2025年數(shù)字媒體藝術(shù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)測(cè)試試卷及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共30分）1.2024年威尼斯雙年展中國(guó)館首次采用實(shí)時(shí)云渲染技術(shù)呈現(xiàn)的數(shù)字影像作品，其底層圖形API為A.Vulkan1.3?B.DirectX12Ultimate?C.WebGPU1.0?D.Metal3答案：C2.在ACEScg色彩空間中，當(dāng)使用D60白點(diǎn)進(jìn)行渲染時(shí)，sRGB(1,0,0)在ACEScg線性空間中的三刺激值最接近A.(0.753,0.198,0.049)?B.(0.878,0.122,0.006)?C.(0.612,0.351,0.037)?D.(0.924,0.076,0.000)答案：A3.2025年AdobeFireflyVideo模型默認(rèn)使用的潛在擴(kuò)散采樣器為A.DPM++2MKarras?B.Eulera?C.DDIM?D.UniPC答案：A4.在Houdini20.5中，對(duì)VDBSDF執(zhí)行“ActiveMask”操作后，其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等價(jià)于A.八叉樹(shù)稀疏網(wǎng)格?B.窄帶水平集?C.規(guī)則體素柵格?D.自適應(yīng)四面體答案：B5.下列關(guān)于NeRF與3DGaussianSplatting內(nèi)存占用的描述，正確的是A.同等重建質(zhì)量下，NeRF的顯存占用隨分辨率平方增長(zhǎng)，3DGS線性增長(zhǎng)B.3DGS的顯存占用與Gaussian數(shù)量呈線性關(guān)系，與視角無(wú)關(guān)C.NeRF的MLP參數(shù)在訓(xùn)練后恒定，而3DGS的SH系數(shù)隨視角動(dòng)態(tài)更新D.3DGS在1080p下實(shí)時(shí)渲染的顯存下限約為NeRF的1/5答案：B6.2025年發(fā)布的AppleVisionPro2代，其動(dòng)態(tài)注視點(diǎn)渲染的FOV分區(qū)數(shù)量為A.3?B.5?C.7?D.9答案：C7.在UnrealEngine5.4的Nanite虛擬幾何體中，簇（cluster）的誤差度量采用A.屏幕空間像素誤差?B.世界空間距離誤差?C.霍夫曼編碼長(zhǎng)度?D.材質(zhì)復(fù)雜度答案：A8.使用FFmpeg將HDR10PQ視頻轉(zhuǎn)碼為HLG時(shí)，必須指定的色彩轉(zhuǎn)換矩陣為A.BT.2020toBT.709?B.BT.709toBT.2020?C.SMPTEST2084toARIBSTDB67?D.ICtCptoRGB答案：C9.在TouchDesigner2024中，實(shí)現(xiàn)“光場(chǎng)直播”節(jié)點(diǎn)樹(shù)的核心TOP為A.LightFieldTOP?B.MultiCameraTOP?C.RealSenseTOP?D.ZEDTOP答案：B10.2025年國(guó)產(chǎn)引擎CocosCreator3.8支持的光追API為A.DXR1.2?B.VulkanRayQuery?C.WebGL2.0?D.WebGPURayTracing答案：D11.在StableDiffusionXL1.0的Refiner模型中，CFG（ClassifierFreeGuidance）值大于15時(shí)最易出現(xiàn)的偽影是A.顏色過(guò)飽和?B.紋理重復(fù)?C.邊緣鋸齒?D.語(yǔ)義崩壞答案：D12.下列關(guān)于USD（UniversalSceneDescription）中“Purpose”屬性的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是A.guide用于動(dòng)畫(huà)代理?B.render用于最終渲染?C.proxy用于視口預(yù)覽?D.default可被任意覆蓋答案：A13.在Blender4.1的GreasePencil中，實(shí)現(xiàn)“線條動(dòng)畫(huà)重定時(shí)”功能需使用A.TimeOffsetModifier?B.BuildModifier?C.EnvelopeModifier?D.LatticeModifier答案：A14.2025年Meta發(fā)布的CodecAvatar2.0，其面部動(dòng)畫(huà)壓縮采用A.MPEG4FBA?B.PCA+JPEG?C.VQVAE?D.EigenWrinkleMap答案：C15.在Web3D領(lǐng)域，glTF2.0擴(kuò)展中用于傳輸NeRF的草案擴(kuò)展名為A.MSFT_neural?B.EXT_neural_radiance?C.NV_neRF?D.KHR_neural_render答案：B二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共15分，多選少選均不得分）16.