醫(yī)學統(tǒng)計學檢驗專業(yè)試題(附答案)一、單選題（每題1分，共30分。每題只有一個最佳答案，請將正確選項字母填入括號內(nèi)）1.某研究欲比較三種降壓藥的療效，測量指標為治療8周后收縮壓下降值（mmHg），若三組數(shù)據(jù)均服從正態(tài)分布且方差齊，首選的假設(shè)檢驗方法是（）A.配對t檢驗B.單因素方差分析C.KruskalWallis檢驗D.卡方檢驗答案：B解析：三組獨立正態(tài)、方差齊的計量資料比較，單因素方差分析（onewayANOVA）是標準方法；KruskalWallis用于非正態(tài)或方差不齊；卡方用于計數(shù)資料；配對t檢驗用于配對設(shè)計。2.在Logistic回歸中，若某自變量X的OR=0.35（95%CI：0.20–0.62），則可認為（）A.X每增加一個單位，結(jié)局發(fā)生概率增加65%B.X與結(jié)局呈負相關(guān)，且差異有統(tǒng)計學意義C.該變量無統(tǒng)計學意義D.需先進行變量標準化才能解釋答案：B解析：OR<1且95%CI不包含1，提示負相關(guān)且有統(tǒng)計學意義；OR=0.35表示每增加一個單位，結(jié)局優(yōu)勢下降65%（即1–0.35）。3.對同一批受試者分別于早晨和下午測量血糖，欲評價下午值是否系統(tǒng)高于早晨值，應選用（）A.獨立樣本t檢驗B.配對t檢驗C.兩樣本秩和檢驗D.線性回歸答案：B解析：同一受試者兩次測量為配對設(shè)計，差值若正態(tài)用配對t檢驗；非正態(tài)用Wilcoxon符號秩。4.某研究隨訪1000名高血壓患者，觀察5年內(nèi)腦卒中發(fā)生情況，記錄發(fā)病時間或失訪時間，欲分析多個危險因素對發(fā)病的影響，首選（）A.多重線性回歸B.Cox比例風險模型C.Logistic回歸D.生存率乘積極限法答案：B解析：結(jié)局為“時間事件”數(shù)據(jù)，存在刪失，Cox模型可估計危險比（HR）并處理失訪。5.下列關(guān)于檢驗效能（power）的描述，正確的是（）A.與I型錯誤概率α成正比B.與樣本量n成反比C.與效應量成正比D.與II型錯誤概率β無關(guān)答案：C解析：Power=1–β，隨效應量、樣本量、α增大而增大；與β成反比。6.兩獨立樣本均數(shù)比較，若資料嚴重偏態(tài)且方差不齊，應選用（）A.獨立t檢驗B.Welcht檢驗C.MannWhitneyU檢驗D.方差分析答案：C解析：非正態(tài)且方差不齊時，非參數(shù)MannWhitneyU檢驗穩(wěn)??；Welcht檢驗雖可校正方差不齊，但前提仍要求近似正態(tài)。7.在多重線性回歸中，若某自變量方差膨脹因子VIF=8.5，則提示（）A.該變量與因變量無線性關(guān)系B.存在嚴重多重共線性C.該變量必須刪除D.模型擬合優(yōu)度差答案：B解析：VIF>5–10提示中度至高度共線性；是否刪除需結(jié)合專業(yè)與后續(xù)分析。8.某實驗采用隨機區(qū)組設(shè)計，欲比較4種處理對小鼠腫瘤體積的影響，應選用（）A.單因素ANOVAB.隨機區(qū)組ANOVAC.析因設(shè)計ANOVAD.重復測量ANOVA答案：B解析：隨機區(qū)組設(shè)計需考慮區(qū)組因素，用隨機區(qū)組ANOVA；若僅看處理主效應，單因素ANOVA會損失區(qū)組信息。9.關(guān)于置信區(qū)間與假設(shè)檢驗的關(guān)系，下列說法正確的是（）A.95%CI不包含H0值，等價于P>0.05B.95%CI不包含H0值，等價于P<0.05C.置信區(qū)間不能用于單側(cè)檢驗D.置信區(qū)間寬度與樣本量無關(guān)答案：B解析：95%CI不包含H0值，對應雙側(cè)P<0.05；CI可用于單側(cè)推斷；寬度隨樣本量增加而變窄。10.下列指標中，最適合描述偏態(tài)分布資料集中趨勢的是（）A.算術(shù)均數(shù)B.幾何均數(shù)C.中位數(shù)D.眾數(shù)答案：C解析：中位數(shù)不受極端值影響，是偏態(tài)分布首選；幾何均數(shù)適用于正偏且對數(shù)正態(tài)資料。11.在Meta分析中，若I2=65%，提示（）A.無異質(zhì)性B.