基于社區(qū)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的治理策略演講人CONTENTS基于社區(qū)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的治理策略社區(qū)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：概念界定與時(shí)代價(jià)值社區(qū)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的現(xiàn)實(shí)困境與深層矛盾社區(qū)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估治理策略的構(gòu)建路徑實(shí)踐案例與經(jīng)驗(yàn)啟示總結(jié)與展望目錄01基于社區(qū)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的治理策略02社區(qū)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：概念界定與時(shí)代價(jià)值社區(qū)健康風(fēng)險(xiǎn)的核心內(nèi)涵作為公共衛(wèi)生治理的“最后一公里”，社區(qū)是健康風(fēng)險(xiǎn)暴露的微觀單元，也是健康干預(yù)的實(shí)踐場(chǎng)域。從行業(yè)視角看，社區(qū)健康風(fēng)險(xiǎn)是指特定社區(qū)內(nèi)，由生物、環(huán)境、社會(huì)行為、衛(wèi)生服務(wù)等多因素交織，導(dǎo)致居民健康損害或疾病負(fù)擔(dān)增加的可能性。其本質(zhì)是“健康決定因素”在社區(qū)尺度上的集中體現(xiàn)，既包括傳統(tǒng)的傳染病暴發(fā)、慢性病高發(fā)等“顯性風(fēng)險(xiǎn)”，也涵蓋環(huán)境污染、健康不平等、心理危機(jī)等“隱性風(fēng)險(xiǎn)”。例如，在老齡化程度較高的社區(qū)，跌倒風(fēng)險(xiǎn)、用藥安全風(fēng)險(xiǎn)與空巢老人心理問題疊加，可形成“復(fù)合型健康威脅”；而在流動(dòng)人口聚集的社區(qū)，傳染病防控漏洞與衛(wèi)生服務(wù)可及性不足則可能放大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的影響。健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的理論基礎(chǔ)社區(qū)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估并非孤立的技術(shù)工具，而是公共衛(wèi)生治理體系的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。其理論根基可追溯至“健康社會(huì)決定因素模型”（SDH），強(qiáng)調(diào)通過多維度數(shù)據(jù)整合，識(shí)別影響健康的“上游因素”。實(shí)踐中，我們常采用“風(fēng)險(xiǎn)三角模型”分析社區(qū)健康風(fēng)險(xiǎn)的成因：1.宿主因素：包括人口結(jié)構(gòu)（老齡化率、兒童比例）、健康狀況（慢性病患病率、健康素養(yǎng)）、行為習(xí)慣（吸煙率、運(yùn)動(dòng)頻率）等；2.環(huán)境因素：涵蓋物理環(huán)境（空氣質(zhì)量、飲用水質(zhì)量、居住密度）、社會(huì)環(huán)境（社區(qū)凝聚力、教育資源、就業(yè)機(jī)會(huì)）、衛(wèi)生服務(wù)環(huán)境（醫(yī)療機(jī)構(gòu)分布、家庭醫(yī)生覆蓋率、應(yīng)急響應(yīng)能力）；3.致病因子因素：如病原體傳播（流感、手足口?。⒙圆∥ｋU(xiǎn)因素（高鹽高脂飲食暴露、職業(yè)危害接觸）、突發(fā)公共衛(wèi)生事件（極端天氣導(dǎo)致的健康風(fēng)險(xiǎn)）等。開展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的時(shí)代必然性當(dāng)前，我國(guó)公共衛(wèi)生治理面臨“雙重轉(zhuǎn)型”挑戰(zhàn)：一方面，慢性病已成為居民主要死因（占疾病負(fù)擔(dān)70%以上），其防控需從“臨床治療”轉(zhuǎn)向“社區(qū)預(yù)防”；另一方面，突發(fā)公共衛(wèi)生事件（如新冠疫情）暴露了社區(qū)應(yīng)急響應(yīng)的短板，倒逼風(fēng)險(xiǎn)關(guān)口前移。在基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系改革背景下，社區(qū)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估不僅是實(shí)現(xiàn)“健康中國(guó)2030”目標(biāo)的戰(zhàn)略抓手，更是優(yōu)化資源配置、提升治理精準(zhǔn)性的必然選擇。正如我在某社區(qū)調(diào)研時(shí)的所見：通過分析居民電子健康檔案，發(fā)現(xiàn)糖尿病前期人群占比達(dá)18%，但僅32%的人接受過生活方式干預(yù)——這一數(shù)據(jù)直接推動(dòng)了社區(qū)“糖前期健康管家”項(xiàng)目的落地，印證了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)治理實(shí)踐的指導(dǎo)價(jià)值。