130.《知識圖譜構(gòu)建與推理技術(shù)專利申請考核》一、單項選擇題（每題1分，共30題）1.知識圖譜構(gòu)建的首要步驟是？A.實體抽取B.關(guān)系抽取C.數(shù)據(jù)采集D.知識融合2.知識圖譜中，實體通常用什么表示？A.數(shù)值型B.文本型C.命名實體D.關(guān)系型3.以下哪個不是知識圖譜的關(guān)鍵技術(shù)？A.實體鏈接B.自然語言處理C.機器學習D.數(shù)據(jù)壓縮4.知識圖譜推理的主要目的是？A.增加數(shù)據(jù)量B.提高查詢效率C.發(fā)現(xiàn)隱含知識D.簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)5.知識圖譜的表示方法中，RDF最常用于？A.實體表示B.關(guān)系表示C.屬性表示D.推理表示6.知識圖譜中的三元組通常表示為？A.(實體，屬性，值)B.(實體，關(guān)系，實體)C.(時間，實體，屬性)D.(關(guān)系，實體，實體)7.以下哪個工具常用于知識圖譜構(gòu)建？A.ExcelB.Neo4jC.TableauD.PowerBI8.知識圖譜的存儲方式中，圖數(shù)據(jù)庫最適合？A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.NoSQL數(shù)據(jù)庫C.圖數(shù)據(jù)庫D.文件系統(tǒng)9.知識圖譜的推理方法中，最常用的算法是？A.邏輯推理B.機器學習C.深度學習D.演繹推理10.知識圖譜的應用領(lǐng)域不包括？A.搜索引擎B.智能推薦C.醫(yī)療診斷D.數(shù)據(jù)加密11.知識圖譜的構(gòu)建過程中，數(shù)據(jù)清洗的目的是？A.增加數(shù)據(jù)量B.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量C.減少數(shù)據(jù)量D.簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)12.知識圖譜的推理方法中，閉包推理指的是？A.實體鏈接B.關(guān)系抽取C.知識融合D.邏輯推理13.知識圖譜的表示方法中，RDFSchema（RDFS）用于？A.實體表示B.關(guān)系表示C.屬性表示D.類型和屬性定義14.知識圖譜的構(gòu)建過程中，知識融合的目的是？A.增加數(shù)據(jù)量B.提高數(shù)據(jù)一致性C.減少數(shù)據(jù)量D.簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)15.知識圖譜的推理方法中，基于規(guī)則的推理指的是？A.機器學習B.邏輯推理C.深度學習D.演繹推理16.知識圖譜的存儲方式中，圖數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點是？A.高并發(fā)寫入B.高查詢效率C.大數(shù)據(jù)量支持D.高數(shù)據(jù)壓縮率17.知識圖譜的構(gòu)建過程中，實體鏈接的目的是？A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.發(fā)現(xiàn)隱含知識C.減少數(shù)據(jù)量D.簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)18.知識圖譜的推理方法中，路徑推理指的是？A.實體鏈接B.關(guān)系抽取C.知識融合D.邏輯推理19.知識圖譜的表示方法中，OWL（WebOntologyLanguage）用于？A.實體表示B.關(guān)系表示C.屬性表示D.類型和屬性定義20.知識圖譜的構(gòu)建過程中，關(guān)系抽取的目的是？A.增加數(shù)據(jù)量B.提高數(shù)據(jù)一致性C.減少數(shù)據(jù)量D.簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)21.知識圖譜的推理方法中，貝葉斯推理指的是？A.機器學習B.邏輯推理C.深度學習D.演繹推理22.知識圖譜的存儲方式中，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點是？A.高并發(fā)寫入B.高查詢效率C.大數(shù)據(jù)量支持D.高數(shù)據(jù)壓縮率23.知識圖譜的構(gòu)建過程中，數(shù)據(jù)清洗的方法不包括？A.去重B.實體鏈接C.缺失值填充D.歸一化24.知識圖譜的推理方法中，基于模型的推理指的是？A.機器學習B.邏輯推理C.深度學習D.演繹推理25.知識圖譜的表示方法中，SPARQL用于？A.實體表示B.關(guān)系表示C.查詢語言D.類型和屬性定義26.知識圖譜的構(gòu)建過程中，知識融合的方法不包括？A.實體鏈接B.關(guān)系抽取C.數(shù)據(jù)對齊D.實體消歧27.知識圖譜的推理方法中，基于圖的推理指的是？A.機器學習B.邏輯推理C.深度學習D.演繹推理28.知識圖譜的存儲方式中，NoSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點是？A.高并發(fā)寫入B.高查詢效率C.大數(shù)據(jù)量支持D.高數(shù)據(jù)壓縮率29.知識圖譜的構(gòu)建過程中，關(guān)系抽取的方法不包括？A.規(guī)則方法B.機器學習方法C.實體鏈接D.知識融合30.知識圖譜的推理方法中，基于規(guī)則的推理的優(yōu)點是？A.高準確率B.高效率C.高擴展性D.高靈活性二、多項選擇題（每題2分，共20題）1.