輕度異質(zhì)性C.中度異質(zhì)性D.高度異質(zhì)性答案：C解析：I2>50%為中度，>75%為高度；需進行亞組分析或隨機效應模型。12.某研究比較兩種冠脈支架術(shù)后1年再狹窄率，結(jié)果如下表：|支架類型|再狹窄|無再狹窄||A|18|132||B|8|142|欲比較兩組率，總例數(shù)n=300，且所有格子的期望頻數(shù)均>5，應選用（）A.四格表卡方檢驗B.Fisher精確概率法C.配對卡方D.趨勢卡方答案：A解析：獨立兩組率比較，n大且期望頻數(shù)>5，Pearson卡方即可；Fisher用于期望頻數(shù)<5。13.對同一資料分別進行參數(shù)與非參數(shù)檢驗，若資料正態(tài)且方差齊，則（）A.參數(shù)檢驗P值一定更小B.非參數(shù)檢驗效能更高C.參數(shù)檢驗效能更高D.兩者P值必然相等答案：C解析：滿足參數(shù)假設(shè)時，參數(shù)檢驗效能高于非參數(shù)；非參數(shù)穩(wěn)健但損失信息。14.某護士記錄病人疼痛評分（0–10），欲評價某干預前后差異，差值呈負偏態(tài)，應報告（）A.差值均數(shù)±標準差B.差值中位數(shù)（四分位間距）C.干預前后均數(shù)D.幾何均數(shù)答案：B解析：非正態(tài)用非參數(shù)描述，中位數(shù)（IQR）穩(wěn)健；均數(shù)±SD受偏態(tài)影響大。15.在生存分析中，若KaplanMeier曲線出現(xiàn)交叉，提示（）A.生存率無差異B.需立即換用Cox模型C.Cox比例風險假設(shè)可能不成立D.中位生存期無法計算答案：C解析：曲線交叉提示風險比非恒定，Cox比例風險假設(shè)可能violated，需交互作用或時依協(xié)變量。16.關(guān)于ROC曲線，下列說法錯誤的是（）A.AUC=0.5表示無判別能力B.最佳截斷值選擇需結(jié)合臨床C.AUC越接近1，診斷準確性越高D.ROC只能用于二分類結(jié)局答案：D解析：ROC可擴展至多分類（multiclassROC），但最常見二分類；其余均正確。17.某研究調(diào)查吸煙與肺癌，按年齡1:1配對，共200對，其中雙方均吸煙50對，雙方均不吸煙80對，僅病例吸煙40對，僅對照吸煙30對，估計OR為（）A.40/30B.50/80C.(40×80)/(30×50)D.(40+50)/(30+80)答案：A解析：配對設(shè)計OR=不一致對子比=僅病例吸煙/僅對照吸煙=40/30。18.在臨床試驗中，采用雙盲設(shè)計的主要目的是（）A.減少選擇偏倚B.減少測量偏倚C.減少混雜偏倚D.減少回憶偏倚答案：B解析：雙盲避免研究對象與觀察者主觀影響，屬測量（信息）偏倚控制；選擇偏倚靠隨機化。19.某實驗室建立新方法，與金標準比較，結(jié)果如下：|新方法|金標準+|金標準–||+|90|15||–|10|85|則陽性似然比（LR+）為（）A.90/(90+10)B.90/(90+15)C.[90/(90+10)]/[15/(15+85)]D.[15/(90+15)]/[85/(10+85)]答案：C解析：LR+=靈敏度/(1–特異度)=[90/100]/[15/100]=90/15=6。20.若兩變量X與Y的Pearsonr=0.85，P<0.001，則（）A.X增加導致Y增加B.存在因果關(guān)聯(lián)C.可解釋72.3%的變異D.非線性相關(guān)顯著答案：C解析：r2=0.852≈0.723，解釋72.3%變異；相關(guān)≠因果；線性相關(guān)顯著，但未檢驗非線性。21.關(guān)于Poisson回歸，下列說法正確的是（）A.因變量必須為二分類B.要求均數(shù)等于方差C.用于描述風險比D.只能處理過度離散答案：B解析：Poisson要求事件數(shù)服從Poisson分布，即均數(shù)=方差；過度離散需負二項；因變量為計數(shù)。22.某研究欲估計人群HBsAg陽性率，允許誤差d=2%，α=0.05（雙側(cè)），據(jù)文獻P≈10%，所需樣本量約為（）A.864B.900C.196D.38答案：A解析：n=Z2α/2×P(1–P)/d2=1.962×0.1×0.9/0.022≈864。23.在多重比較中，若采用Bonferroni法，校正后α’=0.05/10=0.005，則（）A.