03社區(qū)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的現(xiàn)實(shí)困境與深層矛盾數(shù)據(jù)碎片化與評(píng)估精準(zhǔn)性的矛盾社區(qū)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的核心是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，但實(shí)踐中“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象普遍存在。具體表現(xiàn)為：011.部門數(shù)據(jù)壁壘：衛(wèi)健、疾控、民政、環(huán)保等部門數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，例如社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的慢病數(shù)據(jù)與民政部門的老年人口數(shù)據(jù)難以互通，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別“盲區(qū)”；022.數(shù)據(jù)質(zhì)量參差：部分社區(qū)仍依賴手工登記，存在信息遺漏、更新滯后問題，如某社區(qū)將“暫住人口”排除在健康監(jiān)測(cè)外，忽視了流動(dòng)人口中的傳染病風(fēng)險(xiǎn)；033.動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)不足：多數(shù)評(píng)估采用“橫斷面調(diào)查”，難以捕捉風(fēng)險(xiǎn)因素的時(shí)序變化，例如季節(jié)性傳染病傳播、空氣質(zhì)量波動(dòng)對(duì)居民健康的影響無法實(shí)時(shí)追蹤。04評(píng)估方法單一與風(fēng)險(xiǎn)復(fù)雜性的矛盾社區(qū)健康風(fēng)險(xiǎn)具有“多因多果、動(dòng)態(tài)演變”特征，但當(dāng)前評(píng)估方法仍存在局限性：1.過度依賴定量指標(biāo)：部分社區(qū)將風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估簡(jiǎn)化為“患病率統(tǒng)計(jì)”，忽視社會(huì)心理等定性因素，如某老舊社區(qū)拆遷引發(fā)的居民焦慮情緒，未被納入風(fēng)險(xiǎn)清單；2.工具適用性不足：國(guó)際通用的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具（如CDC的社區(qū)健康評(píng)估工具）未充分考慮我國(guó)社區(qū)特點(diǎn)，例如對(duì)“家庭醫(yī)生簽約服務(wù)”這一核心指標(biāo)的權(quán)重設(shè)置與實(shí)際需求脫節(jié)；3.居民參與度低：評(píng)估多由專業(yè)人員“閉門造車”，居民僅作為“數(shù)據(jù)對(duì)象”而非“參與主體”，導(dǎo)致結(jié)果脫離實(shí)際需求。例如某社區(qū)評(píng)估報(bào)告提出“增設(shè)健身器材”，但居民反饋“缺乏專業(yè)指導(dǎo)”才是主要障礙。結(jié)果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用脫節(jié)的矛盾風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的最終目的是指導(dǎo)治理實(shí)踐，但“評(píng)估-干預(yù)”鏈條存在斷裂：1.缺乏標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)化路徑：評(píng)估結(jié)果多以“報(bào)告”形式歸檔，未轉(zhuǎn)化為可操作的干預(yù)策略，如某社區(qū)發(fā)現(xiàn)兒童近視率高，但未制定“教室照明改造”“戶外活動(dòng)保障”等具體措施；2.資源匹配不足：基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)人力、物力有限，難以應(yīng)對(duì)評(píng)估發(fā)現(xiàn)的多重風(fēng)險(xiǎn)，如某鄉(xiāng)鎮(zhèn)社區(qū)同時(shí)面臨高血壓防控與塵肺病隨訪，卻僅配備1名公共衛(wèi)生人員；3.長(zhǎng)效機(jī)制缺失：評(píng)估多為“一次性任務(wù)”，缺乏“評(píng)估-干預(yù)-再評(píng)估”的閉環(huán)管理，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)問題反復(fù)出現(xiàn)。04社區(qū)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估治理策略的構(gòu)建路徑數(shù)據(jù)治理：構(gòu)建“全要素、動(dòng)態(tài)化”風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基礎(chǔ)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與共享平臺(tái)21-推動(dòng)跨部門數(shù)據(jù)整合：由衛(wèi)健部門牽頭，制定《社區(qū)健康數(shù)據(jù)采集規(guī)范》，統(tǒng)一人口信息、疾病譜、環(huán)境監(jiān)測(cè)等核心指標(biāo)的數(shù)據(jù)格式，依托區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)實(shí)現(xiàn)“多源數(shù)據(jù)融合”；-構(gòu)建“社區(qū)健康數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”：整合電子健康檔案、慢性病管理、傳染病報(bào)告、環(huán)境監(jiān)測(cè)等數(shù)據(jù)，形成“一人一檔、一社區(qū)一庫(kù)”的數(shù)據(jù)體系。