2025年高職（人工智能技術(shù)應(yīng)用）簡(jiǎn)單模型訓(xùn)練綜合測(cè)試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在題后的括號(hào)內(nèi)。1.以下哪種算法不屬于簡(jiǎn)單模型訓(xùn)練中常用的優(yōu)化算法？（）A.梯度下降法B.隨機(jī)梯度下降法C.牛頓法D.動(dòng)量梯度下降法2.在簡(jiǎn)單線性回歸模型中，用于衡量模型擬合優(yōu)度的指標(biāo)是（）。A.均方誤差B.決定系數(shù)C.相關(guān)系數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差3.對(duì)于一個(gè)二分類問題，邏輯回歸模型的輸出值范圍是（）。A.0到1B.-1到1C.負(fù)無窮到正無窮D.0到正無窮4.以下關(guān)于激活函數(shù)的說法，錯(cuò)誤的是（）。A.Sigmoid函數(shù)可以將輸入值映射到0到1之間B.ReLU函數(shù)在輸入值小于0時(shí)，輸出為0C.Tanh函數(shù)的值域是-1到1D.激活函數(shù)可以增加模型的非線性5.在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，以下哪種方法可以防止梯度消失？（）A.增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù)B.使用較小的學(xué)習(xí)率C.采用ReLU激活函數(shù)D.進(jìn)行梯度裁剪6.簡(jiǎn)單決策樹模型中，用于選擇劃分屬性的準(zhǔn)則是（）。A.信息增益B.基尼系數(shù)C.均方誤差D.A和B7.支持向量機(jī)（SVM）的主要目標(biāo)是（）。A.找到最大間隔超平面B.最小化分類錯(cuò)誤率C.最大化數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離D.以上都是8.對(duì)于K近鄰算法，K值的選擇對(duì)模型性能有重要影響。當(dāng)K值較小時(shí)，模型會(huì)（）。A.更靈活，容易受到噪聲影響B(tài).更保守，對(duì)噪聲不敏感C.性能不變D.無法確定9.在樸素貝葉斯分類器中，假設(shè)特征之間是（）。A.相互獨(dú)立的B.高度相關(guān)的C.部分相關(guān)的D.沒有關(guān)系10.以下哪種模型不屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型？（）A.K均值聚類B.主成分分析C.決策樹D.高斯混合模型11.在K均值聚類算法中，計(jì)算簇內(nèi)樣本點(diǎn)到簇中心的距離通常使用（）。A.歐氏距離B.曼哈頓距離C.余弦距離D.以上都可以12.主成分分析的主要目的是（）。A.降低數(shù)據(jù)維度B.提高數(shù)據(jù)的可解釋性C.增強(qiáng)數(shù)據(jù)的特征D.以上都是13.對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，以下哪種模型適合進(jìn)行預(yù)測(cè)？（）A.線性回歸模型B.決策樹模型C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）D.以上都可以14.在RNN中，為了處理長(zhǎng)期依賴問題，通常會(huì)使用（）。A.門控機(jī)制B.增加隱藏層C.減小學(xué)習(xí)率D.以上都不對(duì)15.以下哪種損失函數(shù)常用于回歸問題？（）A.交叉熵?fù)p失函數(shù)B.均方誤差損失函數(shù)C.絕對(duì)值損失函數(shù)D.B和C16.在模型訓(xùn)練過程中，驗(yàn)證集的作用是（）。A.評(píng)估模型的泛化能力B.調(diào)整模型的超參數(shù)C.計(jì)算模型的損失值D.A和B17.以下哪種方法可以用于防止模型過擬合？（）A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)B.進(jìn)行正則化C.減少模型復(fù)雜度D.以上都是18.對(duì)于一個(gè)多分類問題，Softmax函數(shù)的作用是（）。A）將輸入值轉(zhuǎn)換為概率分布B）增加模型的非線性C）計(jì)算分類準(zhǔn)確率D）以上都不對(duì)19.在梯度下降算法中，步長(zhǎng)（學(xué)習(xí)率）的選擇對(duì)算法收斂速度有重要影響。如果步長(zhǎng)過大，可能會(huì)導(dǎo)致（）。A.算法收斂過快B.算法收斂過慢C.算法無法收斂D.以上都不對(duì)20.以下哪種模型可以自動(dòng)提取數(shù)據(jù)的特征？（）A.深度學(xué)習(xí)模型B.傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型C.統(tǒng)計(jì)模型D.以上都不能第II卷（非選擇題共60分）21.（10分）簡(jiǎn)述梯度下降法的基本原理，并說明其在簡(jiǎn)單模型訓(xùn)練中的作用。22.（10分）在邏輯回歸模型中，如何解釋模型的系數(shù)？23.（10分）請(qǐng)描述決策樹模型的構(gòu)建過程，并說明如何進(jìn)行剪枝操作。24.（15分）材料：在某電商平臺(tái)上，收集了用戶的購買歷史數(shù)據(jù)，包括購買商品的類別、價(jià)格、購買時(shí)間等信息。目標(biāo)是預(yù)測(cè)用戶是否會(huì)購買某一款特定的新產(chǎn)品。問題：請(qǐng)選擇一種合適的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并說明理由。同時(shí)，簡(jiǎn)述如何對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估。25.（15分）材料：有一組關(guān)于房?jī)r(jià)的數(shù)據(jù)，包含房屋面積、房間數(shù)量、房齡等特征，以及對(duì)應(yīng)的房?jī)r(jià)。問題：請(qǐng)建立一個(gè)簡(jiǎn)單的線性回歸模型來預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)，并說明如何評(píng)估模型的性能