化分析-變動趨勢分析利用“Tushare”獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行瀘州老窖財務(wù)指標(biāo)分析利用財務(wù)報表數(shù)據(jù)接口獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行財務(wù)指標(biāo)分析數(shù)據(jù)可視化分析-資本結(jié)構(gòu)分析利用“Tushare”獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行瀘州老窖財務(wù)指標(biāo)分析利用fina_indicator()獲取瀘州老窖2014~2023財務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)利用“Tushare”獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行瀘州老窖財務(wù)指標(biāo)分析利用fina_indicator()獲取瀘州老窖2014~2023財務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)