增加發(fā)現(xiàn)真陽性的概率B.降低II型錯誤C.降低I型錯誤概率D.對檢驗效能無影響答案：C解析：Bonferroni通過降低每次檢驗α來控制族錯誤率（FWER），但增大II型錯誤，降低效能。24.某研究采用重復測量方差分析，發(fā)現(xiàn)球形檢驗MauchlyW<0.05，應（）A.直接使用一元結(jié)果B.采用GreenhouseGeisser校正C.換用多元ANOVAD.刪除數(shù)據(jù)答案：B解析：球形假設(shè)不滿足，需用GreenhouseGeisser或HuynhFeldt校正自由度；多元ANOVA亦可，但非唯一。25.關(guān)于統(tǒng)計描述，下列哪項正確（）A.標準誤反映個體變異B.標準差反映抽樣誤差C.95%參考值范圍用±1.96SDD.95%CI用±1.96SE答案：D解析：95%CI=均數(shù)±1.96SE；參考值范圍用±1.96SD；標準誤反映抽樣誤差，標準差反映個體變異。26.若Logrank檢驗P=0.038，則（）A.兩組中位生存期必然不同B.兩組生存曲線整體差異有統(tǒng)計學意義C.可認為某組風險恒定為另一組1.5倍D.無需驗證比例風險假設(shè)答案：B解析：Logrank檢驗整體比較曲線，P<0.05提示差異有統(tǒng)計學意義；不保證中位期不同，亦不證明比例風險。27.某研究報道HR=1.20（95%CI：0.98–1.47），則（）A.風險增加20%且顯著B.風險增加但無統(tǒng)計學意義C.風險降低20%D.需換算為OR解釋答案：B解析：CI包含1，P>0.05，無統(tǒng)計學意義；HR>1提示方向為增加。28.關(guān)于統(tǒng)計顯著性與臨床意義，正確的是（）A.P<0.05必然有臨床價值B.大樣本下微小差異也可能P<0.05C.臨床意義可用P值大小衡量D.置信區(qū)間與臨床意義無關(guān)答案：B解析：大樣本提高效能，微小差異可顯著；臨床意義需結(jié)合效應量與專業(yè)。29.某研究構(gòu)建預測模型，cstatistic=0.92，提示（）A.模型校準度好B.模型判別能力強C.模型過度擬合D.需立即外部驗證答案：B解析：cstatistic即AUC，0.92示判別能力強；校準度需HosmerLemeshow或校準圖。30.在R語言中，下列哪句代碼可正確輸出獨立樣本t檢驗的置信區(qū)間（）A.t.test(y~x,data=dat,var.equal=T)$B.t.test(y~x,data=dat,paired=T)$C.t.test(y,x,alternative="less")$p.valueD.lm(y~x,data=dat)$coef答案：A解析：獨立t檢驗，var.equal=T輸出合并方差t檢驗，$給出置信區(qū)間；paired=T為配對。二、多選題（每題2分，共20分。每題有兩個或以上正確答案，多選少選均不得分）31.下列哪些情況適合使用非參數(shù)檢驗（）A.資料呈明顯偏態(tài)B.方差齊性假設(shè)滿足C.有序分類資料D.樣本量極小且分布未知E.數(shù)據(jù)中存在開口區(qū)間（如>100）答案：ACDE解析：非參數(shù)不依賴分布假設(shè)，適合偏態(tài)、有序、開口、小樣本；方差齊是參數(shù)檢驗假設(shè)。32.關(guān)于Cox模型基本假設(shè)，正確的有（）A.比例風險假設(shè)B.風險隨時間恒定C.獨立刪失D.線性關(guān)系E.協(xié)變量與時間無交互答案：ACE解析：Cox要求比例風險、獨立刪失；允許系數(shù)與時間交互（時依協(xié)變量）；風險可隨時間變，但相對風險恒定。33.下列哪些指標可用于評價診斷試驗（）A.靈敏度B.特異度C.約登指數(shù)D.Kappa值E.AUC答案：ABCE解析：Kappa評價一致性，非診斷準確性本身；其余均為診斷指標。34.關(guān)于多重線性回歸診斷，需檢查（）A.殘差正態(tài)性B.方差齊性C.線性趨勢D.多重共線性E.異常值與影響點答案：ABCDE解析：線性、獨立、正態(tài)、等方差（LINE）+共線性+異常值診斷。35.下列哪些屬于隨機對照試驗常見偏倚控制措施（）A.隨機化分組B.分配隱藏C.盲法D.依從性分析（PP分析）E.