PAGEPAGE2學(xué)生學(xué)號學(xué)生學(xué)號實驗課成績實驗報告實驗課程AIGC基礎(chǔ)與應(yīng)用實踐實驗項目AI實踐體驗：使用TensorFlow游樂場實現(xiàn)分類指導(dǎo)教師班級學(xué)生姓名日期AIGC基礎(chǔ)與應(yīng)用實踐（實驗報告） 教學(xué)模塊AIGC理論基礎(chǔ)教學(xué)單元認(rèn)知AI任務(wù)類型AI實踐體驗總學(xué)時2實施環(huán)境本地計算機(jī)實施時間（學(xué)時）0.5任務(wù)描述在本次AI實踐體驗中，我們將使用TensorFlow游樂場（TensorFlowPlayground）來親手實踐和實現(xiàn)一個簡單的分類問題。TensorFlow游樂場是一個在線工具，它允許用戶通過直觀的界面構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時實時可視化訓(xùn)練過程，幫助用戶理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理。任務(wù)要求設(shè)置至少3個隱藏層，每個隱藏層的節(jié)點(diǎn)數(shù)可自行決定。使用提供的訓(xùn)練數(shù)據(jù)（訓(xùn)練集比例調(diào)整為80%），觀察訓(xùn)練過程中網(wǎng)絡(luò)對測試集的預(yù)測情況。最終輸出：分析表，記錄不同參數(shù)設(shè)置對測試集上的分類準(zhǔn)確率的影響。表格內(nèi)容至少包括：數(shù)據(jù)比例、隱藏層數(shù)、節(jié)點(diǎn)個數(shù)、損失值和測試集的分類準(zhǔn)確率。任務(wù)實施訪問游樂場，熟悉界面功能。構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，設(shè)置結(jié)構(gòu)參數(shù)。調(diào)整數(shù)據(jù)比例，準(zhǔn)備訓(xùn)練。訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，觀察結(jié)果。調(diào)整參數(shù)，優(yōu)化分類準(zhǔn)確率。撰寫報告，總結(jié)實驗過程。AI實踐體驗：使用TensorFlow游樂場實現(xiàn)分類PAGE5 一、實驗?zāi)康牧私馍窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)中輸入層、隱藏層和輸出層的作用及連接方式。了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和參數(shù)。會使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類與預(yù)測。二、實驗環(huán)境硬件：接入網(wǎng)絡(luò)的PC機(jī)軟件：瀏覽器（用于訪問TensorFlow游樂場）和文本編輯器或文檔處理軟件（如Notepad++、Word、WPS，用于記錄實驗過程和結(jié)果）三、實驗內(nèi)容及實施步驟（90分）請按以下步驟操作，回答問題并記錄答數(shù)：（最后將每次操作保存的文檔與實驗報告一起打包，并命名為“學(xué)號+姓名+實驗**.rar”,發(fā)到線上課程）步驟1：訪問TensorFlow游樂場（10分）操作：打開瀏覽器，訪問TensorFlow游樂場網(wǎng)址：熟悉游樂場界面，了解各部分功能。記錄：記錄訪問游樂場的時間及訪問截圖。答：步驟2：構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（30分）操作：提取問題中實體的特征向量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。設(shè)置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，包括輸入層、隱藏層和輸出層。定義隱藏層的數(shù)量和每個隱藏層的節(jié)點(diǎn)數(shù)（至少設(shè)置3個隱藏層）。記錄：記錄神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)置，包括輸入層、隱藏層和輸出層的節(jié)點(diǎn)數(shù)。截圖。答：步驟3：調(diào)整訓(xùn)練數(shù)據(jù)比例（10分）操作：將訓(xùn)練集數(shù)據(jù)比例調(diào)整為80%。記錄：記錄調(diào)整后的訓(xùn)練集和測試集比例。截圖。答：步驟4：訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（20分）操作：開始訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，觀察訓(xùn)練過程中損失值的變化。觀察神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對測試集的預(yù)測情況，記錄分類準(zhǔn)確率。記錄：記錄訓(xùn)練過程中的損失值、測試集的分類準(zhǔn)確率及觀察結(jié)果。答：步驟5：調(diào)整參數(shù)并重新訓(xùn)練（10分）操作：調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，如隱藏層數(shù)、節(jié)點(diǎn)個數(shù)等。重新訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，觀察不同參數(shù)設(shè)置對測試集分類準(zhǔn)確率的影響。記錄：記錄每次調(diào)整后的參數(shù)設(shè)置及對應(yīng)的測試集分類準(zhǔn)確率。答：序號層次節(jié)點(diǎn)數(shù)損失值準(zhǔn)確率步驟6：撰寫分析報告（10分）操作：根據(jù)實驗過程和結(jié)果，撰寫分析表，記錄不同參數(shù)設(shè)置對測試集分類準(zhǔn)確率的影響。分析表內(nèi)容至少包括：數(shù)據(jù)比例、隱藏層數(shù)、節(jié)點(diǎn)個數(shù)、損失值和測試集的分類準(zhǔn)確率。撰寫實驗報告，總結(jié)實驗過程、結(jié)果和收獲。記錄：提交分析表和實驗報告的終稿，確保格式規(guī)范、內(nèi)容完整。答：四、實驗總結(jié)（10分）通過本次實驗，已掌握：答：存在的疑問：答：課堂筆記：五、課后思考（+10分）1、如何進(jìn)一步提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類準(zhǔn)確率？思考通過調(diào)整哪些參數(shù)或采用哪些技巧可以進(jìn)一步提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類準(zhǔn)確率。答：2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在哪些領(lǐng)域有更廣泛的應(yīng)用？