-引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全：在居民知情同意前提下，通過分布式賬本技術(shù)實(shí)現(xiàn)健康數(shù)據(jù)“可用不可見”，解決隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)利用的矛盾；3數(shù)據(jù)治理：構(gòu)建“全要素、動(dòng)態(tài)化”風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基礎(chǔ)拓展動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集渠道-推廣智能監(jiān)測(cè)設(shè)備：在社區(qū)試點(diǎn)“智能健康小屋”，配備自助體檢儀、空氣質(zhì)量傳感器，實(shí)時(shí)采集居民血壓、血糖及環(huán)境數(shù)據(jù)；-建立“風(fēng)險(xiǎn)哨點(diǎn)”監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)：在社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、學(xué)校、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)等重點(diǎn)場(chǎng)所設(shè)立監(jiān)測(cè)點(diǎn)，對(duì)聚集性疫情、突發(fā)健康事件進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警。-利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：開發(fā)社區(qū)健康A(chǔ)PP，通過居民主動(dòng)上報(bào)（如癥狀打卡、用藥記錄）與智能提醒（如疫苗接種、體檢預(yù)約），補(bǔ)充動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)；技術(shù)賦能：創(chuàng)新“精準(zhǔn)化、智能化”風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法構(gòu)建多維度風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系-基于“健康決定因素”框架，設(shè)置4級(jí)指標(biāo)：-一級(jí)指標(biāo)：生物因素、環(huán)境因素、社會(huì)因素、衛(wèi)生服務(wù)因素；-二級(jí)指標(biāo)：如生物因素下的傳染病發(fā)病率、慢性病患病率；環(huán)境因素下的空氣質(zhì)量、飲用水達(dá)標(biāo)率；-三級(jí)指標(biāo)：如傳染病發(fā)病率下的流感發(fā)病率、手足口病發(fā)病率；-四級(jí)指標(biāo)：具體可量化指標(biāo)，如“流感發(fā)病率”細(xì)化為“65歲以上老人流感疫苗接種率”“居民流感樣病例就診比例”等。-采用德爾菲法與層次分析法（AHP）確定指標(biāo)權(quán)重，邀請(qǐng)公共衛(wèi)生專家、社區(qū)工作者、居民代表共同參與，確保權(quán)重設(shè)置符合社區(qū)實(shí)際。技術(shù)賦能：創(chuàng)新“精準(zhǔn)化、智能化”風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法引入智能化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型-機(jī)器學(xué)習(xí)模型：利用隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，分析多因素與健康結(jié)局的非線性關(guān)系，例如通過分析“年齡+運(yùn)動(dòng)頻率+飲食結(jié)構(gòu)”預(yù)測(cè)糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)；1-空間分析技術(shù)：結(jié)合GIS地理信息系統(tǒng)，繪制“社區(qū)健康風(fēng)險(xiǎn)地圖”，直觀展示慢性病高發(fā)區(qū)域、環(huán)境敏感點(diǎn)分布，為資源投放提供空間靶向；2-數(shù)字孿生社區(qū)：構(gòu)建虛擬社區(qū)模型，模擬不同干預(yù)策略（如增設(shè)健身步道、開展健康講座）對(duì)居民健康的影響，實(shí)現(xiàn)“政策仿真”。3多元協(xié)同：打造“共建共治共享”的治理格局明確政府主導(dǎo)與部門聯(lián)動(dòng)機(jī)制-成立“社區(qū)健康治理委員會(huì)”：由街道辦牽頭，衛(wèi)健、民政、環(huán)保、教育等部門參與，定期召開風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估聯(lián)席會(huì)議，解決“數(shù)據(jù)壁壘”“資源分散”等問題；-建立“責(zé)任清單”制度：明確各部門在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的職責(zé)，如衛(wèi)健部門負(fù)責(zé)健康數(shù)據(jù)采集，環(huán)保部門負(fù)責(zé)環(huán)境監(jiān)測(cè)，民政部門負(fù)責(zé)重點(diǎn)人群信息對(duì)接。