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文檔簡介

2025年真格基金測試題及答案一、單項選擇題(每題2分,共20分)1.2025年全球科技產業(yè)中,以下哪項技術突破最可能成為真格基金重點關注的早期投資方向?A.3nm芯片量產工藝優(yōu)化B.基于多模態(tài)大模型的家庭服務機器人通用交互系統(tǒng)C.傳統(tǒng)燃油車熱效率提升至45%D.單晶硅太陽能電池轉換效率突破30%答案:B解析:真格基金近年持續(xù)加碼AI+硬件賽道,2025年家庭服務機器人的核心瓶頸已從硬件算力轉向“理解用戶需求”的軟件交互能力。多模態(tài)大模型(如視覺-語言-觸覺融合)能顯著提升機器人在復雜家庭場景下的適應性,符合早期技術創(chuàng)新與市場需求結合的投資邏輯。2.某消費初創(chuàng)公司2024年GMV為1.2億元,2025年計劃通過線下門店擴張實現(xiàn)GMV翻倍,但單店日均營收從2024年的8000元降至6500元。以下哪項最可能是其核心風險?A.供應鏈成本上升B.門店選址策略失效C.消費者復購率下降D.線上流量獲取成本增加答案:B解析:GMV=門店數(shù)×單店日均營收×365天。若單店營收下降而總GMV目標需翻倍,需門店數(shù)增長約(2×1.2億)/(6500×365)≈102家(原門店數(shù)=1.2億/(8000×365)≈41家)。單店營收下滑更可能源于新開門店選址偏離目標客群(如從核心商圈轉向社區(qū)),導致單店效率降低,而非單純復購或流量問題。3.以下哪類企業(yè)服務(ToB)項目最符合真格基金2025年的“技術驅動+場景剛需”投資標準?A.基于RPA的企業(yè)報銷流程自動化工具(已有成熟競品)B.面向制造業(yè)的AI質量檢測系統(tǒng)(需定制化開發(fā),客單價80萬元)C.中小微企業(yè)通用型財務SaaS(按年訂閱,年費2999元)D.跨境電商企業(yè)的多平臺訂單管理系統(tǒng)(僅支持亞馬遜、Shopee)答案:B解析:真格關注“技術創(chuàng)造新價值”的ToB項目。制造業(yè)質量檢測傳統(tǒng)依賴人工目檢(誤差率高)或進口設備(成本高),AI檢測系統(tǒng)通過視覺大模型+行業(yè)數(shù)據(jù)訓練,可將檢測精度提升至99.9%以上,且客單價雖高但能為企業(yè)節(jié)省年人工成本超150萬元(按產線10人、人均年成本15萬計算),符合“剛需+技術壁壘”雙重標準。4.2025年一季度,某生物科技初創(chuàng)公司宣布完成其自主研發(fā)的mRNA疫苗遞送系統(tǒng)(LNP)的中試生產,以下哪項信息最能支撐其投資價值?A.LNP粒徑分布CV值(變異系數(shù))≤3%(行業(yè)平均≤5%)B.公司與某三甲醫(yī)院簽訂臨床合作協(xié)議C.創(chuàng)始人曾在Moderna擔任研發(fā)總監(jiān)3年D.產品生產成本較進口LNP降低20%答案:A解析:mRNA疫苗的核心難點之一是LNP載體的穩(wěn)定性,粒徑分布越均勻(CV值越低),疫苗在體內的遞送效率和安全性越高。Moderna等頭部企業(yè)的LNPCV值普遍控制在3%以內,該指標達標直接證明技術突破,是判斷項目技術可行性的關鍵。5.關于2025年中國“銀發(fā)經濟”賽道的投資機會,以下判斷正確的是?A.適老化智能手機需求將被智能手表替代B.社區(qū)嵌入式養(yǎng)老機構的核心壁壘是連鎖化運營效率C.老年慢性病管理AI助手的關鍵是降低硬件成本D.老年旅游市場的增長主要依賴“60后”新老年群體的消費升級答案:D解析:“60后”群體(當前55-64歲)是中國首批“高教育水平+有儲蓄+無多子女負擔”的老年群體,其旅游消費更傾向深度游、主題游(如攝影、房車),而非傳統(tǒng)低價跟團游,推動市場客單價提升。