知識圖譜構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)包括？A.實體抽取B.關(guān)系抽取C.數(shù)據(jù)采集D.知識融合2.知識圖譜的表示方法包括？A.RDFB.OWLC.SPARQLD.圖數(shù)據(jù)庫3.知識圖譜的推理方法包括？A.邏輯推理B.機器學習C.深度學習D.演繹推理4.知識圖譜的應用領(lǐng)域包括？A.搜索引擎B.智能推薦C.醫(yī)療診斷D.數(shù)據(jù)加密5.知識圖譜的構(gòu)建過程中，數(shù)據(jù)清洗的步驟包括？A.去重B.缺失值填充C.歸一化D.實體鏈接6.知識圖譜的推理方法中，基于規(guī)則的推理的優(yōu)點包括？A.高準確率B.高效率C.高擴展性D.高靈活性7.知識圖譜的存儲方式包括？A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.NoSQL數(shù)據(jù)庫C.圖數(shù)據(jù)庫D.文件系統(tǒng)8.知識圖譜的構(gòu)建過程中，知識融合的方法包括？A.實體鏈接B.關(guān)系抽取C.數(shù)據(jù)對齊D.實體消歧9.知識圖譜的推理方法中，基于模型的推理包括？A.機器學習B.邏輯推理C.深度學習D.演繹推理10.知識圖譜的表示方法中，RDFSchema（RDFS）用于？A.實體表示B.關(guān)系表示C.屬性表示D.類型和屬性定義11.知識圖譜的構(gòu)建過程中，關(guān)系抽取的方法包括？A.規(guī)則方法B.機器學習方法C.實體鏈接D.知識融合12.知識圖譜的推理方法中，基于圖的推理包括？A.機器學習B.邏輯推理C.深度學習D.演繹推理13.知識圖譜的存儲方式中，圖數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點包括？A.高并發(fā)寫入B.高查詢效率C.大數(shù)據(jù)量支持D.高數(shù)據(jù)壓縮率14.知識圖譜的構(gòu)建過程中，數(shù)據(jù)清洗的方法包括？A.去重B.缺失值填充C.歸一化D.實體鏈接15.知識圖譜的推理方法中，基于規(guī)則的推理的缺點包括？A.低準確率B.低效率C.低擴展性D.低靈活性16.知識圖譜的表示方法中，SPARQL用于？A.實體表示B.關(guān)系表示C.查詢語言D.類型和屬性定義17.知識圖譜的構(gòu)建過程中，知識融合的步驟包括？A.實體鏈接B.關(guān)系抽取C.數(shù)據(jù)對齊D.實體消歧18.知識圖譜的推理方法中，基于模型的推理的缺點包括？A.低準確率B.低效率C.低擴展性D.低靈活性19.知識圖譜的存儲方式中，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點包括？A.高并發(fā)寫入B.高查詢效率C.大數(shù)據(jù)量支持D.高數(shù)據(jù)壓縮率20.知識圖譜的構(gòu)建過程中，關(guān)系抽取的步驟包括？A.規(guī)則方法B.機器學習方法C.實體鏈接D.知識融合三、判斷題（每題1分，共20題）1.知識圖譜構(gòu)建的首要步驟是數(shù)據(jù)采集。（×）2.知識圖譜中的實體通常用命名實體表示。（√）3.知識圖譜的關(guān)鍵技術(shù)包括自然語言處理。（√）4.知識圖譜推理的主要目的是增加數(shù)據(jù)量。（×）5.知識圖譜的表示方法中，RDF最常用于關(guān)系表示。（×）6.知識圖譜中的三元組通常表示為（實體，關(guān)系，實體）。（√）7.知識圖譜的存儲方式中，圖數(shù)據(jù)庫最適合存儲關(guān)系型數(shù)據(jù)。（×）8.知識圖譜的推理方法中，最常用的算法是邏輯推理。（×）9.知識圖譜的應用領(lǐng)域包括醫(yī)療診斷。（√）10.知識圖譜的構(gòu)建過程中，數(shù)據(jù)清洗的目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。（√）11.知識圖譜的推理方法中，閉包推理指的是實體鏈接。（×）12.知識圖譜的表示方法中，RDFSchema（RDFS）用于屬性表示。（×）13.知識圖譜的構(gòu)建過程中，知識融合的目的是提高數(shù)據(jù)一致性。（√）14.知識圖譜的推理方法中，基于規(guī)則的推理指的是機器學習。（×）15.知識圖譜的存儲方式中，圖數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點是高查詢效率。（√）16.知識圖譜的構(gòu)建過程中，實體鏈接的目的是減少數(shù)據(jù)量。（×）17.知識圖譜的推理方法中，路徑推理指的是關(guān)系抽取。（×）18.知識圖譜的表示方法中，OWL（WebOntologyLanguage）用于類型和屬性定義。（√）19.知識圖譜的構(gòu)建過程中，關(guān)系抽取的目的是簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。（×）20.知識圖譜的推理方法中，貝葉斯推理指的是邏輯推理。（×）四、簡答題（每題5分，共2題）1.簡述知識圖譜構(gòu)建的主要步驟及其目的。答：知識圖譜構(gòu)建的主要步驟包括數(shù)據(jù)采集、實體抽取、關(guān)系抽取、知識融合和知識存儲。數(shù)據(jù)采集是為了獲取原始數(shù)據(jù)；實體抽取是為了識別和抽取數(shù)據(jù)中的實體；關(guān)系抽取是為了識別和抽取實體之間的關(guān)系；知識融合是為了整合不同來源的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的一致性和完整性；知識存儲是為了高效地存儲和查詢知識圖譜