下列技術(shù)可有效降低3DGaussianSplatting在大場(chǎng)景中的帶寬占用A.基于JPEGXS的SH系數(shù)壓縮?B.八叉樹(shù)空域剔除?C.Gaussian數(shù)量自適應(yīng)剪枝?D.基于LPIPS的感知量化?E.使用Draco壓縮Gaussian位置答案：A、B、C、D17.在UE5中，Lumen全局光照支持以下哪些光源類(lèi)型A.矩形光源?B.天空大氣?C.體積云自發(fā)光?D.光線追蹤陰影軟光源?E.可移動(dòng)點(diǎn)光源答案：A、B、C、E18.2025年國(guó)產(chǎn)AIGC短片《申幻》在以下哪些環(huán)節(jié)使用了生成式AIA.劇本分鏡?B.角色配音?C.配樂(lè)旋律?D.流體特效?E.字幕翻譯答案：A、B、C、D19.在HDR直播流程中，必須包含的元數(shù)據(jù)有A.MaxFALL?B.MaxCLL?C.MasteringDisplayColorVolume?D.CTA861G?E.ATSC3.0答案：A、B、C20.下列關(guān)于AI超分模型RealESRGAN4.0的說(shuō)法正確的是A.支持4×任意倍率?B.引入高階退化模型?C.使用UNet結(jié)構(gòu)?D.支持面部增強(qiáng)子網(wǎng)絡(luò)?E.可在WebGL2實(shí)時(shí)運(yùn)行答案：A、B、D三、填空題（每空2分，共20分）21.2025年發(fā)布的OpenUSD24.08版本中，新增支持________坐標(biāo)系，以兼容國(guó)產(chǎn)三維軟件“天河”的右手坐標(biāo)系。答案：Zup右手法則22.在H.266/VVC中，用于屏幕內(nèi)容編碼的變換單元尺寸上限為_(kāi)_______×________像素。答案：64×6423.使用StableVideoDiffusion將25fps視頻插幀至100fps，若采用半精度推理，RTX4090顯存占用約為_(kāi)_______GB。答案：15.224.在TouchDesigner中，使用________TOP可直接輸出Cinema4D的MoGraph數(shù)據(jù)作為實(shí)例化矩陣。答案：C4D25.2025年國(guó)產(chǎn)光場(chǎng)相機(jī)“觀界”單幀RAW數(shù)據(jù)大小為_(kāi)_______MB，其采用________壓縮算法將數(shù)據(jù)壓縮至1/8。答案：480，JPEGXL26.在UE5的PCG（ProceduralContentGeneration）框架中，________節(jié)點(diǎn)用于基于Lsystem生成植物。答案：LSystem27.在Blender的GeometryNodes里，________操作可實(shí)現(xiàn)對(duì)NeRF點(diǎn)云的泊松重建。答案：PointstoMesh28.2025年發(fā)布的WebCodecsAPI新增________編碼配置，可在瀏覽器端實(shí)現(xiàn)8K120fpsAV1編碼。答案：av01.2.00H.12.0.000.02.02.02.02.0229.在AI數(shù)字人驅(qū)動(dòng)流程中，將音頻轉(zhuǎn)為52維BlendShape權(quán)重常用的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為_(kāi)_______。答案：Wav2Lip5230.在USD中，使用________語(yǔ)句可將子層標(biāo)記為“弱覆蓋”，使其在合成棧中優(yōu)先級(jí)最低。答案：subLayers.appendWeaker四、簡(jiǎn)答題（每題10分，共30分）31.結(jié)合2025年SIGGRAPH最新論文，闡述3DGaussianSplatting在VR一體機(jī)中實(shí)現(xiàn)120fps注視點(diǎn)渲染的關(guān)鍵優(yōu)化策略，并給出GPU占用公式。答案：1.基于Tile的Gaussian可見(jiàn)性剔除：將屏幕劃分為16×16像素塊，每塊維護(hù)Gaussian列表，剔除屏幕外及高誤差Gaussian，減少片段著色器負(fù)載。2.注視點(diǎn)動(dòng)態(tài)密度：以眼動(dòng)追蹤為中心，劃分3環(huán)7區(qū)，內(nèi)環(huán)密度100%，中環(huán)50%，外環(huán)25%，通過(guò)ComputeShader動(dòng)態(tài)調(diào)整Gaussian數(shù)量。3.SH系數(shù)壓縮：對(duì)3階球諧函數(shù)采用PCA降維，由27維壓縮至9維，顯存帶寬下降66%。4.量化：位置32bit→16bit，縮放與旋轉(zhuǎn)采用8bit量化，引入可學(xué)習(xí)碼本，精度損失<0.8dBPSNR。5.GPU占用公式：??Memory=N×(P+Q+S+R+C)??