社區(qū)養(yǎng)老機構的核心壁壘是“醫(yī)養(yǎng)結合”的資質與資源整合(如對接社區(qū)醫(yī)院),而非單純運營效率;老年AI助手的關鍵是“自然語言交互”的易用性(而非硬件);智能手機仍是老年群體獲取信息的主要終端,難以被手表替代。二、多項選擇題(每題3分,共15分,少選得1分,錯選不得分)1.真格基金在評估早期科技項目時,通常重點考察的維度包括:A.創(chuàng)始人的“第二曲線”學習能力(如從互聯(lián)網(wǎng)轉型硬科技)B.技術路線的“可驗證性”(6-12個月內能否通過關鍵節(jié)點)C.市場規(guī)模的“顯性需求”(用戶愿為該功能付費的比例)D.競品的“技術代差”(是否領先半年以上)答案:ABCD解析:早期項目中,創(chuàng)始人的學習能力(應對技術迭代)、技術可驗證性(避免“PPT創(chuàng)業(yè)”)、顯性需求(區(qū)別于偽需求)、技術代差(構建短期壁壘)均為真格內部評估的核心指標。2.2025年某跨境出海項目計劃進入中東市場,以下哪些因素需重點關注?A.當?shù)刈诮坦?jié)日對消費節(jié)奏的影響(如齋月)B.支付習慣(貨到付款比例、本地電子錢包滲透率)C.物流最后一公里的合規(guī)性(如清關、配送禁運品)D.社交媒體用戶偏好(TikTokvs.本地平臺Likee)答案:ABCD解析:中東市場的宗教文化(齋月期間消費集中)、支付習慣(貨到付款占比超50%)、物流合規(guī)(如化妝品成分需符合清真認證)、社媒偏好(Likee在部分國家用戶活躍度高于TikTok)均直接影響項目落地效率。3.以下哪些指標異??赡芴崾灸砈aaS企業(yè)存在“收入虛高”風險?A.凈收入留存率(NRR)連續(xù)兩季度低于100%B.合同負債(預收賬款)環(huán)比下降20%C.銷售費用率(銷售費用/收入)季度環(huán)比上升5個百分點D.客均ARR(年度經常性收入)同比增長30%但客戶總數(shù)下降15%答案:BD解析:合同負債下降可能意味著新簽/續(xù)費訂單減少,預收款不足以支撐收入確認;客均ARR增長但客戶總數(shù)下降,可能存在“集中大客壓單”(如通過低價長約綁定少數(shù)客戶),后續(xù)續(xù)費率可能下滑。NRR低于100%僅說明客戶擴張不足,不直接指向虛高;銷售費用率上升可能是市場擴張期的正?,F(xiàn)象。4.2025年AI大模型創(chuàng)業(yè)的“死亡陷阱”包括:A.僅做“模型微調”而無自有數(shù)據(jù)資產B.團隊核心成員均來自互聯(lián)網(wǎng)大廠算法崗C.目標市場為“通用辦公助手”(已有微軟Copilot等巨頭布局)D.計算成本占收入比例超過40%答案:ACD解析:大模型創(chuàng)業(yè)若缺乏自有數(shù)據(jù)(如垂直行業(yè)的獨家語料庫),僅依賴公開數(shù)據(jù)微調,易被巨頭降維打擊;通用辦公場景已是紅海,早期團隊難以競爭;計算成本過高(如推理成本占比超40%)會導致規(guī)?;笥щy。團隊背景并非絕對陷阱(大廠經驗可加速技術落地),關鍵是是否具備“行業(yè)know-how”。5.關于硬科技項目的“專利壁壘”,以下理解正確的是:A.核心專利的“權利要求書”覆蓋范圍越廣,保護力度越強B.同族專利(在多國申請的同一發(fā)明)數(shù)量多可提升全球市場防御能力C.實用新型專利(保護結構創(chuàng)新)比發(fā)明專利(保護方法創(chuàng)新)更難被規(guī)避D.專利訴訟歷史(如曾勝訴)可作為團隊專利管理能力的佐證答案:ABD解析:權利要求書的覆蓋范圍決定了專利的保護邊界,范圍越廣(如涵蓋多種應用場景),他人規(guī)避難度越高;同族專利可防止競品在不同國家復制技術;發(fā)明專利(保護期20年)比實用新型(10年)更難被規(guī)避,因其涉及底層方法創(chuàng)新;專利勝訴案例能證明團隊對專利布局的重視與執(zhí)行能力。三、簡答題(每題10分,共30分)1.真格基金2025年提出“關注技術-需求的‘甜蜜點’”,即技術成熟度剛好匹配市場需求爆發(fā)的節(jié)點。請結合當前科技趨勢,舉例說明一個“甜蜜點”領域,并分析其技術成熟度與需求的匹配邏輯。