多元協(xié)同：打造“共建共治共享”的治理格局強(qiáng)化醫(yī)療機(jī)構(gòu)與社區(qū)聯(lián)動(dòng)-推行“醫(yī)防融合”模式：二三級(jí)醫(yī)院與社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心建立“醫(yī)聯(lián)體”，由醫(yī)院專家指導(dǎo)社區(qū)開展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，例如協(xié)助分析腫瘤發(fā)病趨勢(shì)、制定高危人群篩查方案；-發(fā)揮家庭醫(yī)生“哨點(diǎn)”作用：家庭醫(yī)生在簽約服務(wù)中收集居民健康信息，識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)（如血壓控制不佳、情緒異常），及時(shí)反饋至社區(qū)治理委員會(huì)。多元協(xié)同：打造“共建共治共享”的治理格局激發(fā)居民參與主體意識(shí)-開展“居民健康議事會(huì)”：每月組織居民代表、社區(qū)工作者、專家共同討論評(píng)估結(jié)果，確定干預(yù)優(yōu)先級(jí)，例如某社區(qū)通過議事會(huì)將“老年人跌倒預(yù)防”列為年度重點(diǎn)，推動(dòng)樓道加裝扶手、開展防跌倒培訓(xùn)；-培育“健康志愿者”隊(duì)伍：招募退休醫(yī)護(hù)人員、熱心居民組成志愿者團(tuán)隊(duì)，參與健康數(shù)據(jù)收集、風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)宣傳，提升居民自我管理能力。精準(zhǔn)干預(yù)：實(shí)施“分類化、個(gè)性化”的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)與分類干預(yù)-根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果，將社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)劃分為“高、中、低”三級(jí)：-高風(fēng)險(xiǎn)：如傳染病暴發(fā)風(fēng)險(xiǎn)、慢性病急性發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)，啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案，例如開展全員核酸檢測(cè)、重點(diǎn)人群上門隨訪；-低風(fēng)險(xiǎn)：如健康素養(yǎng)不足、運(yùn)動(dòng)量缺乏，開展普惠性健康促進(jìn)活動(dòng)，例如健康講座、健身打卡活動(dòng)。-中風(fēng)險(xiǎn)：如青少年肥胖率上升、老年人心理健康問題，實(shí)施專項(xiàng)干預(yù)，例如開設(shè)“社區(qū)減重營(yíng)”“心理疏導(dǎo)驛站”；03010204精準(zhǔn)干預(yù)：實(shí)施“分類化、個(gè)性化”的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)重點(diǎn)人群精準(zhǔn)管理-老年人：建立“健康檔案+家庭醫(yī)生+智慧監(jiān)測(cè)”體系，對(duì)獨(dú)居老人安裝智能手環(huán)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)心率、活動(dòng)量，異常情況自動(dòng)報(bào)警；-慢性病患者：實(shí)施“一人一策”管理，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果制定個(gè)性化干預(yù)方案，如糖尿病患者接受“飲食指導(dǎo)+運(yùn)動(dòng)處方+血糖監(jiān)測(cè)”綜合服務(wù)；-流動(dòng)人口：依托社區(qū)服務(wù)中心提供“均等化”衛(wèi)生服務(wù)，建立“流動(dòng)健康檔案”，開展傳染病防控知識(shí)宣傳，降低輸入性風(fēng)險(xiǎn)。精準(zhǔn)干預(yù)：實(shí)施“分類化、個(gè)性化”的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)環(huán)境與社會(huì)因素干預(yù)231-物理環(huán)境改造：針對(duì)評(píng)估發(fā)現(xiàn)的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，如社區(qū)周邊噪音超標(biāo)、健身設(shè)施不足，推動(dòng)加裝隔音屏障、新增健身器材；-社會(huì)支持網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建：通過社區(qū)活動(dòng)增強(qiáng)鄰里互助，例如組織“時(shí)間銀行”低齡老人服務(wù)高齡老人，解決空巢老人照護(hù)問題；-健康促進(jìn)政策落地：推動(dòng)“健康社區(qū)”政策落地，例如要求社區(qū)食堂提供低鹽低脂菜品，在公共場(chǎng)所設(shè)置禁煙標(biāo)識(shí)。動(dòng)態(tài)反饋：建立“評(píng)估-干預(yù)-再評(píng)估”的閉環(huán)機(jī)制構(gòu)建干預(yù)效果評(píng)估體系-設(shè)置短期指標(biāo)：如干預(yù)后3個(gè)月內(nèi)慢性病控制率提升幅度、居民健康知識(shí)知曉率變化；1-長(zhǎng)期指標(biāo)：如5年內(nèi)社區(qū)發(fā)病率下降率、居民期望壽命提升值；2-采用前后對(duì)照法、隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)（RCT）等方法，科學(xué)評(píng)估干預(yù)措施的有效性。3動(dòng)態(tài)反饋：建立“評(píng)估-干預(yù)-再評(píng)估”的閉環(huán)機(jī)制建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與調(diào)整機(jī)制-動(dòng)態(tài)更新風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型：根據(jù)干預(yù)效果和新增風(fēng)險(xiǎn)因素（如極端天氣、新發(fā)傳染?。?