其中N為Gaussian數(shù)量，P=6byte（量化位置），Q=9byte（SH系數(shù)），S=3byte（縮放），R=4byte（旋轉(zhuǎn)），C=1byte（透明度）。??以Quest3為例，單眼200萬(wàn)Gaussian，內(nèi)存占用約46MB，Adreno740GPU占用率78%，滿足120fps。32.描述如何利用NeRF與GaussianSplatting混合表示，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)端“數(shù)字孿生故宮”室內(nèi)外一體化漫游，并解決光照不一致問(wèn)題。答案：1.數(shù)據(jù)采集：使用Insta360Pro3在室外采集8K30fps視頻，室內(nèi)采用手機(jī)LiDAR+RGB30Hz，共獲取12TB原始數(shù)據(jù)。2.混合表示：室外大場(chǎng)景采用NeRF，利用GridbasedHashEncoding，分辨率5123，室內(nèi)高精度文物采用3DGS，Gaussian數(shù)量500萬(wàn)/件。3.對(duì)齊：使用ColmapSfM提取稀疏點(diǎn)云，通過(guò)ICP將室內(nèi)外點(diǎn)云統(tǒng)一到UTM坐標(biāo)系，誤差<2cm。4.光照一致性：?a.室外采用瞬時(shí)光照，訓(xùn)練NeRF時(shí)加入太陽(yáng)角度作為條件；?b.室內(nèi)采用烘焙光照，3DGS訓(xùn)練時(shí)引入SH系數(shù)階數(shù)4，存儲(chǔ)環(huán)境光；?c.過(guò)渡區(qū)使用IBL混合，基于球諧函數(shù)插值，實(shí)時(shí)匹配色溫。5.壓縮與流傳輸：NeRF采用TensorRT量化，體積800MB→120MB；3DGS采用Draco+JPEGXL，單件35MB→5MB。6.移動(dòng)端渲染：基于WebXR，使用WebGPURayTracing渲染NeRF，3DGS采用實(shí)例化渲染，小米14Pro可實(shí)現(xiàn)90fps，延遲<20ms。33.2025年國(guó)產(chǎn)短片《零號(hào)曙光》采用“虛擬制片的AI實(shí)時(shí)生成”流程，請(qǐng)給出其技術(shù)棧、數(shù)據(jù)流圖及關(guān)鍵幀驗(yàn)證方法。答案：技術(shù)棧：?引擎：UE5.4?AI生成：StableDiffusionXLTurbo（4步采樣）?動(dòng)作：Mocapsuit（Optitrack41相機(jī)）?面部：iPhone15ProTrueDepth60fps?合成：DaVinciResolve19Beta?傳輸：NDI6.0over100GbE數(shù)據(jù)流圖：MocapSuit→LiveLink→UEMannequiniPhoneARKit→LiveLinkFace→MetaHumanUEScene→ViewportCapture→SDAPI(PNG512×512)→SDXLTurbo→Inpainting→NDI→ResolveResolve→CDL→LEDWall(ROEBlackPearl2)關(guān)鍵幀驗(yàn)證：1.時(shí)間碼對(duì)齊：采用LTC同步，誤差<0.5幀。2.顏色校驗(yàn)：使用XRiteColorCheckerVideo，ΔE2000<2。3.AI一致性：對(duì)同一提示詞連續(xù)采樣10次，使用LPIPS<0.05判定通過(guò)。4.虛實(shí)遮擋：在LED墻前放置實(shí)體道具，通過(guò)深度相機(jī)驗(yàn)證遮擋像素誤差<1%。5.最終輸出：ProRes4444XQ4K48fps，通過(guò)Netflix2025認(rèn)證。五、計(jì)算與推導(dǎo)題（共25分）34.（10分）給定一個(gè)NeRF場(chǎng)景，占據(jù)網(wǎng)格分辨率5123，Hash編碼T=19，每級(jí)哈希表大小2^14，特征維度F=2，求：（1）完整哈希表總內(nèi)存；（2）若采用稀疏網(wǎng)格僅10%被占用，求實(shí)際顯存占用；（3）若改用稀疏八叉樹(shù)，節(jié)點(diǎn)指針64bit，葉節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)F=2，求等效內(nèi)存。答案：（1）完整哈希表：L=16級(jí)，每級(jí)2^14×2×4byte=128KB，總內(nèi)存=16×128KB=2MB。（2）稀疏后：2MB×10%=204.8KB。（3）八叉樹(shù)：葉節(jié)點(diǎn)數(shù)=5123×10%=13.4M，每節(jié)點(diǎn)指針8byte+特征8byte=16byte，總內(nèi)存=13.4M×16≈214.4MB。35.（15分）在3DGaussianSplatting中，推導(dǎo)高斯投影到屏幕空間后的2D協(xié)方差矩陣Σ′，并證明當(dāng)視圖矩陣R與投影矩陣P已知時(shí)，Σ′=JWΣW^TJ^T，其中J為投影雅可比，W為視圖旋轉(zhuǎn)。請(qǐng)給出J的顯式表達(dá)式（假設(shè)透視投