答案示例:甜蜜點領域:AI+工業(yè)巡檢機器人。技術成熟度:2025年,多模態(tài)大模型(視覺+聽覺+觸覺)的訓練成本較2023年下降60%(得益于模型壓縮、開源框架優(yōu)化),同時國產激光雷達成本降至800元(2020年為3000元),使得機器人可同時實現(xiàn)“環(huán)境感知(避障)+缺陷檢測(如管道裂縫、設備異響)”的多任務處理。需求爆發(fā):制造業(yè)升級推動“無人化工廠”建設,傳統(tǒng)人工巡檢存在三大痛點——高危場景(如化工園區(qū))的安全風險、復雜設備(如汽輪機)的檢測精度不足(人工漏檢率約15%)、夜間/節(jié)假日巡檢的人力成本高(三班倒人力成本年超50萬/產線)。AI巡檢機器人可將漏檢率降至3%以下,且單臺設備年運維成本(含折舊)約25萬元,綜合性價比已優(yōu)于人工。匹配邏輯:技術進步(模型成本下降+傳感器降價)使機器人單臺售價從2022年的80萬元降至2025年的45萬元,而制造業(yè)企業(yè)對“降本+安全”的需求在環(huán)保政策(如《工業(yè)企業(yè)安全生產智能化改造指南》)推動下集中釋放,形成技術供給與需求的“甜蜜點”。2.某早期醫(yī)療科技項目計劃開發(fā)“基于可穿戴設備的慢性?。ㄈ绺哐獕海﹦討B(tài)管理系統(tǒng)”,需輸出一份投資判斷報告。請列出你認為最關鍵的5個分析維度,并簡要說明理由。答案示例:(1)數(shù)據(jù)合規(guī)性:醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及個人健康信息,需符合《個人信息保護法》《醫(yī)療數(shù)據(jù)管理辦法》,重點考察是否獲得三級等保認證、與醫(yī)院/體檢機構的數(shù)據(jù)合作協(xié)議是否明確權屬。(2)算法準確性:動態(tài)管理依賴“可穿戴設備數(shù)據(jù)(如連續(xù)血壓監(jiān)測)→AI模型→干預建議”的閉環(huán),需驗證模型在真實患者中的診斷一致性(如與24小時動態(tài)血壓監(jiān)測儀的相關性r≥0.85)。(3)用戶付費意愿:高血壓患者多為中老年人,需調研其對“每月30元的AI管理服務”的支付意愿,尤其關注是否能通過醫(yī)保/商保覆蓋(如納入某城市“惠民?!保#?)競爭壁壘:是否擁有獨家生物傳感器專利(如柔性血壓傳感器),或與三甲醫(yī)院合作的真實世界研究(RWS)數(shù)據(jù)(可提升模型泛化能力)。(5)商業(yè)化路徑:是直接ToC(通過電商銷售設備+服務),還是ToB(接入醫(yī)院/保險公司的健康管理平臺)?ToB路徑需考察渠道資源(如是否已進入某省醫(yī)保平臺采購目錄),ToC路徑需關注用戶獲取成本(CAC)與生命周期價值(LTV)的比值(理想LTV/CAC≥3)。3.真格基金合伙人曾提到“早期投資要找‘非共識的正確’”,即市場尚未廣泛認可但實際具備潛力的機會。請結合2025年的市場環(huán)境,舉一個可能符合“非共識的正確”的投資方向,并說明其“非共識”與“正確”的依據(jù)。答案示例:方向:東南亞新興市場的“本地化AI客服”。非共識表現(xiàn):當前市場關注焦點多為東南亞的電商、支付賽道,AI客服被認為“技術門檻低(可直接用通用大模型)、本地化需求弱(英語即可覆蓋)”。正確依據(jù):(1)語言多樣性:東南亞有1000+種語言,僅印尼就有700+種地方語言,通用大模型對當?shù)胤窖裕ㄈ缱ν壅Z、巽他語)的理解準確率不足60%,而本地AI客服需針對“區(qū)域語言+文化習慣(如馬來人避諱數(shù)字4)”訓練模型。(2)中小商家需求:東南亞80%的電商商家為中小微企業(yè)(如印尼的“warung”夫妻店),無法承擔歐美式AI客服的高定制成本(年費超10萬美元),本地化AI客服可提供“按對話量付費”的輕量化方案(如0.01美元/次),符合其成本敏感特性。