，定期調(diào)整指標(biāo)權(quán)重和模型參數(shù)；-啟動(dòng)“風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警響應(yīng)”：當(dāng)監(jiān)測(cè)到風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)超過閾值（如流感樣病例比例超過5%），自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警，社區(qū)治理委員會(huì)24小時(shí)內(nèi)制定應(yīng)對(duì)方案。05實(shí)踐案例與經(jīng)驗(yàn)啟示案例一：北京市某社區(qū)“智慧健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”實(shí)踐01該社區(qū)針對(duì)老齡化嚴(yán)重（60歲以上占比28%）、慢性病高發(fā)（高血壓患病率25%）的特點(diǎn)，構(gòu)建了“數(shù)據(jù)+技術(shù)+服務(wù)”的治理模式：02-數(shù)據(jù)整合：整合社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心電子健康檔案、民政局老年人口數(shù)據(jù)、環(huán)保局空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，建立社區(qū)健康數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；03-技術(shù)支撐：開發(fā)“社區(qū)健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái)”，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)老年人跌倒風(fēng)險(xiǎn)，準(zhǔn)確率達(dá)82%；04-精準(zhǔn)干預(yù)：對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)老人安裝智能床墊，監(jiān)測(cè)睡眠質(zhì)量；家庭醫(yī)生每周上門提供用藥指導(dǎo)；社區(qū)開展“防跌倒太極操”培訓(xùn)。05成效：1年內(nèi)老年人跌倒發(fā)生率下降35%，高血壓控制率提升至68%。案例二：上海市某流動(dòng)人口社區(qū)“多元協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”實(shí)踐01該社區(qū)流動(dòng)人口占比40%，面臨傳染病防控壓力大、衛(wèi)生服務(wù)可及性低的問題，通過“政社協(xié)同”破解治理難題：02-建立“流動(dòng)人口健康服務(wù)站”：由街道辦提供場(chǎng)地，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心派駐醫(yī)生，聯(lián)合NGO組織志愿者，提供免費(fèi)體檢、疫苗接種、健康咨詢；03-開展“參與式評(píng)估”：組織流動(dòng)人口代表參與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問卷設(shè)計(jì)，了解其健康需求（如“希望獲得多語言健康手冊(cè)”“需要夜診服務(wù)”）；04-聯(lián)動(dòng)企業(yè)參與：要求社區(qū)內(nèi)企業(yè)為員工提供年度體檢，數(shù)據(jù)共享至社區(qū)健康平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)“職業(yè)健康-社區(qū)健康”聯(lián)動(dòng)。05成效：流動(dòng)人口傳染病報(bào)告及時(shí)率提升至95%，居民健康滿意度達(dá)92%。經(jīng)驗(yàn)啟示2.技術(shù)是支撐：智能化模型可大幅提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別效率，但需與社區(qū)實(shí)際需求結(jié)合，避免“技術(shù)至上”；021.數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)：打破數(shù)據(jù)壁壘、實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合是提升評(píng)估精準(zhǔn)性的前提；014.精準(zhǔn)是核心：根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和人群特點(diǎn)制定差異化干預(yù)策略，避免“一刀切”。043.協(xié)同是關(guān)鍵：政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、社區(qū)、居民、企業(yè)多元參與，才能形成治理合力；0306總結(jié)與展望總結(jié)與展望社區(qū)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估治理的本質(zhì)，是通過科學(xué)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、精準(zhǔn)施策干預(yù)、多元協(xié)同參與，實(shí)現(xiàn)“健康風(fēng)險(xiǎn)最小化、健康效益最大化”的治理目標(biāo)。這一過程需以“數(shù)據(jù)治理”為基礎(chǔ)、以“技術(shù)賦能”為手段、以“多元協(xié)同”為路徑