意向性分析（ITT）答案：ABCE解析：ITT防止排除偏倚；PP分析可能引入偏倚，非控制措施。36.關(guān)于樣本量估算，需事先確定（）A.檢驗水準αB.檢驗效能1–βC.容許誤差或效應量D.總體標準差或率E.預計失訪率答案：ABCDE解析：五要素均必需，失訪率需放大樣本。37.下列哪些方法可用于處理缺失數(shù)據(jù)（）A.完整案例分析B.末次觀測結(jié)轉(zhuǎn)（LOCF）C.多重插補D.逆概率加權(quán)E.刪除含缺失變量答案：ABCD解析：刪除變量可能損失信息，非推薦策略；其余均為方法，多重插補最優(yōu)。38.關(guān)于Meta分析發(fā)表偏倚，可采用的檢測包括（）A.漏斗圖B.Egger回歸C.Begg秩相關(guān)D.剪補法E.I2統(tǒng)計量答案：ABCD解析：I2測異質(zhì)性，非發(fā)表偏倚。39.下列哪些屬于計數(shù)資料（）A.白細胞計數(shù)（×10?/L）B.術(shù)后并發(fā)癥例數(shù)C.5年內(nèi)復發(fā)次數(shù)D.疼痛評分（0–10）E.血型分類答案：BC解析：計數(shù)資料為事件發(fā)生次數(shù)；白細胞計量；評分有序；血型分類名義。40.在Logistic回歸中，若自變量為多分類名義變量，需（）A.直接納入模型B.設(shè)置啞變量C.指定參照組D.進行趨勢檢驗E.檢驗交互作用答案：BC解析：名義變量需啞變量化并選參照；趨勢檢驗用于有序。三、判斷題（每題1分，共10分。正確打“√”，錯誤打“×”）41.正態(tài)分布資料，均數(shù)與中位數(shù)一定相等。（√）42.對同一資料，雙側(cè)檢驗P值總是單側(cè)的兩倍。（×）43.當樣本量足夠大時，根據(jù)中心極限定理，樣本均數(shù)分布趨近正態(tài)。（√）44.隨機化一定能消除所有混雜偏倚。（×）45.在生存分析中，若刪失比例過高，仍可得到可靠結(jié)論。（×）46.相關(guān)系數(shù)r=0，說明兩變量無任何關(guān)系。（×）47.多重共線性會導致回歸系數(shù)符號反轉(zhuǎn)。（√）48.卡方檢驗可用于檢驗兩個連續(xù)變量是否相關(guān)。（×）49.置信區(qū)間越窄，估計精度越高。（√）50.采用Bonferroni法校正后，犯II型錯誤的概率降低。（×）四、簡答題（每題8分，共24分）51.簡述獨立t檢驗與MannWhitneyU檢驗的適用場景，并說明當資料正態(tài)但樣本量極不平衡時，為何仍首選t檢驗。答案：獨立t檢驗適用于兩組獨立、正態(tài)、方差齊的計量資料；MannWhitney為非參數(shù)，適用于非正態(tài)、方差不齊、有序或開口資料。當資料正態(tài)但樣本量極不平衡（如n1=10，n2=200），t檢驗仍具較高效能：1.中心極限定理保證大樣本組均數(shù)近似正態(tài)，小樣本組若原始正態(tài)，合并后差異仍可用t分布近似；2.Welcht檢驗可校正方差不齊與樣本量差異，保持I型錯誤率；3.MannWhitney在非正態(tài)時穩(wěn)健，但在正態(tài)且樣本量懸殊時，效能略低于t檢驗，且可能出現(xiàn)極端秩次偏倚。故在滿足正態(tài)前提下，即使樣本量不平衡，仍優(yōu)先選用（Welch）t檢驗。52.解釋Cox比例風險模型中“比例風險”含義，并給出兩種檢驗該假設(shè)的方法及簡要步驟。答案：比例風險指任一協(xié)變量對風險的影響（HR）隨時間保持恒定，即h(t|X)=h?(t)exp(βX)，β不隨t變化。檢驗方法：1.對數(shù)對數(shù)圖法：繪制ln[lnS(t)]對t曲線，若各組曲線大致平行，則假設(shè)成立；交叉或發(fā)散提示不成立。2.時依協(xié)變量法：在模型中加入?yún)f(xié)變量×時間交互項，若交互項系數(shù)顯著（WaldP<0.05），則拒絕比例風險假設(shè)。步驟：①擬合含X×t交互項的Cox模型；②檢驗交互項系數(shù)；③若顯著，考慮分層Cox或時依系數(shù)模型。53.說明多重插補（MI）的基本思想，并列舉其相對于單一插補（如均值插補）的三大優(yōu)勢。答案：基本思想：基于缺失數(shù)據(jù)機制（通常假設(shè)為隨機缺失MAR），從缺失數(shù)據(jù)的后驗分布中多次隨機抽