(3)競爭格局:國際大廠(如Google、Meta)尚未針對東南亞小語種投入資源(ROI低),而本地團隊具備“語言數(shù)據(jù)獲取+商家渠道”的雙重優(yōu)勢,早期布局可構建“數(shù)據(jù)-客戶-迭代”的正向循環(huán)。四、案例分析題(25分)案例背景:“小匠科技”是一家2023年成立的AI+建筑機器人公司,核心產品為“砌墻機器人”,通過3D視覺識別+機械臂實現(xiàn)磚塊自動擺放,宣稱“單臺機器人日砌墻量=8名熟練瓦工,綜合成本降低40%”。2025年一季度,公司完成A輪融資(投后估值5億元),計劃2025年賣出100臺機器人(單價80萬元),并提供“設備+運維+耗材(專用粘結劑)”的訂閱服務(年費15萬元/臺)。已知信息:中國建筑工人平均年齡50.3歲(2024年數(shù)據(jù)),25-35歲工人占比不足15%,瓦工日薪400-600元(需3年以上經驗)。傳統(tǒng)砌墻工藝依賴“砂漿+人工找平”,小匠機器人采用“專用粘結劑+機械精準定位”,墻面平整度誤差≤1mm(傳統(tǒng)工藝誤差3-5mm)。2024年行業(yè)競品“砌磚俠”賣出30臺,客戶主要為央企建筑工程局(如中建X局),復購率60%。小匠科技團隊核心成員:CEO(某建筑機械上市公司前VP)、CTO(哈工大機器人研究所博士,曾主導工業(yè)機械臂研發(fā))、COO(某頭部裝修公司前區(qū)域總監(jiān))。問題:1.分析小匠科技的核心競爭優(yōu)勢與潛在風險(10分)。2.若你是真格基金投資經理,是否建議投資?請給出判斷依據(jù)(15分)。答案要點:1.核心競爭優(yōu)勢:(1)技術差異化:傳統(tǒng)砌墻機器人多聚焦“直線砌墻”,小匠的3D視覺識別可處理復雜墻體(如轉角、門窗預留位),適配80%以上的建筑場景(競品僅50%)。(2)成本優(yōu)勢:單臺機器人日成本=(80萬/5年使用期)/300天+15萬年費/300天≈733元/天,而8名瓦工日成本=8×500=4000元/天(取中間值),綜合成本降低81.7%(遠超宣稱的40%),對建筑企業(yè)吸引力強。(3)團隊互補:CEO的機械行業(yè)資源、CTO的機器人技術、COO的裝修渠道,覆蓋“研發(fā)-生產-銷售”全鏈條,早期團隊執(zhí)行力有保障。潛在風險:(1)場景局限性:目前僅支持標準磚塊(240mm×115mm×53mm),若客戶使用非標準磚(如多孔磚)需重新調試,可能影響交付效率。(2)供應鏈風險:核心部件(如高精度機械臂)依賴進口(日本某品牌),2025年全球半導體短缺可能導致交期延長(當前交期12周,競品為8周)。(3)客戶集中度風險:目標客戶集中于央企(占比70%),而央企采購決策周期長(6-12個月),若某大客戶項目延期,可能導致2025年銷量不及預期(目標100臺,競品2024年僅30臺)。2.投資建議:建議投資(需結合風險控制條款)。判斷依據(jù):(1)需求剛性:建筑行業(yè)“用工荒”持續(xù)加?。贻p工人占比低),瓦工缺口超200萬人(2024年行業(yè)報告),機器人替代是必然趨勢。小匠的成本優(yōu)勢(日成本733元vs人工4000元)已突破“經濟可行性閾值”(通常替代人工需成本≤60%),客戶付費意愿強。(2)技術壁壘:3D視覺識別算法(已申請12項專利)+專用粘結劑配方(降低墻體開裂率至0.5%,傳統(tǒng)工藝為3%)構成雙重壁壘,競品短時間內難以復制。(3)商業(yè)化進展:COO的裝修公司背景可拓展“裝修場景”(如別墅砌墻),該場景客戶決策周期短(1-3個月),可作為“第二增長曲線”降低對央企客戶的依賴。(4)風險控制建議:要求團隊披露非標準磚的適配方案(如6個月內推出模塊化夾爪);約定供應鏈備份計劃(如與國內某機械臂廠商簽訂代工協(xié)議);設置對賭條款(如2025年銷量≥80臺則觸發(fā)下一輪融資,否則調整股權結構)。五、計算題(10分)某企業(yè)服務SaaS公司2024年財務數(shù)據(jù)如下:收入:5000萬元(全部為訂閱收入,ARR=5

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