2026計算機視覺工程師校招面試題及答案

單項選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種是常用的圖像特征提取方法？A.傅里葉變換B.冒泡排序C.深度優(yōu)先搜索D.快速排序2.圖像中提取邊緣常用的算子是？A.均值濾波B.高斯濾波C.拉普拉斯算子D.中值濾波3.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）的核心操作是？A.卷積B.排序C.遞歸D.迭代4.以下哪個是目標檢測算法？A.k-近鄰算法B.R-CNNC.線性回歸D.邏輯回歸5.常用的圖像數(shù)據(jù)集是？A.MNISTB.WordNetC.SQLD.HTML6.在圖像分類任務中，衡量模型好壞的指標通常是？A.準確率B.召回率C.凈利潤率D.錯誤率7.色彩空間RGB中，R代表什么？A.綠色B.藍色C.紅色D.黃色8.OpenCV主要用于什么？A.網(wǎng)頁開發(fā)B.數(shù)據(jù)庫管理C.計算機視覺D.游戲開發(fā)9.圖像分割的目的是？A.壓縮圖像B.將圖像分成不同區(qū)域C.提升圖像亮度D.改變圖像顏色10.以下哪個不是深度學習框架？A.TensorFlowB.PyTorchC.ExcelD.Keras多項選擇題（每題2分，共10題）1.以下屬于計算機視覺任務的有（）A.圖像分類B.目標檢測C.自然語言處理D.圖像生成2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的層包括（）A.卷積層B.池化層C.全連接層D.激活層3.常用的圖像增強方法有（）A.亮度調(diào)整B.旋轉(zhuǎn)C.裁剪D.歸一化4.目標檢測的指標有（）A.平均精度B.交并比C.查準率D.查全率5.色彩空間有（）A.RGBB.HSVC.CMYKD.YUV6.以下哪些是圖像特征描述符（）A.SIFTB.SURFC.ORBD.PCA7.深度學習中常用的優(yōu)化算法有（）A.SGDB.AdamC.AdaGradD.RMSProp8.計算機視覺應用場景有（）A.自動駕駛B.安防監(jiān)控C.醫(yī)療影像分析D.電商商品搜索9.常見的圖像歸一化方法有（）A.零均值歸一化B.最小-最大歸一化C.高斯歸一化D.拉普拉斯歸一化10.以下關(guān)于卷積的說法正確的有（）A.可提取圖像局部特征B.減少參數(shù)數(shù)量C.具有平移不變性D.只能用于二維圖像判斷題（每題2分，共10題）1.計算機視覺只處理靜態(tài)圖像，不處理視頻。（）2.卷積核越大，提取的特征越精細。（）3.圖像分類和目標檢測是完全相同的任務。（）4.深度學習模型訓練不需要數(shù)據(jù)。（）5.灰度圖像只有一個通道。（）6.池化操作可以增加圖像的分辨率。（）7.圖像增強有助于提高模型的泛化能力。（）8.目標檢測算法可以檢測出圖像中所有物體的位置和類別。（）9.深度學習框架只能用于計算機視覺。（）10.傅里葉變換可用于圖像的頻域分析。（）簡答題（每題5分，共4題）1.簡述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)勢。減少參數(shù)，降低計算量，可提取空間特征，有平移不變性，還能自動學習特征，提高訓練效率和泛化能力。2.什么是圖像增強，其作用是什么？通過調(diào)整圖像亮度、對比度等改善質(zhì)量。作用是增加數(shù)據(jù)多樣性，提高模型泛化能力，讓其在不同圖像條件下都能表現(xiàn)良好。3.目標檢測常用的評價指標有哪些？平均精度（mAP）衡量整體性能；交并比（IoU）判斷檢測框與真實框重合度；還有查準率和查全率分別體現(xiàn)檢測的準確性和完整性。4.列舉三種常用的深度學習框架。常用的深度學習框架有TensorFlow，它功能強大、社區(qū)活躍；PyTorch，以動態(tài)圖和易用性著稱；Keras，簡單易上手，適合快速搭建模型。討論題（每題5分，共4題）1.討論計算機視覺在醫(yī)療領(lǐng)域的應用及挑戰(zhàn)。應用：輔助疾病診斷、手術(shù)導航等。挑戰(zhàn)：醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)標注難，隱私保護要求高，模型準確性需大量驗證，不同設(shè)備成像差異大。2.談談圖像分類和目標檢測的區(qū)別與聯(lián)系。區(qū)別：圖像分類只判斷類別，目標檢測要定位并分類物體。聯(lián)系：都基于圖像數(shù)據(jù)，目標檢測可看作多小區(qū)域的圖像分類，且都用機器學習或深度學習技術(shù)。3.分析數(shù)據(jù)增強對計算機視覺模型訓練的重要性。數(shù)據(jù)增強增加樣本多樣性，減少過擬合，讓模型適應不同圖像情況，提高泛化能力，在數(shù)據(jù)不足時擴展數(shù)據(jù)量，提升模型在不同場景下的性能。4.探討計算機視覺未來的發(fā)展趨勢。未來會向更精確的識別和檢測發(fā)展，如多模態(tài)融合、與邊緣計算結(jié)合實現(xiàn)實時處理、在自動駕駛和智能安防等領(lǐng)域深入應用、以及更重視模型的可解釋性。答案單項選擇題答案1.A2.C3.A4.B5.A6.A7.C8.C9.B10.C多項選擇題答案1.ABD2