2025年大學(xué)四年級(jí)（數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)）大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用基礎(chǔ)測試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共40分）本卷共20題，每題2分。在每題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。1.以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)常用于大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和快速檢索？A.鏈表B.棧C.哈希表D.隊(duì)列2.大數(shù)據(jù)分析中，對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理時(shí)，常用的技術(shù)是？A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)抽樣C.數(shù)據(jù)壓縮D.數(shù)據(jù)脫敏3.在數(shù)據(jù)挖掘算法中，用于分類的經(jīng)典算法是？A.K-Means算法B.決策樹算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法D.聚類算法4.大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的主要目的是？A.使數(shù)據(jù)更美觀B.展示數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和關(guān)系C.減少數(shù)據(jù)量D.提高數(shù)據(jù)安全性5.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)分析中常用的編程語言？A.PythonB.JavaC.C++D.SQL6.對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析，常用的方法是？A.回歸分析B.主成分分析C.移動(dòng)平均法D.因子分析7.大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗的主要任務(wù)不包括？A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.處理缺失值C.數(shù)據(jù)加密D.糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)8.在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，分布式計(jì)算框架常用于？A.提高計(jì)算效率B.保護(hù)數(shù)據(jù)安全C.進(jìn)行數(shù)據(jù)加密D.存儲(chǔ)數(shù)據(jù)9.以下哪種數(shù)據(jù)庫適合存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)？A.OracleB.MySQLC.MongoDBD.SQLite10.大數(shù)據(jù)分析中，特征工程的主要作用是？A.增加數(shù)據(jù)維度B.提取數(shù)據(jù)特征，提高模型性能C.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理D.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理11.當(dāng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的排序操作時(shí)，哪種排序算法效率較高？A.冒泡排序B.選擇排序C.快速排序D.插入排序12.大數(shù)據(jù)分析中，對(duì)于文本數(shù)據(jù)的處理，常用的技術(shù)不包括？A.詞法分析B.句法分析C.語義分析D.數(shù)據(jù)加密13.用于大數(shù)據(jù)分析的機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估指標(biāo)中，準(zhǔn)確率是指？A.預(yù)測正確的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例B.預(yù)測錯(cuò)誤的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例C.真正例占所有正例的比例D.真反例占所有反例的比例14.大數(shù)據(jù)分析中，流數(shù)據(jù)處理的特點(diǎn)不包括？A.數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性強(qiáng)B.數(shù)據(jù)處理速度快C.數(shù)據(jù)量有限D(zhuǎn).數(shù)據(jù)持續(xù)到達(dá)15.以下哪種算法常用于大數(shù)據(jù)分析中的異常檢測？A.支持向量機(jī)算法B.樸素貝葉斯算法C.孤立森林算法D.梯度下降算法16.在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)集成是指？A.將不同來源的數(shù)據(jù)整合到一起B(yǎng).對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理C.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣D.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理17.大數(shù)據(jù)分析中，對(duì)于圖像數(shù)據(jù)的分析，常用的技術(shù)是？A.圖像識(shí)別算法B.數(shù)據(jù)加密算法C.數(shù)據(jù)抽樣算法D.數(shù)據(jù)脫敏算法18.當(dāng)處理大數(shù)據(jù)時(shí)，內(nèi)存管理的關(guān)鍵是？A.盡量減少內(nèi)存使用B.增加內(nèi)存容量C.提高內(nèi)存讀寫速度D.對(duì)內(nèi)存進(jìn)行加密19.大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的主要步驟不包括？A.數(shù)據(jù)預(yù)處理B.模型選擇與訓(xùn)練C.數(shù)據(jù)加密D.模型評(píng)估與應(yīng)用20.以下哪種技術(shù)可用于大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)降維？A.奇異值分解B.數(shù)據(jù)加密C.數(shù)據(jù)抽樣D.數(shù)據(jù)脫敏第II卷（非選擇題共60分）21.（10分）簡述大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要步驟及作用。22.（10分）請(qǐng)說明決策樹算法在大數(shù)據(jù)分類中的基本原理和優(yōu)缺點(diǎn)。23.（15分）在大數(shù)據(jù)分析中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化？請(qǐng)舉例說明常用的可視化圖表及其適用場景。24.（15分）閱讀以下材料：隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，電商行業(yè)產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。某電商平臺(tái)希望通過大數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化其營銷策略。已知該平臺(tái)有用戶購買記錄數(shù)據(jù)，包括用戶ID、購買時(shí)間、購買商品、購買金額等信息。問題：請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)大數(shù)據(jù)分析方案，利用這些數(shù)據(jù)來識(shí)別高價(jià)值客戶，并提出針對(duì)性的營銷策略。25.（10分）簡述大數(shù)據(jù)分析中機(jī)器學(xué)習(xí)模型的選擇原則和評(píng)估方法。答案：1.C2.B3.B4.B5.C6.C7.C8.A9.C10.B11.C12.D13.A14.C15.C16.A17.A18.A19.C20.A21.數(shù)據(jù)預(yù)處理主要步驟包括數(shù)據(jù)清洗，去除重復(fù)、錯(cuò)誤、缺失值等；數(shù)據(jù)集成，整合多源數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)變換，如標(biāo)準(zhǔn)化等；數(shù)據(jù)歸約，降低數(shù)據(jù)維度。作用是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)分析提供可靠基礎(chǔ)，減少計(jì)算量，提升分析效率。22.決策樹算法基本原理是基于信息增益等準(zhǔn)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，生成樹形結(jié)構(gòu)進(jìn)行分類。優(yōu)點(diǎn)是簡單直觀、易于理解、無需大量預(yù)處理。缺點(diǎn)是容易過擬合，對(duì)噪聲數(shù)據(jù)敏感，在高維數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳。23.進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，首先要明確分析目的和受眾。常用圖表如柱狀圖適用于比較數(shù)據(jù)大??；折線圖展示數(shù)據(jù)變化趨勢；散點(diǎn)圖分析變量間關(guān)系；餅圖體現(xiàn)各部分占比。例如分析不同地區(qū)銷售額用柱狀圖，展示銷售業(yè)績隨時(shí)間變化用折線圖。24.首先對(duì)用戶購買記錄數(shù)據(jù)按購買金額等指標(biāo)進(jìn)行排序，篩選出購買金額高、頻次高的用戶作為高價(jià)值客戶。針對(duì)高價(jià)值客戶，可制定專屬優(yōu)惠策略，如高額折扣、贈(zèng)送高端禮品等。對(duì)于購買特定品類多的客戶，精準(zhǔn)推送相關(guān)新品或配套產(chǎn)品。通過分析購買